Phân tích tiềm năng của AI mã nguồn mở trong mạng lưới phi tập trung
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
Phân tích tiềm năng của AI mã nguồn mở trong mạng lưới phi tập trung
Bằng cách tận dụng công nghệ blockchain để thêm lớp kinh tế cho mã nguồn mở AI, các nhà phát triển trên khắp thế giới có thể cạnh tranh trong một môi trường bình đẳng hơn.
Chuyên sâu báo cáo Web3Tác giả: Franklin Templeton Digital Assets
Biên dịch: Alex Liu, Foresight News
Trí tuệ nhân tạo (AI) sẽ tái tạo lại trải nghiệm internet và nền kinh tế ở cấp độ vĩ mô hơn. Những mô hình AI nền tảng thúc đẩy cuộc cách mạng này có thể là mã nguồn đóng do một vài tổ chức sở hữu; hoặc cũng có thể là mã nguồn mở được hàng ngàn hay hàng triệu người sở hữu. Lựa chọn nào chiến thắng cuối cùng sẽ ảnh hưởng lớn đến cách thức tạo ra và phân bổ giá trị trong nền kinh tế toàn cầu dựa trên AI.
Cơ sở hạ tầng AI tập trung vs phi tập trung
Do chi phí đào tạo các mô hình nền tảng rất cao, lĩnh vực AI hiện nay đang bị thống trị bởi một số ít các bên tham gia chính. Các công ty siêu quy mô – những công ty vận hành các trung tâm dữ liệu lớn và có khả năng mở rộng cơ sở hạ tầng nhanh chóng – đang dẫn đầu xu hướng này. Những công ty như Alphabet, Meta, Microsoft và Amazon (những công ty công nghệ hàng đầu theo vốn hóa thị trường) đang chi hàng chục tỷ USD mỗi quý để xây dựng và duy trì vị thế dẫn đầu của mình trong lĩnh vực này (xem Hình 1). Mức độ đầu tư cao như vậy từ một số ít đối tượng tạo ra rào cản gia nhập cực kỳ lớn, điều này có thể dẫn đến các thách thức như định giá độc quyền, thiếu minh bạch và kết quả đầu ra thiên vị (biased outputs).
Ngược lại, sở hữu và quản trị phi tập trung cung cấp giải pháp cho những vấn đề này. Bằng cách tận dụng tính toán cộng tác (crowd-sourced), AI phi tập trung cho phép các nhà phát triển và chủ sở hữu đa dạng đào tạo mô hình, từ đó thúc đẩy một hệ sinh thái toàn diện hơn với việc tiếp cận giá trị công bằng hơn. Cách tiếp cận này có thể làm giảm khuynh hướng độc quyền, thúc đẩy đổi mới cạnh tranh và hạ thấp rào cản gia nhập. Các mô hình mã nguồn mở còn nâng cao tính minh bạch, giúp người dùng hiểu được logic của AI, từ đó xây dựng niềm tin và hỗ trợ giám sát quy định.
Nghiên cứu điển hình về AI tập trung: OpenAI
Các công ty siêu quy mô hàng đầu đã trở thành những đối thủ cạnh tranh quan trọng nhất trong cuộc đua vũ trang AI, và OpenAI là một trong những người dẫn đầu trong cuộc đua này. Nghiên cứu điển hình này khám phá hành trình của OpenAI với tư cách là người tiên phong trong ngành AI, đồng thời xem xét các nghịch lý đạo đức liên quan đến tầm ảnh hưởng ngày càng tăng và vị thế thống trị thị trường của họ.
Với tư cách là nhà phát triển ChatGPT, OpenAI đã xác lập vị trí dẫn đầu đáng kể trong lĩnh vực mới nổi này. Đáng chú ý, ChatGPT đạt mốc 1 triệu người dùng chỉ sau năm ngày ra mắt. Đến tháng 11 năm 2024, số lượng người dùng hoạt động hàng tuần trên nền tảng này đã vượt quá 200 triệu, tăng gấp đôi so với tháng 11 năm 2023. Vào tháng 10 năm 2024, ChatGPT thu hút hơn 3,7 tỷ lượt truy cập, vượt xa tổng lượt truy cập của tất cả các đối thủ cạnh tranh khác. OpenAI dự kiến sẽ tạo ra doanh thu 3,7 tỷ USD vào năm 2024 và 11,6 tỷ USD vào năm 2025. Những con số này không chỉ nhấn mạnh tốc độ tăng trưởng nhanh chóng của ChatGPT mà còn cho thấy khoảng cách ngày càng lớn giữa OpenAI và các đối thủ cạnh tranh của nó (xem Hình 2).
OpenAI ban đầu được thành lập vào năm 2015 như một tổ chức nghiên cứu AI phi lợi nhuận, theo đuổi phương pháp mã nguồn mở và cam kết cung cấp miễn phí nghiên cứu, mã nguồn và dữ liệu của mình. Tuy nhiên, vào năm 2019, OpenAI chuyển sang mô hình "giới hạn lợi nhuận". Tháng 6 năm 2020, OpenAI phát hành GPT-3 dưới dạng mô hình mã nguồn đóng (GPT-3.5 và các phiên bản cao hơn cũng là mã nguồn đóng). Đến tháng 9 năm 2024, có thông tin cho biết OpenAI sẽ không còn chịu sự giám sát của hội đồng quản trị tổ chức phi lợi nhuận nữa, vì công ty đang tìm cách chuyển đổi thành một công ty lợi nhuận truyền thống. Các nhà phê bình nhấn mạnh rằng OpenAI đang đi lệch khỏi sứ mệnh sáng lập là phát triển trí tuệ nhân tạo tổng quát an toàn vì lợi ích nhân loại, cũng như làm ngơ trước cam kết ban đầu về tính minh bạch và ngăn ngừa tập trung quyền lực.
Sự lựa chọn mã nguồn đóng của OpenAI đã được các mô hình nền tảng hàng đầu khác bắt chước, bao gồm Google Gemini, Claude AI và Perplexity, chỉ có LLaMa của Meta là cung cấp phương án mã nguồn mở.
Mặc dù việc chuyển sang hệ thống khép kín ban đầu xuất phát từ lo ngại về lạm dụng và an ninh, nhưng nó cũng đặt ra những câu hỏi lớn về khả năng tiếp cận, tính minh bạch và tác động đạo đức rộng lớn hơn của một internet do các mô hình mã nguồn đóng thuộc sở hữu của một vài thực thể tập trung kiểm soát.
Kích hoạt phát triển AI mã nguồn mở thông qua kinh tế học blockchain
Thế thống trị ban đầu của các doanh nghiệp hàng đầu như OpenAI, Microsoft, Alphabet và Amazon trong việc phát triển các mô hình nền tảng AI đang tập trung quyền kiểm soát và lợi ích kinh tế của công nghệ mang tính đột phá nhất vào tay một nhóm nhỏ tổ chức. Bằng cách tận dụng công nghệ blockchain để thêm lớp kinh tế cho mã nguồn mở AI, các nhà phát triển khắp nơi có thể cạnh tranh trong một sân chơi bình đẳng hơn. Cách tiếp cận mới mẻ này cho phép những người đóng góp mã nguồn mở có thể thương mại hóa mô hình, dữ liệu và đổi mới của họ – lần đầu tiên kết hợp lợi thế cộng tác của phát triển mã nguồn mở với lợi thế thương mại hóa và bảo mật thường liên quan đến mã nguồn đóng.
Bên cạnh việc thúc đẩy việc thương mại hóa mã nguồn mở, các giao thức phi tập trung dựa trên blockchain còn cho phép các cá nhân và tổ chức nhỏ huy động cộng đồng (crowd-sourced) các tài nguyên dữ liệu và tính toán then chốt. Nếu không có những tài nguyên này, nhiều nhà phát triển sẽ bị đình trệ ngay từ khi bắt đầu. Tuy nhiên, nếu các nhà phát triển từ khắp nơi trên thế giới có thể truy cập các tài nguyên dữ liệu và tính toán cần thiết, họ chắc chắn sẽ tạo ra những sản phẩm đổi mới bổ sung cho những gì các công ty siêu quy mô tạo ra.
Tóm lại, các giao thức phối hợp phát triển AI dựa trên blockchain cho phép các nhà phát triển hưởng lợi từ sự hợp tác mở và chia sẻ tài nguyên, đồng thời tận dụng khả năng thương mại hóa đóng góp của họ và đảm bảo tính an toàn, toàn vẹn cho công việc của mình thông qua bảo mật mã hóa. Các nhà phát triển cá nhân và tổ chức nhỏ có thể tham gia một cách ý nghĩa vào sự tiến bộ của AI, nhận được động lực kinh tế, giữ quyền sở hữu và cuối cùng trở thành những bên liên quan quan trọng trong internet AI.
Kết luận
Bằng cách khơi dậy tiềm năng để hàng triệu người đóng góp cho AI một cách cởi mở và hiệu quả về mặt kinh tế, các nền tảng hỗ trợ blockchain có khả năng định hình cách thức tạo ra và phân bổ giá trị trong internet gốc AI đang hình thành. Ngoài việc thúc đẩy hợp tác, thương mại hóa và chia sẻ các tài nguyên dữ liệu và tính toán then chốt, những giao thức này còn hỗ trợ quản trị cộng đồng, đảm bảo rằng các quyết định liên quan đến phát triển, sử dụng và an toàn AI được đưa ra một cách tập thể. Sự chuyển đổi mô hình này có thể mang lại một nền kinh tế đa dạng hơn, công bằng hơn và đổi mới hơn.
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
@FTI_DA
