TechFlow, 19 août – Selon The Block, des analystes de la société de recherche et de courtage Bernstein ont indiqué le 19 août que les investisseurs manifestent un vif intérêt pour la transition des sociétés minières de bitcoin vers le marché des centres de données dédiés à l’intelligence artificielle (IA) et au calcul haute performance (HPC). Cette stratégie, surnommée « Mullet », consiste à exploiter des centres de données IA en façade tout en poursuivant l’exploitation minière de bitcoin en arrière-plan.
Le rapport souligne que, bien que l’exploitation minière de bitcoin et les centres de données IA partagent des similitudes en termes de capacité électrique et de spécifications de densité énergétique élevée, leurs modèles économiques sont fondamentalement différents. Les mineurs de bitcoin adoptent généralement une stratégie d’auto-extraction : ils transforment l’électricité en bitcoins grâce à des coûts énergétiques inférieurs aux prix du marché, en se concentrant sur l’augmentation de la production de bitcoins et de leur part de marché en puissance de hachage, tout en appliquant une politique financière stricte consistant à ne pas vendre leurs bitcoins en cas de perte.
Cependant, les mineurs souhaitant se transformer en centres de données IA font face à des défis spécifiques. Les tâches d'entraînement de l'IA nécessitent des équipements GPU, incompatibles avec les dispositifs ASIC traditionnellement utilisés pour l'extraction minière. Par conséquent, ces entreprises doivent adapter leurs infrastructures pour répondre aux exigences des centres de données IA.
Les analystes de Bernstein recommandent aux principaux mineurs de bitcoin de continuer à se concentrer sur l’élargissement de leur part de marché dans l’extraction minière, en s’efforçant d’accroître leur taux de hachage plus rapidement que la croissance globale du réseau, tout en évitant de céder leurs bitcoins en période de difficultés de marché. En outre, toute décision de basculer entièrement vers les centres de données IA devrait être examinée avec prudence quant à sa faisabilité et à ses bénéfices potentiels.
