
구글의 최신 '바나나' AI 이미지 모델, 네티즌들 사이에서 'Vibe 포토샵 놀이' 열풍

이전에 화제가 되었던 신비로운 AI 이미지 편집 모델 'nano-banana'를 기억하시나요? 당시 LMArena 대규모 언어 모델 경기장에서 뛰어난 성능을 보이며 큰 주목을 받았고, Google Gemini의 다양한 기술 전문가들이 소셜 미디어를 통해 사람들의 기대감을 자극했습니다. 심지어는 일각에서 Gemini 3.0 Pro로 추측되기도 했습니다.
드디어 Google이 마침내 그 정체를 공개했습니다.
북경 시간으로 8월 27일 새벽, Google AI Studio는 Gemini 2.5 Flash Image(개발 코드명 nano banana) 🍌를 정식 발표했습니다.

오랫동안 기대를 모아온 Gemini 2.5 Flash Image|사진 출처: Geek Park
이는 지금까지 Google이 개발한 최첨단 이미지 생성 및 편집 모델로, 속도가 비약적으로 빠르며 거의 '번개처럼' 빠른 체험을 제공할 뿐 아니라 여러 벤치마크에서 SOTA 성과를 달성했으며, LMArena에서도 압도적인 선두를 차지하고 있습니다.

출시와 동시에 SOTA 수준의 능력을 입증한 Gemini 2.5 Flash Image|사진 출처: LMarena.ai
기술 블로그에서 Google은 Gemini 2.0 Flash가 낮은 지연과 높은 비용 효율성으로 개발자들에게 인기를 끌었지만, 사용자들은 더욱 고품질의 이미지와 강력한 창작 제어 기능을 요구해 왔다고 밝혔습니다. Gemini 2.5 Flash Image는 바로 이러한 중대한 업그레이드를 목표로 등장했습니다. 캐릭터 일관성이 마침내 충분히 유지되었으며, 프롬프트 기반의 이미지 편집도 더 정확해졌고, 여러 이미지를 합성하는 효과도 자연스럽게 이어집니다. 또한 현실 세계 지식을 이해하는 능력 덕분에 단순한 모델을 넘어 차세대 히트 애플리케이션의 기반이 될 '원점'과 같은 존재가 되었습니다.
Geek Park도 즉시 이를 체험해 보았습니다. 의외였던 점은 단순한 모델 업데이트가 아니라, AI 사진 편집의 미래 모습이 눈앞에 다가왔다는 실감을 처음으로 느꼈다는 것입니다.

Google AI Studio에서 현재 체험이 가능함|사진 출처: Geek Park
처음에는 평범하게 새로운 모델이 얼마나 빠른지 확인해보려는 마음가짐이었지만, 몇 시간의 짧은 체험만으로도 차세대 히트 애플리케이션의 모습을 미리 엿볼 수 있었습니다.
예전에는 미투쇼우(MiTuShow) 같은 도구들에 익숙했습니다. 버튼을 누르고 필터를 적용하면 사진이 금방 아름다워졌죠. 하지만 Gemini 2.5 Flash Image는 전혀 다른 느낌입니다. 믿을 수 없을 만큼 빠르고, 마치 당신의 마음을 아는 디자이너처럼 똑똑하며, 원하는 결과만 말해주면 몇 초 안에 화면을 구현해줍니다.

효과뿐 아니라 속도 역시 Gemini 2.5 Flash Image가 기존 모델 기반 이미지 생성 제품과 확연히 다른 체험 요소|사진 출처: Geek Park
01 초고속 생성, 몇 초 만에 결과 도출
Nano banana의 가장 직관적인 체험은 바로 속도입니다. 이전에 일부 오픈소스 모델을 사용할 때, 컴퓨터 사양이 좋아도 프롬프트 입력 후 적당한 수준의 이미지를 생성하려면 수십 초에서 그 이상 기다려야 했습니다. 모바일 사용자라면 그 기다림이 더욱 고통스러웠죠.
하지만 Gemini 2.5 Flash Image는 이 과정을 단 몇 초 수준으로 줄였습니다. 이 모델은 Google이 주장하기를 '최신, 최고속, 최고 효율'의 네이티브 멀티모달 모델이며, 최적화에 상당한 노력을 기울였습니다. 실제 테스트에서 한 문장의 프롬프트를 입력하면 약 3~4초 만에 결과가 생성되며, 해상도와 디테일도 매우 선명합니다.
이 체험은 우리가 평소 미투쇼우로 사진을 처리할 때와 비슷합니다. '미용' 버튼을 누르면 거의 즉각적으로 효과가 나타나죠. 차이점은 미투쇼우가 알고리즘으로 기존 필터를 적용하는 반면, Gemini 2.5 Flash Image는 완전히 새로운 이미지를 구성하거나 기존 사진을 당신의 요구에 따라 크게 변형한다는 점입니다. 이러한 '말만 하면 바로 실행'되는 쾌감은 이전 번거로운 포토샵 작업 방식에서는 상상할 수도 없었던 것입니다.

'산만한 배경 삭제'와 같은 요청도 하나의 프롬프트로 해결 가능|사진 출처: Geek Park
속도가 기존 포토샵 사용자의 체험 문제를 해결했다면, '네이티브 멀티모달'은 AI 이미지 기술의 한계를 돌파했습니다.
Gemini 2.5 Flash Image는 이미지를 생성할 수 있을 뿐 아니라, 텍스트와 이미지 입력을 동시에 이해할 수 있습니다. 즉, 사진 한 장과 텍스트 프롬프트를 함께 제공하면, 두 정보를 종합하여 내가 무엇을 원하는지 파악합니다.
예를 들어, 거리에서 찍은 사진을 업로드하고 "배경을 도쿄 신주쿠의 야경으로 바꿔줘"라고 요청했습니다. 결과는 업로드한 사진의 주체를 정확히 식별할 뿐 아니라, 사람을 깔끔하게 분리해내고 배경을 네온사인이 반짝이는 신주쿠 거리로 교체했습니다. 더 놀라운 점은 인물의 조명과 그림자도 일관되게 유지되어, 사람이 직접 잘라 붙인 경우 흔히 발생하는 '생경한 붙임' 현상을 전혀 보이지 않았다는 것입니다.
이러한 이해력은 최근 몇 년간 스마트폰 제조사들이 자체 갤러리 앱에서 자주 언급하는 '배경 일괄 변경' 기능을 떠올리게 합니다. 그러나 예전의 배경 변경은 경계가 흐릿하고 조명이 어색해 결과가 부자연스러웠습니다. 반면, Gemini 2.5 Flash Image는 세계 지식과 시각 이해력을 활용해 세부 사항을 보완하여 훨씬 자연스러운 결과를 만들어내며, 기존의 텍스트-이미지 또는 이미지-이미지 생성 모델보다 훨씬 정확한 디테일을 유지합니다.

원본 & Gemini 2.5 Flash Image 생성 결과|사진 출처: Geek Park
이 때문에 저는 이것이 사진 편집 체험을 재정의할 것이라 생각합니다. 더 이상 수많은 수동 조정에 의존하지 않고, 모델의 자연어 의미 이해를 통해 복잡한 작업을 '강력한 비행'처럼 해내는 것이 가능해진 것이죠. 특히 인물 사진 편집처럼 디테일을 매우 중요시하는 영역에서 그렇습니다.

이러한 인물 사진 처리 요구사항에 대해 Gemini 2.5 Flash Image의 캐릭터 일관성은 전에 없던 'Vibe Photoshoping' 체험을 제공합니다.

프로그래머를 한순간에 '체면 살리기'|사진 출처: Geek Park
이런 체험은 많은 사람들이 AI 이미지 생성에 대해 가졌던 '현학적'이라는 인상을 깨뜨립니다. 프롬프트를 잘 작성하면 놀라운 결과가 나오고, 그렇지 않으면 완전히 삐뚤어지는 현상 말이죠.
하지만 Gemini 2.5 Flash Image에서는 이런 '현학적 느낌'이 크게 줄어듭니다. 프롬프트를 더 정확히 이해하며 사용자의 직관에 훨씬 근접합니다. 그래서 많은 사람들이 갑자기 훨씬 편리하다고 느끼는 이유입니다.
예를 들어, "배경을 흐리게 하고 전경 인물을 강조해줘"라고 말하면, 몇 초 후 생성된 이미지는 제가 원했던 그대로입니다. "사진 속 인물을 미소 짓는 표정으로 바꿔줘"라고 하면 입꼬리만 올라가는 것이 아니라 눈빛까지 조정되어 디테일이 매우 정교합니다. 흑백 사진에 색을 칠해보라고 해도 무작위로 색칠하지 않고, 역사적 사진에서 볼 법한 색감을 최대한 유지합니다.
이러한 '말한 대로 해내는' 능력은 예전 미투쇼우를 사용할 때, 단지 피부 보정만 하려 했는데 얼굴 전체가 '레벨 10 미용 필터'를 켠 듯 부자연스러워졌던 경험을 떠올리게 합니다. 반면, Gemini 2.5 Flash Image는 정교하고 절제되며, 정말로 당신이 원하는 것을 이해하고 최대한 재현해냅니다.
02 기능 강화, 일단 써보면 돌아갈 수 없다
더 직관적으로 비교하기 위해, 제가 평소 자주 사용하는 모바일 사진 편집 도구들과 직접 비교해보았습니다.
Snapseed에서 배경을 흐리게 하려면 일반적으로 전경 영역을 수동으로 선택하고 흐림 정도를 조절해야 하므로 1~2분 정도 걸리며, 숙련된 사용자라도 수정을 반복하기 쉽습니다.
미투쇼우에는 일괄 배경 흐림 기능이 있지만, 인물의 윤곽선까지 흐리게 만들어 자연스럽지 않은 결과를 내는 경우가 많습니다.
반면 Gemini 2.5 Flash Image에서는 단 한 문장만으로 인물과 배경의 경계를 자동으로 인식하고 자연스러운 흐림 효과를 제공하며 추가 수정이 전혀 필요 없습니다.

이미지의 세부 사항을 변경하면서도 기존 AI 도구에서 흔히 발생하던 '무작위 낙서' 현상을 배경 부분에 방지|사진 출처: Twitter
이 비교는 하나의 핵심을 보여줍니다. Gemini 2.5 Flash Image는 사용자를 복잡한 조작에서 해방시키고, 더 많은 작업을 모델에게 맡긴다는 점입니다. 일반 사용자에게는 사진 편집의 진입 장벽을 낮추며, 전문가에게는 막대한 시간을 절약해줍니다.
체험 후 가장 크게 느낀 점은, Gemini 2.5 Flash Image가 단순한 사진 편집 도구를 넘어 '지능형 어시스턴트'에 가깝다는 것입니다.
예전에는 미투쇼우를 사용할 때, 미리 설정된 기능 모음(필터, 미용, 모자이크 등)을 사용하는 것이었습니다. 각 버튼마다 특정 기능이 할당되어 있었고, 사용자는 하나씩 선택하고 조정하여 만족할 때까지 진행했습니다.
하지만 지금 Gemini 2.5 Flash Image의 논리는 완전히 다릅니다. 더 이상 도구의 논리를 배우도록 요구하지 않고, 당신의 요구를 바로 이해합니다. 말만 하면 모든 것을 대신 수행해주는 것이죠.
이 변화는 미묘해 보이지만, 사실상 사진 편집 프로세스의 관계를 완전히 바꾸고 있습니다. 예전에는 우리가 도구에 맞춰야 했지만, 이제는 도구가 우리에게 맞춰옵니다. 이와 같은 상호작용 방식 자체가 차세대 애플리케이션 형태의 초석입니다.
현재 시점에서 보면, Gemini 2.5 Flash Image는 여전히 초기 단계이며 기능 면에서 한계가 있을 수 있습니다. 하지만 보여주는 속도, 이해력, 재현도는 미래에 대한 상상력을 불러일으키기에 충분합니다.
이를 미투쇼우와 결합하면 어떤 모습일까요? 아마 앱을 열고 스마트폰에 "이 사진 좀 보정해줘, 피부는 자연스럽게"라고 말하면 몇 초 후 결과가 나올지도 모릅니다. 여행 중 사진을 찍을 때 "날씨를 맑게 바꿔줘"라고 하면 즉시 화창한 날씨로 변할 수도 있고, 비디오 편집에서도 한 마디로 전체 분위기를 바꿀 수 있을지도 모릅니다.

이러한 방식은 향후 스마트폰 운영체제 내 사진 편집 기능의 주류가 될 가능성이 큼|사진 출처: Twitter
이 때문에 저는 이 기술이 기존 사진 편집 도구의 작업 흐름을 빠르게 혁신하며 차세대 '미투쇼우'를 정의할 것이라 생각합니다. 단순한 사진 보정을 넘어 이미지 처리의 상호작용 방식을 재구성하고, AI를 당신의 사진 후반 작업 파트너로 만드는 것이죠.
하지만 현재 Gemini 2.5 Flash Image는 아직 완전히 준비된 대중용 사진 편집 앱으로 바로 사용하기는 어렵습니다. 주된 목적 자체가 기존 이미지의 미세 조정보다는 이미지 생성에 있기 때문이며, Gemini 2.5 Flash Image로 생성되거나 편집된 모든 이미지는 SynthID 디지털 워터마크를 포함하여 소셜 콘텐츠 플랫폼이 AI 생성 콘텐츠를 식별할 수 있도록 하고 있습니다.
03 히트의 발화점
돌이켜보면, 미투쇼우가 국민 앱이 될 수 있었던 이유는 누구나 원하는 문제—사진을 더 아름답게 만들기—를 가장 간단한 방법으로 해결했기 때문입니다.
Gemini 2.5 Flash Image는 이 기반 위에서 한 발 더 나아가 복잡한 AI 기술을 누구나 사용 가능한 '즉시 생성' 체험으로 다듬었습니다.
처음으로 "배경 좀 흐리게 해줘"라고 말했을 때, 몇 초 만에 자연스럽게 처리된 화면을 본 순간, 저는 이것이 히트 애플리케이션의 발화점이라는 것을 분명히 알았습니다. 단순한 모델이 아니라, 앞으로 무수한 신제품의 기반이 될 핵심 기술이기 때문입니다.

몇 년 전 모바일 사용자 사이에서 유행했던 AI 일괄 하늘 교체 기능|사진 출처: vivo 커뮤니티
아마 몇 년 후 우리는 Banana라는 코드명을 잊겠지만, '원하는 것을 말하면 바로 실현되는' 새로운 형태의 이미지 처리 도구들이 점점 더 많이 등장할 것이며, 과거의 미투쇼우처럼 한 세대 사용자들의 공통 기억이 될 것입니다.
다만 이번에는 AI가 우리의 상상을 더욱 멀리까지 확장시킬 것입니다.
TechFlow 공식 커뮤니티에 오신 것을 환영합니다
Telegram 구독 그룹:https://t.me/TechFlowDaily
트위터 공식 계정:https://x.com/TechFlowPost
트위터 영어 계정:https://x.com/BlockFlow_News













