TechFlow annonce que, le 22 avril, OpenAI a publié officiellement son modèle open source Privacy Filter, conçu pour détecter et masquer les informations d’identification personnelle (PII) dans les textes. Ce modèle peut être exécuté localement et effectue, en une seule passe avant, la détection et la désensibilisation de textes longs, avec une prise en charge maximale d’un contexte de 128 000 jetons. Privacy Filter compte 1,5 milliard de paramètres au total, dont 50 millions sont actifs ; il est capable d’identifier des noms privés, des adresses, des adresses électroniques, des numéros de téléphone, des URL, des dates, des numéros de compte, des mots de passe et des clés API, entre autres données confidentielles. OpenAI précise que ce modèle est publié sous licence Apache 2.0 sur Hugging Face et GitHub, et qu’il peut être utilisé dans divers processus de protection de la vie privée, tels que l’entraînement, l’indexation, la journalisation et l’audit.
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