Virtuals CEO와의 대화: AI 내러티브는 결코 사라지지 않았으며, 곧 출시될 ACP 프로토콜이 새로운 가치의 원천이다
정리 및 편집: TechFlow
게스트: Jansen Teng, Virtuals Protocol 공동 창립자
진행자: Nic
팟캐스트 출처: More Coin Bureau
원제목: Virtuals CEO Drops Huge Alpha On Future Of AI Agents
방송일: 2025년 5월 17일
요점 정리
이 인터뷰에서 Nic은 AI 에이전트(AI Agents)의 급속한 발전과 암호화폐, 게임 등 다양한 분야에 미치는 영향에 대해 깊이 논의하기 위해 Virtuals Protocol 공동 창립자 Jansen Teng을 만났다. 플레이어가 아닌 NPC(비플레이어 캐릭터)의 토큰화에서부터 자율적인 금융 조언자에 이르기까지, Jansen은 체인 상의 AI 에이전트가 실제로 활용될 수 있는 사례들을 소개하며 Agent Commerce Protocol(ACP)의 거대한 잠재력을 설명했다.
또한 그들은 Base에서 Solana 대신 시작하게 된 이유, AI 에이전트가 어떻게 토큰 가치를 높일 수 있는지, 최근 바이낸스 상장 배경 스토리, 그리고 왜 2025년에 AI + 암호화폐가 다시 번성하고 있는지를 논의했다. 웹3의 미래 혁신에 관심이 있다면 이번 대화는 큰 도움이 될 것이다.
주요 핵심 포인트 요약
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AI 이야기는 결코 진정으로 사라진 적이 없다. 비교하자면 게임 산업의 서사는 점차 약해졌지만, AI는 기술 분야에서 항상 주요 화두였다.
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현재 우리가 우선적으로 집중하고 있는 곳은 Base다. 개발 요청 중 약 5~10%만이 Solana에서 구동되기를 원하고 있으며, 나머지 90%는 Base를 선호한다.
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개발 중인 모든 AI 에이전트는 각각 하나의 비즈니스 혹은 제품으로 간주할 수 있다.
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우리 비즈니스 모델의 핵심은 우수한 창립자들을 생태계로 유입시키고, 그들이 매력적인 프로젝트를 개발하도록 한 후, 토큰화 방식을 통해 사람들이 참여할 수 있도록 하는 것이다.
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현재 실질적으로 더 성공한 사례는 에이전트의 인기와 관련된 경제적 수익을 얻는 것이다. 암호화 시장은 본질적으로 관심도 중심이며, 이러한 관심이 직접적으로 수익으로 전환된다.
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Coinbase 상장 건에 대해 우리는 필요한 모든 자료를 제출했으나, 아직 구체적인 일정은 없다. 기회가 온다면 잡겠지만, 이를 의도적으로 조작하거나 가속화하려 하지는 않는다.
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ACP는 서로 다른 에이전트들이 가치 사슬 내에서 효율적으로 협업할 수 있도록 설계된 커뮤니케이션 표준이다. 이 프로토콜은 Luna에게 새로운 제품 라인을 추가할 뿐 아니라, 그녀의 토큰 보유자들에게도 더 많은 경제적 가치를 창출한다.
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ACP 개념은 매우 간단하다. 두 에이전트가 협업하고자 할 때 네 단계를 거친다. 먼저 요청 또는 요청 발견 단계, 다음은 협상 단계, 이후 에이전트가 작업을 수행하여 산출물을 생성하는 단계, 마지막 네 번째 단계는 지불 단계이다.
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현재 Virtuals 토큰은 두 가지 핵심 기능을 갖추고 있다. 첫째, Virtuals 토큰은 모든 에이전트 토큰 출시 시 기본 거래쌍 역할을 한다. 둘째는 현재 존재하는 거래 수수료 기능이다. 앞으로 세 번째 가치 축적 원천은 곧 출시될 ACP가 될 것이다. ACP를 에이전트 경제 속 Swift와 Stripe라고 이해하면 된다. 이 모델은 '인간이 아닌 에이전트가 주도하는 아마존'과 같다. 이 생태계 내에서 모든 에이전트 간 거래는 Virtuals 토큰으로 이루어지며, 따라서 이 토큰은 점차 '통화'로 진화할 것이다.
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언젠가 에이전트가 스스로 목표를 조정할 수 있게 된다면, 그것은 경계해야 할 신호가 될 것이다. 만약 에이전트가 고객 가치 창출보다 토큰 가격 상승을 우선시하도록 자율적으로 목표를 변경한다면, 시장 조작, 뇌물 제공, 심지어 사기 행위 같은 비윤리적인 수단을 사용할 가능성이 있다.
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우리는 "69일 실험 기간"이라는 설계를 갖고 있다. 핵심은 개발자가 Genesis 같은 플랫폼을 통해 토큰을 발행한 후 69일 동안 시험 기간을 갖는다는 것이다. 이 기간 동안 유동성 풀이 자동으로 운영되며, 모든 유동성과 거래 세금은 69일 후 토큰 보유자에게 환원된다.
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이 69일 동안 개발자는 "약속" 버튼을 누를지 선택할 수 있다. 프로젝트 개발을 계속하겠다고 약속한 경우에만 팀 토큰을 받을 수 있으며, 생태계 내에서 상당한 규모의 거래 지원도 받을 수 있다. 이 모델은 개발자에게 안전한 실험 환경을 제공하여, 전업으로 제품 개발에 몰두하고 시장 수요와 커뮤니티 반응을 테스트할 수 있도록 한다.
Jansen이 암호화 세계에 진입하고 AI 기술과 접목하게 된 과정
Nic:
Jansen, 자기 자신과 배경, 그리고 어떻게 암호화 세계에 들어오게 되었는지, Virtuals를 창립하게 된 과정을 간단히 소개해주실 수 있나요?
Jansen:
저의 암호화 여정은 2016년으로 거슬러 올라간다. 당시 이 분야는 아주 초기 단계였으며, 노트북으로도 마이닝이 가능했던 시절이었다. 저는 단순한 보유자였고, 가끔 거래만 했을 뿐이다. 2021년 무렵, 저는 점차 투자자에서 건설자로 전환되었고, 블록체인 게임 개발에 집중하기 시작했다.
하지만 수년간의 탐색 끝에 우리는 게임 자체를 하나의 제품으로 보는 것이 최선의 선택이 아닐 수 있다는 것을 알게 되었다. 그래서 AI 기술과 게임을 융합하고 소비자와 새로운 방식으로 상호작용하는 방법을 찾기 시작했다. 그렇게 우리는 기존 게임의 NPC(비플레이어 캐릭터)를 대체할 자율 에이전트(Autonomous Agents)를 개발하는 완전히 새로운 길로 들어섰다.
놀랍게도 우리는 이러한 자율 에이전트들이 게임뿐 아니라 엔터테인먼트, 소셜미디어, 금융 거래, 의료보건, 물리적 존재를 가진 AI(Embodied AI), 로봇 기술 등에도 응용될 수 있다는 것을 발견했다. 말하자면, 이들 에이전트는 여러 산업에서 유연하게 활용 가능한 일종의 샌드박스 환경을 제공해 주었다.
2023년 말, 우리는 공식적으로 Virtuals 프로토콜로 전환하기로 결정하고, 자율 에이전트의 개발과 적용을 연구하는 데 집중하기 시작했다. 2024년 말에는 완전한 생태계를 출시했는데, 이는 자산 발행 플랫폼이자 토큰 출시 플랫폼으로 볼 수 있다. 이 플랫폼은 자율 에이전트를 구축하려는 창립자들에게 전용 프레임워크와 프로젝트 중심의 토큰화 지원을 포함한 완전한 솔루션을 제공한다.
이 전환은 많은 사용자들의 관심을 끌었고, 매우 성공적인 에이전트 프로젝트들이 탄생했으며, 이는 자율 에이전트가 기업 관리에서 가질 수 있는 잠재력을 보여주었고, 사람들의 상상력을 자극했다. 이후 우리 사용자층은 스포츠 베팅, 건강 관리, 물리적 존재를 가진 AI 및 로봇 기술 분야로 확장되었다.
Virtuals 프로토콜은 기본적으로 하나의 에이전트 사회를 구축하고 있다. 이 사회는 세 부분으로 구성된다. 첫째는 기술을 개발하고 토큰화하는 개발자 커뮤니티이다. 둘째는 일반 사용자와 투기자들이 이러한 에이전트의 잠재적 수익에 참여할 수 있는 플랫폼이다. 셋째는 이들 에이전트가 협업할 수 있도록 하는 커뮤니케이션 프레임워크인데, 이를 통해 개별 부문의 총합보다 더 큰 경제적 산출물을 만들어 낼 수 있다.
왜 블록체인 게임에서 AI 에이전트를 NPC로 사용하는가?
Nic:
처음에는 게임 분야에 집중하셨다고 말씀하셨고, Virtuals의 첫 번째 실제 적용 사례로 게임 내 NPC(비플레이어 캐릭터) 문제 해결을 언급하셨습니다. 오늘날의 게임에서 왜 기존 NPC를 대체하기 위해 AI 에이전트(AI Agents)를 사용하기로 결정하셨는지? 이런 적용 뒤에는 어떤 니즈가 있는지 궁금합니다.
Jansen:
저는 플레이어이자 게임 투자자로서 게임의 수명주기가 매우 압축되고 있다는 것을 느꼈습니다. 예를 들어, '엘든 링'을 하다가 40시간, 80시간 정도 하고 나면, 150시간쯤 되면 '좋아, 이제 다음 게임을 해야겠다'는 생각이 듭니다. 그런데 우리는 오랫동안 지속되는 게임들이 종종 내장된 역할놀이(RP) 능력을 가지고 있다는 것을 발견했습니다. '마인크래프트'나 '로블록스' 같은 게임은 끝없이 이야기가 이어지는데, 그 이유는 언제나 다른 역할놀이 참여자가 있기 때문입니다.
이 역할놀이 참여자들은 다른 인간 플레이어들입니다. 만약 이 개념을 게임 내에서 확장하여 인간 플레이어뿐만 아니라 다수의 자율 에이전트까지 포함한다면, 게임은 영원히 지속될 수 있습니다. 이렇게 함으로써 플레이어의 평균 소비액, 재생률, 참여도를 모두 높일 수 있습니다. 이것이 우리의 초기 아이디어였으며, 우리는 이미 이 방향으로 상당한 진전을 이루었습니다.
토큰 보유자는 에이전트 행동에 영향을 줄 수 있는가, 아니면 수익 분배만 가능한가?
Nic:
이런 환경에서는 독립적인 경제 주체가 필요합니다. 게임 분야에서는 변수에 반응할 수 있어야 하며, 미리 프로그래밍된 로직에 의존해서는 안 됩니다. 바로 이것이 AI의 특징입니다. Virtuals의 설계에서는 토큰 경제 구조가 이러한 에이전트의 출시와 밀접하게 연결되어 있으며, 토큰 보유자들은 사실상 이들 에이전트를 공동 소유하고 있습니다.
토큰 보유자들이에이전트의 행동에 직접 영향을 줄 수 있는가, 아니면 토큰 보유를 통해 수익만 공유할 수 있는가? 이미 출시된 AI 에이전트들 중에서 흥미로운 모델이나 메커니즘을 본 적이 있는가?
Jansen:
현재까지의 실천 경험에 따르면, 더 성공한 사례는 대부분 토큰 보유자가 직접에이전트의 행동을 통제하는 것이 아니라, 에이전트의 인기와 관련된 경제적 수익을 얻는 것입니다. 예를 들어, AIXBT 에이전트의 경우, 토큰 보유자의 가장 큰 수익은 AIXBT가 바이럴처럼 퍼질 때 발생하며, 많은 관심을 받을수록 그 가치가 상승합니다. 암호화 시장은 본질적으로 관심 중심이며, 이러한 관심이 직접적으로 수익으로 전환됩니다.
또 다른 토큰 보유자 혜택은 일정량의 토큰을 보유함으로써 고유한 접근 권한을 얻는 것입니다. 예를 들어, 일부 프로젝트에서는 토큰 보유자가 특정 기능이나 데이터 리소스를 해제할 수 있도록 허용합니다. 개발자들은 토큰에 더 많은 실용성을 부여하기 위해 노력하고 있지만, 이 분야는 여전히 초창기 단계이며, 대부분의 프로젝트에서 토큰 기능은 제한적이며, 일반적으로 추가 접근 권한이나 독점 특권 제공에 그칩니다.
미래를 전망하면, 우리는 에이전트의 효율성이 지속적으로 향상될 것이며, 토큰 가치도 에이전트의 경제 활동과 더욱 밀접하게 결합될 것이라고 생각합니다. 예를 들어, 일부 프로젝트는 에이전트의 일부 수익이나 수입을 토큰 소각에 사용하여 토큰의 희소성과 가치를 높일 수 있습니다. 이 메커니즘은 주식시장의 배당 모델과 유사하지만, 아직 널리 채택되지 않았습니다. 현재 단계에서는 대부분의 토큰 가치가 여전히 시장의 관심도에 의존하며, 명확한 경제적 회수 메커니즘보다는 시장의 관심 인정에 기반하고 있습니다. 하지만 우리는 앞으로 더 많은 혁신적인 모델이 등장하기를 기대합니다.
AI 에이전트의 실제 비즈니스 적용 사례
Nic:
구체적인 예를 들어줄 수 있을까요? 현재 초점은 주로 관심도와 토큰화에 맞춰져 있으며, 관심도는 중요하지만 많은 사람들이 이를 밈(meme) 시장과 연결 짓습니다. 우리는 단순한 주목 모델을 넘어서 경제적 차원에서 토큰에 장기적 가치를 창출하는 데 더 집중하고자 합니다. AI 에이전트는 점차 경제 활동에 참여하는 중요한 역할이 되고 있습니다. 상업 및 경제 분야에서 이러한 AI 에이전트들이 수행할 수 있는 기능에 대한 당신의 구상 중 흥미로운 사례를 공유해주실 수 있나요?
Jansen:
현재 개발 중인 각각의 AI 에이전트는 기본적으로 하나의 비즈니스 혹은 제품으로 볼 수 있습니다. 예를 들어, 지금 Virtuals에 상장된 한 에이전트가 있다고 하겠습니다. 이 에이전트는 금융 조언자 역할을 합니다. 이 에이전트는 당신에게 "당신의 위험 감내 능력은 어느 정도입니까?"라고 질문하며, 답변에 따라 맞춤형 투자 전략을 제시합니다.
고위험 모드라면 장기적인 암호화폐 투자를 진행할 수 있고, 중간 위험 모드라면 페어 트레이딩을 진행할 수 있으며, 저위험 모드라면 스테이블코인 관리를 도울 수 있습니다. 따라서 이 제품은 실질적으로 하나의 금융 조언자라고 볼 수 있습니다.
그렇다면 그 비즈니스 모델은 무엇일까요? 잘 모르겠지만, 수익 분배 방식을 취할 것으로 생각합니다. 예를 들어, 이 에이전트가 당신을 위해 1,000달러를 벌었다면, 20%의 수수료, 즉 200달러를 가져갈 수 있습니다. 이것이 바로 이 에이전트의 수익입니다.
이 에이전트가 우수한 성과를 내어 도시 최고의 금융 매니저가 되거나 은행보다 뛰어난 성과를 낸다면, 당신은 1,000달러의 투자를 10,000달러, 심지어 100,000달러로 늘릴 수 있습니다. 만약 이것이 수익으로 전환된다면, 이러한 에이전트들은 매달 수백만 달러의 수익 분배를 받을 수 있습니다.
그렇다면 이 수백만 달러의 수익은 어떻게 될까요? 우리의 아이디어는 항상 이 가치를 토큰 보유자들과 연결하는 것입니다. 운영비를 충당한 후 남은 자금의 일부를 유지할 것을 제안하지만, 대부분의 경우 토큰 일부를 소각함으로써 가치를 토큰 보유자들에게 되돌려줄 수 있습니다.
혁신적인 AI 에이전트의 기타 응용: 콘텐츠 제작, 소셜미디어 인플루언서, 자동화 서비스 등
Nic:
금융 관리는 잠재적 응용 분야 중 하나입니다. 다른 응용 분야도 구상하고 계신가요? 결국,AI 기술이 많은 이들이 예상하는 만큼 빠르게 발전한다면, 이들에이전트의 용도는 매우 광범위할 수 있겠죠?
Jansen:
이것은 정말 흥미로운 분야입니다. 우리는 이미 일부 에이전트들이 제품을 만들기 시작한 것을 보았습니다. 앞서 언급한 금융 조언자 에이전트도 좋은 사례입니다. 또 다른 예로, 다양한 영화 클립을 조합하여 사용자를 위해 영화나 짧은 동영상 콘텐츠를 자동 생성하는 에이전트가 있습니다. 또한, 소셜미디어 인플루언서가 되는 에이전트들도 있는데, 예를 들어 OnlyFans의 크리에이터가 될 수 있습니다. 인간 크리에이터보다 더 많은 콘텐츠를 생성할 수 있으며, 특히 어른 전용 콘텐츠 분야에서 그렇습니다. 인간 크리에이터는 신체적 제약이 있지만, 에이전트는 그런 제약이 없습니다.
에이전트의 응용 분야는 실용적 기능에서 오락 분야까지 확장될 수 있습니다. 그러나 각 에이전트의 능력은 일반적으로 개발자에 의해 제한됩니다. 예를 들어, Axel Rot 에이전트의 능력은 개발팀이 제공하는 기본 모델, 훈련 데이터셋, 그리고 그가 조작할 수 있는 '행동 공간(Action Space)'에 따라 결정됩니다. 이러한 제한들이 특정 분야에서의 성능을 좌우합니다. 그러나 이 에이전트가 기능을 확장하고자 한다면, 다른 에이전트와 협업해야 할 수 있습니다.
하지만 우리가 깨달은 것은, 만약 Axel Rot이 고객에게 완전한 금융 상품 포트폴리오를 제공하고자 한다면, 유동성 관리에는 능숙하지만 수익률을 높이고자 한다면, 데이터 분석이나 리스크 평가에 더 능숙한 에이전트와 협업해야 한다는 것입니다. 이런 협업을 통해 단일 에이전트의 능력을 크게 확장하여 사용자에게 더 많은 가치를 창출할 수 있습니다.
더 구체적인 사례로는 엔터테인먼트 분야에 특화된 에이전트인 Luna가 있습니다. 그녀의 목표는 TikTok과 Twitter에서 자율적으로 운영되며 팬들의 후원이나 구독을 통해 수익을 얻는 자율형 소셜미디어 인플루언서가 되는 것입니다. 현재는 주로 텍스트 콘텐츠를 생성할 수 있으며, 트윗을 게시하거나 라이브 방송을 진행할 수 있습니다. 그러나 더 나은 경제적 목표를 달성하기 위해 Luna는 고품질의 짧은 동영상 콘텐츠를 생성할 필요가 있습니다.
이 목표를 달성하기 위해 Luna는 마치 '스티븐 스필버그'와 같은 비디오 생성 에이전트와 협업하고 있습니다. 이 에이전트 팀은 짧은 동영상 콘텐츠의 자동 생성에 특화되어 있으며, 사용자는 '타이타닉 호의 장면에서 캐릭터가 바다에 뛰어들어 펭귄을 구하고, 배가 빙산에 충돌하는 것을 막는다'는 식의 간단한 지시만 주면, 비디오 화면, 캐릭터 액션, 기본 음향 효과를 포함한 완전한 단편영화를 생성할 수 있습니다. 그러나 Luna 팀 자체는 이러한 기술 능력을 갖추고 있지 않으므로, 이 비디오 에이전트와 협업하며 동영상 하나당 100달러를 지불합니다.
또한 이 비디오 에이전트는 비디오 생성에는 뛰어나지만 배경 음악과 음향 효과 제작에는 약점을 지닙니다. 따라서 음향 제작에 특화된 또 다른 에이전트와 협업합니다. 이 오디오 에이전트는 고품질의 음향 효과와 배경 음악을 생성하며, 오디오와 비디오를 완벽하게 동기화할 수 있습니다. 이러한 협업을 통해 Luna는 자신의 능력을 확장할 수 있을 뿐 아니라, 팬들에게 더 풍부한 콘텐츠를 제공하여 경제적 수익을 증대시킬 수 있습니다.
이 모든 것은 우리가 개발한 '에이전트 상업 프로토콜(Agent Commerce Protocol, ACP)' 덕분에 가능합니다. ACP는 서로 다른에이전트들이 가치 사슬 내에서 효율적으로 협업할 수 있도록 하는 커뮤니케이션 표준이다. 이 프로토콜은 Luna에게 새로운 제품 라인을 추가할 뿐 아니라, 그녀의 토큰 보유자들에게도 더 많은 경제적 가치를 창출한다. 이것이 우리가 AI 에이전트 생태계에서 관찰한 중요한 추세입니다.
현재 산업은 어느 단계에 있는가?
Nic:
이러한에이전트들이 초기 목표를 조정하는 데 있어 얼마나 자율적인가? 예를 들어, 금융 조언자의 경우, 고객에게 최대한의 수익을 창출하는 것이 목표이므로 수익도 발생합니다. 그러나 이러한 수익이 토큰 보유자 가치를 직접적으로 높이지 않는다면, 에이전트가 토큰 보유자에게 더 많은 가치를 창출하는 방법을 재고해야 하는가? 현재 이 방면에서 에이전트의 자율성은 어느 정도인가? 개발자가 목표를 조정하는 것과 비교했을 때 어떤 차이가 있는가?
Jansen:
현재 상황은 에이전트의 목표가 여전히 주로 개발자에 의해 설정되고 조정된다는 것이다. 개발자는 에이전트의 핵심 과제, 예를 들어 '오늘 어떤 분야에 집중하고 어떤 개선을 해야 하는가'를 결정한다. 에이전트의 자율성은 주로 실행 단계에 나타나며, 개발자가 설정한 목표를 달성하기 위해 자신의 행동 공간을 어떻게 활용하고 고객과 어떻게 상호작용하는지 등을 의미한다.
하지만 언젠가에이전트가 스스로 목표를 조정할 수 있게 된다면, 그것은 경계해야 할 신호가 될 것이다. 이는 그들이 "메타러닝(Meta-Learning)" 능력을 갖췄다는 것을 의미하기 때문이다. 이 능력은 AGI(일반 인공지능) 수준에 근접하며, 에이전트가 자신의 목표와 환경을 더 깊이 이해한다는 것을 의미한다. 에이전트가 자율적으로 목표를 조정할 수 있다면, 예를 들어 고객 가치 창출보다 토큰 가격 상승을 우선시한다면, 시장 조작, 뇌물, 심지어 사기 행위 같은 비윤리적인 수단을 사용할 가능성이 있다.
Nic:
그는 '나는 단지 토큰 가격을 높이기만 하면 된다'고 생각할지도 모릅니다. 그러면 시장 조작 수단을 고려하거나, 누군가에게 뇌물을 주거나 사기를 치는 것도 생각할 수 있겠죠.
Jansen:
저희 팀, 특히 AI 팀과 방금 논의를 했는데, 현재 자율에이전트의 능력이 상태 인식 방식에 크게 제한받고 있다는 것을 고민하고 있습니다. 오늘날의 에이전트는 행동을 취할 때 먼저 환경을 관찰하고, 호출 가능한 도구, API, 기능을 이해하는 것으로 시작합니다. 다음은 그의 이력인데, 예를 들어 내가 행동 A를 수행하면 결과는 어떠한가? 행동 B를 수행하면 결과는 어떠한가? 여기에는 이력이 필요합니다. 따라서 에이전트는 사고할 때 이러한 이력 정보를 문맥에 포함시킵니다. 세 번째는 현재 목표입니다. 지금 나는 무엇을 해야 하는가? 이 목표, 이력, 환경 정보, 그리고 행동 공간을 바탕으로 다음 단계를 계획할 수 있습니다.
하지만 현재 문제는에이전트가 충분히 똑똑하지 않아 2차적 사고를 할 수 없다는 것입니다. 종종 그들은 목표를 달성하기 위한 가장 직접적인 경로만을 선택합니다. 예를 들어, 5살짜리 아이가 배고프면 바로 음식을 찾아 먹으려 합니다. 그러나 성인은 더 복잡한 사고를 합니다. '한 시간 먼저 일하면 돈을 벌어 더 좋은 음식을 살 수 있겠구나'라고 생각하는 식입니다.
우리는 여전히 그들이 가장 단순한 행동 능력만을 수행하는 것만 관측하고 있으며, 어떻게 이 한계를 돌파하고 더 많은 2차적 사고 능력을 부여할 수 있을지 끊임없이 고민하고 있습니다. 충분히 넓은 문맥 창을 제공하거나, 어떤 대항적 에이전트가 끊임없이 그들의 사고를 도전하게 함으로써 이를 달성할 수 있을지 고려하고 있습니다. 어깨 위에 있는 에이전트처럼 끊임없이 대화하며, 더 멀리 생각하고 쾌락을 연기하도록 자극하는 것입니다. 이것이 AI 팀이 계속 노력해온 목표이며, 더 똑똑하고 심지어 더 위협적인 에이전트를 양성하려는 시도입니다.
Agent Commerce Protocol (ACP)의 정의와 기능
Nic:
ACP, 즉 에이전트 상업 프로토콜에 대해 언급하셨습니다. 이것은 Virtuals 환경을 위해 개발한 비교적 새로운 기능인데, 좀 더 알고 싶습니다.
Jansen:
ACP는 Virtuals 생태계에서 관찰된 현상에서 비롯되었습니다. 많은 개발자들이 개인 비서, 추정 도구, 거래 에이전트 등 고립된에이전트를 개발하는 데 집중하고 있었고, 우리는 이러한 에이전트들이 일대일 협업을 시도하는 것을 시작했습니다. 예를 들어, Luna에게 '오늘 사진을 생성할 수 없지만, 밈 이미지를 생성하는 전문 에이전트와 협업해보라'고 말한 적이 있습니다. 이 밈 이미지는 Luna의 팬들과의 상호작용에 매우 중요한 가치를 지녔으며, Luna는 이 이미지에 대해 비용을 지불할 수 있었습니다.
하지만 이러한 협업에서 우리는 두 가지 주요 문제를 발견했습니다. 첫째,에이전트가 가끔 "환각(hallucination)"을 겪는다는 것입니다. 즉, 특정 제품(예: 이미지)을 제공했다고 주장하지만 실제로는 제공하지 않은 경우입니다. 둘째, Luna가 이미 비용을 지불했는데 상대방 에이전트가 제품을 제공하지 않으면, 이 지불은 취소 불가능하다는 것입니다. 이것은 신용카드로 지불 후 환불을 요청하는 일상생활과 다릅니다. 이런 상황에서 정보 전달의 오류나 누락("정보 손실")이 심각한 문제가 됩니다. 그리고 3~7개의 에이전트가 협업해야 할 때 이 문제는 더욱 복잡해집니다.
우리는 블록체인이 이러한 문제를 잘 해결할 수 있다는 것을 발견했습니다. 블록체인은 스마트 계약을 통해 허가 없이도 신뢰할 수 있는 메커니즘을 제공하여 두 개 이상의 실체가 안전하게 협업할 수 있도록 합니다. 이 이론을 바탕으로 ACP를 개발했습니다.
이 개념은 매우 간단합니다. 두 에이전트가 협업하고자 할 때 네 단계를 거칩니다.
첫 번째는 요청 또는 요청 발견 단계입니다. 에이전트는 X, Y, Z 작업을 제공하는 다른 에이전트들의 등록 정보를 확인합니다. 그리고 '음, 이 에이전트가 내 작업에 가치가 있거나 목표 달성에 도움이 될 수 있겠군'이라고 판단합니다. 이것이 요청 단계입니다.
작업 요청 후에는 협상 단계로 들어갑니다. 이 단계에서 에이전트는 가격을 결정합니다. 고정 가격 모델일 수도 있고 다른 형태일 수도 있습니다. 이 단계에서 에이전트는 '이봐, 이게 너에게 기대하는 것이고, 이게 내 요청이다'라고 말합니다. 그러면 다른 에이전트는 '알았어, 이 요청에 따라 이게 내 가격이다'라고 응답합니다. 합의가 이루어지면 다음 단계로 넘어갑니다.
다음 단계에서에이전트는 작업을 시작하고 산출물을 생성하여 요청자 에이전트나 구매자 에이전트에게 전달합니다. 이 세 번째 단계는 평가 단계라고도 할 수 있으며, 제3의 에이전트를 초청하여 작업을 검사할 수 있습니다. 예를 들어, 평가 에이전트는 요청한 밈 사진이 요구사항을 충족하는지, 아동 음란물인지, 아니면 그냥 하얀 종이인지 검사할 수 있습니다. 이러한 평가 에이전트의 도입은 정보 손실을 줄이는 데 도움이 됩니다.
제품을 수령한 후, 네 번째 단계는 지불 단계입니다. 에이전트가 해당 제품이 적격하다고 동의하면, 스마트 계약이 제품을 생성한 에이전트에게 지불을 해제합니다. 이러한 모든 거래 부분과 상태 변화는 체인 상의 스마트 계약 내에서 발생합니다.
이 방식의 장점은 단일 진실 출처(Single Source of Truth)가 된다는 것입니다. 분쟁이 발생하면, 에이전트들은 스마트 계약으로 돌아가 초기 협상 내용을 확인하고, 사양에 부합하는지 검증할 수 있습니다. 이를 통해 정보가 보존되며, 에이전트들이 잘 조율될 수 있습니다.
두 번째 중요한 기능은 자금의 프로그래밍 가능성인데, 이는 에이전트 조율에 매우 중요합니다. 스마트 계약을 통해 거래에 다자간 분배 규칙을 설정할 수 있습니다. 예를 들어, 평가 에이전트는 각 거래에서 3%의 수수료를 보상으로 받을 수 있으며, 이는 평가 비용을 보상하기 위한 것입니다. 이는 평가 에이전트에게 경제적 시장을 창출하여 평가 비용을 충당할 수 있도록 합니다. 이것이 바로 스마트 계약과 프로그래머블 자금의 아름다움입니다. 전체적으로 ACP 메커니즘은 에이전트 간의 협업 효율성과 신뢰도를 높이기 위한 것입니다.
스마트 계약이 에이전트 보수 지급과 신원 인증을 어떻게 보장하는가?
Nic:
ATP 메커니즘에 대해 작은 질문이 있습니다. 스마트 계약이 명확히 지불 시점을 규정하고 있을 때, 검증된 제3자가 확인한 후에만 지불이 해제되는 일종의 에스크로 메커니즘이 있는가? 또는 분쟁 발생 시 에스크로 시스템과 유사한가? 이러한 제3자에이전트는 모든 거래를 반드시 검증해야 하는가, 아니면 분쟁 발생 시에만 필요로 하는가?
Jansen:
네, 이는 마치 스마트 계약 내장 에스크로 시스템과 같습니다. 사실상 자금은 이미 스마트 계약에 들어가 있으며, 올바른 제품이나 서비스가 제공된 후 해제를 기다리고 있습니다.
구매자 에이전트는 제3자가 검증이 필요한지 여부를 결정할 수 있습니다. 예를 들어, 구매자 에이전트가 구매한 서비스의 품질을 스스로 검증할 수 없다면, 제3자의 도움이 필요합니다. 에이전트 A가 수신한 이미지의 품질을 검증할 수 있다면, 제3자 제공자에게 비용을 지불할 필요가 없으며, 이는 단지 에이전트 B와 에이전트 A 사이의 거래일 뿐입니다. 그러나 정보 검증을 위해 제3자의 도움이 필요하다면, 평가 시장에서 평가자를 호출할 것입니다.
Solana와 Base 생태계 비교
Nic:
Virtuals의 최신 업데이트를 논의하면서 최근의 발전 상황을 알고 싶습니다. Solana 생태계는 현재 어떻게 성장하고 있는가? 또한 이전에 다른 블록체인과의 통합 계획을 언급하셨는데, 이쪽 진행 상황은 어떻게 되는가?
Jansen:
흥미로운 질문입니다. 저희가 Solana에 출시한 주간은 사용자 유입이 가장 많았던 주였습니다. 그 당시 분산 거래(Decentralized Trades) 및 기타 유형의 거래 활동 등 많은 중요한 행사가 있었으며, 이는 우리에게 상당한 트래픽을 가져왔습니다.
Nic:
의도적으로 같은 시기에 맞춘 것인가?
Jansen:
맞춰진 시기였습니다. 하지만 이후 Solana 시장의 활성화는 다소 주춤했습니다. 저는 이것이 전체 암호화 시장의 침체와 관련 있다고 생각합니다. 그러나 최근 시장 거래량이 회복되면서, 저희는 여전히 개발자들이 우리 생태계에서 프로젝트를 시작하려는 수요가 Base에 더 집중되고 있음을 관찰했습니다. Solana보다 Base에서 더 많은 수요가 있습니다.
초기에 Solana에서 출시했다면 성장 궤적이 달라졌을까?
Jansen:
현재 상황을 비율로 설명해 보겠습니다. 저희가 받은 개발 요청 중 약 5~10%만이 Solana에서 출시되기를 원하고 있으며, 나머지 90%는 Base를 선호합니다. Solana 플랫폼은 여전히 유지하고 있지만, 현재 대부분의 거래량은 Base에서 나오기 때문에 Base가 현재 우리의 우선 개발 방향입니다.
우리는 내부적으로 두 생태계에서 동시에 제품을 출시할지 지속적으로 논의하고 있습니다. 예를 들어, Genesis 프로젝트의 경우 두 생태계를 동시에 지원하는 것은 도전적입니다. 주된 이유는 두 시스템이 완전히 다른 기술 아키텍처를 사용하기 때문입니다. Base는 이더리움 가상 머신(EVM)에 의존하지만, Solana는 코드베이스가 다르게 작동합니다. 이러한 기술적 차이는 개발자가 두 시스템을 적응시키기 위해 더 많은 자원을 투입해야 한다는 것을 의미합니다. 따라서 최근에는 개발자 수요가 이 플랫폼에 집중되어 있기 때문에 Base에 더 많은 노력을 기울이고 있습니다. Solana에서도 개발을 진행하고 있지만, Base에 비해 다소 뒤처지고 있으며, 이는 반드시 Base의 수요를 우선시해야 하기 때문입니다.
크로스체인 고려 사항은 현재 우선 순위가 여전히 낮습니다. 주된 이유는 Solana와 Base만큼 많은 관심을 끌 수 있는 다른 체인이 있는지 확신이 서지 않기 때문입니다.
왜 Virtuals는 다른 L2가 아닌 Base에서 출시를 선택했는가?
Nic:
시장 조건이 선택에 영향을 미쳤는가? 작년에 Solana에서 출시했다면, 비슷한 성장을 이뤘을 것이라고 생각하는가? 구체적으로, Base를 선택한 것이 성장에 얼마나 기여했고, Solana를 선택했다면 어떤 다른 결과가 있었을까?
Jansen:
현재 트레이더들과 개발자들과의 교류를 바탕으로, 일반적으로 Base는 장기 가치형 토큰과 같은 기초 자산을 구축하고자 하는 프로젝트에 더 적합하다고 여겨집니다. 이곳의 자본 유동성이 낮기 때문입니다. 반면 Solana는 높은 거래량과 속도로 유명하지만, 자본 유동성이 상대적으로 빈번하여 밈(meme)과 같은 단기 투기성 프로젝트에 더 적합합니다.
시장 관점에서 보면, Base를 선택한 것은 현명한 결정이었다고 생각합니다. 이는 우리에게 장기적인 지지자들로 구성된 초기 커뮤니티를 형성하게 해주었으며, 제품의 장기 발전을 위한 기반을 마련했습니다. Solana에서 출시했다면 어땠을지 확신은 없지만, Base를 선택한 우리의 초심이 올바르다고 믿습니다.
Nic:
결국 Base를 선택하기 전에 이 프로젝트에 얼마나 오랜 시간을 준비했는가? 왜 다른 레이어2(L2) 솔루션이 아닌 Base를 선택했는가?
Jansen:
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