TechFlow 보도에 따르면, 4월 22일 공식 발표 자료에 따르면 OpenAI가 개인 식별 정보(PII)를 탐지하고 익명화하는 데 사용되는 오픈소스 가중치 모델 ‘Privacy Filter’를 공개했다. 이 모델은 로컬에서 실행 가능하며, 단일 순방향 처리(forward pass)로 긴 텍스트의 PII 식별 및 익명화를 수행할 수 있으며, 최대 128,000 토큰의 컨텍스트를 지원한다. Privacy Filter는 총 파라미터 수가 15억 개이며, 활성화된 파라미터는 5,000만 개이다. 이 모델은 개인 이름, 주소, 이메일 주소, 전화번호, 웹사이트 URL, 날짜, 계좌번호 및 암호, API 키 등 기밀 정보를 식별할 수 있다. OpenAI는 이 모델을 Apache 2.0 라이선스 하에 Hugging Face 및 GitHub에서 공개했으며, 프라이버시 보호 관련 작업인 학습, 인덱싱, 로그 기록, 감사 절차 등에 활용할 수 있다고 밝혔다.
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