Tin từ TechFlow, ngày 30 tháng 6, theo thông báo chính thức từ Meituan, Meituan chính thức ra mắt mô hình lớn thế hệ mới LongCat-2.0 và đồng thời mở nguồn. Tổng tham số của mô hình này đạt 1.6T, là mô hình tham số nghìn tỷ đầu tiên trong ngành hoàn thành toàn bộ quy trình huấn luyện và suy luận trên cụm năng lực tính toán nội địa 50.000 card, hỗ trợ native ngữ cảnh siêu dài 1M, tập trung cốt lõi vào hiểu, tạo và thực thi mã trong kịch bản Agentic Coding.
Về mặt kỹ thuật, LongCat-2.0 sử dụng cơ chế chú ý thưa LongCat Sparse Attention (LSA), giảm khối lượng tính toán văn bản dài từ cấp bậc bình phương xuống cấp bậc tuyến tính; thực hiện kích hoạt động cấp token (33B~56B) thông qua cơ chế chuyên gia không tính toán; và giới thiệu kiến trúc MOPD tích hợp ba nhóm khả năng chuyên gia Agent, Reasoning, Interaction. Về hiệu quả huấn luyện, nhóm đã mất ba năm để vượt qua khó khăn về thích ứng năng lực tính toán nội địa, tỷ lệ lỗi hàng ngày trung bình tháng giảm hơn 70%, MFU huấn luyện tăng 1.5 lần, throughput hàng ngày ở trạng thái ổn định vượt 1T tokens/day.
Về mặt đánh giá hiệu suất, LongCat-2.0 đạt 59.5 điểm trên SWE-bench Pro, vượt qua Gemini 3.1 Pro (54.2), GPT-5.5 (58.6) và Claude Opus 4.6 (57.3); đạt 79.9 điểm trên BrowseComp, đạt mức độ của các mô hình nguồn đóng tiên phong.
