CEO của Google: Hiện tại chính là thời đại vàng cho đổi mới AI
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
CEO của Google: Hiện tại chính là thời đại vàng cho đổi mới AI
Google, với tư cách là một trong những nhà lãnh đạo toàn cầu về AI, sẵn sàng tiếp tục tham gia và dẫn dắt thời đại vàng của đổi mới AI này.
Chuyên sâu báo cáo Web3Tác giả:Cộng đồng Mở AIGC
Hình ảnh: Được tạo bởi Wujie AI
Vào lúc 3 giờ sáng nay, Giám đốc điều hành Google và Alphabet Sundar Pichai đã có bài phát biểu quan trọng tại Hội nghị Toàn cầu về Trí tuệ Nhân tạo đang diễn ra ở Paris, Pháp —— đây chính là thời đại vàng son của đổi mới AI.
Theo Pichai, công nghệ AI đang tiến bộ nhanh chóng, đặc biệt chi phí đã giảm mạnh. Trong 18 tháng qua, chi phí xử lý token đã giảm từ 4 USD cho mỗi triệu token xuống còn 13 xu, mức giảm lên tới 97%.
Trong lĩnh vực khoa học, AI cũng đạt được những bước đột phá lớn. Ví dụ, mô hình dự đoán cấu trúc protein AlphaFold do Google phát triển đã giúp hơn 2,5 triệu nhà nghiên cứu trên toàn thế giới phát triển các loại vắc-xin sốt rét mới và phương pháp điều trị ung thư. Google cũng đạt được tiến bộ đáng kể trong tính toán lượng tử, với con chip lượng tử Willow mới nhất giải quyết một bài toán siêu khó chỉ trong chưa đầy năm phút – điều mà máy tính cổ điển cần hàng tỷ tỷ năm mới thực hiện được.
Từ AlphaGo Zero đánh bại các kỳ thủ cờ vây hàng đầu thế giới, đến mô hình protein AlphaFold, và kiến trúc Transformer định hình lại tương lai của AI, Google với tư cách là một trong những nhà tiên phong toàn cầu về AI, sẵn sàng tiếp tục tham gia và dẫn dắt thời đại vàng son đổi mới này.
Dưới đây là nội dung nguyên bản bài phát biểu của Pichai:
Kính thưa quý vị lãnh đạo, kính thưa quý vị khách quý, hôm nay tôi rất vui mừng được gặp gỡ quý vị tại đây.
Thủ tướng Macron, cảm ơn ngài đã mời tôi và quy tụ một nhóm người xuất sắc như vậy tại đây.
AI là một công nghệ nghìn năm có một. Những cuộc thảo luận như hôm nay, tập trung vào hợp tác và hành động cụ thể, sẽ thúc đẩy công việc này tiến lên phía trước.
Hôm nay tôi muốn chia sẻ vài ví dụ để lý giải vì sao tôi lạc quan đến vậy về AI và ứng dụng của nó, cũng như cơ hội để mọi người trên khắp thế giới đều được hưởng lợi.
Với tôi, cải thiện cuộc sống thông qua công nghệ là một trải nghiệm cá nhân sâu sắc.
Tôi lớn lên ở Chennai, Ấn Độ. Mỗi công nghệ mới mất rất lâu mới đến được với chúng tôi, bao gồm cả điện thoại quay số. Chúng tôi từng phải xếp hàng chờ đợi suốt 5 năm. Khi điện thoại cuối cùng được lắp đặt tại nhà, nó đã thay đổi hoàn toàn cuộc sống của chúng tôi.
Trước kia, để lấy kết quả xét nghiệm máu giúp mẹ, tôi phải đi đi về về suốt bốn tiếng đồng hồ. Đôi khi tôi đến bệnh viện thì được thông báo: "Chưa xong, mai hãy quay lại". Bây giờ, chúng tôi chỉ cần gọi điện thoại là xong.
Tôi đã chứng kiến công nghệ mang lại tác động tích cực, làm cho cuộc sống tốt đẹp hơn. Điều đó đưa tôi lên một hành trình, ban đầu là đến Mỹ, rồi sau cùng gia nhập một công ty khởi nghiệp đang trong giai đoạn phát triển —— Google.
Lúc đó tôi không thể tưởng tượng rằng một ngày nào đó mình sẽ nâng ly chúc mừng ba đồng nghiệp Google giành giải Nobel chỉ trong vài tuần ngắn ngủi, hay đưa bố mẹ đi dạo bằng xe ô tô tự lái. Tất cả đều nhờ vào một công nghệ khác: AI.
Chúng ta vẫn đang ở giai đoạn sơ khai của sự phát triển AI, nhưng tôi tin chắc chắn rằng AI sẽ mang đến sự thay đổi sâu sắc nhất trong đời người chúng ta.
Tác động của nó còn lớn hơn cả việc phổ cập máy tính cá nhân hay sự trỗi dậy của Internet di động. Hơn nữa, so với Internet, nó sẽ đóng vai trò lớn hơn trong việc phổ cập thông tin.
Trong 18 tháng qua, chi phí xử lý một token của các nhà phát triển đã giảm 97%. Trước đây xử lý 1 triệu token tốn 4 USD, nay chỉ còn 13 xu, và tôi dự đoán xu hướng này sẽ tiếp tục.
Kết quả là: trí tuệ trở nên dễ tiếp cận và phổ biến hơn bao giờ hết.
Vì vậy, thời điểm hiện tại mang đặc trưng của một sự chuyển đổi nền tảng. Nhưng điều gì khiến nó sâu sắc đến vậy? Có một vài khía cạnh:
Khi việc tương tác với AI trở nên trực quan và nhân văn hơn, nó đặt con người vào trung tâm trải nghiệm. Công nghệ bắt đầu giống như một phần mở rộng tự nhiên của cơ thể, tăng cường khả năng con người, thu hẹp khoảng cách về chuyên môn và kinh nghiệm, vượt qua rào cản ngôn ngữ và tiếp cận.
Là một công nghệ thực sự mang tính phổ quát, AI có thể áp dụng trong nhiều hoạt động của con người và mọi lĩnh vực kinh tế. Mỗi công ty, mỗi ngành nghề, kể cả khu vực công, đều sẽ ứng dụng công nghệ này theo cách riêng của họ.
Khi AI tiếp tục phát triển, nó sẽ kích thích đổi mới, cơ hội và tăng trưởng kinh tế toàn cầu, thúc đẩy bùng nổ tri thức, học tập, sáng tạo và năng suất theo những cách đầy hứng khởi, định hình tương lai.
Cơ hội từ AI là vô cùng to lớn. Và quý vị tại đây mang trách nhiệm đảm bảo càng nhiều người càng tốt được hưởng lợi.
Lý do Google đầu tư vào AI
Cơ hội cải thiện cuộc sống và thay đổi thế giới chính là lý do Google đầu tư vào AI suốt hơn một thập kỷ qua. Bởi chúng tôi tin đây là con đường quan trọng nhất để thực hiện sứ mệnh của mình: tổ chức thông tin toàn cầu để mọi người đều có thể truy cập và sử dụng.
Nhìn lại những đột phá lớn trong lĩnh vực AI suốt thập kỷ qua, các nhà nghiên cứu của chúng tôi đều đóng vai trò then chốt. Từ công nghệ hiểu ngôn ngữ then chốt, đến AI đánh bại các kỳ thủ cờ vây hàng đầu thế giới, đến kiến trúc Transformer - nền tảng của cuộc cách mạng AI sinh (generative AI) hiện nay, cung cấp sức mạnh cho các mô hình AI tiên tiến nhất.
Chúng tôi liên tục khám phá vùng biên. Bài báo của nhóm về AI sinh được trích dẫn nhiều gấp ba lần so với bất kỳ công ty hoặc tổ chức giáo dục nào khác trên thế giới.
Đẩy mạnh lĩnh vực này đòi hỏi xây dựng hạ tầng. Bao gồm mạng lưới của chúng tôi, với hơn 2 triệu dặm cáp quang trên đất liền và dưới đáy biển. Chúng tôi cũng có chip chuyên dụng cho AI, gọi là đơn vị xử lý tensor (TPU), hiện đã phát triển đến thế hệ thứ sáu. Chỉ trong hai thế hệ gần đây, chúng tôi đã nâng hiệu suất carbon lên gấp ba lần.
Hạ tầng này hỗ trợ sự phát triển của các mô hình tiên tiến như Gemini, đạt đột phá trong xử lý thông tin đa phương thức như văn bản, hình ảnh, video, âm thanh và mã nguồn, đồng thời sở hữu khả năng xử lý văn bản dài và tác nhân thông minh (agent).
Hạ tầng của chúng tôi cũng cho phép cung cấp các công nghệ tiên tiến này tới các nhà phát triển, doanh nhân, doanh nghiệp.
Cuối cùng, chúng tôi đang phát triển nhiều ứng dụng để AI thực sự giúp đỡ con người trên khắp thế giới. Hiện nay chúng tôi có bảy sản phẩm với hơn 2 tỷ người dùng, như Google Maps, Google Search và hệ điều hành Android. Tất cả đều được hưởng lợi từ đổi mới AI của chúng tôi, cũng như mô hình Gemini mới nhất.
Tất cả những yếu tố này cùng tạo nên mô hình đổi mới toàn diện độc đáo của chúng tôi, mang lại những trải nghiệm hoàn toàn mới.
AI mang lại trải nghiệm mới như thế nào
Tôi rất hào hứng với một số trải nghiệm mà AI mang lại, bao gồm khả năng nghiên cứu và suy nghĩ sâu. Chúng giúp mọi người tìm hiểu sâu về chủ đề cụ thể, giống như có một trợ lý nghiên cứu cá nhân, có thể tìm kiếm thông tin trên mạng, phân tích dữ liệu và tổng hợp các phát hiện chính.
Tôi biết nhiều người trong quý vị đang bắt đầu lên kế hoạch nghỉ hè.
Bạn có thể hỏi một tác nhân nghiên cứu sâu: "Tôi nên đi đâu ở châu Âu nghỉ dưỡng hai tuần vào tháng Tám?" Năm phút sau, bạn sẽ nhận được bản phân tích toàn diện, xem xét chi phí, thời tiết, yêu cầu thị thực và các yếu tố khác, tất cả đều có trích dẫn nguồn. Hơn nữa, tốc độ thu thập thông tin còn đang tiếp tục tăng nhanh.
Hoặc, bạn không muốn tìm kiếm trên Internet, mà mong muốn mô hình chỉ trích xuất thông tin từ các tài liệu cụ thể bạn cung cấp — đó chính là điểm kỳ diệu của NotebookLM. Bạn có thể hình dung việc biến một chồng tài liệu khô khan thành một podcast hấp dẫn. Trong vòng ba tháng ngắn ngủi, con người đã tạo ra hơn 350 năm nội dung âm thanh tóm tắt. Các doanh nghiệp đang sử dụng nó để xây dựng cơ sở tri thức tập trung, giống như một chuyên gia nội bộ có thể trả lời các câu hỏi về chính sách, quy trình, khách hàng, v.v.
Khi các mô hình ngày càng mạnh về đa phương thức, khả năng hiểu thế giới xung quanh của chúng cũng ngày càng tốt hơn. Bạn chỉ cần dùng camera điện thoại chiếu vào vật thể gần đó và đặt câu hỏi cho Project Astra.
Điều thực sự thú vị là Project Astra giúp chúng ta tiến gần hơn đến tầm nhìn về một trợ lý AI phổ quát, có thể hòa nhập liền mạch vào cuộc sống của chúng ta trên các thiết bị và tình huống khác nhau. Chúng tôi sẽ sớm tích hợp các chức năng tương tự vào các sản phẩm của mình.
AI hỗ trợ khám phá khoa học như thế nào
Đây là một vài ví dụ về cách con người và doanh nghiệp đang sử dụng AI.
Nhưng trong lĩnh vực khoa học và khám phá, những thành tựu do AI mang lại mới thực sự gây phấn khích.
Một ví dụ điển hình là AlphaFold, đạt đột phá lớn trong việc dự đoán cấu trúc phức tạp của protein. Tôi đã đề cập buổi tiệc chúc mừng giải Nobel trước đó, chính là để vinh danh nghiên cứu của Demis và John thuộc DeepMind, công ty con của Google. Demis, hay tôi nên gọi là Sir Demis, hôm nay cũng có mặt tại đây, hãy cùng vỗ tay dành cho ông.
Năm 2021, chúng tôi đã mở cửa miễn phí AlphaFold cho cộng đồng khoa học. Hiện nay, hơn 2,5 triệu nhà nghiên cứu từ hơn 190 quốc gia đang sử dụng nó để phát triển vắc-xin sốt rét mới, phương pháp điều trị ung thư, thậm chí cả enzyme phân hủy nhựa. Theo ước tính của chúng tôi, AlphaFold đã tiết kiệm hàng trăm ngàn giờ nghiên cứu.
Isomorphic Labs, một công ty thuộc Alphabet - công ty mẹ của Google, dựa trên thành tựu của AlphaFold, sử dụng công nghệ học máy trong quá trình thiết kế thuốc để nâng cao tỷ lệ thành công của các phương pháp điều trị, đồng thời rút ngắn thời gian nghiên cứu, giảm chi phí. Ngoài ra, chúng tôi có nhiều đối tác trên toàn cầu đang sử dụng công nghệ đám mây của chúng tôi để làm việc tương tự, ví dụ như công ty Servier của Pháp.
Tính toán lượng tử cũng sẽ giúp các nhà khoa học phát hiện thuốc mới, thiết kế pin hiệu quả hơn cho xe điện, và đẩy nhanh tiến độ nghiên cứu về nhiệt hạch và năng lượng mới.
Đây là bước chuyển đổi phạm trù lớn tiếp theo trong lĩnh vực tính toán, sau AI. Chúng tôi cũng đã đạt được những tiến triển tốt trong lĩnh vực này.
Tháng 12 năm ngoái, chúng tôi đạt được bước đột phá mới nhất. Con chip lượng tử tiên tiến nhất của chúng tôi, Willow, hoàn thành một nhiệm vụ tính toán trong chưa đầy năm phút — trong khi máy tính truyền thống cần 10^25 năm (tức là số 1 kèm theo 25 con số 0), một khoảng thời gian dài hơn nhiều lần so với tuổi của vũ trụ.
Điều đáng chú ý là khi số lượng chip lượng tử tăng lên, lỗi trong tính toán lại giảm xuống. Nhân tiện, AI cũng đóng vai trò ở đây. Chúng tôi sẽ tiếp tục tiến bộ trên con đường hướng tới máy tính lượng tử hoàn toàn sửa lỗi.
Bây giờ, hãy để tôi nói về một ví dụ đã trở thành hiện thực: xe ô tô lái tự động hoàn toàn.
Sau nhiều năm nghiên cứu và triển khai công nghệ, những tiến bộ gần đây của xe tự lái thật đáng kinh ngạc.
Năm 2024, Waymo hoạt động tại bốn thành phố, đã chở khách hơn 4 triệu chuyến.
Gần đây, một trong những chuyến đi đó đã đưa tôi và bố mẹ tôi đến một công viên gần Cầu Cổng Vàng ở San Francisco.
Rõ ràng, tôi đã từng đi xe tự lái Waymo trước đây, nhưng khi thấy cha tôi, người đã ngoài 80 tuổi, trải nghiệm điều này, tôi có một nhận thức hoàn toàn mới về sự tiến bộ của công nghệ.
AI mang lại lợi ích xã hội như thế nào
Còn rất nhiều ví dụ về AI mang lại lợi ích cho xã hội. Một trong số đó là mở rộng kênh tiếp cận thông tin thông qua ngôn ngữ.
Khi Google Dịch ra mắt, mô hình của nó phụ thuộc vào dữ liệu ngôn ngữ phổ biến trên mạng. Nhưng điều đó không đúng với phần lớn các ngôn ngữ trên thế giới, đặc biệt là ở châu Phi và các nơi khác.
Năm ngoái, chúng tôi đã sử dụng AI để thêm hơn 110 ngôn ngữ mới vào Google Dịch, được 500 triệu người trên toàn thế giới sử dụng. Điều này nâng tổng số ngôn ngữ chúng tôi hỗ trợ lên 249, bao gồm 60 ngôn ngữ châu Phi. Sẽ còn nhiều hơn nữa trong tương lai.
Một lĩnh vực tiềm năng to lớn khác là y tế và sức khỏe.
Tại Paris, chúng tôi rất vui mừng được hợp tác với Viện Curie, kết hợp nghiên cứu đẳng cấp thế giới của họ với công nghệ AI tiên tiến của chúng tôi. Mục tiêu là cải thiện kết quả điều trị cho các bệnh nhân nữ mắc nhiều dạng ung thư hiếm gặp và đe dọa tính mạng, bao gồm xác định các dấu ấn sinh học dự đoán cho một số loại ung thư cổ tử cung, và dự đoán chính xác hơn phản ứng của bệnh nhân ung thư vú với các phác đồ điều trị cụ thể. Chúng tôi rất vinh dự được hợp tác với Viện Curie.
Tại Ấn Độ và Thái Lan, chúng tôi hợp tác với các tổ chức địa phương để thực hiện 6 triệu lần sàng lọc AI miễn phí cho bệnh võng mạc tiểu đường – một nguyên nhân gây mù có thể phòng ngừa được.
Ngoài lĩnh vực y tế, AI còn cải thiện cách cộng đồng ứng phó với thiên tai.
Hệ thống dự báo lũ lụt FloodHub dựa trên AI của chúng tôi hiện đang bao phủ hơn 100 quốc gia và hơn 700 triệu người, có thể cảnh báo sớm cho cộng đồng địa phương trước 7 ngày, ngay cả ở những khu vực thiếu dữ liệu.
Chúng tôi cũng sử dụng AI để vẽ ranh giới các đám cháy rừng lớn trên toàn cầu ở 27 quốc gia, cung cấp thông tin chính xác cho người dân. Trong năm qua, dịch vụ này đã phục vụ 30 triệu người, và giúp mọi người sơ tán an toàn trong vụ cháy rừng ở Los Angeles tháng trước.
Công nghệ vệ tinh mới FireSat của chúng tôi sẽ cung cấp công cụ mạnh mẽ hơn. Nó sử dụng cảm biến tiên tiến và hình ảnh độ phân giải cao để phát hiện các nguồn lửa nhỏ đến 5×5 mét. Điều này sẽ thay đổi hoàn toàn công việc của lính cứu hỏa.
Từ tất cả những ví dụ này, tôi hy vọng quý vị có thể thấy tiềm năng to lớn của AI trong việc giúp đỡ nhân loại, thúc đẩy phát triển kinh tế, đẩy mạnh tiến bộ khoa học và giải quyết các thách thức lớn của nhân loại.
Nhưng những thành quả tích cực này không tự nhiên xảy ra, cũng không phải là điều chắc chắn.
Nó đòi hỏi tất cả chúng ta phải nỗ lực cùng nhau trên nhiều phương diện.
Cách thức khai phóng tiềm năng AI
Để tôi nói rõ hơn về cách làm.
Thứ nhất, chúng ta phải xây dựng một hệ sinh thái gồm những người đổi mới và ứng dụng.
Tôi đã nhắc đến hệ sinh thái đổi mới đang phát triển tại Pháp, làm thế nào để chúng ta xây dựng các trung tâm đổi mới như vậy ở nhiều nơi khác?
Như Mario Draghi chỉ ra trong báo cáo gần đây, năng suất của châu Âu phụ thuộc vào việc ứng dụng các công nghệ mới nổi này, còn năng lực cạnh tranh của châu Âu lại phụ thuộc vào năng suất. Vì vậy, thúc đẩy ứng dụng công nghệ là then chốt để nâng cao năng suất trên diện rộng trong toàn bộ nền kinh tế.
Thứ hai là hạ tầng. Chúng tôi rất phấn khích trước những bước đi tiên phong của Tổng thống Trump, Tổng thống Macron và các quốc gia khác trong lĩnh vực này. Chỉ riêng năm nay, các công ty công nghệ lớn đã cam kết đầu tư 300 tỷ USD cho chi phí vốn.
Tuần trước chúng tôi công bố, dự kiến chi phí vốn năm 2025 sẽ khoảng 75 tỷ USD.
Thứ ba, chúng ta phải đầu tư vào nhân lực, giúp mọi người chuẩn bị cho môi trường làm việc tương lai.
Tôi thấy một báo cáo của Diễn đàn Kinh tế Thế giới năm nay ước tính rằng phần lớn việc làm ở châu Âu sẽ sớm được nâng cấp nhờ AI sinh, 7% công việc sẽ đối mặt với tự động hóa. Một báo cáo khác của Tổ chức Lao động Quốc tế (ILO) cho thấy tác động hỗ trợ của AI sẽ gấp 6 lần so với khả năng thay thế.
Chúng tôi muốn giúp lực lượng lao động tương lai thích nghi với thực tế này.
Trong thập kỷ qua, chương trình "Google Grow" đã giúp 100 triệu người trên toàn cầu nâng cao kỹ năng số. Hiện tại, chúng tôi đã thành lập Quỹ Cơ hội Toàn cầu AI trị giá 120 triệu USD, cam kết cung cấp giáo dục và đào tạo AI cho cộng đồng khắp nơi. Chúng tôi sẽ phủ sóng 20.000 người tại 24 quốc gia châu Âu.
Thứ tư, chúng ta phải hành động mạnh mẽ, thúc đẩy các ứng dụng mang tính chuyển đổi nhất của AI, đồng thời đảm bảo thực hiện một cách có trách nhiệm, để mọi người đều được hưởng lợi.
Điều đó có nghĩa là giải quyết những hạn chế của công nghệ, chẳng hạn như vấn đề độ chính xác và tính xác thực, cũng như đối phó với rủi ro lạm dụng và sử dụng sai, ví dụ như vấn đề do deepfake gây ra.
AI cũng mang đến những tình huống phức tạp mới, như ảnh hưởng đến việc làm trong tương lai, nhu cầu năng lượng và khoảng cách số.
Tôi thường nhớ lại may mắn của mình khi được tiếp cận công nghệ, dù hơi chậm.
Nhưng không phải ai cũng có cơ hội như vậy.
Nhờ AI, chúng ta có cơ hội phổ cập ứng dụng công nghệ ngay từ đầu, đảm bảo khoảng cách số không biến thành khoảng cách AI, để AI giúp đỡ mọi người.
Vai trò quan trọng của chính sách công trong lĩnh vực AI
Chính sách công sẽ đóng vai trò quan trọng trong cả bốn khía cạnh trên.
Các chính sách thành công cần có những đặc điểm sau:
Giải quyết rủi ro mà không cản trở đổi mới, tiến bộ và tác động tích cực.
Tham khảo luật pháp hiện có và lấp đầy khoảng trống, thay vì xây dựng hàng loạt luật mới từ đầu.
Chính sách giữa các quốc gia cần nhất quán. Nếu môi trường quản lý bị phân mảnh, quy tắc khác nhau giữa các quốc gia và khu vực, AI sẽ không thể phát triển mạnh mẽ.
Cuối cùng, chính phủ cần có chiến lược suy nghĩ thấu đáo đối với AI, thúc đẩy đầu tư vào hạ tầng, phát triển nhân lực và ứng dụng công nghệ, đồng thời chính phủ cũng cần tích cực tham gia.
Đây là một thời khắc lịch sử quan trọng.
Tôi tin rằng, khi người đời sau nhìn lại, họ sẽ coi đây là khởi đầu của một thời đại vàng son đổi mới.
Nhưng những thành quả này không phải là điều chắc chắn.
Rủi ro lớn nhất có lẽ là bỏ lỡ cơ hội.
Mỗi thế hệ đều lo lắng rằng công nghệ mới sẽ làm cho cuộc sống của thế hệ tiếp theo tồi tệ hơn, nhưng thực tế thường ngược lại.
Khi còn nhỏ, tôi dùng bảng logarit để làm toán, và tôi từng không quen khi thấy trẻ em dùng điện thoại thông minh để học toán. Nhưng giờ đây chúng phát triển rất tốt.
Chúng ta không thể để những quan niệm cố hữu về hiện tại cản trở tương lai. Chúng ta đang có cơ hội một đời người chỉ gặp một lần, sử dụng AI để cải thiện cuộc sống con người.
Hãy cùng nỗ lực hết mình để nắm bắt cơ hội này.
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
