Đổi mới công nghệ AI, câu chuyện mới về ứng dụng ngoài DeepSeek
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
Đổi mới công nghệ AI, câu chuyện mới về ứng dụng ngoài DeepSeek
Càng là các ứng dụng AI được xây dựng dựa trên "mô hình lớn ứng dụng", về lý thuyết thì càng có nhiều cơ hội thành công.
Chuyên sâu báo cáo Web3
Hình ảnh: Được tạo bởi Wujie AI
Tết Nguyên đán 2025 vừa mới qua, nhưng những chấn động do DeepSeek gây ra vẫn còn nóng hổi.
Thông qua các phương pháp như huấn luyện FP8, dự đoán đa token, kiến trúc MOE cải tiến, cơ chế chú ý đa đầu tiềm ẩn (MLA), học tăng cường không cần SFT, mô hình DeepSeek-V3 đã đạt được hiệu suất vượt trội so với các mô hình mã nguồn mở hàng đầu như Qwen2.5-72B và Llama-3.1-405B cũng như một số mô hình đóng cửa khác với chi phí huấn luyện cực thấp; mô hình DeepSeek-R1 thậm chí còn thể hiện hiệu quả suy luận vượt cả OpenAI o1.
Sự thành công của loạt mô hình DeepSeek đã mở ra một con đường mới cho ngành mô hình nền tảng vốn trước đây chủ yếu dựa vào năng lực tính toán, đưa mô hình nền tảng toàn cầu lên một tầm cao mới.
Tuy nhiên, bên cạnh các mô hình nền tảng lấy "câu chuyện công nghệ" làm chủ đạo như DeepSeek, còn có một loại mô hình đáng chú ý khác về tiến triển nghiên cứu phát triển – đó là mô hình ứng dụng lớn, tập trung đổi mới công nghệ AI quanh sản phẩm cốt lõi và bối cảnh ứng dụng trọng tâm.
Trung Quốc luôn là quốc gia mạnh về ứng dụng.
Năm 2024, trong bối cảnh năng lực tính toán dần theo kịp và giá suy luận giảm mạnh, các ứng dụng AI nội địa Trung Quốc nổi bật lên – dù là lĩnh vực tạo hình từ văn bản hay video từ văn bản như JiMeng AI, Miaoya Camera, Kuaishou Keling, hay tìm kiếm AI như Nanometa Search (trước đây là 360AI Search), TianGong AI Search, hay lĩnh vực bạn đồng hành AI như Xingye, Maobox, hay trợ lý AI như Doubao, Quark, Kimi, Tongyi – đều chứng kiến sự bùng nổ lượng người dùng trong năm 2024.
Mỗi ứng dụng AI này đều không thể tách rời khỏi sự hỗ trợ năng lực mô hình phía sau. Đối với ứng dụng AI, mô hình ứng dụng lớn không cạnh tranh về thông số mà về hiệu quả ứng dụng.
Ví dụ như việc Kimi từng thu hút sự chú ý cao trong thời gian ngắn nhờ khả năng đọc hiểu và phân tích văn bản dài của mô hình lớn phía sau; lượng người dùng 200 triệu và 70 triệu người dùng hoạt động hàng tháng của Quark đến từ sự "thân thiện với người dùng" của mô hình Quark; chức năng mạnh mẽ tạo video từ văn bản hoặc từ hình ảnh của Keling AI lại phụ thuộc vào sự hỗ trợ của mô hình Keling.
Sự tiến hóa của mô hình nền tảng vẫn chưa đến hồi kết, nhưng khi ngày càng nhiều công ty bắt đầu triển khai ứng dụng AI vào năm 2025, sự phát triển của mô hình ứng dụng lớn sẽ là điều kiện tiên quyết để ứng dụng AI bùng nổ toàn diện.
1. Vì sao các đại gia công nghệ làm ứng dụng AI có lợi thế hơn
Cùng với sự trưởng thành và đột phá của công nghệ mô hình lớn, hạ tầng tính toán ngày càng hoàn thiện, chính sách nhà nước liên tục thúc đẩy, sự xuất hiện của các ứng dụng tiêu biểu kiểu Sora/Suno, và tăng trưởng mạnh mẽ về tài trợ đầu tư cho các lĩnh vực như Agent AI/trí tuệ thân thể/toy AI/kính AI, năm 2025 được coi là năm bùng nổ của ứng dụng AI, gần như trở thành sự đồng thuận rộng rãi trong giới công nghệ.
Sự đồng thuận này còn được tăng tốc nhờ sức nóng của DeepSeek. Bởi vì DeepSeek nâng cao năng lực cơ bản của ngành, tạo ra môi trường phát triển tốt hơn cho ứng dụng AI.
Theo quan sát của «Jiazi Trends», từ nửa cuối năm 2024 đến nay, các tổ chức đầu tư nổi tiếng như Hillhouse Capital, Matrix Partners, Baidu Ventures, Yingnuo đã tăng mạnh đầu tư vào ứng dụng AI, đặc biệt tập trung đặt cược vào các dự án khởi nghiệp sớm trong lĩnh vực này; có nhà đầu tư cho biết, đến cuối năm 2024, số lượng dự án ứng dụng AI thực sự nhận được tài trợ trên thị trường sơ cấp ít nhất gấp đôi số lượng được công bố.
Dữ liệu từ Sensor Tower cũng cho thấy, năm 2024, người dùng điện thoại di động toàn cầu chi 1,27 tỷ USD cho ứng dụng AI, và lượt tải các ứng dụng liên quan AI trên cửa hàng iOS và Google Play đạt tới 17 tỷ lần.
Tuy nhiên, một thực tế khắc nghiệt là giữa hàng ngàn ứng dụng AI, chỉ một số ít duy trì vận hành lâu dài, còn thu hút đông đảo thì cực kỳ hiếm.
«Jiazi Trends» từng đưa tin về một website gọi là “nghĩa địa AI”, nơi lưu giữ 738 ứng dụng AI đã chết hoặc ngừng hoạt động, trong đó có cả những dự án từng là ngôi sao: ví dụ như sản phẩm nhận dạng giọng nói Whisper.ai của OpenAI, các trang web nổi tiếng chạy trên Stable Diffusion như FreewayML, StockAI, và công cụ tìm kiếm AI từng được xem là đối thủ của Google là Neeva (xem thêm tại “Nghĩa địa AI và 738 dự án AI đã chết | Jiazi Trends”).
Vậy rốt cuộc, ứng dụng AI nào mới có thể vận hành lâu dài, sống động?
«Jiazi Trends» cho rằng, một là phải lấy mô hình làm trung tâm, phát huy tối đa năng lực mô hình; hai là phải có khả năng thấu hiểu nhu cầu người dùng đủ mạnh.
CEO Microsoft Satya Nadella từng nói khi nhìn về xu hướng ngành AI năm 2025: “Các ứng dụng lấy mô hình AI làm trung tâm sẽ tái định nghĩa mọi lĩnh vực ứng dụng vào năm 2025”. Nghĩa là, những ứng dụng càng ít lớp vỏ bọc, càng gần mô hình, càng phát huy tối đa năng lực mô hình thì càng thu hút người dùng sử dụng và ở lại.
Quan sát bảng xếp hạng sản phẩm AI tháng 1/2025 của Xinbang dễ thấy, trong top 10 bảng trong nước, có tới 8 ứng dụng thuộc loại trợ lý AI xây dựng trực tiếp trên mô hình.
Nguồn ảnh: Xinbang
Để thấu hiểu nhu cầu người dùng đủ mạnh, cần dựa vào cơ sở người dùng khổng lồ – chỉ khi có đủ nhiều người dùng, dữ liệu và nhãn người dùng mới tích lũy đủ dày, đủ sâu để doanh nghiệp khai thác được điểm đau thật sự của người dùng.
Hai điểm này cũng có nghĩa: làm ứng dụng AI, đại gia công nghệ có lợi thế hơn.
Đại gia công nghệ có đủ năng lực tính toán và nhân tài tự nghiên cứu mô hình, có thể triển khai ứng dụng AI trực tiếp trên mô hình tự phát triển mà không cần nhiều lớp bao bọc; họ cũng có cơ sở người dùng lớn và cổng流量 sẵn sàng, không chỉ giúp khai thác nhu cầu dễ dàng hơn nhờ dữ liệu phong phú, mà còn tạo lợi thế tự nhiên cho quảng bá ứng dụng AI; ngoài ra, năng lực tích hợp hệ sinh thái mạnh mẽ của họ cũng góp phần cung cấp chức năng phong phú hơn, tăng độ gắn bó người dùng với ứng dụng AI.
Bảng xếp hạng sản phẩm nêu trên cũng chứng minh điều này. Trong 10 ứng dụng đầu, có 6 đến từ các đại gia công nghệ.
Trong cuộc phỏng vấn mới nhất của Tencent Tech với Zhu Xiaohu, ông cũng nói rằng rào cản dữ liệu của công ty khởi nghiệp không cao, không phù hợp làm mô hình底层, mà cần bám chặt khách hàng trên nền tảng mô hình底层. Điều này gián tiếp xác nhận lợi thế của đại gia công nghệ trong làm ứng dụng AI.
Nhìn tổng thể, mô hình và ứng dụng của đại gia công nghệ hỗ trợ lẫn nhau, cùng tạo nên vòng xoáy tăng trưởng:
Dữ liệu tích lũy từ cơ sở người dùng lớn tạo nền tảng chất lượng cho nghiên cứu mô hình, giúp tăng năng lực mô hình, thích nghi tốt hơn với các bối cảnh chuyên biệt và nhu cầu người dùng; ngược lại, sự tăng trưởng năng lực mô hình nuôi dưỡng ứng dụng, giúp ứng dụng có sức mạnh sản phẩm mạnh hơn, thu hút thêm người dùng.
Loại mô hình này, với cơ sở người dùng lớn, định hướng nghiên cứu theo nhu cầu người dùng, biểu hiện năng lực vượt trội trong các bối cảnh chuyên biệt, chúng ta có thể gọi nó là "mô hình lớn ứng dụng". Lý thuyết mà nói, ứng dụng AI càng được xây dựng trên nền tảng "mô hình lớn ứng dụng" thì càng có cơ hội thành công.
Ví dụ như Quark đứng thứ hai trong bảng xếp hạng sau DeepSeek, là đại diện điển hình.
«Jiazi Trends» nhận thấy, trong cuộc chiến AI hỗn loạn gần đây, Quark – trước đây ít được nhắc tới – đang âm thầm dẫn đầu. Dữ liệu mới nhất từ Analysys cho thấy, cuối năm 2024, Quark dẫn đầu ứng dụng AI trên thiết bị di động với 71,02 triệu người dùng hoạt động hàng tháng, vượt qua các cái tên quen thuộc như Doubao và Kimi.
Nguồn ảnh: Analysys
Đáng chú ý hơn nữa là chỉ số "độ gắn bó người dùng".
Theo thống kê báo cáo bên thứ ba, tỷ lệ giữ chân người dùng 3 ngày của Quark vượt quá 40%, trong khi cùng kỳ, tỷ lệ giữ chân của trợ lý AI Doubao và Kimi nổi bật trên thị trường chỉ khoảng 25%; dữ liệu từ Qimai cho thấy trong "Bảng xếp hạng sản phẩm AI uy tín 2024", Quark dẫn đầu cả "bảng sản phẩm AI uy tín năm" và "bảng tải xuống sản phẩm năm", với tổng lượt tải năm 2024 vượt 370 triệu, bỏ xa các sản phẩm AI khác, dẫn đầu tuyệt đối.
Trong số nhiều sản phẩm AI trong bảng, Quark không phải là ứng dụng đầu tiên ra mắt mô hình lớn, nhưng lại lặng lẽ dẫn đầu về lượng truy cập, lượt tải và độ gắn bó người dùng. Quark凭什么能在竞争激烈的市场中杀出？
Tất cả là nhờ chiến lược sản phẩm và mô hình "ứng dụng đi trước" của Quark.
2. Ứng dụng đi trước, thúc đẩy nâng cấp mô hình lớn theo bối cảnh
Từ ngày đầu làm tìm kiếm, Quark đã tập trung vào "tìm kiếm thông minh và chính xác", không chỉ nhanh chóng mở ra một khe hở trên thị trường nhờ giao diện đơn giản, không quảng cáo và kết quả tìm kiếm chính xác hơn, mà còn dựa trên dịch vụ tìm kiếm, phát triển các sản phẩm chuyên biệt như Quark Cloud Drive, Quark Scan, Quark Document, Quark Learning phục vụ nhóm học sinh, sinh viên và người đi làm, dần mở rộng sang các bối cảnh học tập và làm việc.
Lấy lĩnh vực học tập làm ví dụ, giữa năm 2020, Quark ra mắt chức năng "tìm bài giải bằng chụp ảnh". Trong đại dịch, khi nhiều học sinh bị phong tỏa ở nhà học online và gặp khó khăn trong học tập hiệu quả, đội ngũ Quark Learning đã nhiều lần nâng cấp chức năng này.
Trong lĩnh vực văn phòng, Quark cũng xuất phát từ bối cảnh chuyên biệt "quét", ra mắt loạt chức năng như trích xuất văn bản, bảng biểu, xóa nét bút, quét tài liệu, chuyển đổi định dạng tài liệu.
Tính chất công cụ đơn giản, ứng dụng ngày càng phong phú, cộng với chính sách ban đầu không quảng cáo, không thu phí để thu hút người dùng mới, giúp lượng người dùng Quark tăng vọt từ hàng trăm nghìn lên hàng triệu, tổng số người dùng tích lũy vượt 100 triệu.
Tháng 11 năm 2023, Quark ra mắt mô hình lớn tham số tỷ cấp "mô hình lớn Quark".
Mô hình lớn Quark là mô hình đa phương thức tự nghiên cứu phát triển dựa trên kiến trúc Transformer, được huấn luyện và tinh chỉnh mỗi ngày trên dữ liệu hình ảnh-văn bản cấp tỷ, có đặc điểm chi phí thấp, phản hồi nhanh, năng lực tổng hợp mạnh. Hướng tới nhu cầu người dùng và các bối cảnh chuyên biệt của sản phẩm Quark, mô hình này chú trọng ứng dụng thực tế, phát triển các mô hình chuyên biệt về kiến thức phổ thông, y tế, giáo dục nhằm cung cấp năng lực kỹ thuật chuyên sâu và chính xác hơn.
Cùng thời điểm ra mắt mô hình lớn Quark, Quark nâng cấp hiệu quả nhận dạng AI của sản phẩm scan và khả năng tìm kiếm AI của sản phẩm cloud drive.
Bối cảnh ứng dụng đầu tiên của mô hình lớn Quark là sức khỏe và y tế.
Tháng 12 năm 2023, Quark tuyên bố nâng cấp toàn diện chức năng tìm kiếm sức khỏe, ra mắt ứng dụng AI "Trợ lý sức khỏe Quark". "Trợ lý sức khỏe Quark" tích hợp đồ thị tri thức y khoa và khả năng đối thoại sinh nội dung, cung cấp thông tin sức khỏe toàn diện và chính xác hơn cho người dùng, đồng thời hỗ trợ hỏi đáp nhiều vòng về các vấn đề sức khỏe.
Tháng 1 năm 2024, Quark lần lượt ra mắt các chức năng "trợ lý học tập AI", "ghi âm nghe AI", "PPT AI", và tháng 7 năm 2024 ra mắt dịch vụ AI toàn diện tập trung vào tìm kiếm AI trên thiết bị di động, tháng 8 năm 2024 phát hành phiên bản PC Quark mới với khả năng "AI toàn cảnh cấp hệ thống".
Ví dụ, khi người dùng tìm kiếm "Black Myth Wukong lấy cảm hứng từ những địa danh nào ở Sơn Tây". Ô tìm kiếm siêu cấp của Quark tích hợp câu trả lời AI, nguồn gốc thông tin và lịch sử tìm kiếm – không chỉ tạo tóm tắt thông minh như các công cụ tìm kiếm AI khác, mà còn hiển thị nguồn thông tin ở thanh bên và giữ lại dạng danh mục trang web kiểu công cụ tìm kiếm truyền thống dưới câu trả lời AI. Điều này nâng cao hiệu quả tiếp nhận thông tin của người dùng và tăng độ tin cậy của câu trả lời AI.
Bên cạnh đó, Quark xây dựng hệ thống dịch vụ thông tin toàn diện quanh "ô tìm kiếm siêu cấp", bao gồm các công cụ thông minh như cloud drive, scan, xử lý tài liệu, trợ lý sức khỏe, thực hiện dịch vụ toàn trình từ tra cứu, sáng tạo, tóm tắt đến biên tập, lưu trữ, chia sẻ, mang lại trải nghiệm dịch vụ thông tin liền mạch cho người dùng.
Khác với nhiều đại gia mô phỏng ChatGPT ra mắt trợ lý AI dạng "All in One", chiến lược của Quark là "AI in All" – tích hợp năng lực AI vào mọi khâu sản phẩm và triển khai vào các bối cảnh ứng dụng cụ thể.
Từ ban đầu là tìm bài giải bằng chụp ảnh, đến tư vấn报考 đại học, rồi trợ lý văn phòng thông minh, sự phát triển sản phẩm của Quark luôn xoay quanh nhu cầu người dùng trong bối cảnh cụ thể. Sau đó, Quark liên tục ra mắt và cập nhật các chức năng như tìm bài giải AI, tìm kiếm học thuật AI, túi bí kíp AI, xây dựng ứng dụng AI khác biệt trong lĩnh vực học tập và làm việc.
Hành trình phát triển AI của Quark trong năm qua, đồ họa: Jiazi Trends
Trong đó, chức năng "tìm bài giải AI" được nâng cấp tháng 11 năm 2024 là đại diện điển hình thể hiện rõ nhất năng lực AI của Quark.
Thực tế, ngay từ tháng 12 năm 2023, Quark đã ra mắt trợ lý giảng bài AI. Lúc đó, trợ lý này chủ yếu dựa vào ngân hàng đề – "cơ sở tri thức", AI chỉ dạy người dùng giải các bài trong ngân hàng đề. Phiên bản nâng cấp của sản phẩm tìm bài giải AI có "trí tuệ" mạnh hơn, không chỉ giải được bài cũ mà còn xử lý tốt bài mới, bài khó. Việc áp dụng "chuỗi tư duy (CoT)" của mô hình lớn giúp Quark AI tìm bài giải lần lượt trình bày rõ ràng lập luận và các bước giải, cung cấp phân tích nội dung và hướng dẫn học tập chi tiết hơn cho người dùng.
So với các sản phẩm tìm bài giải cùng loại chủ yếu dựa vào ngân hàng đề và chỉ trả lời được bài trong lĩnh vực K12, sản phẩm tìm bài giải AI của Quark không chỉ giải được bài mới trong K12 mà còn giải được các bài chuyên môn như thi cao học, thi công chức, các kỳ thi chứng chỉ. Người dùng chỉ cần chụp ảnh hoặc chụp màn hình, Quark có thể tìm được bài tương ứng và từng bước đưa ra nội dung chuyên môn trong văn bản, hình ảnh, video và câu trả lời AI. Ngoài ra, với các câu hỏi trong lĩnh vực chuyên biệt như luật, y học, "tìm bài giải AI" của Quark cũng có thể đưa ra lời giải.
Câu trả lời của Quark đối với đề thi thật司法考试
Đồng thời, "tìm bài giải AI" của Quark còn tận dụng năng lực AI để giải thích sâu về các điểm kiến thức và trọng tâm trong đề bài, xác định chính xác các bước then chốt, giúp người dùng không chỉ học được bài này mà còn có thể "học một biết mười" với các dạng bài tương tự.
Năng lực mạnh mẽ của "tìm bài giải AI" Quark không chỉ dựa vào sự tích lũy lâu năm của Quark trong lĩnh vực tìm kiếm, nguồn tài liệu chất lượng và nhu cầu người dùng tích lũy trong bối cảnh học tập, mà còn nhờ vào sự hỗ trợ của mô hình lớn học tập "Lingzhi" cùng thời điểm ra mắt.
Mô hình "Lingzhi" là mô hình do đội ngũ kỹ thuật Quark phát triển trên nền tảng "mô hình lớn Quark", được huấn luyện bằng dữ liệu chất lượng cao tích lũy qua nhiều năm深耕 lĩnh vực giáo dục, không chỉ sở hữu năng lực chuỗi tư duy như các mô hình hàng đầu, mà còn chuyển quá trình suy nghĩ thành ngôn ngữ dễ hiểu, phù hợp với quá trình học tập của học sinh.
Nói cách khác, khi cùng giảng một bài cho học sinh, mô hình "Lingzhi" hiểu rõ hơn cần giảng những điểm kiến thức nào, cách xây dựng lập luận giải bài ra sao.
Lấy đề toán thật kỳ thi đại học Bắc Kinh năm 2024 làm ví dụ, nhập lần lượt vào DeepSeek và Quark, ta có các câu trả lời như sau:
Câu trả lời của DeepSeek
Câu trả lời của Quark
Có thể thấy, so với chuỗi tư duy dài dòng và câu trả lời chính thức, chi tiết từng li của DeepSeek, câu trả lời của Quark ngắn gọn hơn, giống cách giảng bài hơn.
Lĩnh vực giáo dục với nhiều bối cảnh "giải thích kiến thức" và "phổ biến khoa học" đặt ra yêu cầu cao về năng lực đa phương thức của mô hình. Tuy nhiên, các mô hình đa phương thức hiện tại nhận dạng kém với công thức, ghi chú viết tay, đặc biệt là hiểu hình ảnh ở mức độ chi tiết.
Để giải quyết vấn đề này, mô hình lớn "Lingzhi" của Quark xây dựng kho dữ liệu huấn luyện chuyên biệt quy mô lớn thông qua nền tảng tiền huấn luyện đa phương thức quy mô lớn, đồng thời đảm bảo hiệu quả hiểu tốt hơn ở cấu trúc mô hình.
Trong đánh giá mới nhất, mô hình lớn học tập "Lingzhi" của Quark đã có thể sánh ngang OpenAI-o1 về tỷ lệ đúng và điểm số trong các bài toán thi cao học, vượt xa các mô hình nội địa khác. Trong nhiều kỳ thi quan trọng như thi toán học sinh giỏi và thi đại học trong nước, Quark cũng dẫn đầu tuyệt đối về tỷ lệ đúng và điểm số.
Kết quả đánh giá toán học của mô hình lớn "Lingzhi"
Nguồn ảnh: Quark
Khác với các công ty như DeepSeek phát triển thuần túy năng lực mô hình nền tảng, Quark phát triển mô hình theo định hướng nhu cầu người dùng. Lấy ví dụ viết AI, đội ngũ kỹ thuật Quark nhắm vào nhu cầu viết báo cáo, luận văn dài ("viết văn bản dài") của người dùng trẻ, sử dụng CoT đa giai đoạn và công nghệ tăng cường truy xuất để phát triển mô hình sáng tạo Quark có thể tạo văn bản dài trên 8000 chữ, đảm bảo hiệu quả theo số lượng ký tự. Ngay cả DeepSeek hiện tại cũng chỉ có thể tạo tối đa bài viết 3000 chữ.
Bên cạnh đó, chức năng viết AI của Quark còn giống một "bộ soạn thảo văn bản trực tuyến", người dùng có thể thực hiện các thao tác phức tạp như xóa, chỉnh sửa, mở rộng bài viết đã tạo, điều này cũng nhờ vào sự hỗ trợ của năng lực mô hình sáng tạo Quark.
Có thể nói, khi toàn cầu đang đua nhau về thông số mô hình lớn, Quark đã dồn nhiều trọng tâm hơn vào các bối cảnh ứng dụng thực tế, định hướng nâng cấp và tối ưu năng lực mô hình theo nhu cầu người dùng. Đến nay, Quark đã hình thành năng lực AI toàn cảnh cấp hệ thống.
Nguồn ảnh: Quark
3. Alibaba đẩy nhanh AI To C
Là một trong bốn nghiệp vụ đổi mới chiến lược của Alibaba, mọi động thái của Quark đại diện không chỉ cho bản thân mà còn cho cả định hướng nghiệp vụ AI To C của Alibaba.
Ngày 15 tháng 1, Quark nâng cấp khẩu hiệu thương hiệu thành "Trợ lý AI toàn năng của 200 triệu người", thể hiện tư thế kinh doanh mới đẩy mạnh khám phá ứng dụng AI To C. Gần đây,马云 bất ngờ xuất hiện tại khu园区 Hàng Châu của Alibaba, ghé thăm khu văn phòng các nghiệp vụ AI To C như Quark.
Gần đây, Alibaba hành động mạnh trong lĩnh vực AI To C: trước tiên là vị lãnh đạo trẻ tuổi Ngô Gia trở lại tập đoàn Alibaba khám phá nghiệp vụ AI To C; tiếp theo, ứng dụng AI "Tongyi" thuộc Alibaba được tách chính thức khỏi Alibaba Cloud, sáp nhập vào Nhóm Thông tin Thông minh Alibaba; và gần đây theo báo chí, đội ngũ phần cứng Thiên Mão Tinh cũng đã bắt đầu hợp tác với đội sản phẩm Quark, trọng tâm công việc bao gồm hoạch định định nghĩa sản phẩm AI thế hệ mới và tích hợp năng lực AI Quark. Sau khi hợp nhất đội ngũ, nhóm mới cũng sẽ khám phá các hướng phần cứng mới như kính AI.
Từ nay trở đi, Quark, ứng dụng Tongyi, Thiên Mão Tinh sẽ lần lượt đóng vai trò công cụ năng suất, Chatbot, phần cứng AI, cung cấp dịch vụ khác biệt cho người dùng.
Ngày 6 tháng 2, lĩnh vực ToC của Alibaba chào đón một nhân vật cấp cao – giáo sư Steven Hoi, nhà khoa học AI hàng đầu thế giới chính thức gia nhập Alibaba, đảm nhiệm Phó Chủ tịch Tập đoàn, báo cáo trực tiếp cho Ngô Gia, chịu trách nhiệm nghiên cứu cơ bản và giải pháp ứng dụng mô hình nền tảng đa phương thức AI To C và Agents.
Theo nguồn tin nội bộ, giáo sư Steven Hoi sẽ tập trung vào nghiên cứu cơ bản và giải pháp ứng dụng mô hình nền tảng đa phương thức AI To C và Agents, nâng cao đáng kể khả năng khép kín đầu cuối trong kết hợp mô hình và ứng dụng của sản phẩm AI đầu người dùng Alibaba. Một khi năng lực mô hình nền tảng đa phương thức đột phá, các ứng dụng đầu người dùng như Quark sẽ có thêm không gian khám phá mới.
Đồng thời, nghiệp vụ AI To C của Alibaba đang xây dựng đội ngũ hàng đầu về nghiên cứu thuật toán và kỹ thuật AI, thu hút lượng lớn nhân tài xuất sắc trong ngành. Một số chuyên gia phân tích, đầu năm 2025, sự gia nhập của nhà khoa học đỉnh cao thế giới có thể xem là tín hiệu quan trọng về việc Alibaba tăng cường đầu tư nhân lực và tài nguyên cho AI To C. Đội ngũ nhân tài hàng đầu về mô hình lớn sẽ hỗ trợ Alibaba khám phá sâu về hướng Agents đa phương thức, mở ra không gian tưởng tượng cho việc xây dựng nền tảng ứng dụng AI hướng người dùng giai đoạn tiếp theo.
Hiện nay, ByteDance đầu tư mạnh vào lĩnh vực ứng dụng AI, thông qua đầu tư流量 mạnh, nội bộ đua ngựa, tích cực xuất hải... tái khởi động chiến lược "nhà máy ứng dụng"; Tencent ra mắt hai sản phẩm "Nguyên Bảo", "Nguyên Khí" trong hướng trợ lý AI và agent, thu hút lại sự chú ý công chúng thông qua công cụ quản lý tri thức cá nhân mới im.copilot; Baidu ra mắt ma trận sản phẩm AI bao gồm Văn Tâm Nhất Ngôn, Văn Tâm Nhất Cách, OrangePian AI, Super Canvas... dùng cách đánh "lớn và đầy đủ" để "tấn công bão hòa" đối thủ. Cộng thêm "sáu hổ tướng mô hình lớn" và các công ty khởi nghiệp mới như DeepSeek cũng tích cực phát triển ứng dụng AI, nghiệp vụ AI To C của Alibaba đối mặt với đối thủ mạnh khắp nơi, áp lực có thể tưởng tượng.
Tuy nhiên, có khó khăn tất có giải pháp. Quark thông qua chiến lược "AI in All" và kiểm soát chính xác nhu cầu người dùng, chứng minh rằng không cần đua thông số, chỉ cần "mô hình lớn ứng dụng" và nắm chắc nhu cầu người dùng cũng có thể tạo ra sức mạnh sản phẩm mạnh mẽ, đây cũng là một phiên bản "chi phí thấp, hiệu quả cao"; lượng người dùng vượt 200 triệu và xếp hạng cao về người dùng hoạt động hàng tháng cũng chứng minh tính đúng đắn của cách làm Quark và tương lai tươi sáng của nghiệp vụ AI To C Alibaba.
Trong giai đoạn công nghệ AI tiến vào "khu vực sâu ứng dụng", mô hình đổi mới của Quark mang lại启示 then chốt cho chúng ta: tính tiên tiến thực sự của công nghệ không chỉ nằm ở việc chinh phục bao nhiêu đỉnh cao kỹ thuật, mà còn ở việc chuyển đổi bao nhiêu thành quả khoa học công nghệ thành giá trị người dùng có thể chạm vào bằng đầu ngón tay. Và chỉ khi người dùng thực sự lựa chọn, dùng hành động để bỏ phiếu cho ứng dụng AI, cuộc chiến phá vỡ về tính thực dụng của công nghệ AI có lẽ mới đến điểm then chốt quyết định cục diện ngành nghề tương lai.
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
