TechFlowの報道によると、5月7日、ブルームバーグの報道および学術研究・ブルームバーグデータ分析の結果、予測市場プラットフォーム「Kalshi」が米国非農業部門雇用統計を予測する際のパフォーマンスは、従来の経済学者と比べて明確に優れているとは確認されていない。過去33か月間のデータでは、Kalshiの取引者とブルームバーグ調査に参加した経済学者の平均誤差はいずれも6万件以上の雇用増減数を上回っており、統計的に有意な優位性は認められない。2026年4月の事例を挙げれば、米国非農業部門雇用統計で17.8万人の雇用増加が公表された際、Kalshiの最終予測誤差は9万人以上に達した。一部のウォールストリートの経済学者は、予測市場を「新たな形の賭博」と見なし、雇用構造などの深層的なデータ分析に対する価値は限定的であると評価している。
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