AI đang gây ra làn sóng sa thải tại các công ty tiền mã hóa; Coinbase cho biết “rủi ro lớn nhất là không hành động”
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
AI đang gây ra làn sóng sa thải tại các công ty tiền mã hóa; Coinbase cho biết “rủi ro lớn nhất là không hành động”
Tuy nhiên, khi khối lượng giao dịch giảm nhiệt và định giá chịu áp lực, đây rốt cuộc là dấu hiệu báo trước của một cuộc cách mạng về hiệu suất, hay chỉ là một đợt thu hẹp chu kỳ được “bao bọc” dưới lớp vỏ trí tuệ nhân tạo?
Chuyên sâu báo cáo Web3Tác giả: Triệu Dĩnh
Nguồn: WallStreetCN
Trí tuệ nhân tạo (AI) đang trở thành chủ đề trung tâm trong làn sóng sa thải mới nhất của ngành tiền mã hóa và công nghệ tài chính. Coinbase, PayPal, Gemini và Crypto.com lần lượt cắt giảm nhân sự, lấy tự động hóa và nâng cao hiệu suất làm động lực chính. Tuy nhiên, các nhà phê bình chỉ ra rằng một số doanh nghiệp có thể đang lợi dụng danh nghĩa “AI” để che giấu thực tế suy giảm hoạt động kinh doanh và chi phí phát sinh từ việc mở rộng quá mức.
Theo Bloomberg, Giám đốc điều hành (CEO) của Coinbase – ông Brian Armstrong – đã sử dụng ngôn ngữ cứng rắn để định hướng đợt sa thải vào thứ Ba tuần này, cảnh báo rằng “rủi ro lớn nhất hiện nay là không hành động”, đồng thời khẳng định công ty đang nỗ lực trở thành một tổ chức “tinh gọn, nhanh nhạy và bản địa hóa AI”. Phát biểu này đánh dấu bước tiến mới trong việc các lãnh đạo cấp cao ngành tiền mã hóa đưa thuật ngữ tái cơ cấu dựa trên AI lên tầm cao mới trong các diễn đàn công khai.
Tác động trực tiếp của đợt sa thải này đối với thị trường là: logic tuyển dụng của các công ty tiền mã hóa và công nghệ tài chính đang được tái cấu trúc; các vị trí kỹ thuật và vận hành liên tục bị thu hẹp; đồng thời xu hướng dẹp phẳng cấp quản lý cũng đang gia tốc. Các nhà đầu tư cần đánh giá xem đây thực chất là dấu hiệu tiên phong cho bước nhảy vọt về hiệu suất của ngành, hay chỉ là một đợt co lại theo chu kỳ được “đóng gói” dưới lớp vỏ AI.
Block đi đầu, cả ngành lần lượt bắt nhịp
Theo Bloomberg, đà sa thải trong làn sóng này rõ ràng gia tốc sau khi Block công bố kế hoạch cắt giảm nhân sự quy mô lớn. Block là công ty mẹ của Square và Cash App; đầu năm nay, công ty này thông báo cắt giảm nhân sự đáng kể và xác định AI là một phần thiết yếu trong kế hoạch tái cơ cấu tổng thể. Kể từ đó, nhiều công ty cùng ngành cũng lần lượt sử dụng cách diễn đạt tương tự, trình bày việc sa thải như một sự chuẩn bị chủ động nhằm đón đầu tương lai do AI dẫn dắt.
Coinbase đặc biệt tích cực trong quá trình này. Ngoài việc cắt giảm nhân sự, công ty còn thu gọn cấp quản lý, yêu cầu các nhà quản lý vận hành theo mô hình “vừa là cầu thủ vừa là huấn luyện viên”, đảm nhiệm song song cả vai trò thực thi và quản lý. Trong khi đó, công ty hạ tầng blockchain 0G Labs cho biết, sau khi các công cụ AI nội bộ giúp tăng mạnh năng suất, họ đã cắt giảm quy mô nhân sự tới 25%.
Nghi vấn về hiện tượng “tẩy trắng bằng AI”
Các nhà phê bình không hoàn toàn tin tưởng vào lập luận nêu trên. Nhiều công ty đồng thời đối mặt với những áp lực kinh doanh trực tiếp hơn: mức độ giao dịch tài sản mã hóa đã rõ ràng suy giảm, giá tài sản kỹ thuật số vẫn thấp hơn đỉnh gần đây, còn các công ty thanh toán thì chật vật đối phó với cả hai áp lực kép là tăng trưởng chậm lại và cạnh tranh ngày càng khốc liệt.
Một số doanh nghiệp còn gặp phải những khó khăn nội tại riêng. Block đã mở rộng quy mô mạnh mẽ trong giai đoạn bùng nổ nhờ đại dịch, dẫn đến tình trạng dư thừa nhân sự đáng kể; trong khi PayPal vẫn đang trong quá trình chuyển đổi toàn diện dưới sự dẫn dắt của ban lãnh đạo mới. Bối cảnh này đã làm dấy lên những cáo buộc bên ngoài về hiện tượng “tẩy trắng bằng AI” — tức là các doanh nghiệp dùng trí tuệ nhân tạo như một lý do “dễ nghe hơn” để che giấu việc sa thải do nhu cầu suy yếu hoặc tuyển dụng quá mức.
Ông John Todaro, nhà phân tích tại Needham & Company, thẳng thắn đặt câu hỏi: “Mỗi khi tôi thấy những đợt sa thải như vậy và AI được nêu làm một trong những nguyên nhân, tôi đều lùi lại một bước và tự hỏi: Liệu chúng ta từng chứng kiến hiện tượng này ở những công ty đang ‘nóng’ trên thị trường chưa?” Ông bổ sung: “Tôi không chắc mình có thực sự tin vào lời giải thích liên quan đến AI hay không.”
Hai luận điểm tồn tại song song, nhưng tỷ lệ vẫn gây tranh cãi
Một số nhà quan sát cho rằng cả hai giải thích đều có thể đúng. Ông Raman Shalupau, người sáng lập nền tảng tuyển dụng tiền mã hóa CryptoJobsList, ước tính tỷ lệ phân bổ giữa hai nguyên nhân trong đợt sa thải hiện nay trên toàn ngành “khoảng 80/20 — 80% là do cải thiện hiệu suất thực sự nhờ AI, 20% là do cắt giảm dư thừa tích lũy từ đợt bùng nổ thị trường trước đó”.
Đánh giá này hàm ý rằng sự tái cấu trúc thực chất đối với cơ cấu vị trí việc làm do AI gây ra quả thật đang diễn ra, nhưng quy mô và tốc độ của nó lại khác nhau tùy theo từng công ty. Ngay cả ở những doanh nghiệp chưa tiến hành sa thải quy mô lớn, chức năng công việc cũng đang được sắp xếp lại nhanh chóng xung quanh các công cụ tự động hóa; một số công việc mang tính lặp lại đang dần được hệ thống thay thế, chứ không được chuyển giao cho nhân sự mới đảm nhận.
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
