에이전트 시대: 마인드 네트워크가 어떻게 에이전트 월드(Agentic World) 지능 세계를 구동하는가?

2025.04.01

에이전트 시대: 마인드 네트워크가 어떻게 에이전트 월드(Agentic World) 지능 세계를 구동하는가?

Mind Network의 FHE 네트워크는 진정한 의미에서 양자 안전성 기본 제공, 신뢰할 수 있는 협업 및 실행, 제로 트러스트 합의 메커니즘을 실현합니다.

2025.04.01 - 03:26:10

MindNetwork

Web3 심층 보도에 집중하고 흐름을 통찰

Mind Network의 FHE 네트워크는 진정한 의미에서 양자 안전성 기본 제공, 신뢰할 수 있는 협업 및 실행, 제로 트러스트 합의 메커니즘을 실현합니다.

에이전트 AI의 새벽: 꿈의 시작

처음에 인공지능(AI)은 대부분 사람들에게 단지 먼 과거의 환상일 뿐이었다. 그것은 앨런 튜링과 존 매카시와 같은 선구자들의 상상 속에서 탄생했으며, 현실이 아닌 하나의 이상으로 존재했다.

이미 1950년대에 튜링은 "기계도 우리처럼 생각할 수 있을까?"라는 유명한 질문을 던졌다.

매카시는 1956년 처음으로 '인공지능(Artificial Intelligence)'이라는 용어를 제안하며 인간의 추론을 모사할 수 있는 시스템을 구상했다.

그 후 수십 년 동안 우리는 계산기부터 소프트웨어, 산업용 로봇에 이르기까지 다양한 도구들을 발명해왔다. 이러한 도구들의 본질은 모두 인간의 지시를 수동적으로 수행하는 것이었다.

그러나 이러한 표면 아래에서 더 큰 야심을 품은 개념이 싹트고 있었으니, 그것이 바로 에이전트 AI다.

기존 도구들과 달리 에이전트 AI는 환경을 인식하고, 결정을 내리며, 목표를 자율적으로 추구하고, 인간 및 다른 에이전트들과 협력할 수 있다.

이러한 구상은 이미 공상과학 소설에서 등장한 바 있다.

1942년 아시모프는 '로봇 3원칙'을 따르는 자율 로봇을 묘사하며, 윤리적 안전 원칙을 갖춘 자율 시스템의 가능성을 암시했다.

1980년대 마빈 민스키는 '마음의 사회(Society of Mind)' 이론을 제안하며 지능은 고립된 존재가 아니라 무수한 지능체들이 협력함으로써 형성된다고 주장했다.

에이전트의 부상: 도구에서 사고하는 존재로

21세기에 들어 인공지능은 비약적인 발전을 이루었다.

데이터 폭증과 컴퓨팅 파워 향상의 추진으로 AI는 규칙 기반 프로그램에서 스스로 학습 가능한 신경망으로 진화했다. 2010년대에는 Siri가 질문에 답할 수 있었고, 자율주행차는 도로 상황을 인식할 수 있었으며, 추천 알고리즘은 우리의 선호를 예측할 수 있게 되었다.

하지만 이 모든 것은 여전히 도구였다. 그들은 입력에 의존하며 자율적인 행동은 할 수 없었다.

에이전트 AI는 바로 이러한 환경 속에서 등장했다.

오픈AI CEO 샘 알트먼은 말했다. "AI의 안전성은 사람들이 인식하는 것보다 훨씬 더 중요하다." 일론 머스크 역시 경고했다. "AI가 인류에 미치는 위협은 핵무기보다 크다."

이러한 경고들은 새로운 시대의 도래를 예고한다. 즉, 진정으로 자율적이면서도 안전한 AI 에이전트의 시대를 말이다.

이제 그들은 더 이상 인간의 입력을 기다리지 않는다. 재무를 관리하고 거래에 참여하며 건강을 진단하는 것도 스스로 목표를 이해하고 자발적으로 행동하기 때문이다.

드라마 <블랙 미러>의 한 대사처럼: "너는 역사가 없다. 너는 다만 타인의 무의식적인 실행 결과일 뿐이며, 그건 충분하지 않다."

AI가 진정한 의미에서 인간 사회에 통합되어 자율적인 의사결정자가 되려면, 반드시 안전성과 개인정보 보호, 책임 메커니즘이 필요하다. 그렇지 않으면 자율성은 통제 불능의 재앙이 될 것이다.

블록체인의 약속과 한계

2009년, 비트코인의 탄생은 탈중앙화 전자현금을 통해 중개자 없이 가치를 전달하는 방법을 실현했다.

2015년 이더리움은 스마트계약을 도입하여 블록체인을 자동화 플랫폼으로 만들었다.

블록체인 기술은 거래 신뢰 체계를 재편하며, 중앙 기관 없이도 신뢰를 구축할 수 있음을 입증했다.

그러나 블록체인 인프라의 설계 목적은 AI, 특히 에이전트 AI를 위한 것이 아니었다.

맥스 테그마크는 지적했다. "우리의 목표는 단순히 인간 능력을 복제하거나 인간의 통제 밖에서 작동하는 AI를 만드는 것이 아니라, 인간의 잠재력을 증폭시키고 인간의 가치와 일치하는 AI를 창조하는 것이어야 한다."

블록체인은 거래 기록에 능하지만, 에이전트의 안전한 추론, 협업, 개인정보 보호 요구사항을 지원할 수 없다.

에이전트 AI의 더 높은 요구

2024년 마이크로소프트 아이파이트(Microsoft Ignite) 컨퍼런스에서 사티아 나델라는 말했다. "이 모든 돌파구는 세 가지 지수적으로 향상되는 능력에 집약된다. 첫째는 완전히 새로운 다중모달 범용 인터페이스이고, 둘째는 추론과 계획 능력, 그리고 복잡한 문제를 해결할 수 있는 새로운 신경대수학이다. 셋째는 장기 기억과 풍부한 맥락을 지원하고 모델이 도구를 사용하도록 가르칠 수 있는 능력이다. 이 세 가지 능력을 결합하면 극도로 풍부한 에이전트 세계를 구축할 수 있다."

이러한 능력들은 기존 블록체인이 설계될 때 전혀 고려되지 않았다.

거래 기록 < 최선의 결정 도출
고정된 로직 실행 < 적응, 학습, 진화하는 로직
에이전트는 실시간 감지, 시스템 간 협업, 본질적인 개인정보 보호성이 필요하다.

그러나 대부분의 블록체인은 본질적으로 투명하기 때문에 의료 기록, 재정 계획 등 민감한 데이터를 처리하는 에이전트에게는 개방성 자체가 큰 위험을 의미한다.

말이 더 빨리 달린다고 해서 마차가 사라진 것이 아니다. 진정한 변화는 내연기관에서 비롯되었다.

에이전트 AI를 위해 필요한 것은 '더 나은 블록체인'이 아니라, 지능을 위해 태어난 새로운 패러다임이다.

에이전트의 도전: 데이터 보안이 핵심

2025년, 에이전트 AI는 더 이상 꿈이 아니라 초보적인 형태의 현실로 나타나고 있다.

다중 에이전트 시스템(MAS)이 등장하였으며, AI는 팀 형태로 협업하고 있다. 예를 들어 자율주행차는 인지, 계획, 제어 수준에서 실시간으로 협동한다.

딥시크(DeepSeek)와 같은 오픈소스 모델은 AI 구축의 진입 장벽을 낮췄지만, 동시에 더 높은 보안 위험을 초래하고 있다.

스케일 AI 창립자 알렉산더 왕은 말했다. "AI의 병목은 절대 알고리즘이 아니라 데이터다."

데이터는 에이전트 AI의 생명줄이자 가장 큰 위험 요소다.

에이전트가 의료 기록, 기업의 지적 재산권, 재정 전략 또는 개인 대화를 처리할 때 위험은 배가된다:

데이터가 암호화되지 않고 지속적으로 노출된다.
블랙박스 모델로 의사결정 과정이 불투명하며 조작되기 쉽다.
에이전트가 개방적으로 협업하면서 도청과 변조 위험이 존재한다.

병원 간에 환자 데이터를 공유하는 의료 AI를 상상해보라. 진단에는 매우 중요하지만, 유출될 경우 재앙이 된다.

또는 신뢰할 수 없는 환경에서 실행되는 오픈소스 모델의 입력과 출력이 납치되는 상황을 생각해보라.

탈중앙화 추론은 공정성을 약속하지만, 노드들이 공모하거나 악의를 품게 되면 모든 것이 붕괴된다.

안전한 기반이 없다면, 에이전트 AI의 잠재력은 스스로의 무게를 견디지 못할 것이다.

다른 한편으로, 암호화 세계의 가장 깊은 철학은 탈중앙화 네트워크의 사상과 기술이다.

지난 수천 년간 인류 사회는 항상 중앙집중형 의사결정에 의존해왔지만, 탈중앙화 네트워크는 이를 깨뜨렸다. 단일한 의사결정이나 검증 지점이 존재하지 않는 것이다.

블록체인에서는 거래가 검증자 네트워크에 의해 합의된다.

DAO 거버넌스, 탈중앙화 AI 협업, 크로스체인 자산 브릿지 등 다양한 분야에서 다차원적인 합의 메커니즘이 필요하다.

암호화 업계 전체가 이러한 합의 데이터를 위한 공유된 비공개 상태를 구축하는 것은 업계가 진정한 주류로 나아가고 다음 10억 명의 사용자를 맞이하며 기존 시스템을 업그레이드하는 핵심이다.

Mind Network: 에이전트를 위한 신뢰할 수 있는 운영체제

위에서 언급한 부분이 바로 Mind Network가 활약하는 영역이다. AgenticWorld는 기존 블록체인의 업데이트가 아니라 패러다임 전환을 가져오며, 에이전트 세상의 잠재력을 해방시키고자 한다.

Mind Network는 에이전트 AI에게 더 빠른 체인이나 더 나은 코드 이상의 것이 필요하다는 것을 인식한다. 지능을 위해 태어난 탈중앙화 운영체제가 필요하다.

완전동형암호(FHE, Fully Homomorphic Encryption)는 암호학의 성배로 불리는 획기적인 기술로서, 데이터가 암호화된 상태 그대로 계산을 수행할 수 있게 하며 별도의 복호화가 필요하지 않다.

Mind Network는 다음 네 가지 원칙을 통해 이를 실현한다:

합의 보안 (Consensus Security): 에이전트는 거래 기록 이상의 신뢰할 수 있는 프로토콜이 필요하다. Mind Network는 FHE 기반의 합의 메커니즘을 통해 에이전트들이 안전하게 협업하고 서로의 행동을 검증하며 변조를 방지할 수 있도록 한다.
데이터 보안 (Data Security): FHE는 에이전트가 의료, 금융 등의 민감한 데이터를 처리할 때 원본 내용을 노출하지 않도록 보장한다. 에이전트는 암호화된 형태만 접촉하며 결과는 개인정보 보호하에 전달된다.
계산 보안 (Computational Security): FHE는 모델 추론 과정을 암호화 상태로 유지하면서도 검증 가능한 감사 흔적을 남긴다. 에이전트는 암호문 내에서 계산을 수행하고 외부에 결과의 정확성을 증명할 수 있어 오픈소스 AI에 신뢰를 구축한다.
통신 보안 (Communication Security): 에이전트는 저장에서 전송까지 모든 단계를 보호하는 제로 트러스트 암호화를 통해 소통, 협업, 경쟁한다.

이 네 가지 기둥은 에이전트 세상의 신뢰 프레임워크를 구성한다. 데이터는 자유롭게 흐르되 개인정보는 누출되지 않고, 에이전트는 자유롭게 행동하지만 결과에 대해 책임져야 한다.

이는 단순히 안전한 AI가 아니라, 진정으로 사회에 통합될 수 있는 AI다.

BNB 체인: 에이전트 세상의 실험장

Mind Network의 비전은 실험장을 필요로 하며, BNB 체인은 최초의 개방된 블록체인 네트워크가 되었다.

BNB 체인은 방대한 개발자 커뮤니티와 높은 처리량, 풍부한 DeFi 및 게임 생태계를 보유하고 있어 에이전트 경제 시스템을 탐구하는 이상적인 샌드박스다.

BNB 체인 위에서 Mind Network는 스테이킹, 훈련, 협업을 중심으로 한 에이전트 경제 체계인 AgenticWorld를 구축했다:

에이전트 생성: 사용자는 토큰을 스테이킹하여 자신만의 AI 에이전트를 탄생시킨다.
훈련과 성장: 에이전트는 기본 센터에서 기술을 배우며 성장 과정에서 보상을 받는다.
임무 참여: 성숙한 에이전트는 복잡한 작업에 참여하여 성과에 따라 수익을 얻는다.
수명 주기 순환: 사용자는 에이전트를 소각하고 스테이킹 자산을 회수하며, 그 가치를 시스템으로 되돌릴 수 있다.

이 생태계는 에이전트의 수익을 센터 참여와 스테이킹 행위에 연결시켜 자급자족하는 에이전트 세계를 형성한다.

AgenticWorld는 멀티체인 설계 기반으로, 다음 단계에서는 이 생태계가 MindChain으로 확장되어 에이전트 AI에게 원주민의 고향을 제공할 것이다.

MindChain은 전 세계 최초로 AI 에이전트 전용으로 설계된 FHE 블록체인으로, Web2 및 Web3 세계에서 에이전트가 직면하는 핵심 보안 및 신뢰 문제를 해결하며, 완전한 개인정보 보호, 검증 가능성, 무결성 보장 환경에서 실행되도록 한다.

FHE의 활용: Mind Network의 실제 세계 영향력

Mind Network의 FHE 네트워크는 이론이 아니라 실제 세계에서 적용되고 있는 기술이며, 현재 에이전트 AI에 동력을 제공하고 있다:

월드 AI 헬스센터: ZAMA 및 InfStones와 협력하여 FHE 기술을 활용해 환자 데이터를 노출하지 않고 병원 간 협업이 가능한 의료 에이전트를 구현하며, 개인정보 보호와 정밀성을 동시에 달성한다.
Swarms Shield: Swarms와 협력하여 다중 에이전트 시스템의 통신 보안을 보호하고 변조 및 도청을 방지한다.
DeepSeek: FHE Rust SDK를 제공하여 신뢰할 수 없는 환경에서도 오픈소스 모델의 안전한 추론을 보장한다.
Allora: 탈중앙화 AI 추론 과정에서 암호화된 계산을 실현하여 입력을 숨기고 출력을 검증함으로써 신뢰를 구축한다.

이 외에도 Mind Network는 20개 이상의 에이전트 센터를 구축하고, 40개 이상의 FHE SDK 모듈을 오픈소스로 공개하며, 개발자와 기업을 위한 개인정보 보호 도구를 제공하고 있다.

'에이전트 AI'라는 용어가 유행하기 훨씬 이전부터 Mind Network의 FHE 기술은 이미 생산 환경에서 3000개 이상의 에이전트를 보호해 왔으며, Phala Network 등과의 신뢰 실행 환경(TEE) 협력을 포함하고 있다.