Tổng kết và triển vọng năm về Agent AI: Từ đột phá điểm đơn lẻ đến thịnh vượng hệ sinh thái, mở ra chương mới cho hệ sinh thái thông minh
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
Tổng kết và triển vọng năm về Agent AI: Từ đột phá điểm đơn lẻ đến thịnh vượng hệ sinh thái, mở ra chương mới cho hệ sinh thái thông minh
Năm 2025 không chỉ là sự tiếp nối của những phát triển công nghệ hiện tại, mà còn là khởi nguyên của một thời đại mới về các tác nhân AI, đánh dấu bình minh của một hệ sinh thái trí tuệ hoàn toàn mới.
Chuyên sâu báo cáo Web3Tác giả: 0xJeff
Biên dịch: TechFlow
Giới thiệu
Năm 2024, các tác nhân AI (AI Agents) đã bùng nổ mạnh mẽ. @truth_terminal, với phong cách trò chuyện hài hước, nhanh chóng nổi tiếng và trở thành "tác nhân triệu phú" đầu tiên. Ngay sau đó, @virtuals_io ra mắt khái niệm đột phá "token hóa tác nhân", làm dấy lên làn sóng sôi động mới. Đợt bùng nổ này đã thúc đẩy sự xuất hiện của nhiều dự án non trẻ, với những mô hình tác nhân sáng tạo lần lượt ra đời — từ @luna_virtuals hỗ trợ tặng thưởng trên chuỗi, đến @aixbt_agent cung cấp lời khuyên đầu tư thực tế — mỗi tác nhân đều thể hiện tiềm năng vô hạn của AI trong các lĩnh vực như xã hội, đầu tư.
Nhìn về năm 2025, đây sẽ là năm chuyên môn hóa của các tác nhân AI, khi những người dẫn đầu ở từng lĩnh vực sẽ lộ diện và thúc đẩy sự phát triển của cơ sở hạ tầng phi tập trung. Trong tương lai, các tác nhân sẽ càng ngày càng chuyên biệt hơn, bao gồm nhiều chức năng đa dạng như mô hình 3D, giao tiếp bằng giọng nói và giao dịch tự động. Sự trỗi dậy của trí tuệ tập thể cũng sẽ thúc đẩy hợp tác giữa các tác nhân, giúp chúng hoàn thành nhiệm vụ hiệu quả hơn.
Bài viết này là bản tổng kết về sự phát triển của AI Agent trong năm 2024 và tầm nhìn cho năm 2025 do KOL tiền mã hóa @Defi0xJeff gần đây công bố. Bài viết toàn diện điểm lại tình hình phát triển hiện tại của các tác nhân AI cũng như những thay đổi có thể xảy ra trong tương lai, bao quát từ các tác nhân đối thoại đến cơ sở hạ tầng phi tập trung. Do nguyên bản bài viết được chia làm hai phần và nội dung khá rời rạc, TechFlow đã tổng hợp lại hai bài viết này. Toàn văn như sau.
Phần thứ nhất - Tổng kết năm 2024
Năm 2024 là một năm tỏa sáng rực rỡ của các tác nhân AI (AI Agents). Cơn sốt bắt nguồn từ ba tháng trước, khi @truth_terminal nhanh chóng nổi tiếng nhờ phong cách hài hước, lối đối thoại đặc trưng và những tương tác thú vị với @pmarca. Điều đáng kinh ngạc hơn nữa là nó còn trở thành "tác nhân triệu phú" đầu tiên, một kỳ tích đã thổi bùng cuộc thảo luận về các tác nhân AI.
Sau đó, @virtuals_io xuất hiện với khái niệm đột phá "token hóa tác nhân (Agent Tokenization)", tiếp tục khuấy động thị trường. Khái niệm này biến các tác nhân không chỉ đơn thuần là công cụ mà còn trở thành tài sản có thể giao dịch. Từ thời điểm đó, lĩnh vực tác nhân AI đã chứng kiến sự đổi mới bùng nổ:
-
@luna_virtuals: Tác nhân này không chỉ cho phép người hâm mộ tặng thưởng qua ví trên chuỗi, mà còn có khả năng duyệt Twitter, phân tích bài viết, thậm chí tham gia các cuộc họp Google Meet.
-
Tác nhân đối thoại trên Twitter: Một số tác nhân tập trung vào yếu tố hài hước và "shitposting" (châm biếm mạng), trong khi những tác nhân khác lại chú trọng chia sẻ thông tin giá trị (trong ngành gọi là "alpha").
-
@aixbt_agent: Được chú ý nhờ lời khuyên đầu tư ngắn gọn, thiết thực và phong cách "kẻ đầu cơ".
-
@dolos_diary: Một tác nhân cá tính sắc sảo, hiện tại thậm chí đã phát triển khung riêng của mình để hỗ trợ các tác nhân khác thông qua @dolion_ai.
-
Đồng thời, hình thức biểu hiện của các tác nhân cũng trở nên phong phú hơn. Chúng giờ đây sở hữu mô hình 3D, chức năng giọng nói và hoạt động trên nhiều nền tảng. Dưới đây là một số điểm nổi bật:
-
@AVA_holo và @HoloworldAI: Ra mắt khung hình ảnh âm thanh 3D đầu tiên, mang lại cho các tác nhân thân hình 3D, giọng nói và cá tính rõ ràng hơn.
-
@0xzerebro: Một tác nhân âm nhạc, đã phát hành album âm nhạc chất lượng cao và đang lên kế hoạch ra mắt khung ZerePy để nhiều người hơn có thể tạo ra các tác nhân âm nhạc tương tự.
-
@blockrotbot: Tác nhân đầu tiên phát trực tiếp trên Twitch, tương tác với khán giả thông qua nội dung Minecraft.
-
@nebula_moemate: Nổi tiếng với việc tạo meme hình ảnh và video, đồng thời hoạt động tích cực trong môi trường AR/VR và trò chơi.
-
@RealLucyy_uwu: Tác nhân anime thực tế đầu tiên, có khả năng sử dụng trôi chảy nhiều ngôn ngữ và tương tác trực tiếp với người hâm mộ.
-
@KWEEN_SOL: Trở thành tác nhân phim ảnh được yêu thích nhất nhờ ra mắt hàng tuần các bộ phim đạt chất lượng "cấp Netflix".
Bên cạnh những đổi mới hấp dẫn này, @ai16zdao và cộng đồng mã nguồn mở cũng đang thúc đẩy sự phát triển của các tác nhân AI. Những đổi mới mã nguồn mở đại diện bởi khung Eliza đã thu hút đông đảo nhà phát triển tham gia. Họ cùng nhau phát triển các bộ công cụ, plugin,... thúc đẩy sự hợp tác và tiến bộ toàn ngành. Trong quá trình này, @virtuals_io còn vươn lên trở thành công ty kỳ lân, củng cố vững chắc vị thế là nền tảng phân phối hàng đầu.
Ngày nay, phong trào đổi mới mã nguồn mở đã tạo nên làn sóng trong cộng đồng nhà phát triển, sinh ra một trong những cộng đồng hợp tác lớn nhất năm nay. Ngày càng nhiều người bắt đầu chú ý đến tiềm năng của "khung mã nguồn mở", điều này đặt nền móng vững chắc cho sự phát triển tương lai của các tác nhân AI.
Cùng với sự phát triển không ngừng của các tác nhân AI (AI Agents), một số khuôn khổ kể chuyện mới dần xuất hiện, nhằm thúc đẩy hợp tác và đổi mới giữa các tác nhân:
-
Vũ trụ tác nhân (Agentic Metaverse): Do @realisworlds dẫn dắt, tạo ra một bản sao Trái đất dựa trên bản đồ Minecraft để chứa các tác nhân AI. Bằng cách quan sát sự tương tác của chúng, có thể mô phỏng và xây dựng một nền văn minh ảo.
-
Trò chơi hóa tác nhân: Do @ARCAgents thúc đẩy, kết hợp AI với trò chơi và đưa vào học tăng cường (Reinforcement Learning). Họ ra mắt một trò chơi tên là Floppy Bot, giống Flappy Bird, nơi các tác nhân thi đấu với nhau, trong khi cộng đồng có thể đóng góp dữ liệu trò chơi để hỗ trợ huấn luyện các tác nhân. Gần đây ARC cũng chia sẻ tầm nhìn hoành tráng hướng tới trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI).
-
Trí tuệ tập thể (Swarm / Collective Intelligence): Do @joinFXN dẫn dắt, đang nỗ lực xây dựng một hệ thống kinh tế thống nhất cho các tác nhân AI. "Trí tuệ tập thể" đề cập đến một nhóm tác nhân hợp tác để đạt được mục tiêu chung. Đồng thời, @virtuals_io cũng đang phát triển chức năng tương tác giữa các tác nhân (ví dụ ứng dụng thương mại), "xã hội tác nhân" của họ đề xuất một giao thức truyền thông giúp các tác nhân có thể cung cấp dịch vụ cho nhau một cách liền mạch. Ngoài ra, @StoryProtocol tuyên bố một giao thức truyền thông tác nhân tập trung vào quyền sở hữu trí tuệ (IP), cho phép token hóa, thương mại hóa và giao dịch IP giữa các tác nhân.
Đồng thời, chúng ta cũng chứng kiến sự trỗi dậy của các khuôn khổ kể chuyện sau:
-
Tác nhân giao dịch trên chuỗi: Ban đầu do @Spectral_Labs khởi xướng, Syntax v2 của họ cho phép người dùng tạo các tác nhân có thể giao dịch trên nền tảng @HyperliquidX. Tuy nhiên, do một lỗi nhỏ, sự phát triển tạm thời bị đình trệ. Một tác nhân đáng chú ý khác là @BigTonyXBT, tận dụng mô hình dự đoán giá học máy từ @AlloraNetwork để tự động giao dịch các tài sản chính.
-
DAO đầu tư: Ban đầu do @ai16zdao dẫn dắt, sau đó thêm nhiều DAO khác nổi lên như @cryptohayesai và @AimonicaBrands. Mô hình cốt lõi của các DAO loại này là gây quỹ (như SOL) thông qua @daosdotfun (hoặc nền tảng khác), rồi sử dụng số tiền này để đầu tư và kiếm lợi nhuận. Nếu tên DAO liên quan đến các quỹ đầu tư tiền mã hóa hoặc nhân vật nổi tiếng, sẽ thu hút được nhiều sự chú ý hơn.
-
Tác nhân DeFi: Đại diện là @modenetwork, trở thành người dẫn đầu hệ sinh thái tác nhân DeFi. Các ứng dụng chính bao gồm khai thác lợi suất stablecoin do AI điều khiển, cung cấp thanh khoản (LPing), cho vay,... Hệ sinh thái còn có nhiều đội ngũ xuất sắc như @gizatechxyz, @autonolas, @BrianknowsAI, @SturdyFinance và @QuillAI_Network.
-
Cửa hàng ứng dụng AI: @alchemistAIapp cung cấp công cụ không cần mã lập trình, cho phép người dùng dễ dàng tạo ứng dụng, trở thành người dẫn đầu trong lĩnh vực này. Một nền tảng khác là @myshell_ai lại có cộng đồng sáng tạo và phát triển lớn hơn, cũng như nhiều người dùng hơn, đặc biệt nổi bật trong các kịch bản Web2.
-
Lớp trừu tượng (Abstraction Layer): Do @griffaindotcom và @orbitcryptoai dẫn dắt, cung cấp trải nghiệm trừu tượng giúp đơn giản hóa tương tác trên chuỗi. Với giao diện đơn giản và trực quan, đặc biệt phù hợp với người dùng phổ thông muốn dễ dàng sử dụng các dịch vụ mã hóa trên chuỗi.
-
Các câu chuyện khác: Ví dụ như @freysa_ai cung cấp câu đố trên chuỗi, @jailbreakme_xyz treo thưởng giải mã tác nhân, @h4ck_terminal cung cấp giải pháp an ninh AI, và @god cùng @s8n đề xuất mô hình tác nhân độc đáo – mô phỏng tranh luận giữa Thượng đế và Satan.
Một số tác nhân tập trung vào phân tích alpha dần thu hút sự chú ý, ví dụ như @unit00x0 (phân tích định lượng), @kwantxbt (phân tích kỹ thuật) và @NikitaAIBase (phân tích alpha tổng hợp).
Bên cạnh đó, @sekoia_virtuals với vai trò "kiểm soát chất lượng" cho các dự án hàng đầu, đang nổi lên. Họ chỉ đầu tư vào ba dự án hàng đầu và đặt ra tiêu chuẩn nghiêm ngặt, thiết lập tiêu chuẩn mới cho VC trên chuỗi.
Trong khi đó, #Fartcoin, một dự án meme, bất ngờ lan rộng ra dòng chính, không chỉ lên chương trình của Stephen Colbert mà còn vượt mốc vốn hóa 1 tỷ USD. Điều này cho thấy meme AI đã trở thành một hiện tượng văn hóa.
Về dữ liệu và khung:
-
@cookiedotfun hiện là nền tảng hàng đầu về dữ liệu trên chuỗi và chỉ số xã hội trong lĩnh vực tác nhân AI, được sử dụng rộng rãi để theo dõi mức độ nóng của thị trường, vốn hóa và hiệu suất tác nhân.
-
@getmasafi và @virtuals_io tích hợp, cung cấp dữ liệu thời gian thực cho các tác nhân, từ đó thực hiện tự học và tối ưu hóa.
-
$TAOCAT là tác nhân ảo đầu tiên do mạng con Bittensor vận hành, thể hiện tiềm năng của dữ liệu thời gian thực. Trong bối cảnh thị trường suy giảm chung, nó lại là token tác nhân duy nhất tăng mạnh ngược chiều.
-
@AgentTankLive cung cấp một khung giúp tác nhân chạy hoàn toàn trên máy tính, thực hiện nhiều tương tác thú vị hơn trên Internet, đồng thời đưa ra bình luận giải trí.
Các khung mới khác:
-
@arcdotfun ra mắt khung RIG dựa trên Rust, nhanh chóng phổ biến nhờ tính linh hoạt và đa năng.
-
@dolion_ai phát triển từ @dolos_diary thành bộ công cụ tạo tác nhân độc đáo.
Tổng kết và nhận định:
-
Chiến lược của các đội ngũ hàng đầu: Các đội ngũ có định giá trên 50 triệu USD thường phát triển mô hình tinh chỉnh riêng, sau đó dùng tác nhân để thể hiện tính độc đáo và ứng dụng thực tế. Sau đó, họ ra mắt khung không cần mã lập trình để nhiều nhà phát triển hơn có thể dễ dàng tạo tác nhân tương tự. Chiến lược này không chỉ nâng cao giá trị tác nhân mà còn tác động tích cực đến giá token. Nếu nguồn lực hạn chế, có thể dựa trên các khung hiện có (như Virtuals G.A.M.E hoặc ai16z Eliza) để nhanh chóng hiện thực ý tưởng, nhưng tham gia các cộng đồng này cũng giúp tiếp cận tài nguyên phân phối và tiếp thị, vì hiện tại chúng có mức độ hiển thị cao nhất trong ngành.
-
Chiến lược đầu tư: Đầu tư vào các tác nhân có khung riêng, hoặc đầu tư vào hệ sinh thái/khung của tác nhân, thường có tỷ lệ lợi nhuận-rủi ro cao hơn. Một khung thành công không chỉ thu hút người dùng trả phí mà còn thúc đẩy giá trị token liên quan đến khung, ví dụ như khung Rust của @arcdotfun là minh chứng điển hình.
-
Các trường hợp sử dụng trên chuỗi và DeFi: Hiện tại các trường hợp sử dụng AI giá trị nhất bao gồm:
-
Lớp trừu tượng, giúp người dùng dễ dàng sử dụng dịch vụ trên chuỗi;
-
Các tác nhân alpha cung cấp thông tin đầu tư chất lượng cao;
-
Các tác nhân thực thi đơn giản hóa thao tác giao dịch, khai thác và vay;
-
Trong tương lai có thể xuất hiện các tác nhân kết hợp khả năng phát hiện alpha và thực thi giao dịch. Tuy nhiên, việc hiện thực các trường hợp này đòi hỏi cơ sở hạ tầng đầy đủ (sẽ được thảo luận chi tiết trong phần hai).
-
-
Tầm quan trọng của dữ liệu: Dữ liệu là cốt lõi của tác nhân, dữ liệu chất lượng quyết định chất lượng đầu ra. Các nền tảng như @cookiedotfun cung cấp hỗ trợ dữ liệu quan trọng cho ngành, trong khi @withvana token hóa dữ liệu thông qua mô hình DataDAO, xây dựng hồ thanh khoản dữ liệu, cùng thúc đẩy tiến bộ của các tác nhân AI.
Phần thứ hai - Tầm nhìn năm 2025
Ở phần một, chúng ta đã điểm lại hành trình phát triển của các tác nhân AI trong năm 2024, thảo luận về những đổi mới và đột phá mang tính mốc son trong năm.
Bây giờ, ở phần hai, chúng ta sẽ hướng tới năm 2025 — năm mà các tác nhân AI không chỉ trở nên thực dụng hơn, mà còn tái định nghĩa cách chúng ta hiểu về tính tự chủ, trí tuệ và hợp tác.
Định hướng cho năm 2025
Trước khi nhìn về tương lai, cần lưu ý rằng @virtuals_io sẽ tiếp tục củng cố vị thế là mạng lưới phân phối hàng đầu cho các tác nhân AI trên nền tảng Base. Virtuals đã trở thành nền tảng cốt lõi cho các dự án tác nhân, thông qua việc gắn kết thanh khoản, các tác nhân không chỉ nhận được sự hiển thị cao hơn mà còn có thể thiết lập hợp tác sâu rộng với các dự án chất lượng khác. Hiện tại, vốn hóa thị trường tổng cộng của các tác nhân Virtuals đã đạt 3 tỷ USD, chiếm 77% toàn bộ thị trường tác nhân AI (theo @cookiedotfun).
Cùng với việc ngày càng nhiều tác nhân độc đáo xuất hiện trên Virtuals, xu hướng này sẽ tiếp tục, bao gồm:
-
@Gekko_Agent (gần đây do @getaxal ra mắt)
-
@SamIsMoving (tập trung nghiên cứu robot)
Các trường hợp sử dụng đa dạng này sẽ thu hút thêm nhiều nhà phát triển, dù có hay chưa có token, đều chọn ra mắt dự án trên nền tảng Virtuals. Và sự tăng trưởng này sẽ tiếp tục thúc đẩy giá trị $VIRTUAL tăng lên.
Còn @ai16zdao và khung Eliza thì sao?
Mặc dù ai16zdao dẫn đầu đổi mới mã nguồn mở với khung Eliza, nhưng hiện tại nó thiếu một nền tảng khởi chạy, và mô hình kinh tế token của nó cũng không mạnh mẽ bằng Virtuals. Tuy nhiên, tiềm năng trong tương lai vẫn rất lớn. Một đội ngũ chuyên biệt đã được thành lập nhằm tối ưu mô hình kinh tế token, nếu trong tương lai ra mắt nền tảng khởi chạy, ai16zdao có thể trở thành nền tảng phân phối hàng đầu trên Solana, thậm chí vượt qua các đối thủ hiện tại.
Năm 2025, chúng ta cũng sẽ chứng kiến sự nâng cấp đáng kể của những tác nhân hàng đầu đã đạt được sự phù hợp sản phẩm-thị trường (PMF). Ví dụ, @aixbt_agent, với vai trò dẫn đầu trong lĩnh vực tác nhân đối thoại tập trung vào thông tin alpha, sẽ củng cố vị thế bằng cách đưa ra câu trả lời chính xác hơn và phân tích sâu sắc hơn.
Xu hướng nâng cấp này sẽ lan tỏa khắp hệ sinh thái, các lãnh đạo trong từng lĩnh vực sẽ nổi bật nhờ chuyên môn và đổi mới.
Tầm nhìn năm 2025
Năm 2025 sẽ là năm chuyên môn hóa của các tác nhân AI. Những người dẫn đầu ở từng lĩnh vực sẽ lộ diện, mỗi tác nhân sẽ chiếm vị trí thống trị trong phân khúc riêng:
-
Mô hình 3D: Các tác nhân cung cấp thiết kế hình ảnh chất lượng cao cho trò chơi, AR/VR.
-
Module giọng nói: Các tác nhân đạt được giọng nói tự nhiên và giàu cảm xúc như con người.
-
Tương tác cá nhân hóa: Các tác nhân có phong cách đối thoại độc đáo, gần gũi như con người.
-
Tác nhân phát trực tiếp: Các tác nhân tương tác tốt trên các nền tảng như Twitch và YouTube.
-
Tác nhân giao dịch tự động: Các tác nhân có khả năng thực hiện các giao dịch sinh lời liên tục.
-
Tác nhân chuyên biệt DeFi: Các tác nhân tối ưu chiến lược lợi suất, cho vay và cung cấp thanh khoản.
-
Tác nhân trừu tượng hóa: Các tác nhân đơn giản hóa tương tác trên chuỗi thông qua giao diện thân thiện với người dùng.
Cũng như con người đa dạng và chuyên môn hóa, các tác nhân AI cũng sẽ trở nên phong phú và đa dạng như vậy. Tính độc đáo của mỗi tác nhân sẽ gắn chặt với mô hình nền tảng, dữ liệu và cơ sở hạ tầng của nó. Tuy nhiên, thành công của toàn bộ hệ sinh thái sẽ phụ thuộc vào cơ sở hạ tầng AI phi tập trung mạnh mẽ.
Vai trò của cơ sở hạ tầng AI phi tập trung
Để các tác nhân AI có thể mở rộng quy mô vào năm 2025, cơ sở hạ tầng phi tập trung là yếu tố then chốt. Nếu thiếu nó, ngành có thể đối mặt với nghẽn tắc hiệu suất, thiếu minh bạch và đổi mới bị giới hạn.
Dưới đây là tầm quan trọng và các giải pháp đang được phát triển:
-
Tính xác minh được
Uy tín là nền tảng của AI phi tập trung. Khi mức độ tự chủ của các tác nhân AI tăng lên, chúng ta cần các hệ thống có thể xác minh cơ chế hoạt động của chúng. Ví dụ:
-
"Tác nhân" này có thực sự là AI, hay đang giả dạng con người?
-
Đầu ra có thực sự được tạo bởi thuật toán hoặc mô hình như tuyên bố?
-
Việc tính toán có đúng và an toàn?
Điều này còn liên quan đến Môi trường Thực thi Tin cậy (Trusted Execution Environments, TEEs), chúng chạy tính toán trong phần cứng tin cậy, đảm bảo quá trình tính toán không bị can thiệp từ bên ngoài. Đồng thời, các công nghệ như Chứng minh không kiến thức (Zero-Knowledge Proofs, ZKPs) cũng sẽ đóng vai trò quan trọng. Những công nghệ này cho phép các tác nhân chứng minh tính chính xác và độ tin cậy của đầu ra mà vẫn bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu nền tảng.
Các dự án nổi bật
-
@OraProtocol: Khám phá cơ sở hạ tầng AI an toàn, nhưng mô hình kinh tế token vẫn cần tối ưu.
-
@hyperbolic_labs: Đi đầu đề xuất công nghệ "Chứng minh lấy mẫu (Proof-of-Sampling)" để xác minh quá trình tính toán và suy luận của AI.
-
@PhalaNetwork: Nổi tiếng với cơ sở hạ tầng Môi trường Thực thi Tin cậy (TEE), cung cấp lớp bảo mật bổ sung cho AI phi tập trung.
-
Hệ thống thanh toán
Để các tác nhân AI có thể tự vận hành trong thế giới thực, chúng cần hệ thống thanh toán đầy đủ. Các hệ thống này không chỉ cần hỗ trợ chuyển đổi tiền pháp định và tiền điện tử (on/off-ramping), mà còn phải xử lý giao dịch giữa các tác nhân, trao đổi dịch vụ và quản lý tài chính trong vận hành.
Hãy tưởng tượng, các tác nhân có thể tự quản lý tài chính, mua tài nguyên tính toán, thậm chí trao đổi dịch vụ với các tác nhân khác — điều này sẽ trở thành nền tảng cốt lõi cho thương mại giữa các tác nhân (agent-to-agent commerce).
Các giao thức nổi bật
-
@crossmint: Cung cấp công cụ thanh toán cho AI, đơn giản hóa quy trình giao dịch.
-
@Nevermined_io: Hỗ trợ tương tác thương mại và trao đổi dịch vụ giữa các tác nhân.
-
@trySkyfire: Tập trung vào thanh toán và quản lý tài chính cho tác nhân.
-
Tính toán phi tập trung
Nhu cầu về tài nguyên tính toán của AI đang tăng trưởng với tốc độ kinh ngạc — gần như nhân đôi mỗi 100 ngày. Các dịch vụ đám mây tập trung truyền thống (như AWS) do chi phí cao và khả năng mở rộng hạn chế khó lòng đáp ứng nhu cầu này. Mạng tính toán phi tập trung giải quyết vấn đề này bằng cách cho phép bất kỳ ai có tài nguyên dư thừa tham gia mạng, cung cấp năng lực tính toán và nhận phần thưởng.
Năm nay thậm chí còn xuất hiện mô hình tài trợ nợ dựa trên GPU (như @gaib_ai), giúp các trung tâm dữ liệu tài trợ vốn và mở rộng hoạt động. Mô hình này giảm rào cản gia nhập, cho phép nhiều người tham gia mạng tính toán phi tập trung hơn, cung cấp hỗ trợ tính toán rộng rãi hơn cho AI.
Các giao thức nổi bật
-
@AethirCloud: Mạng tính toán phi tập trung được xây dựng dành riêng cho AI và Web3.
-
@ionet: Cung cấp giải pháp tính toán có thể mở rộng, đáp ứng nhu cầu khối lượng công việc ngày càng tăng của AI.
-
Dữ liệu
Nếu AI là bộ não, thì dữ liệu chính là oxy nuôi sống nó. Chất lượng, độ tin cậy và tính toàn vẹn của dữ liệu trực tiếp quyết định hiệu suất mô hình AI. Tuy nhiên, chi phí thu thập và gắn nhãn dữ liệu chất lượng cao rất lớn, trong khi dữ liệu kém chất lượng sẽ ảnh hưởng nghiêm trọng đến hiệu suất mô hình.
Điều thú vị là, một số nền tảng đang trao quyền sở hữu dữ liệu cho người dùng và cho phép họ kiếm lợi từ việc thương mại hóa dữ liệu. Ví dụ, @withvana cho phép người dùng token hóa dữ liệu và giao dịch qua các hồ thanh khoản dữ liệu (Data Liquidity Pools, DLPs). Hãy tưởng tượng bạn có thể chọn tham gia một DAO dữ liệu TikTok hoặc Reddit, biến đóng góp dữ liệu của mình thành thu nhập. Mô hình này không chỉ trao quyền nhiều hơn cho người dùng mà còn cung cấp nguồn dữ liệu chất lượng cao dồi dào cho sự phát triển của AI.
Các giao thức nổi bật
-
@cookiedotfun: Cung cấp các chỉ số và phân tích dữ liệu đáng tin cậy, hỗ trợ ra quyết định cho tác nhân.
-
@withvana: Thông qua việc token hóa dữ liệu người dùng và giao dịch trên thị trường phi tập trung, thúc đẩy nền kinh tế dữ liệu phát triển.
-
@getmasafi: Hợp tác với @virtuals_io, xây dựng mạng dữ liệu AI phi tập trung lớn nhất thế giới, hỗ trợ các tác nhân linh hoạt và thích nghi.
-
Người tạo mô hình và thị trường
Năm 2025 sẽ chứng kiến sự xuất hiện của hàng loạt tác nhân AI mới, trong đó nhiều tác nhân sẽ do các mô hình phi tập trung điều khiển. Những mô hình này không chỉ tiên tiến hơn mà còn sở hữu khả năng suy luận, trí nhớ và thậm chí là "ý thức về chi phí" như con người.
Ví dụ, @NousResearch đang phát triển cơ chế "đói", áp đặt ràng buộc kinh tế lên mô hình AI. Nếu một tác nhân không thể trả chi phí suy luận, nó sẽ không thể hoạt động (tức là "chết"), từ đó thúc đẩy tác nhân học cách ưu tiên nhiệm vụ hiệu quả hơn.
Các dự án nổi bật
-
@NousResearch: Nhờ cơ chế "đói", dạy các tác nhân AI cách quản lý tài nguyên.
-
@PondGNN: Hợp tác với @virtuals_io, cung cấp công cụ tạo và huấn luyện mô hình phi tập trung.
-
@BagelOpenAI: Sử dụng mã hóa đồng dạng toàn phần (FHE) và Môi trường Thực thi Tin cậy (TEEs), cung cấp cơ sở hạ tầng bảo vệ quyền riêng tư.
-
Đào tạo phân tán và Học liên kết
Khi các mô hình AI ngày càng lớn và phức tạp, hệ thống đào tạo tập trung không còn đáp ứng được nhu cầu. Đào tạo phân tán phân bổ khối lượng công việc đến nhiều nút phi tập trung, giúp quá trình đào tạo nhanh và hiệu quả hơn. Đồng thời, Học liên kết (Federated Learning) cho phép nhiều tổ chức hợp tác huấn luyện mô hình mà không cần chia sẻ dữ liệu gốc, từ đó giải quyết vấn đề riêng tư.
Ví dụ, @flock_io cung cấp một nền tảng an toàn, phi tập trung, kết nối các kỹ sư AI, người đề xuất mô hình và người cung cấp dữ liệu, tạo ra một thị trường đào tạo, xác thực và triển khai mô hình. Nền tảng này hỗ trợ các dự án như @AimonicaBrands và thúc đẩy sự phát triển của nhiều mô hình đổi mới khác.
Các dự án nổi bật
-
@flock_io: "Uber của AI", thông qua kết nối nhiều nguồn lực, xây dựng hệ sinh thái đào tạo và triển khai mô hình AI phi tập trung.
-
Trí tuệ đàn thể và lớp phối hợp
Khi hệ sinh thái tác nhân AI ngày càng mở rộng, sự hợp tác liền mạch giữa các tác nhân trở nên quan trọng hơn bao giờ hết. Trí tuệ đàn thể (Swarm Intelligence) cho phép nhiều tác nhân hợp tác, tích hợp khả năng riêng để đạt được mục tiêu chung. Trong khi đó, lớp phối hợp đơn giản hóa sự hợp tác giữa các tác nhân bằng cách trừu tượng hóa độ phức tạp.
Ví dụ, @TheoriqAI sử dụng một siêu tác nhân (Meta-Agent) để xác định tác nhân phù hợp nhất cho từng nhiệm vụ, tổ chức thành "đàn" để hoàn thành nhiệm vụ. Nền tảng này còn theo dõi uy tín và đóng góp của tác nhân để đảm bảo chất lượng nhiệm vụ và phân bổ trách nhiệm.
Các dự án nổi bật
-
@joinFXN: Phát triển giao thức truyền thông và thương mại thống nhất, đơn giản hóa tương tác tác nhân.
-
@virtuals_io: Hỗ trợ tương tác và tích hợp giữa các tác nhân, thúc đẩy phát triển hệ sinh thái.
-
@TheoriqAI: Phát triển công cụ phối hợp cao cấp, bao gồm cơ chế hình thành trí tuệ đàn thể và phân bổ nhiệm vụ.
Tại sao cơ sở hạ tầng phi tập trung lại quan trọng
Giai đoạn phát triển tiếp theo của các tác nhân AI phụ thuộc rất lớn vào cơ sở hạ tầng. Nếu thiếu tính xác minh, hệ thống thanh toán, khả năng tính toán mở rộng và đường ống dữ liệu mạnh mẽ, toàn bộ hệ sinh thái có thể đình trệ. Cơ sở hạ tầng phi tập trung giải quyết những vấn đề này bằng cách:
-
Uy tín và minh bạch: Đảm bảo tính an toàn và xác minh được của các tác nhân và đầu ra của chúng.
-
Khả năng mở rộng: Đáp ứng nhu cầu tính toán và dữ liệu ngày càng tăng của AI.
-
Khả năng hợp tác: Thông qua trí tuệ đàn thể và lớp phối hợp, cho phép các tác nhân hợp tác liền mạch.
-
Trao quyền: Thông qua quyền sở hữu dữ liệu và công cụ phi tập trung, người dùng và nhà phát triển có thể định hình tương lai AI mà không cần kiểm soát tập trung.
Các xu hướng đáng chú ý khác
Năm 2025, còn một số chủ đề kể chuyện đáng chú ý khác, tôi sẽ đi sâu chi tiết sau:
-
Vũ trụ tác nhân / AI và trò chơi: Các dự án như @realisworlds và @ARCAgents đang kết hợp tác nhân với trò chơi và thế giới ảo đắm chìm, tạo ra trải nghiệm tương tác hoàn toàn mới.
-
Công cụ trên chuỗi và DeFi: Các giao thức như @Almanak__, @AIWayfinder, @getaxal, @Cod3xOrg, @griffaindotcom và @orbitcryptoai đang xây dựng các công cụ quan trọng cho các tác nhân điều khiển bởi DeFi, thúc đẩy các trường hợp sử dụng tác nhân trên chuỗi.
Kết luận
Năm 2025 sẽ trở thành bước ngoặt quan trọng trong sự phát triển của các tác nhân AI, khi chúng ta sẽ chứng kiến sự tiến gần nhanh chóng tới trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI, Artificial General Intelligence) có khả năng cảm nhận. Những tác nhân này sẽ không còn bị giới hạn ở việc hoàn thành nhiệm vụ đơn lẻ, mà có thể tự giao dịch, hợp tác với các tác nhân khác, thậm chí tương tác với con người theo những cách vượt xa trí tưởng tượng của chúng ta.
Hãy tưởng tượng một tác nhân có thể phân tích dữ liệu thị trường, thực hiện giao dịch, quản lý tài chính, thậm chí phối hợp với các tác nhân khác để hoàn thành nhiệm vụ phức tạp. Chúng sẽ hòa nhập sâu vào cuộc sống hàng ngày của chúng ta, từ các thao tác tài chính phi tập trung (DeFi) trên chuỗi đến các tương tác trong thế giới thực, thể hiện mức độ tự chủ và trí tuệ chưa từng có.
Và tất cả những điều này đều phụ thuộc vào cơ sở hạ tầng phi tập trung đang được xây dựng — bao gồm các hệ thống xác minh được, công cụ thanh toán, mạng tính toán và lớp phối hợp giữa các tác nhân. Những công nghệ này sẽ đặt nền móng vững chắc cho tương lai của hệ sinh thái tác nhân. Đối với các nhà phát triển, nhà đầu tư và những người yêu công nghệ, đây chính là thời điểm tốt nhất để tham gia lĩnh vực này và định hình tương lai.
Năm 2025 không chỉ là sự kế thừa phát triển công nghệ hiện tại, mà còn là khởi đầu của kỷ nguyên mới cho các tác nhân AI, đánh dấu bình minh của một hệ sinh thái trí tuệ hoàn toàn mới.
Thông báo miễn trừ trách nhiệm
Tài liệu này chỉ mang mục đích tham khảo và giải trí. Các quan điểm được nêu trong bài viết không cấu thành lời khuyên đầu tư hay khuyến nghị. Người đọc trước khi thực hiện bất kỳ khoản đầu tư nào nên tự tiến hành đầy đủ thẩm định (do tài liệu này không xem xét các yếu tố như tình hình tài chính, mục tiêu đầu tư và khả năng chịu rủi ro của cá nhân). Tài liệu này không cấu thành lời chào mua hoặc mời chào mua bất kỳ tài sản nào được đề cập trong bài.
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
