TechFlow đưa tin, ngày 23 tháng 02, theo thông tin từ Cointelegraph, Vitalik đã đăng bài trên nền tảng X vào Chủ nhật vừa qua, đề xuất tích hợp các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) cá nhân vào cơ chế quản trị của các tổ chức tự trị phi tập trung (DAO), nhằm giải quyết vấn đề tỷ lệ tham gia bỏ phiếu thấp—một trở ngại kéo dài đối với DAO. Hiện nay, tỷ lệ tham gia bỏ phiếu trung bình của các DAO chỉ dao động trong khoảng 15–25%, điều này không chỉ có nguy cơ dẫn đến sự tập trung quyền lực mà còn làm gia tăng rủi ro tấn công vào cơ chế quản trị.
Vitalik chỉ ra rằng, “giới hạn về khả năng chú ý của con người” là thách thức cốt lõi trong việc dân chủ hóa và phi tập trung hóa cơ chế quản trị. Cơ chế ủy quyền bỏ phiếu hiện hành thường khiến một nhóm nhỏ đại diện nắm giữ toàn bộ quyền quyết sách, trong khi phần lớn thành viên gần như bị tước đoạt tiếng nói. Ông đề xuất sử dụng trợ lý AI cá nhân để suy luận sở thích của người dùng dựa trên lịch sử viết lách, giao tiếp và các tuyên bố trực tiếp của họ, từ đó thực hiện việc bỏ phiếu thay mặt người dùng; nếu gặp phải một vấn đề quan trọng mà trợ lý AI chưa đủ tự tin để đưa ra quyết định, nó cần chủ động hỏi lại người dùng và cung cấp đầy đủ thông tin bối cảnh liên quan.
Về bảo vệ quyền riêng tư, Vitalik đề xuất triển khai LLM cá nhân trong môi trường “hộp đen”, nơi chỉ xử lý thông tin nhạy cảm bên trong và chỉ xuất ra kết quả đánh giá cuối cùng—đảm bảo vừa bảo vệ được quyền riêng tư, vừa hỗ trợ ra quyết định quản trị liên quan đến thông tin cá nhân.
