TechFlow（深潮）の報道によると、3月10日、TechCrunchはTether社が展開するBrainWhispererプロジェクトの最新テスト結果を伝えた。このテストでは、脳信号からテキストへの変換精度が98.3％に達し、Brain-to-Text '25 Kaggleコンペティションに参加した466チーム中、WER（Word Error Rate：単語誤り率）1.78％で第4位を獲得した。本システムはOpenAIのWhisperモデルを基盤とし、LoRA（Low-Rank Adaptation）によるファインチューニング技術を活用。さらに、複数のモデルを統合したパイプラインを通じて、大脳皮質の電気信号をテキストへデコードする仕組みとなっている。また、Tether社は、個人間をまたいだ脳信号のデコードフレームワークおよび非侵襲型BCI（ブレイン・コンピュータ・インターフェース）デバイスの開発も並行して推進しており、QVACプラットフォームを基盤とするオープンソースの脳用オペレーティングシステム「Brain OS」をすでに公開している。
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