23가지 AI 트렌드로 인해 잠을 설치다: ‘1시간 창업’에서 ‘분위기 기반 비즈니스’까지, AI 창업의 황금 창구는 단 12개월 남았다
정리 및 번역: TechFlow
게스트: 그렉 아이젠버그(Greg Isenberg)
팟캐스트 출처: Greg Isenberg
원제목: 23가지 AI 트렌드 — 내 잠을 뺏는 것들
방송일: 2026년 4월 2일
핵심 요약
이 에피소드에서는 제가 밤잠을 설치게 만드는 AI 관련 주요 트렌드와 기회 전반을 혼자서 소개합니다—말 그대로 밤잠을 설치게 합니다. ‘1시간 창업 기술 스택’부터 환경형 비즈니스, 수직형 AI, 에이전트 경제, 그리고 제가 실제로 우려하는 진정한 보안 위협까지, 지금은 창업 역사상 가장 비대칭적인 창구 기간이라고 생각합니다. 또한 ‘무엇을 만들어야 할까’, ‘무엇을 피해야 할까’, 그리고 ‘왜 상황이 안정될 때까지 기다리는 것보다 지금 당장 행동해야 하는가’를 고민할 때 제가 사용하는 프레임워크도 공유합니다.
주요 통찰력 요약
1시간 창업 기술 스택 (One-Hour Company Stack)
- Vibe Coding, 간단한 랜딩페이지, Stripe 결제 시스템만으로 하루 혹은 심지어 1시간 이내에 회사를 설립할 수 있습니다. 이런 초고속 구축 능력 덕분에 아이디어 검증 비용은 사실상 제로에 가깝습니다.
기존 vs 새로운 창업 타임라인 (Old vs New Timeline)
- 과거에는 아이디어에서 첫 수익 창출까지 약 12개월이 걸렸으나, 2026년에는 단 3시간으로 단축되었습니다. 아침에 아이디어를 떠올리고, 정오까지 첫 고객의 피드백을 바탕으로 반복 개선을 시작할 수 있습니다.
환경형 비즈니스 및 자율형 기업 (Ambient Business)
- 이러한 비즈니스는 거의 인위적 개입 없이, 에이전트가 자동으로 시장 모니터링, 과업 수행 등을 담당합니다. 운영자는 며칠에 한 번 정도 점검만 해도 연간 7~8자리 수의 수익을 달성할 수 있습니다.
에이전트 경제 타임라인 (Agent Economy Timeline)
- 우리는 현재 2025–2030년 에이전트 경제 시대로 진입하고 있습니다. 고정된 팀 개념은 사라지고, 대신 필요에 따라 동적으로 에이전트를 발굴·고용하는 방식이 일반화될 것입니다.
에이전트가 에이전트를 고용한다 (Agent Hires Agent)
- 2030년까지 거래의 20%가 기계 간(M2M) 또는 에이전트 간 거래가 될 전망입니다. 조직 구조는 ‘서버리스 함수(Serverless Function)’ 형태로 진화하며, 에이전트가 스스로 과업을 분해하고 다른 에이전트와 협업하도록 유도합니다.
수직형 에이전트 지도 (Vertical Agent Map)
- 수직 분야에서 300개 이상의 유니콘 기업이 탄생할 것입니다. 보험, 의료 등 거대 분야는 피하고, 극도로 세분화된 수직 시장에서 진입하는 것을 권장합니다.
수직형 AI vs 수직형 SaaS (Vertical AI vs SaaS)
- SaaS는 소프트웨어 라이선스(IT 예산)를 판매하지만, 수직형 AI는 결과물(인건비 예산)을 판매합니다. 후자의 시장 규모는 전자의 10배에 달합니다.
수직 분야의 기회 (Vertical Opportunities)
- 아직도 전화, 팩스, 구식 프로세스에 의존하는 ‘지루한’ 산업—법률, 건설, 노인 돌봄 등—에 엄청난 AI 개선 여지가 숨어 있습니다.
SaaS 가격 책정 진화 (Pricing Evolution)
- 가격 모델은 ‘사용자 수 기준(Per Seat)’에서 ‘사용량 기준(Per Usage)’으로 전환 중이며, 궁극적으로는 ‘결과 기반 과금(Outcome-based Pay)’으로 나아가고 있습니다.
사용자 수 기준 vs 결과 기반 과금 (Outcome-based Pay)
- 기업들은 사용하지 않는 계정에 대한 과금에 지쳐 있습니다. AI 원생 기업의 83%가 이미 결과 중심 가격 정책으로 전환했으며, 이는 10억 달러 기업을 창출할 수 있는 거대한 기회입니다.
SaaS의 무덤 (SaaS Graveyard)
- 범용 CRM, 기본 분석 도구, 템플릿 마켓, 일정 관리 도구 등은 AI에 의해 가장 먼저 퇴출될 가능성이 높습니다.
희소성 역전 (Scarcity Flip)
- AI는 ‘실행’을 저렴하게 만들었고, 대신 ‘판단력’, 수공예, 독특한 개인적 통찰이 극도로 희소하고 소중해졌습니다.
프리미엄/인간 제작 제품 (Premium/Human-made)
- ‘100% 인간 제작’은 미래의 럭셔리 브랜드 라벨이 될 것이며, 식품 산업의 ‘유기농’ 인증처럼 작용할 것입니다.
체험 경제 폭발 (Experience Economy)
- 디지털 세계가 넘쳐날수록 실제 물리적 체험(IRL)이 더 가치 있게 됩니다. 예를 들어 라이브 콘서트, 오프라인 소셜, 몰입형 체험이 그렇습니다.
창업자-에이전트 적합성 (Founder-Agent Fit)
- 창업자는 영화 감독처럼, 목표 달성을 위해 다양한 AI 에이전트 팀을 조율하고 지휘할 수 있어야 합니다.
고스트 팀 (Ghost Teams)
- 팀 페이지는 소수의 실제 인력과 다수의 맞춤형 AI 에이전트로 구성되며, 이들 에이전트에게 이름, 성격, 이미지를 부여할 수 있습니다.
마이크로 독점 (Micro-monopolies)
- 운영 비용이 극도로 낮아짐에 따라, 충성 고객 100명만으로도 높은 수익성과 지속 가능한 비즈니스를 운영할 수 있습니다.
에이전트 잠재 보안 위협 (Security Threats)
- 에이전트의 공격 표면이 확대되고 있으며, 프롬프트 주입(Prompt Injection), 컨텍스트 오염(Context Poisoning) 등이 문제입니다. 보안 기술의 뒤처짐은 그렉을 깊이 불안하게 만듭니다.
에이전트 주입 vs 피싱 (Agent Injection)
- 주입 공격은 자율적 의사결정 권한을 가진 에이전트를 겨냥하며, 전통적 피싱보다 훨씬 파괴적입니다.
에이전트 권한 관리 (Permission Management)
- ‘디지털 클린(Digital Clean)’이 필수적입니다. 에이전트가 파일, 이메일, 은행 계좌 등에 접근할 수 있는 권한을 엄격히 검토해야 합니다.
황금 창구가 닫히고 있다 (The Window is Closing)
- 이 비대칭적 혜택 창구는 앞으로 12개월밖에 남지 않았습니다. 선구자들은 지금 바로 브랜드와 신뢰의 해자(모압)를 구축해야 합니다.
왜 기회가 이렇게 비대칭적인가 (Why Asymmetric)
- 단 하나의 API 키, 몇 개의 프롬프트, 소규모 세분화된 타깃층만 있으면, 마진율 95%의 24시간 운영 기업을 설립할 수 있습니다.
공개 창업 (Build in Public)
- 빠른 반복을 통해 사용자가 의사결정에 참여하도록 유도함으로써 커뮤니티 해자를 구축하고, 사업 모방을 방지할 수 있습니다.
【트렌드 1: 1시간 창업 기술 스택】
Greg Isenberg:
안녕하세요! 오늘은 제가 매일 머릿속을 맴도는 AI 분야의 주제들을 이야기하려 합니다. 제가 열심히 정리한 리스트에는 제가 흥분하는 기회들, 걱정스러운 도전들, 그리고 여러분이 바로 시도해볼 수 있는 아이디어들이 가득합니다. 이 에피소드를 끝까지 들으시면, 아마 저처럼 밤잠을 설치게 되실지도 모릅니다. 혹은 이 내용이 여러분의 영감을 자극하거나, 우리가 처한 기술적·사회적 환경에 대해 더 깊이 이해하게 해줄 수도 있고, 또 제가 무엇을 걱정하는지 알게 될 수도 있습니다.
저는 이러한 아이디어들에 대해 밤잠을 설치며 계속 생각합니다. 그것들은 제게 강렬한 동기부여가 되고, 정말 흥미롭게 느껴집니다. 아마 여러분도 이 내용에 흥분하실 겁니다. 이 팟캐스트를 듣고 계신다면, 여러분은 아마 기회를 잘 포착하는 사람일 가능성이 높습니다—보통 90%는 새 기회를 찾는 데, 10%는 미지의 영역에 대한 두려움 때문에 시간을 보내지만, 그럼에도 불구하고 자신을 앞으로 이끄는 아이디어와 영감을 계속 찾아 헤매고 계실 겁니다.
첫 번째로 제가 계속해서 생각하는 개념은 ‘1시간 창업 기술 스택’입니다. 당신에게 아이디어가 생겼다고 가정해보세요. Vibe Coding으로 빠르게 코드를 작성하고, 간단한 랜딩페이지를 만들고, Stripe 같은 결제 도구를 연동하면, 곧바로 첫 고객을 유치할 수 있습니다. 이 가능성만으로도 충분히 놀랍지 않습니까? 게다가 ideabrowser.com 같은 사이트에 접속해 이미 검증된 아이디어를 골라, 자신이 선호하는 vibe coding 도구로 바로 실현할 수도 있습니다. 이 능력은 정말 믿기지 않을 정도입니다—단 하루 만에 새로운 회사를 설립할 수 있습니다.
제 입장에서는, 이런 능력을 어떻게 최대한 활용할 수 있을지 끊임없이 고민하고 있습니다. 저는 단 하나의 회사를 설립하고, 그것이 성공할지 여부를 검증하기 위해 6개월을 기다리는 데 집중하고 싶지 않습니다. 오히려 여러 개의 회사를 동시에 설립하고, 다양한 아이디어를 시도해보고 싶습니다—같은 사용자층을 대상으로 하든, 여러 다른 시장을 겨냥하든 말입니다(사용자층에 대해서는 나중에 다시 논의하겠습니다). 전체 ‘1시간 창업 기술 스택’ 개념은 제가 이를 어떻게 더 잘 활용할 수 있을지 끊임없이 고민하게 만듭니다.
【트렌드 2: 기존 vs 새로운 창업 타임라인】
Greg Isenberg:
두 번째로 제가 계속해서 생각하는 트렌드는 ‘기존과 새로운 창업 타임라인의 대비’입니다. 이 역시 첫 번째 트렌드와 밀접한 관련이 있습니다. 과거에는 회사를 설립하는 과정이 다음과 같았습니다: 아이디어가 생기고, 개발자를 고용(적절한 인재를 찾을 수 있다면), 몇 달간 제품을 개발합니다. 순조롭게 진행된다면, 3개월 차에야 최소 기능 제품(MVP)을 출시하고, Product Hunt 같은 플랫폼에 올려 홍보하여 관심을 끌 수 있습니다. 결국, 첫 수익은 12개월 차에야 발생했습니다.
하지만 2026년에는 이 과정이 완전히 뒤바뀌었습니다. 아침 9시에 새로운 아이디어가 떠오르거나, Idea Browser에서 검증된 아이디어를 고를 수 있습니다. 9시 15분에 vibe coding 도구로 코드 작성이 시작되고, 9시 45분에 제품이 완성됩니다. 오전 10시에는 첫 고객을 확보하고, 점심 전까지 고객 피드백을 바탕으로 반복 개선을 시작할 수 있습니다. 누군가는 “이게 정말 가능하냐?”고 의문을 품을지도 모릅니다. “그냥 vibe coding으로 급조한 불완전한 제품이 아닌가?”라고 말이죠. 그러나 실제로는,
이 모든 것이 가능해진 데에는 몇 가지 핵심 요인이 있습니다. 첫째, 단순한 vibe coding 플랫폼이 아니라, 스마트 에이전트 엔지니어링 플랫폼(Agent Engineering Platform)을 사용할 수 있습니다. 예를 들어 Claude Code나, 경쟁 제품인 Codeex, Google AI Studio 등은 이제 매우 강력한 기능을 갖추고 있습니다. 이러한 도구들의 진보 덕분에 과거에는 어려웠던 많은 작업을 빠르게 구현할 수 있게 되었고, 이 자체만으로도 이미 매우 흥미진진합니다.
둘째, 메일링리스트, 특정 타깃층, 혹은 고객 기반이 있어야 진정한 사용자 유입이 가능합니다. 그렇지 않으면 고객을 찾는 일이 매우 어려워질 수 있습니다. 하지만 이미 유통 채널 구축에 힘쓰고, 어느 정도 성과를 내고 있다면, 이는 엄청난 경쟁 우위가 될 것입니다. 이것이 최근 제가 밤잠을 설치게 만드는 중요한 이유이기도 합니다—AI 기술을 이용해 유통 채널을 어떻게 최적화할 수 있을지 끊임없이 고민하고 있기 때문입니다.
또한, 저는 전통적인 타임라인과 새로운 타임라인의 대비도 고민합니다. AI의 등장은 우리가 과거에 많은 자원과 시간을 투입해야만 달성할 수 있었던 목표를, 훨씬 낮은 비용과 더 빠른 속도로 달성할 수 있게 해주었습니다. 이 변화는 우리가 시간과 효율성에 대해 가지고 있던 기존 인식을 완전히 바꾸고 있으며, 창업자들에게 전혀 새로운 가능성을 열어주고 있습니다.
【트렌드 3: 환경형 비즈니스 및 자율형 기업】
Greg Isenberg:
또 다른 제가 밤잠을 설치게 만드는 개념은 ‘환경형 비즈니스’ 혹은 ‘자율형 기업’입니다. 환경형 비즈니스란 거의 인위적 개입이 필요 없거나, 아주 적은 개입만 필요한 비즈니스 모델을 의미합니다. 이는 AI 에이전트가 시장 모니터링, 기회 탐색, 과업 수행, 고객 지원 등의 업무를 자동으로 처리하는 방식입니다. 운영자는 며칠에 한 번씩 실행 상태를 확인하고, 진척 상황을 살펴보기만 하면 됩니다.
저는 곧 이러한 환경형 또는 자율형 기업이 연간 수입 7~8자리 수를 달성할 수 있는 시대가 도래할 것이라 확신합니다. 이 개념은 정말 매혹적입니다. 물론 아직 초기 단계이며, 많은 자율형 기업의 소프트웨어 솔루션은 여전히 다듬어지지 않은 상태이지만, 저는 이 방향이 옳다고 굳게 믿습니다. 저는 이 추세를 ‘진보의 화살(Progress Arrow)’이라고 표현하고 싶습니다. 이 화살은 우리를 환경형 또는 자율형 비즈니스의 미래로 이끌고 있으며, 그 미래에서는 비즈니스의 세부 사항을 매 순간 신경 쓸 필요가 없습니다. 왜냐하면 에이전트가 올바른 방향으로 움직이도록 보장해주는 완벽한 견제 장치가 존재하기 때문입니다. 저는 이 분야에 거대한 비즈니스 기회가 숨어 있다고 확신합니다.
【트렌드 4: 에이전트 경제 타임라인】
Greg Isenberg:
‘에이전트 경제’의 타임라인 역시 제가 밤잠을 설치게 만드는 트렌드입니다. 2009년부터 2015년까지 우리는 앱 스토어 시대를 경험했고, 사람들은 앱을 다운로드하고 수동으로 작동시키는 방식으로 과업을 수행했습니다. 2015년부터 2024년까지는 API 경제가 부상하면서, 개발자들이 다양한 API를 통합해 복잡한 서비스를 구축했습니다. 저는 2025년부터 2030년까지는 에이전트 경제가 본격적으로 도래할 것이라고 믿습니다. 이 시대에는 AI 에이전트가 동적으로 다른 에이전트를 탐색하고 고용할 수 있게 되며, 고정된 팀이라는 개념은 점차 사라질 것입니다.
이 배경에서, 저는 거대한 창업 기회가 하나 있다고 생각합니다—즉, AI 에이전트 버전의 ‘Glassdoor’ 플랫폼을 개발하는 것입니다. 우리는 어떻게 에이전트에게 평판 체계를 부여할 수 있을까요? 어떤 에이전트를 고용해야 할지 어떻게 결정할 수 있을까요? 만약 누군가 Meta가 약 2억 달러에 인수한 Mold Book을 떠올리게 하는, AI 에이전트 전용 소셜 네트워크 플랫폼을 개발한다면, 그것은 혁명적인 혁신이 될 것입니다. 이건 아직 먼 이야기처럼 들릴 수도 있지만, 저는 반드시 실현될 것이라고 확신합니다.
【트렌드 5: 에이전트가 에이전트를 고용한다】
Greg Isenberg:
최근 Gartner가 발표한 예측을 기억합니다: 2030년까지 상업 거래의 20%가 에이전트 간 또는 기계 간 거래가 될 것입니다. 이는 중요한 질문을 제기합니다: 기존 인터넷 제품을 에이전트 버전으로 전환하는 스타트업을 어떻게 창업할 수 있을까? 예측에 따르면, 이 시장은 2030년까지 520억 달러 규모에 이를 전망입니다. 현재 시장에는 3만 1천 개가 넘는 에이전트 기능이 존재하지만, 대부분의 품질은 낮은 편입니다. 따라서 더 효율적이고 더 지능적인 에이전트 기능을 개발하는 것은 거대한 기회입니다. 이 트렌드는 그 잠재력에 대해 제가 얼마나 흥분하는지를 보여줍니다.
우리는 다음과 같은 시나리오를 상상할 수 있습니다: 에이전트가 에이전트를 고용하고, CEO 에이전트, 영업 에이전트, 개발 에이전트, 마케팅 에이전트 등이 등장합니다. 최근 저는 Paperclip을 사용해 이 개념을 다루는 튜토리얼을 완료했는데요, Paperclip은 오픈소스 기술로, 기존 조직 구조를 서버리스 함수로 전환하는 것을 핵심 아이디어로 합니다: 에이전트가 과업을 자동으로 여러 하위 과업으로 분해하고, 완료 후 자동으로 종료됩니다.
이는 단순히 ‘해결해야 할 과업(Jobs to Be Done)’ 프레임워크를 사용해 프롬프트를 디자인하는 것이 아니라, 직원을 고용하듯 에이전트를 고용해 다른 에이전트를 관리하고 구체적인 작업을 완료하도록 하는 것입니다. 이는 단순히 혁신적이기만 한 것이 아니라, 거대한 비즈니스 기회를 내포하고 있습니다.
【트렌드 6: 수직형 에이전트 지도】
Greg Isenberg:
Y Combinator의 예측에 따르면, 이번 10년 동안 수직형 AI 분야에서 300개 이상의 유니콘 기업이 탄생할 전망입니다. 수직형 소프트웨어 분야의 기회는 분명히 거대합니다. Constellation Software처럼 교육, 국방 등 고수익 프로세스를 전문으로 하는 500개 이상의 수직형 SaaS 기업을 보유한 사례가 있습니다. 이런 ‘지루해 보이는’ 비즈니스는 사실 수익성이 매우 뛰어납니다.
비슷한 기회는 지금 수직형 AI 분야에서도 나타나고 있습니다. 이 내용을 듣고 계신다면, 스스로에게 물어보십시오: 당신만의 독특한 경쟁 우위는 무엇인가요? 당신이 진정으로 잘하는 수직 분야는 어디인가요? 수직형 에이전트 지도에서 깊이 파고드는 사람들은 거대한 기회를 얻게 될 것입니다. YC 같은 기관은 일반적으로 보험, 부동산, 물류, 노인 돌봄, 법률, 의료, 영업 등 주요 분야를 주목합니다. 하지만 저는 이러한 치열한 경쟁이 벌어지는 대분야에 바로 진입하는 것을 권하지 않습니다. 대신 구체적인 세분화된 분야를 선택해 작은 규모로 시작한 후, 점차 확장해 나가는 것이 좋습니다. 왜냐하면 대분야는 막대한 자금이 몰릴 것이고, 세분화된 시장에서는 경쟁이 상대적으로 덜 치열하며, 기회는 더 큽니다.
【트렌드 7: 수직형 AI vs 수직형 SaaS】
Greg Isenberg:
저는 끊임없이 한 가지 질문을 던집니다: 수직형 SaaS와 수직형 AI는 도대체 무엇이 다른가요? 수직형 SaaS는 일반적으로 기업 지출의 일부분에만 해당합니다. 즉, 소프트웨어 라이선스를 판매하며, 도구는 인간이 직접 조작해야 하고, 최종 비즈니스 규모는 보통 1,000만 달러에서 1억 달러 사이입니다(예외도 물론 있습니다). 반면 수직형 AI는 완전히 다릅니다. 이는 기업의 인건비에 직접적으로 침투합니다. 당신이 개발하는 것은 사실상 ‘에이전트-소프트웨어(agent-as-software)’이며, 기업은 과거에 사람을 고용해 수행하던 과업을 완료하기 위해 당신의 제품을 구매합니다.
따라서 수직형 AI의 시장 규모는 수직형 SaaS보다 훨씬 큽니다. 당신은 결과와 산출물을 판매하는 방법을 고민해야 합니다—왜냐하면 에이전트는 실제로 일을 수행하기 때문입니다. 따라서 저는 수직형 AI의 평균 상업적 가치가 수직형 SaaS보다 훨씬 높을 것이라 확신합니다. SaaS는 IT 예산을 포착하지만, 수직형 AI는 인건비를 대체합니다—그리고 인건비 시장 규모는 IT 예산의 10배입니다.
【트렌드 8: 수직 분야의 기회】
Greg Isenberg:
어떤 ‘지루하지만 잠재력이 큰’ 수직 분야가 주목받을 만한가요? 답은 전통적인 수단을 여전히 의존해 운영되는 분야입니다. 예를 들어 전화, 팩스, 구식 프로세스를 사용하는 분야가 그렇습니다. 여기에는 보험(30년 전의 정산표를 여전히 사용), 법률, 물류, 노인 돌봄, 정부, 회계, 건설 등이 포함됩니다. 이러한 분야에서 매우 세분화된 소규모 시장을 깊이 파고들어야 합니다. 만약 제가 선택한다면, 규제가 많고 진입 장벽이 높은 분야—예를 들어 정부에 직접 제품을 판매하는 경우—는 가능한 한 피하려고 노력할 것입니다. 따라서 지루해 보이는 분야일수록, 세분화된 소규모 시장일수록 오히려 거대한 잠재력을 지니고 있으며, 훌륭한 진입점이 될 수 있습니다.
【트렌드 9: SaaS 가격 책정 진화】
Greg Isenberg:
SaaS 산업의 가격 책정 모델 역시 눈에 띄게 변화하고 있습니다. 과거에는 SaaS의 가격 책정이 일반적으로 사용자 수 기준으로 이루어졌습니다. 예를 들어, 사용자당 월 50달러의 요금제가 거의 모든 대형 SaaS 기업에서 채택되었습니다. 그러나 이것이 최근 SaaS 기업들이 주식시장에서 급락한 이유 중 하나이기도 합니다—일부 기업의 시가총액은 50~60%나 감소했고, 기존 12배 매출 대비 기업 가치 평가에서 4배로 하락했습니다. 이 뒤에는 두 가지 핵심 원인이 있습니다: 첫째, 기업의 사용자 수 수요가 줄고 있다는 점, 둘째, 누구나 vibe coding으로 빠르게 대체 솔루션을 구축할 수 있다는 투자자들의 우려입니다.
따라서 SaaS의 가격 책정 모델은 세 단계로 진화하고 있습니다: 사용자 수 기준 → 사용량 기준(pay for what you consume) → 점차 결과 기반 과금(pay per result delivered)으로 전환 중입니다. 이 변화의 핵심 동력은 에이전트의 부상입니다. 에이전트는 실제로 일을 수행할 수 있기 때문입니다. Gartner의 예측에 따르면, 2030년까지 기업용 SaaS의 40%가 결과 기반 과금 모델을 채택할 것이며, 현재 21%에 달하는 사용자 수 기준 과금 비율은 15%로 하락할 전망입니다.
그렇다면 기회는 어디에 있을까요? 우리는 지금 당장 결과 기반 비즈니스 모델을 구축할 수 있을까요? 이는 잠재력이 매우 큰 분야입니다. 만약 당신이 시장에 가장 먼저 진입한다면, 선점 우위를 확보할 수 있습니다. 콜드이메일 마케팅을 하든, 소셜미디어나 이메일 뉴스레터를 통해 관련 콘텐츠를 게시하든, 사람들은 이러한 혁신적인 가격 책정 모델에 관심을 가질 것이며, 당신의 제품은 매우 잘 팔릴 수 있습니다.
【트렌드 10: 사용자 수 기준 vs 결과 기반 과금】
Greg Isenberg:
사용자 수 기준 과금(예: 사용자당 월 100달러, 사용 여부와 무관)에서 결과 기반 과금으로의 전환은 매우 매력적입니다. 많은 사람들이 이런 경험을 했을 것입니다—이름을 거론하지는 않겠습니다만, 제가 지분을 보유한 기업 Late Checkout은 일부 SaaS 소프트웨어에 매월 수천 달러를 지불하고 있지만, 가끔은 “우리가 정말로 그에 상응하는 가치를 얻고 있는가?”라고 스스로 질문해봅니다.
이제 기업은 구체적인 성과에 따라 과금하는 방식을 선택할 수 있습니다. 예를 들어, 하나의 티켓 해결당 1.5달러를 지불하거나, 단순히 전달된 결과에 대해서만 과금할 수 있습니다. Zendesk 같은 성숙한 기업들도 이미 이 방식을 채택하고 있으며, 데이터에 따르면 AI 원생 SaaS 기업의 83%가 이미 결과 중심 가격 정책으로 전환했습니다. 저는 누군가 전통적 SaaS를 결과 기반 과금 모델로 전환함으로써, 단순히 그 전환만으로 10억 달러 기업을 창출할 수 있을 것이라고 확신합니다. 이러한 기업을 돕는 것도 거대한 기회이지만, 왜 남을 도와야 할까요? 당신 스스로 결과 기반 스타트업을 창업할 수 있습니다.
【트렌드 11: SaaS의 무덤】
Greg Isenberg:
저는 미래에 분명히 ‘SaaS의 무덤’이 등장할 것이라고 믿습니다. 그렇다면 어떤 SaaS 기업이 퇴출될지 어떻게 판단할 수 있을까요? 저는 범용 CRM 도구가 가장 먼저 타격을 받을 것이라고 생각합니다—물론 Salesforce나 HubSpot 같은 거대 기업은 제외합니다. 이들은 이미 미래 지향적인 방향으로 전환하고 있기 때문입니다. 하지만 당신이 범용 기업이라면, 이런 전환에 뒤처진다면 생존 공간이 심각하게 위협받을 수 있습니다. 왜냐하면 에이전트가 전통적 도구보다 훨씬 효율적으로 작동하기 때문입니다.
또한, 기본 분석 대시보드의 전망도 밝지 않습니다. 왜냐하면 AI가 필요에 따라 더 통찰력 있는 데이터 분석을 즉시 생성할 수 있기 때문입니다. 템플릿 시장의 경쟁은 더욱 치열해질 것이며, AI가 즉각적으로 고도로 맞춤화된 템플릿을 생성할 수 있기 때문입니다. 일정 관리 도구의 미래도 위협받고 있습니다. 왜냐하면 에이전트는 이미 캘린더를 원생적으로 관리할 수 있는 능력을 갖추고 있기 때문입니다. 기본 고객지원 챗봇의 경우, 이미 더 고급 AI 시스템에 의해 점차 대체되고 있으며, 향후 존재 가치는 점점 더 낮아질 전망입니다.
【트렌드 12: 희소성 역전】
Greg Isenberg:
AI 시대에 어떤 것들이 여전히 경쟁력을 유지할 수 있을까요? 답은, AI 에이전트(Agent)로 구동되는 수직형 워크플로우 도구, 인프라, 데이터 모델로 성공적으로 전환한 것들입니다. 우리는 ‘희소성 역전(Scarcity Flip)’을 겪고 있습니다: AI 기술은 일반 콘텐츠, 기초 디자인, 데이터 입력, 일반 분석 등과 같은 과업을 빠르게 상품화하고, 이들의 가치를 점차 낮추고 있습니다. 그렇다면 이러한 배경에서 어떤 것들이 희소해지고 프리미엄을 받게 될까요? 저는 트위터에서 많은 사람들과 이 문제를 논의해봤는데, 결론은 가치가 ‘실행’에서 ‘판단’—즉 창의적 판단, 수공예, 독특한 현실 체험—으로 이동하고 있다는 것입니다.
현재 저는 이와 관련된 몇 가지 프로젝트를 육성하고 있는데, 이는 거대한 기회가 될 것이라고 생각합니다. 2026년 이후를 전망할 때, ‘원초적이고 이상한 아이디어’는 극도로 소중해질 것입니다. 이유는, 대규모 언어모델(LLM)이 여러 면에서 뛰어나지만, ‘이상한’ 아이디어를 다루는 데는 약하기 때문입니다. 각자는 자신만의 독특한 삶의 관점과 경험을 갖고 있으며, 이러한 독특성과 전유 데이터가 AI 주도의 세상에서 가장 가치 있는 자원이 될 것입니다.
【트렌드 13: 프리미엄 제품】
Greg Isenberg:
AI 시대에 어떤 제품과 서비스가 ‘프리미엄’으로 간주될 수 있을까요? 저는 100% 인간이 제작한 콘텐츠라고 생각합니다. 아마도 포르쉐가 최근 진행한 ‘100% 인간 제작’ 광고 캠페인이나, ‘AI 없음’ 인증 경쟁을 아실 수도 있습니다. 저는 미래의 럭셔리 브랜드가 ‘인간 제작, AI 무관’을 더욱 추구하게 될 것이라고 생각합니다. 이는 식품 산업의 ‘유기농’ 인증 라벨처럼 작용할 것이며—‘AI 없음’은 새로운 품질 증명이 될 것입니다. 이 사고방식은 깊이 고민해볼 가치가 있으며, 다른 분야에서도 유사한 기회를 발견할 수 있을 것입니다.
【트렌드 14: 체험 경제 폭발】
Greg Isenberg:
프리미엄 제품의 계층에서 또 하나 주목할 만한 방향은 ‘AI 보조, 인간 주도’ 모델입니다. 이 모델에서는 인간의 참여가 AI 시대의 프리미엄 특징이 됩니다. 이는 인간의 창의성과 감각, 그리고 AI가 제공하는 높은 효율성을 결합한 것입니다. 반면 완전히 AI가 생성한 서비스는 점차 상품화되어 결국 가격 경쟁에 휘말릴 수 있습니다.
그러므로 저는 현실 세계(IRL, In Real Life)와 관련된 프로젝트 육성에 특히 관심이 많습니다. 디지털 세계가 무한히 풍부해지고, AI 생성 콘텐츠가 넘쳐나는 상황에서, 희소성은 자연스럽게 실제 물리적 존재와 다른 인간과의 공유 체험으로 이동합니다. 따라서 카라오케 바, 탈출 게임, 몰입형 연극, 공동 작업 공간, 라이브 콘서트 등은 모두 체험 경제의 중요한 구성 요소입니다. 체험 경제는 급속도로 부상하고 있으며, 기회는 너무나 많아서 흥분되지 않을 수 없습니다. 이것이 제가 밤잠을 설치게 만드는 이유 중 하나이기도 합니다.
【트렌드 15: 창업자-에이전트 적합성】
Greg Isenberg:
또 다른 흥미로운 새로운 개념은 제가 ‘창업자-에이전트 적합성(Finder-Agent Fit)’이라고 부르는 것입니다. 제가 과거 창업을 하면서, 특히 실리콘밸리로 이주한 후, ‘창업자-시장 적합성(Finder-Market Fit)’에 대해 끊임없이 논의해왔습니다. 핵심 질문은 다음과 같습니다: 당신은 고객과 시장을 얼마나 잘 알고 있습니까? 창업자로서 당신은 시장에 대해 독특한 통찰력을 갖고 있습니까? 예를 들어, 대학생을 위한 소셜네트워크를 만들고 싶다면, 당신은 최근까지 대학생이었습니까?
이제 우리는 ‘창업자-에이전트 적합성’의 시대로 진입하고 있습니다. 창업자로서 당신은 목표 달성을 위해 전체 AI 에이전트 팀을 조율하고 지휘할 수 있는 능력을 가져야 합니다. 이 전환은 영화 감독의 역할과 비교할 수 있습니다: 감독은 직접 카메라를 조작하거나, 연기하거나, 음악을 작곡하지는 않지만, 배우와 팀으로부터 최고의 퍼포먼스를 이끌어내야 합니다. 미래의 비즈니스 세계에서는 이러한 ‘배우’가 인간에서 AI 에이전트로 바뀔 것입니다. 따라서 이 ‘창업자-에이전트 적합성’ 능력은 차세대 창업자가 반드시 습득해야 할 핵심 역량이 될 것입니다. 저는 이 능력의 전환이 매우 흥미롭고, 잠재력이 크다고 생각합니다.
만약 당신이 특정 세분화된 시장에서 AI 에이전트(Agent)를 설계하고 관리하며, 그 잠재력을 최대한 발휘할 수 있다면, 당신은 거대한 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다. 이는 우리가 앞서 논의한 Paperclip 및 제로 인력 회사와 밀접한 관련이 있습니다.
【트렌드 16: 고스트 팀의 조직 구조】
Greg Isenberg:
미래에는 기업 웹사이트의 ‘팀 페이지’가 ‘고스트 팀(Ghost Team) 페이지’로 바뀔 수 있습니다—페이지에는 소수의 실제 직원 이름만 표시되고, 나머지 자리는 영업 에이전트, 콘텐츠 에이전트, 고객지원 에이전트 등 AI 에이전트로 채워질 것입니다. 당신은 이러한 에이전트에게 이름을 붙이고, 개성을 부여하며, 가상 사진을 생성할 수 있습니다. 심지어 이들 에이전트가 진짜 사람처럼 비디오 통화를 하거나 음성 메시지를 보내도록 설정할 수도 있어, 거의 인간과 구분되지 않는 협업 경험을 제공할 수 있습니다.
지금 제가 운영 중인 지분회사 및 신규 사업 육성 활동을 바탕으로, 저는 미래에 더 많은 지분회사가 등장할 것이라고 생각합니다. 이유는 AI 원생 에이전트 비즈니스가 주류가 될 것이며, 기업은 ‘고스트 팀’을 활용해 유사하거나 동일한 세분화된 시장에서 이러한 비즈니스를 효율적으로 운영할 수 있기 때문입니다.
【트렌드 17: 마이크로 독점의 비즈니스 논리】
Greg Isenberg:
케빈 켈리(Kevin Kelly)는 ‘1,000명의 열성 팬’ 이론을 제시한 바 있습니다. 그러나 AI 시대에는 100명의 열성 팬만으로도 충분하다고 저는 생각합니다. AI 에이전트는 운영 비용을 극도로 낮추기 때문에, 단 100명의 제품이나 서비스에 지불할 의사가 있는 고객만으로도 지속 가능한 비즈니스를 유지할 수 있습니다. 에이전트가 인력을 효율적으로 대체할 수 있기 때문에, 각 고객에게 높은 가치의 서비스를 제공할 수 있습니다. 예를 들어, 월 1,000달러 또는 500달러를 청구할 수 있습니다. 단 100명의 고객만 있어도, 수익성이 매우 높은 기업을 설립할 수 있습니다. 고객이 더 적은 금액을 지불하더라도 괜찮습니다. 왜냐하면 운영 비용이 거의 제로에 가깝고, 당신 혼자만으로 운영할 수 있기 때문입니다.
이런 저비용·고효율 모델은 다수의 ‘마이크로 독점’ 기업을 낳을 것입니다. 예를 들어, 5,000명의 고도로 활성화된 세분화된 타깃층을 보유하고 있다면, 48시간 이내에 맞춤형 앱을 개발할 수 있습니다. 이메일 뉴스레터나 메일링리스트를 통해 쉽게 100명의 고객을 확보할 수 있으며, 각 고객이 월 50달러를 지불한다면, 에이전트를 활용해 당신 혼자서 연간 6만 달러의 수익을 얻을 수 있습니다. 이는 이미 매우 인상적인 수치입니다. 그리고 이 모델을 활용해 더 많은 유사한 비즈니스를 육성할 수도 있습니다.
물론, 처음 100명의 고객을 확보하는 것이 핵심입니다. 따라서 효과적인 콘텐츠 생산 및 유통 시스템을 구축하는 것이 중요합니다. 기존 타깃층이 없다면 유료 트래픽을 구매해 고객을 확보할 수도 있습니다. 이는 수익을 다소 줄일 수 있지만, 여전히 실행 가능한 전략입니다.
【트렌드 18: 에이전트 잠재 보안 위협】
Greg Isenberg:
저는 AI의 미래에 대해 낙관적이지만, 한 가지 문제가 저를 걱정하게 합니다—바로 AI 에이전트의 공격 표면입니다. 아마 당신은 프롬프트 주입 공격(Prompt Injection), 컨텍스트 윈도우 오염(Context Window Poisoning), 악성 MCP 서비스, 에이전트 간 조작, 권한 상승, 오염된 훈련 데이터 등 잠재적 위협에 대해 들어보셨을 것입니다. 우리는 AI 에이전트에게 막대한 접근 권한을 부여함으로써, 잠재적 보안 취약점을 열어놓고 있습니다. 만약 제가 이런 문제들이 저를 걱정하지 않게 한다고 말한다면, 그것은 자기기만일 뿐입니다. 저는 미래에 불가피하게 악의적인 사건들이 발생할 것이라고 믿으며, 현재의 사이버 보안 기술은 AI 에이전트의 발전 속도를 따라가지 못하고 있습니다. 이러한 잠재적 위험은 저를 깊이 불안하게 만듭니다.
팔로알토 네트웍스(Palo Alto Networks)는 최근 실제 세계에서 발생한 에이전트 주입 공격 사례를 기록했습니다. 팔로알토 네트웍스와 같은 최정상급 보안 기업조차, 현실 세계에서 에이전트 주입 공격이 광범위하게 발생할 수 있다는 경고를 하고 있다면, 저는 그들의 판단을 완전히 신뢰합니다.
【트렌드 19: 에이전트 주입 vs 피싱】
Greg Isenberg:
그렇다면 에이전트 주입과 전통적 피싱 사이의 관계를 어떻게 봐야 할까요? 2010년경 피싱 공격의 주요 목표는 인간이 악성 링크를 클릭하도록 유도하는 것이었고, 방어는 인간의 판단력에 크게 의존했습니다. 그럼에도 불구하고, 매년 피싱으로 인한 경제적 손실은 수십억 달러에 달했습니다. 반면 오늘날의 에이전트 주입 공격은 훨씬 더 복잡합니다. 이는 숨겨진 명령어를 통해 AI 에이전트를 속이는 것으로, 주로 컨텍스트 윈도우와 웹 콘텐츠를 대상으로 합니다. 에이전트가 높은 자율성을 갖추고 있기 때문에, 이는 오히려 그들의 잠재적 약점이 됩니다.
저는 에이전트 주입의 파괴력이 전통적 피싱을 훨씬 능가할 것이라고 확신합니다. 에이전트가 시스템 접근 권한을 갖고 자율적으로 의사결정할 수 있을 때, 그들의 컨텍스트 윈도우를 오염시키는 것은 새로운 형태의 공격이자, 훨씬 더 위험한 공격 방식입니다. 따라서 저는 미래에 이러한 악의적 사건들이 많이 발생할 것이라고 확신합니다. 그러나 동시에, 이러한 문제를 전문적으로 해결하는 사이버 보안 소프트웨어를 개발하는 데는 거대한 기회가 있습니다. 에이전트 보안을 중심으로 한 스타트업은 깊이 탐구해볼 만한 분야입니다.
【트렌드 20: 에이전트 권한 관리】
Greg Isenberg:
AI 에이전트(Agent)를 사용할 때, 그들이 보유한 권한을 진지하게 고민해야 합니다. 구체적으로, 에이전트는 어떤 자원에 접근할 수 있을까요? 예를 들어, 당신의 파일, 이메일, 캘린더, 심지어 은행 계좌에 접근할 수 있을까요? 현재, 이미 사용자들이 에이전트에게 은행 계좌 접근 권한을 직접 부여한 사례가 있습니다. 예를 들어, “여기에 5,000달러가 있으니 거래를 도와줘”라는 식입니다. 또한, 에이전트는 무엇을 기억할 수 있을까요? 예를 들어, 대화 기록, 개인 데이터, 사업 데이터를 저장할 수 있을까요? 에이전트는 어떤 작업을 수행할 수 있을까요? 이메일 발송, 쇼핑, 코드 수정, 심지어 데이터 삭제를 허용할 수 있을까요? 또 하나 중요한 질문은, 에이전트가 누구와 정보를 공유할 수 있을까 하는 것입니다. 다른 에이전트나 제3자와 데이터를 공유할 수 있을까요?
이러한 상황에서, 우리는 ‘디지털 클린(Digital Clean)’ 개념에 특별히 주의해야 합니다. 우리가 웹사이트나 앱의 권한을 정기적으로 검토하듯, 에이전트의 권한도 정기적으로 점검해야 합니다. 분기마다 한 번씩 정리하는 것을 권장합니다. 예를 들어, 제가 가끔 사용하는 SaaS 도구 중 불필요한 권한을 요청하는 것을 발견하면, 그것을 비활성화합니다. 저는 미래에 에이전트 권한에 대해서도 비슷한 방식으로 관리하게 될 것이라고 믿으며, 이를 통해 디지털 보안을 확보해야 합니다.
【트렌드 21: AI 창업의 황금 기회 창구가 닫히고 있다】
Greg Isenberg:
현재 우리는 구축 비용이 거의 제로에 가까운 시대에 살고 있습니다. AI 에이전트가 대부분의 일을 수행할 수 있고, 많은 세분화된 시장은 아직 개척되지 않았으며, 고객 확보 비용도 상대적으로 낮습니다. 그러나 저는 이런 기회 창구가 영원히 지속될 것이라고 생각하지 않습니다. 그래서 저는 매우 긴박감을 느끼며, 동시에 강한 동기부여를 받고 있습니다. 저는 이런 황금기는 약 12개월 정도 더 지속될 것이라고 추정합니다. 이 기간 동안 경쟁자가 점차 늘어나고, 가장 잠재력 있는 세분화된 시장은 선점될 것이며, 일부 도구도 과잉 경쟁 상태에 빠질 것입니다. 다음 24개월 동안에는 이 기회 창구가 현저히 좁아질 것입니다. 지금 당장 행동을 시작하는 창업자들은 데이터 축적, 네트워크 효과, 브랜드 구축, 신뢰 관계 형성을 통해 자신의 해자(모압)를 구축할 수 있을 것입니다.
많은 사람들은 시장이 ‘안정화’될 때까지 기다리곤 하지만, 사실 시장은 결코 진정으로 안정되지 않습니다. 이 빠른 변화가 바로 현재의 정상입니다. 기회가 무한한 이 시대에는 하루하루가 매우 중요합니다.
【트렌드 22: 왜 창업 기회가 이렇게 비대칭적인가】
Greg Isenberg:
현재의 기회 창구는 매우 비대칭적입니다. 당신이 필요한 것은 단 하나의 API 키, 몇 개의 정교하게 설계된 프롬프트, 하나의 트윗, 그리고 100명에서 5,000명 규모의 세분화된 타깃층뿐입니다. 이를 통해 24시간 운영, 마진율 95%의 기업(특히 에이전트 중심의 사업)을 설립할 수 있습니다. 마진율이 시간이 지남에 따라 70%, 80%, 심지어 60%로 하락하더라도, 이는 여전히 훌륭한 비즈니스 모델입니다. 복리식 유통 메커니즘을 통해, 이 기업들은 거의 직원 없이, 혹은 아주 소수의 직원만으로도 효율적으로 운영될 수 있습니다.
【트렌드 23: 공개 창업】
Greg Isenberg:
저는 지금이 스타트업을 창업하기에 가장 비대칭적인 이점이 있는 시대라고 생각합니다. 지금은 일부 사람들이 ‘공개적으로 구축(Build in Public)’하는 것을 권하지 않는다고 말하기도 하지만, 저는 여전히 공개 구축의 이점이 단점보다 훨씬 크다고 생각합니다. 특히, 당신의 팬 또는 타깃층이 동시에 잠재 고객이라면 그렇습니다. 당신이 개발 중인 제품과 서비스를 공개적으로 공유함으로써, 커뮤니티는 의사결정 과정에 참여할 수 있고, 개발 방향을 함께 결정할 수 있습니다. AI 시대의 가장 흥미로운 점은, 기능 업데이트를 단 1~5일 만에 출시할 수 있다는 것입니다. 이 빠른 반복은 사용자를 공동 구축자로 만들며, 신뢰와 유통 효율을 극대화하여 강력한 성장 비행 휠(flywheel)을 형성합니다.
또한, 저는 ‘포크 비즈니스(Fork Business)’—즉 기존 비즈니스 모델을 참고하거나 복제한 후, 조정·최적화·혁신을 가하는 행위—가 미래에 흔한 현상이 될 것이라고 믿습니다. GitHub에서 코드베이스를 포크하듯, 타인의 비즈니스를 쉽게 복제할 수 있는 세상에서는, 커뮤니티를 끌어들여 그들이 구축 과정의 일부라고 느끼게 하는 것이 중요한 해자(모압)가 될 것입니다.
요약하자면, 지금은 흥미진진한 구축 시대이지만, 동시에 빠르게 변화하는 여러 요소 때문에 당황스러울 수도 있습니다. 그러나 당신이 첫걸음을 내딛고, 매일 조금씩 진전을 이루며, 모든 AI 도구를 완벽히 통달할 수 없다는 현실을 받아들인다면, 당신은 이 기회 넘치는 시대를 계속해서 나아갈 수 있습니다. 이것은 정말 믿기지 않을 정도로 놀라운 시대입니다! 함께 힘내봅시다. 다음에 또 만나요. 들어주셔서 감사합니다!
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