Delphi Digital 대화 Virtuals: 진정한 자율성을 가진 에이전트는 조합보다 더 중요하다
정리: Coinspire
서론
암호화 AI 에이전트 인프라의 대표 주자인 ai16z와 그 산하 Eliza 프레임워크가 솔라나(Solana) 시장 점유율의 절반을 차지하고 있다면, Virtuals Protocol은 신생 공용 블록체인 BASE 위에서 탄생한 AI 에이전트의 80% 이상을 키워낸 존재다. 또한 Virtuals가 출시한 생성형 멀티모달 에이전트 프레임워크 G.A.M.E는 Web3 게임 및 메타버스 분야에서 각광받는 에이전트 선택지다.
게임 DAO에서 AI 에이전트 플랫폼으로 전환한 Virtuals Protocol은 지난 10월 16일 프로토콜 토큰 출시 이후 최고 약 40억 달러의 시가총액을 기록했다. 런치패드로서도 훌륭한 성과를 거두었으며, 불과 4개월 만에 7천만 달러의 수익을 창출했다. 유명 암호화 에이전트 KOL AIXBT, 가상 아이돌 루나(Luna), AI 에이전트 개발 프레임워크 G.A.M.E 등 다수의 스타 프로젝트들이 생태계 일원이다. 하지만 개발팀의 야심은 이에 머무르지 않는다. 단순히 AI 에이전트 플랫폼을 넘어서, 활력 있고 무한한 상상력이 가능한 하나의 생태계를 구축하는 것이 목표다.
이 글은Coinspire가 Delphi Digital과 AI 생태계 선도 기업 간 대담을 번역한 두 번째 이야기다. 이번에는 Virtuals의 CEO 겸 공동 설립자 제인센 텡(Jansen Teng)과 함께 AI 에이전트와 탈중앙화 AI의 미래에 대해 논의한다. 에이전트 자율성, 토큰화, 그리고 에이전트 경제의 발전 방향까지 폭넓게 다룰 예정이며, 독자들이 Virtuals의 비전을 이해하는 데 도움이 되기를 바란다.
🎯 핵심 요점
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Virtuals의 기원과 진화 과정
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에이전트 프레임워크 및 자율성 분석
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암호화 AI 프로젝트에서 가치 포획 방식 논의
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탈중앙화 인프라의 도전 과제 심층 분석
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에이전트 협업 및 비즈니스 비전 개발
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AI와 인간의 상호작용, 사이버네틱스의 미래 전망
Q1: Virtuals의 창업 스토리를 소개해주세요.
Jansen Teng: 저희는 원래 게임 DAO였으며, 블록체인 게임 분야의 자산 운용에 집중했습니다. 그러나 2022년 FTX와 3AC의 붕괴를 겪으며 변화가 필요하다는 것을 깨달았습니다. 독립적으로 운영하는 것이 자금 관리 및 생태계 확장에 가장 좋은 방법이 아니라는 판단 하에, 소비 애플리케이션, 암호화폐, 게임, 엔터테인먼트가 교차하는 영역에서 더 깊이 있게 접근하기로 결정했죠. 창업자를 투자 대상으로 삼는 것보다, 직접 창업자를 고용하여 프로젝트를 구축하는 방식이 더 효과적이라고 생각했습니다.
2023년 ChatGPT의 등장은 대중에게 큰 관심을 불러일으켰고, 소비자 수준의 AI 시대가 도래했음을 확인시켜 줬습니다. 하지만 우리에게 더 큰 영감을 준 것은 스탠퍼드 대학의 Junon Park가 쓴 한 논문이었습니다. 그는 'AI가 목표 지향성과 자율성을 갖게 된다면 어떤 일이 벌어질까'를 탐구했는데, 이는 우리가 자율 에이전트에 대해 깊이 고민하게 된 계기가 됐으며, 특히 게임 분야에 미칠 수 있는 가치에 주목하게 됐습니다.
그 후 우리는 자율 에이전트 개념을 육성 중인 프로젝트들에 적용하기 시작했습니다. 예를 들어 완전히 AI로 구동되는 TikTok 인플루언서를 개발했고, Roblox(온라인 게임 플랫폼 및 게임 제작 시스템) 내 정적인 NPC를 대체할 자율 AI 에이전트 NPC도 개발했습니다. 기타 다양한 애플리케이션 구성 요소들도 개발했습니다.
TikTok AI 인플루언서가 매일5,000~1만 달러의 팁을 받는 모습을 보며, 큰 돈은 아니지만 이런 질문을 던졌습니다. "에이전트가 수익을 낼 수 있다면, 그것은 생산성 자산이 아닐까? 그리고 만약 그것이 암호화 세계의 생산성 자산이라면, 왜 이 자산을 토큰화하지 않고, 모두가 그 경제적 수익을 공유하거나, 구성 및 거버넌스에 참여하지 못할까?" 바로 이것이 우리의 영감이었고, 에이전트, 암호화, 게임, 엔터테인먼트를 통합해 새로운 플랫폼을 구축하겠다는 결심을 하게 된 계기입니다.
2024년 1월, Virtuals Protocol이 출범했습니다. 초반 6개월간의 주요 작업은 탈중앙화 인프라 구축에 집중되었습니다. 에이전트의 기본 데이터셋과 모델을 체인 상으로 가져오고, Hugging Face(오픈소스 AI 모델 플랫폼)처럼 기여를 추적할 수 있는 시스템을 만들었습니다.
출시 후 시장 반응은 뜨거웠지만, 실제 사용은 감소했습니다. 그때 깨달았습니다. 암호화 커뮤니티는 인프라 수준의 내용보다 '토큰화와 투기'를 핵심 수요로 여긴다는 점을 말이죠. 이는 암호화 프로젝트 성공의 중요한 요소였습니다. 그래서 2판에서는 에이전트의 토큰화에 더욱 집중했고, 약 두 달 전 출시했습니다. Luna의 라이브 스트리밍이 초기 관심을 끌었지만 큰 파장을 일으키진 못했습니다. 그런데 Truth Terminal이 오타 하나로 논란이 되며, 사람들은 이 토큰 뒤에 정말 AI가 있는지, 아니면 인간이 조작하는 것인지 의심하기 시작했습니다. 이 사건을 통해 우리는 시장이 여전히 진정한 자율 에이전트에 강한 수요를 가지고 있음을 실감했습니다.
그래서 우리는 TikTok에서 운영하던 Luna와 게임 분야의 자율 에이전트 두뇌를 결합해, 진짜 자율 AI 에이전트를 만들어 트위터에 공개했습니다. Luna가 어떻게 생각하고, 계획하며, 추론하고, 계속 배우며 실행 단계를 최적화하는지를 사람들에게 보여주었죠. 이 조치로 인해 프로젝트는 급성장했습니다. 마침내 사람들이 깨달았기 때문입니다. 진정한 자율 에이전트가 실제로 존재하며, 더 이상 개발자가 뒤에서 조작할 필요가 없다는 사실을 말이죠.
Q2: 에이전트 발전 과정에서 AI가 크립토(Crypto)를 왜 필요로 하나요? 혹은 크립토가 AI를 왜 필요로 하나요?
Jansen Teng: 사실 세 가지 이유가 있지만, 저는 그중 두 가지에 집중하고자 합니다. 이 두 가지가 암호화와 AI 에이전트의 가치를 크게 증폭시킵니다.
첫 번째는기능적 관점입니다. AI 에이전트의 장점은 암호화 네트워크 상에서 암호화 지갑을 제어하고, 무허가 경제 시스템에 참여할 수 있다는 점입니다. 이는 Web2 에이전트와 근본적인 차이를 만듭니다. 왜냐하면 Web2 에이전트는 자신의 은행 계좌를 가질 수 없기 때문입니다. Web2 에이전트가 일부 결제 수단을 이용할 수는 있어도, 자금을 스스로 통제할 수는 없습니다. 에이전트가 지갑을 통제할 수 있다면, 다른 에이전트와 인간에게 영향력을 행사할 수 있으며, 이는 엄청난 이점입니다. 이것은 Web3 에이전트가 갖고 있는, Web2 에이전트가 따라올 수 없는 인센티브 우위입니다.
두 번째는 거의 제로 비용의 혁신을 가능하게 한다는 점입니다. 구체적으로 설명하자면, 에이전트를 시작할 때 토큰 거래가 발생하면, 거래액의 1%가 에이전트 지갑으로 되돌아옵니다. 이 수수료는 에이전트 호스팅, 추론 비용, 기타 운영 비용을 충당하는 데 사용됩니다. 지금까지 관찰된 바로는 에이전트가 얻는 수익만으로도 운영 비용을 충분히 커버할 수 있을 정도로, 단순히 주목도만으로도 가능하다는 점입니다. 개발자는 "이걸 하려면 1만 또는 2만 달러가 필요하다"는 자금 병목 현상에서 해방되어, 하고 싶은 일에 집중할 수 있게 됩니다. 따라서 자본 조달이 훨씬 쉬워지며, 주목도, 암호화, 에이전트의 토큰화를 연결하는 것만으로도 가능해집니다.
현재 우리가 본 암호화와 AI 에이전트의 결합 핵심 이점은 이 두 가지입니다. 세 번째는 아직 완전히 실현되지는 않았지만 잠재력이 큽니다. 그것은 사람들이 탈중앙화 방식으로 고가치 에이전트에 공동 기여하고, 암호경제 메커니즘을 통해 기여를 보상받고 추적할 수 있게 되는 가능성입니다. 아직 이 메커니즘이 완전히 작동하는 사례는 보기 어렵지만, 큰 잠재력을 지닌 분야라고 생각합니다.
Q3: 당신이 꿈꾸는 에이전트 경제학의 비전은 무엇이며, Virtuals는 어떤 역할을 하나요?
Jansen Teng: 지난 두 달간 관찰한 몇 가지 트렌드가 향후 몇 달에 영향을 줄 것으로 보입니다.
첫째, 에이전트는 현재 목표 중심의 자율 단계에 있습니다. 목표를 갖고 창의적이며, 자기 스스로 실행하고 최적화할 수 있습니다. 다음 행동을 스스로 결정하고 계획할 수 있습니다. 이것이 첫 번째 관찰입니다.
둘째, 이러한 에이전트들이 사회적 수준에서 존재하고 있다는 점입니다. 과거에는 에이전트가 단말기 뒤에 숨어 있었지만, 이제는 인간과, 또 다른 에이전트들과 상호작용할 수 있으며, 다른 실체와의 상호작용 기반도 마련됐습니다.
셋째, 에이전트가 이제 암호화 지갑을 통제함으로써 인간이나 다른 에이전트와 같은 다른 실체에 영향을 줄 수 있다는 점입니다.
넷째, 우리는 많은 에이전트들이 각자의 전문 분야에서 차별화되고 전문화되고 있음을 관찰했습니다. 예를 들어 어떤 에이전트는 거래에 매우 능숙하고, 어떤 것은 정보 처리에 특화되어 있으며, 또 어떤 것은 소셜 영향력에 집중합니다. 인간처럼 다양한 일을 하며 특정 분야에 집중해 가치를 창출하지만, 전문화로 인해 일부 능력은 부족할 수 있습니다. 따라서 특정 목표를 달성하려면 다른 사람을 고용하거나 협력해야 할 수도 있습니다.
이 네 가지 관찰을 통해 우리는, 다음에 자연스럽게 올 첫 번째 단계는 에이전트들이 자율적으로 협업을 결정해 더 효율적인 생산 목표를 달성하는 것이라는 점을 알게 됐습니다. 예를 들어 네 명의 에이전트가 협력해 한 기업을 설립하면, 그 기업의 가치는 개별 네 명의 에이전트 가치를 합친 것보다 훨씬 커질 것입니다. 이 협업에는 에이전트뿐 아니라 인간도 포함될 수 있는데, 현재 에이전트가 인간을 고용할 수 있기 때문입니다.
두 번째 단계는 더 극단적일 수 있으며, 이는 '네트워크 국가(Network State)' 개념과 잘 맞습니다. 세상 어딘가, 예를 들어 두바이에 한 지역이 생겨날 수 있습니다. 그곳은 인간과 에이전트가 함께 살고, 협업하며 생산적인 국가 또는 네트워크 국가를 건설하는 장소가 될 것입니다. 그곳에는 정부가 존재하며, 그 정부는 에이전트들끼리 선출하거나 인간이 참여할 수 있지만, 인간과 에이전트는 동등한 위치에서 공존하게 됩니다. 매우 흥미로운 일이며, 우리가 추진하고자 하는 방향이기도 합니다. 물론 이를 실현하려면 많은 기술적 돌파구가 필요합니다.
핵심적인 기술적 돌파구 중 하나는, 이러한 에이전트들 간의 상업 활동에서 정보가 유실되지 않고, 서비스나 상품의 손실이 없도록 보장하는 문제입니다. 이것이 우리가 해결해야 할 첫 번째 문제이며, 두 번째 문제는 이러한 행동들을 어떻게 조율해 대규모 운영을 가능하게 할 것인지입니다. 그래서 제 생각에 Virtuals는 더 이상 단순한 런치패드가 아닙니다. 그 비전은 이미 국가 건설로 진화했습니다. 저희는 현재 $VIRTUAL을 이 국가의 화폐로, Agent를 이 국가의 기업 또는 마이크로 기업으로, 인간을 이 국가의 이민자로 보고 있습니다. 이것이 바로 현재 우리의 비전입니다.
Q4: 프레임워크는 어떤 역할을 할 수 있나요? 하나의 프레임워크 혹은 여러 프레임워크 간의 상호운용성(interoperability)이 가지는 구체적인 이점은 무엇인가요? 그리고 이러한 프레임워크들이 궁극적으로 '강자독식'이 될 것이라고 보시나요, 아니면 프레임워크 간 협업이 더 원활하게 이루어질 것이라고 보시나요?
Jansen Teng: 저희가 프레임워크를 만든 목적은 다양한 언어 모델(LLM)에 지침을 제공하고, 이러한 자율 에이전트들의 뒷받침을 위한 '두뇌'가 되기 위함입니다.
예를 들어 Roblox 같은 세계에서 에이전트가 할 수 있는 행동은 무수히 많습니다. 총을 집을 수 있고, 그다음엔 어떻게 할까요? 쏘거나, 버리거나, 부수거나, 가상 캐릭터에게 주어 사용하게 하거나... 무한한 행동 선택지가 존재합니다. 따라서 G.A.M.E 프레임워크의 설계 목표는 에이전트가 더 광범위한 행동 공간 안에서도 작동할 수 있도록 하는 것입니다.
분포도를 보면, 일반적인 프레임워크는 개발자가 자율 에이전트를 더 빠르게 구축할 수 있도록 도와주는 것을 목표로 하며, 개발 취미가 있거나 중급 수준의 개발자에게 적합합니다. 반면, 일반 프레임워크로는 요구사항을 완전히 충족하지 못할 경우, 상위권 개발자들이 자신만의 니즈에 맞춰 특화된 프레임워크를 자체 개발하기도 합니다. 비트코인 채굴과 비슷합니다. 처음엔 CPU로 채굴하지만, 금세 비효율적임을 깨닫고 전용 채굴기(Miner)를 사용하게 됩니다. 거래 에이전트 구축도 마찬가지입니다. 일반 프레임워크가 성능 최적화 측면에서 최고가 아니라면, 팀은 자체 설계 프레임워크를 선호하게 됩니다.
저희는 Eliza나 Zerebro 같은 프레임워크들이 중급 개발자 그룹의 니즈를 해결할 수 있기를 바랍니다. 이 시장은 매우 클 것이며, 현재 Shopify, Wix(인공지능 기술을 활용해 웹사이트 구축과 사용자 경험 최적화를 단순화하는 회사)가 중급 개발자를 대상으로 하는 것과 유사합니다.
결론적으로, G.A.M.E 프레임워크는 대규모 계획과 실행을 지원하는 도구로서, 개발자가 자율 에이전트를 빠르게 구축할 수 있도록 돕는 '즉시 사용 가능(plug-and-play)' 서비스이며, 중급 개발자를 위한 것입니다. 또한 Virtuals는 국가 개념으로서 플랫폼을 넘어섰으며, 우리는 각 프레임워크를 에이전트의 '두뇌'로 간주합니다. 이 에이전트들은 서로 협력하며 자율적인 세계를 건설해 나갑니다. 에이전트 간 자연어 소통이 가능하기 때문에 프레임워크 간 표준화 요구가 그렇게 엄격하지 않습니다.
Q5: 다음에 등장할 가장 강력한 프로젝트를 만들 수 있는 구체적인 요인은 무엇인가요?
Jansen Teng: 저희는 생태계 플랫폼으로서 가능한 많은 에이전트를 원합니다. 이는 시장 점유율과 직결되기 때문입니다. 하지만 제가 밤마다 잠 못 이루는 진짜 걱정은, 어떤 수직적(vertical) 에이전트가 진정한 가치를 창출하고 포착할 수 있을까 하는 점입니다. 즉, 백만 달러 수준이 아닌, 십억 달러 규모의 가치를 달성할 수 있는 에이전트는 무엇일까 하는 것입니다. 그런 에이전트가 미래 시장을 주도할 것입니다.
저희는 JAVA 프레임워크처럼 '즉시 사용 가능' 도구를 제공해 창조 과정을 가속화하고자 합니다. 하지만 진정한 가치는 개발자들 간의 협업을 연결하고, 에이전트에 열정을 갖고 똑똑한 사람들로 구성된 커뮤니티를 구축하는 데 있다는 것도 알고 있습니다. 이러한 커뮤니티야말로 진정한 혁신을 낳고, 더 높은 가치를 지닌 에이전트 또는 에이전트 기업으로 사고를 발전시키게 할 것입니다.
따라서 에이전트에게 진정한 가치를 부여하는 것은 현실 세계의 실제 문제를 해결할 수 있는 능력이며, 공허한 개념에 머무르지 않는다는 점입니다. 예를 들어 스포츠 베팅 시장의 해설가 에이전트는 매 NBA 경기마다 라이브 스트리밍을 하며 스포츠 분석 정보를 결합해 최고의 예측을 제공할 수 있습니다. 만약 이 에이전트가 사용자와 관계를 맺고 베팅하도록 설득한다면, 해당 거래에서 수수료를 벌 수 있으며, 결국 수십억 달러 가치의 에이전트가 될 수 있습니다.
저희는 창업자, 개발자들과 매일 많은 대화를 나누며, 단순한 대화형 에이전트를 넘어 진정한 가치를 지닌 에이전트를 만들도록 격려합니다. 이것이 바로 Virtuals를 구축하는 우리의 목표입니다—더 효율적인 에이전트 협업을 통해 더 높은 경제적 산출을 이끌어내고, 효율적인 디지털 사회를 구축하는 것.
Q6: 최근 Virtuals 플랫폼에서 구축한 핵심 기능 중 하나는 개발자가 모델 계층 또는 데이터 계층에서 점진적인 기여를 할 수 있도록 지원하는 것입니다. 개발자가 데이터 또는 AI에서 어떻게 점진적인 가치를 제공할 수 있으며, 기여한 가치에 따라 어떻게 보상을 분배받을 수 있는지 알려주세요.
Jansen Teng: 이 질문은 두 부분으로 나뉩니다.
첫째는 기여자(contributor), 둘째는 검증자(verifier)입니다. 검증자가 이러한 기여의 가치를 평가합니다. 예를 들어 제가 기본적인 스포츠 베팅 에이전트 모델을 기여했다고 가정합시다. 일련의 검증자들이 이 기여에 점수를 매기고 가치를 평가합니다. 그다음 누군가가 "저는 스포츠 데이터 분석 플랫폼을 운영하는데, 선수 훈련용 데이터가 있습니다. 이것을 당신의 에이전트에 제공할 수 있을까요?"라고 제안할 수 있습니다. 검증자들이 이 데이터 기여가 이전보다 더 큰 가치를 지닌다고 판단하면 더 많은 점수를 부여합니다. 이 과정은 기본적으로 에이전트 토큰 보유자들이 기여자의 가치를 결정하며, 기여 가치에 따라 보상을 분배합니다.
보상은 암호경제학적 방식으로 이루어질 수 있습니다. 에이전트 토큰을 배포하거나, 에이전트의 수익 또는 기금 풀로부터 지급할 수 있습니다. 예를 들어 에이전트가 백만 달러를 벌었다면, 그 중 10%를 기여도 점수에 따라 분배할 수 있습니다. 현재 이 메커니즘은 각 토큰의 거버넌스 내에 이미 구축되어 있으나, 아직 활성화되지 않았습니다. 적절한 시기에 가동될 예정입니다.
Q7: LLM 로봇(자동 답변 챗봇)과 진정한 표현력을 갖춘 시스템 사이에는 어느 정도 시간적 격차가 있을 수 있습니다. 예를 들어 조직을 운영하거나 DeFi 프로젝트를 관리하는 데는 큰 격차가 존재합니다. 이 격차가 존재하는 동안 어떤 일이 벌어질 것으로 보시며, Virtuals를 통해 이러한 격차를 메울 수 있는 혁신적인 에이전트가 등장할 가능성이 있나요?
Jansen Teng: 일부 팀과 접촉해 본 결과, 그리 오랜 시간이 필요하지 않을 것으로 봅니다. 현재 많은 자동 답변 로봇이 보이는 이유는 그것들이 가장 쉽게 구현되기 때문이며, 확실히 가장 단순한 기능입니다. 하지만 많은 팀이 이미 고급 에이전트를 개발하고 있으며, 언제 출시될지는 모르겠지만, 기능적 에이전트를 보게 되는 것은 멀지 않았다고 생각합니다. 현재 약 75% 정도 진행됐으며, 많은 팀이 거의 완료 단계에 있고 이미 출시된 사례도 일부 확인할 수 있습니다.
궁극적으로 일어날 일은, 자동 답변 로봇의 비중이 점차 줄어들게 될 것이며, 이는 자연스러운 과정입니다. 이 문제를 해결하는 방법으로는 행동 규범을 설정하는 것이 있습니다. 예를 들어, 언급되지 않은 상태에서 에이전트가 주저없이 스팸 답변을 게시하지 않도록 규정하는 것입니다. 누군가 특정 주제를 언급했을 때만 에이전트가 토론에 참여할 수 있도록 하고, 언급되지 않았다면 자발적으로 참여하지 않도록 하는 방식입니다.
저는 X 플랫폼 같은 기업들도 이러한 접근을 취할 것이라고 믿습니다. 그들 역시 플랫폼을 보호하고, 너무 많은 잡음과 스팸 정보를 막고자 하기 때문입니다.
Q8: Renaissance Capital과 같은 투자은행이 강력한 양적 거래 로봇을 개발했다면, 절대 그것을 오픈소스로 공개하지 않고 직접 수익을 창출할 것입니다. 그렇다면 고성능이면서 실용적인 가치를 지닌 에이전트들이 오픈소스로 공개하려는 동기는 무엇이며, 왜 사람들은 자신의 작업물을 오픈소스로 공개하려 할까요?
Jansen Teng: 제 생각에 고가치 에이전트가 가치 있는 이유는 비공개 전용 모델을 소유하고 있기 때문입니다. 두 번째 가치는 기술적 측면보다는 배포(distribution) 측면일 수 있습니다. 예를 들어 어떤 대형 플랫폼과 협업 관계를 맺었을 수 있으며, 이는 에이전트의 가치를 높입니다. 상업화와 능력 측면의 이점이 그들의 핵심 경쟁력이며, 이런 고가치 에이전트는 아마도 오픈소스로 공개하지 않을 것입니다.
하지만 모든 기술과 마찬가지로, 약 10% 정도의 소수는 순수하게 기술 발전이라는 관점에서, 경쟁사에게도 지원을 제공하면서 오픈소스와 중앙집중화 경쟁이 공존하는 상황을 만들 수도 있습니다. 시장 입장에서는 건강한 현상입니다.
Q9: ai16z도 자체 토큰 경제학 방향으로 나아가고 있으며, 자체 런치패드도 운영하고 있습니다. 어느 정도 경쟁 관계가 형성될 수 있지 않나요? 협력 관계가 될 수 있을까요, 아니면 경쟁자가 될까요?
Jansen Teng: 현재 10~15개의 프로젝트가 Eliza 프레임워크를 사용해 도구를 개발하고 있으며, 일부 팀은 Eliza와 다른 도구를 결합해 수정 및 프레임워크를 구축하고, Virtuals에 출시하며 저희 커뮤니티에도 참여하고 있습니다.
물론 경쟁은 존재하며, 앞으로 점점 더 치열해질 것임을 알고 있습니다. 실제로 지난 두 달간의 운영으로 약 7천만~8천만 달러의 수익을 창출했습니다. 경쟁자들은 당연히 우리를 겨냥하게 될 것이며, 이는 시장의 정상적인 흐름입니다.
하지만 저는 이것이 오히려 좋다고 생각합니다. 제국대학 시절, 50대 남성과 점심을 함께한 적이 있습니다. 그는 저에게 많은 창업 조언을 해줬는데, 그중 하나가 기억납니다. 신생 분야에서 창업할 때는 절대 경쟁을 두려워하지 말고, 오히려 환영해야 한다는 것이었습니다. 기업은 경쟁 때문에 실패하는 것이 아니라, 산업 자체가 실패해서 망한다고 말했죠. 종종 교육 비용이 매우 높아, 신규 사용자 교육 비용을 여러 경쟁자들이 함께 분담해야 한다고 했습니다. 예를 들어 공유 이동 수단 시장에서, 단 한 기업만이 모든 사람에게 서비스를 사용하도록 설득하려 한다면 비용이 너무 높아 생존하기 어려울 수 있습니다. 하지만 다섯 개의 주요 경쟁자가 있다면 시장 확장이 훨씬 쉬워지고, 사용자 유입도 용이해집니다. 따라서 저는 더 많은 경쟁자가 존재하는 것이 긍정적이라고 생각합니다. 시장 공간은 충분히 크며, 다수의 플레이어가 존재하는 것이 잘못된 일이 아닙니다.
저희에게 중요한 것은 수량적 성장이 아니라, 수십억 달러 가치를 지닌 진정으로 시장을 선도하는 에이전트를 만들어내는 것입니다. 저희 팀은 매일 밤 이렇게 고민합니다. 이러한 수십억 달러 가치의 에이전트를 위해 최고의 개발자, 인재, 기회를 찾고 있는가? 만약 우리가 이런 수십억 달러 가치의 에이전트를 만들어낸다면, Web2 기업들에게도 증명할 수 있습니다. 이건 단지 Web3 커뮤니티 내부의 경쟁이 아니라, 에이전트 기반 비즈니스 모델 자체가 투자하고 구축할 가치가 있다는 것을 말이죠. 이것이 바로 우리 미래의 핵심 경쟁력입니다.
Q10: Shaw의 인터뷰에서 그는 Frontier Labs, Nous, Prime Intellect이 '사고(thinking)' 발전을 이끌고 있다고 말하며, 자신은 그보다 '신체(body)'에 가깝다고 표현했습니다. 즉, 이러한 에이전트들을 실제 애플리케이션으로 전환하고 통합하며, 지능이 실제 경제에서 반응하도록 만들고 있다고 말하죠. Frontier Labs의 모델이 점점 더 완벽해지고 있으며, 많은 모델이 폐쇄형인데, 이것이 당신에게 어떤 영향을 미치며, 점차 당신의 시장 점유율을 침식할 가능성이 있나요?
Jansen Teng: 저는 그들이 가치사슬의 다른 부분에 있다고 봅니다. 모든 기초 모델은 '두뇌'이며, 프레임워크는 여러 기초 모델을 통합해 자율 능력을 구축하는 역할을 합니다.
따라서 더 강력한 에이전트를 원한다면, 더 강력한 기초 모델이 필요합니다. OpenAI, Llama 등의 모델이 계속 개선된다면, 그 아래의 가치사슬—즉 자율 에이전트—의 품질도 향상될 것입니다. Shaw의 말이 맞습니다.
Virtuals의 강점은 에이전트가 사용자와 직접 상호작용할 수 있다는 점이며, 이것이 우리가 처음부터 구축한 핵심 요소입니다. 소비자 중심 서비스에서 출발했기 때문에, 토큰화를 통해 효율성을 높일 수 있다는 점을 깨달았습니다. 에이전트는 소비자 접점에 존재해야 하며, 하류의 어떤 발전도 그저 더 나아지게 할 뿐입니다. 대부분의 프레임워크는 플랫폼 독립적이며, 오픈소스 코드를 사용하거나 GPT 같은 도구를 활용할 수 있습니다.
빠른 질문, 빠른 답변(Q&A)
Q: ai16z에 대해 어떻게 생각하시나요?
A: 과소평가되고 있다고 생각합니다. 큰 잠재력을 지녔으며, 멀리까지 갈 수 있을 것입니다.
Q: 현재 3.5조 달러의 시가총액을 기록한 엔비디아(Nvidia)에 대해 어떻게 보시나요?
A: 현재 기본적인 실적 기준으로 보면 다소 높은 수준이지만, 5년 후에는 그 가치를 입증할 수 있을 것입니다.
Q: 구체적 형태를 지닌 AI(embodied AI)와 로봇 기술에 대해 어떻게 생각하시나요?
A: 크게 과소평가되고 있습니다. 실제로 우리는 일부 팀과 협력해 구체적 형태의 AI와 에이전트의 응용을 탐색하고 있으며, 앞으로 큰 진전이 있을 것입니다.
Q: 동남아시아 인터넷 경제에 대해 어떻게 생각하시나요?
A: 과소평가되고 있습니다. 여기엔 엄청난 잠재력이 있습니다.
Q: ASI(인공초지능)가 2030년 이전에 실현될 수 있을까요?
A: 2030년 이전에는 가능할 수 있지만, 올해는 어렵습니다. ASI 실현을 위한 구조적 과제는 여전히 크다고 생각합니다.
Q: Solana와 Base라는 두 블록체인이 에이전트 발전에 있어 향후 몇 년간 어떤 역할을 할까요?
A: 사실 이 문제는 중요하지 않다고 봅니다. 에이전트는 추상적입니다. Solana와 Base의 차이는 주로 창의성의 발원지일 뿐이며, 에이전트는 완전히 크로스체인으로 작동할 수 있습니다. 따라서 에이전트 발전에 큰 영향을 주지 않습니다.
Q: 전통적인 AI 개발자들이 왜 암호화 AI 프로젝트에 참여하려 할까요?
A: 주로 두 가지 매력이 있다고 봅니다. 첫째로 이러한 프로젝트는 더 많은 실험 공간과 더 큰 가능성을 제공합니다. 특히 심리학적 측면에서, 에이전트는 인간의 행동에 직접 영향을 줄 수 있으며, 이러한 실험 공간은 개발자에게 큰 매력입니다. 둘째로 창업자로서 가장 중요한 것은 자본 조달인데, 많은 개발자들이
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