TechFlow 보도에 따르면, 6월 14일 코인펀드(CoinFund) 공동 창립자 제이크 브루크만(Jake Brukhman)은 최근 인공지능(AI) 모델이 본질적으로 강한 중앙집중적 특성을 지니고 있어 각국 정부의 규제 및 정책 통제 대상이 되기 쉬운 것으로 지적했다. 그는 앤트로픽(Anthropic)이 최근 수출통제 준수 조치를 시행한 것이 바로 이러한 추세를 다시 한번 입증하는 사례라고 평가했다.
브루크만은 탈중앙화 네트워크가 현재 AI 구조의 중요한 균형 장치가 될 수 있다고 주장하며, 개방적이고 공공적이며 주권을 갖춘 탈중앙화 AI 생태계를 구축하는 데 있어 가장 큰 기술적 과제는 여전히 컴퓨팅 자원의 조직 및 활용이라고 설명했다.
그는 시장 일반적인 인식과 달리, 최첨단 AI 모델을 훈련하려면 시가총액 1조 달러 이상의 거대 기술 기업만이 능력이 있는 것이 아니라고 강조했다. 실제로 전 세계적으로 이미 상당량의 범용 GPU 컴퓨팅 자원이 활용 가능하지만, 진정한 돌파구는 보다 효율적인 분산 훈련 알고리즘 개발에 달려 있다고 말했다.
브루크만은 젠신(Gensyn), 프라임 인텔렉트(Prime Intellect), 베이글(Bagel), 플루럴리스(Pluralis), 누스 리서치(Nous Research), 매크로코스모스 AI(Macrocosmos AI), 커번언트 AI(Covenant AI) 등 여러 팀이 분산 AI 훈련 솔루션을 탐색하고 있다고 언급했다. 이 방향은 초기에는 광범위한 의문을 불러일으켰으나, 실제 적용 결과는 관련 기술이 단순히 실현 가능할 뿐 아니라 일부 시나리오에서는 전통적인 중앙집중식 훈련과 유사한 효율성을 더 낮은 비용으로 달성할 수 있음을 보여주고 있다.
기술적 문제 외에도, 브루크만은 탈중앙화 AI가 경제적 지속 가능성 문제를 해결해야 한다고 지적했다. 그는 오픈소스 모델이 업계 혁신을 촉진해 왔지만 장기적으로 성숙한 비즈니스 모델이 부족하다고 말했으며, 일부 프로젝트는 모델 가중치 공유 및 토큰화 메커니즘을 통해 새로운 가치 분배 체계를 탐색하고 있다고 밝혔다.
브루크만은 현재 AI 산업이 중요한 발전 분기점에 도달해 있으며, 향후 산업이 더욱 심화된 중앙집중화와 엄격한 규제로 나아갈 것인지, 아니면 개방적 네트워크 기반의 공공 AI 생태계를 구축할 것인지는 전체 산업의 발전 경로에 깊은 영향을 미칠 것이라고 전망했다.
