TechFlow, 16 octobre — La fondation NEAR et Delphi Labs ont annoncé le lancement conjoint d'un programme d'accélération dédié à l'IA, révélant également les premiers projets sélectionnés. Ce programme vise à soutenir et accélérer le développement de projets à fort potentiel à l'intersection de l'IA et du Web3. Les projets retenus bénéficieront d'un accompagnement complet incluant un mentorat technique, des opportunités de financement ainsi qu'un accès au réseau d'experts de NEAR et de Delphi. Chaque équipe recevra également 50 000 dollars de crédits de calcul de la part d’Aethir, partenaire informatique, afin de disposer des ressources nécessaires au développement et au déploiement de modèles d'IA exigeants en calcul.
Les premiers projets sélectionnés sont les suivants :
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Hyperspace : Construit un réseau d'IA pair-à-pair décentralisé, ayant déjà attiré plus de 7 000 nœuds uniques.
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Almanak : Offre une plateforme complète pour la création, le test, l'entraînement, l'optimisation et le déploiement d'agents dans le domaine DeFi ; ses agents gèrent déjà des actifs significatifs pour des partenaires institutionnels.
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Questflow : Développe un réseau décentralisé permettant de coordonner l'automatisation par agents multiples d'IA, en se concentrant sur le marché du référencement (SEO).
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Q Star Labs : Conçoit un protocole d'IA générative décentralisée pour créer à grande échelle des influenceurs IA interactifs et autonomes ; ses influenceurs IA comptent déjà plus de 27 000 abonnés.
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ZettaBlock : Jette les bases du développement ouvert et sans confiance pour l'IA, en proposant une infrastructure intégrant harmonieusement les données on-chain et off-chain.
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Magic : Redéfinit l'utilisation des données privées en IA, permettant aux entreprises et développeurs d'entraîner des modèles d'IA avec des données confidentielles tout en préservant leur intégrité et leur confidentialité.
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dFusion : Construit un cadre piloté par consensus pour curater et valider des données de haute qualité, garantissant l'exactitude et la fiabilité des données utilisées pour entraîner les modèles d'IA.
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Peri Labs : Crée un marché ouvert exploitant les ressources de calcul sous-utilisées de milliards d'appareils grand public afin de soutenir des modèles d'IA optimisés.
