TechFlow, selon Haseeb Qureshi, associé chez Dragonfly Capital, l'engouement autour des grands modèles linguistiques (LLM) commence à retomber. Les gens prennent conscience que ces modèles ne sont pas parfaits et qu’ils peuvent commettre des erreurs ou produire des sorties incohérentes. On croit désormais moins aux affirmations excessives des promoteurs de l’IA concernant ce que les LLM pourraient faire aujourd’hui de manière irréaliste.
Bien que les LLM aient connu d’importantes percées ces dernières années – notamment le bond entre GPT-2 et GPT-3, puis l’amélioration notable passant de GPT-3 à GPT-4 – Haseeb Qureshi estime que GPT-5 pourrait ne représenter qu’une mise à niveau modeste pour la plupart des utilisateurs.
Il souligne que l’avenir réside dans l’intégration des LLM avec des moteurs systémiques afin de les rendre plus utiles dans divers scénarios concrets, tels que le traitement de tableaux, les moteurs de jeu, les jeux de rôle ou encore la création de scénarios. Cela ne nécessite pas forcément de percée spectaculaire, mais davantage de temps et d’efforts soutenus.
À noter que de nombreuses grandes entreprises technologiques mènent actuellement en interne des expérimentations et recherches approfondies sur les LLM.
