Aethir s'associe à GAIB et GMI Cloud pour intégrer des GPU et lancer un nouvel actif générant des revenus soutenu par des flux de trésorerie réels issus de l'IA
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Aethir s'associe à GAIB et GMI Cloud pour intégrer des GPU et lancer un nouvel actif générant des revenus soutenu par des flux de trésorerie réels issus de l'IA
Le fournisseur d'infrastructures cloud décentralisées Aethir a annoncé une collaboration avec GAIB, la couche économique de calcul dédiée à l'intelligence artificielle, et GMI Cloud, un fournisseur de services cloud spécialisé dans l'IA et l'AGI, afin d'intégrer les GPU H200 Tensor Core dans son écosystème de calcul décentralisé. Cette initiative marque la première mise en production des GPU H200 dans le domaine Web3, offrant aux entreprises et développeurs un accès à des technologies informatiques haute performance. Grâce à ce partenariat, Aethir, GAIB et GMI Cloud mettent à disposition des clients professionnels la puissance de calcul nécessaire pour exécuter des tâches intensives utilisant des GPU, notamment l'entraînement de grands modèles linguistiques (LLM) et l'inférence en intelligence artificielle. Dans ce cadre, GAIB introduit un nouvel actif générant des revenus soutenu par des flux de trésorerie réels issus de l'IA. GMI Cloud engage physiquement des GPU H200 sur le réseau GAIB, puis les réengage auprès d'Aethir, rendant ainsi ces ressources informatiques accessibles à toute personne en ayant besoin. À l'avenir, GAIB prévoit de tokeniser ces GPU ainsi que leurs revenus et de les intégrer à la blockchain. Cela permettra aux utilisateurs d'investir directement, d'échanger et de posséder des GPU sous forme d'actifs numériques. En achetant des NFT représentant des GPU, les utilisateurs pourront percevoir des récompenses et des revenus générés par les GPU sous-jacents qui répondent à la demande en IA des écosystèmes Web2 et Web3. Les GPU H200 Tensor Core sont les unités de traitement graphique (GPU) les plus avancées à ce jour, conçues spécifiquement pour accélérer les charges de travail liées à l'intelligence artificielle et à l'apprentissage automatique. Construits sur l'architecture Hopper, les H200 apportent des améliorations significatives par rapport à leur prédécesseur H100 en termes de capacité mémoire, de bande passante et d'efficacité computationnelle. Par ailleurs, cette collaboration vise également à rendre les ressources GPU plus accessibles à l'échelle mondiale et plus rentables.
Dédié à des analyses Web3 approfondiesTechFlow, 29 octobre — Le fournisseur d'infrastructure cloud décentralisée Aethir a annoncé une collaboration avec la couche économique de calcul IA GAIB et le fournisseur de services cloud spécialisé dans l'IA et l'AGI, GMI Cloud, afin d'intégrer les GPU H200 Tensor Core à son écosystème de calcul décentralisé. Cette initiative marque la première mise en production des GPU H200 dans le domaine Web3, offrant aux entreprises et aux développeurs un accès à des technologies de calcul haute performance.
Grâce à ce partenariat, Aethir, GAIB et GMI Cloud fourniront aux clients professionnels la puissance de calcul nécessaire pour exécuter des tâches GPU intensives, notamment l'entraînement de grands modèles linguistiques (LLM) et l'inférence en intelligence artificielle.
Cette collaboration permet également à GAIB de proposer un nouvel actif générant des revenus, soutenu par des flux de trésorerie réels issus de l'IA. GMI Cloud met en gage des GPU H200 physiques sur le réseau GAIB, puis les re-gage auprès d'Aethir, rendant ainsi ces ressources informatiques disponibles pour tout utilisateur en ayant besoin. À l'avenir, GAIB prévoit de tokeniser ces GPU ainsi que leurs revenus et de les inscrire sur la blockchain. Cela permettra aux utilisateurs d'investir directement, d'échanger et de posséder des GPU sous forme d'actifs. En achetant un NFT représentant un GPU, les utilisateurs pourront percevoir des récompenses et des收益 générées par les GPU sous-jacents qui répondent à la demande en IA provenant à la fois du Web2 et du Web3.
Le GPU H200 Tensor Core est le dernier processeur graphique haut de gamme conçu spécifiquement pour accélérer les charges de travail liées à l'intelligence artificielle et à l'apprentissage automatique. Basé sur l'architecture Hopper, le H200 apporte des améliorations significatives par rapport à son prédécesseur H100 en termes de capacité mémoire, de bande passante et d'efficacité computationnelle. Par ailleurs, cette coopération vise à rendre les ressources GPU plus accessibles et économiquement abordables à l’échelle mondiale.
