TechFlowからの報道によると、3月8日、Vitalik氏がXプラットフォーム上で投稿し、API呼び出し時にアクセスパターン情報を漏洩させないためには、暗号化によるプライバシー保護が極めて重要であると指摘しました。ローカルAIエージェントを用いた場合でも、外部の観察者が検索エンジンの呼び出し記録を分析することで、ユーザーの行動に関する大量の情報を取得することが可能であるとのことです。Vitalik氏は、第一の解決策としてミックスネット（mixnet）を用いた呼び出しが考えられると述べましたが、これにはDoS攻撃に対する耐性確保が必要となり、結果として「1回の呼び出しにつき課金」する仕組みが導入されることになります。そのデフォルト支払い手段としては、クレジットカードやプライバシーを重視しないステーブルコインが一般的であり、したがって真のプライバシー保護は最終的に暗号化技術に依存せざるを得ないと結論づけました。
Vitalik氏はまた、プライバシー保護はスタック全体の視点から考える必要があり、特にローカルAIエージェント層が極めて重要であると強調しました。彼は抗加齢研究を例に挙げ、身体に悪影響を与える要因が10個ある場合、そのうち1つを修復すれば寿命が11％延び、2つ修復すれば25％延び、3つ修復すれば42％延びるという事実を示しました。同様に、データ漏洩リスクへの対策も、こうした「超加算的複利効果」を有していると説明しています。
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