BlockSec et Bitget publient conjointement un rapport annuel analysant les nouveaux modèles de transactions et de sécurité dans le Web3 à l’ère de l’IA.
7x24h Brève
BlockSec et Bitget publient conjointement un rapport annuel analysant les nouveaux modèles de transactions et de sécurité dans le Web3 à l’ère de l’IA.
BlockSec, en collaboration avec Bitget, publie le rapport de recherche « IA × Trading × Sécurité : l’évolution des risques à l’ère du trading intelligent, version 3.0 ». Ce rapport analyse systématiquement, à partir de l’évolution des capacités de l’IA et de ses voies d’intégration au Web3, la manière dont l’IA transforme l’efficacité des transactions et la logique décisionnelle dans l’écosystème Web3. Il examine également les tendances évolutives des formes d’attaque et de défense dans le Web3 à l’ère de l’IA, ainsi que les nouveaux paradigmes de sécurité qui en découlent. Par ailleurs, le rapport recense, sous les angles du contrôle des risques, de la lutte contre le blanchiment d’argent et de l’identification des risques, les orientations concrètes d’application de l’IA au sein des systèmes de sécurité du Web3, ainsi que les défis réels auxquels elle est confrontée. Dans l’analyse de cas concrets, le rapport prend pour exemple GetAgent, lancé par Bitget, soulignant qu’il s’agit davantage d’un outil généraliste d’assistance à l’information transactionnelle et à la conseil en investissement. GetAgent ne correspond pas à la notion traditionnelle de robot conversationnel, mais agit plutôt comme un « deuxième cerveau » pour les traders évoluant dans des environnements de liquidité complexes. Sa logique fondamentale repose sur une intégration approfondie entre algorithmes d’IA et données multidimensionnelles en temps réel, afin de créer une boucle fermée complète reliant données, stratégies et exécution des transactions, et ainsi d’aider les utilisateurs à prendre des décisions plus efficaces dans des marchés caractérisés par une haute fréquence et de multiples variables. En conclusion, le rapport affirme que l’intégration approfondie entre le Web3 et l’IA est devenue une tendance majeure dans le développement du secteur, tandis que les capacités en matière de sécurité, de gestion des risques et de conformité constituent la base essentielle permettant de faire progresser durablement cette tendance. Le rapport insiste sur la nécessité pour les différents acteurs du secteur de collaborer étroitement afin de promouvoir conjointement la construction de normes technologiques, de gouvernance et de sécurité, et de contribuer ainsi au développement sain de l’ère du trading intelligent.
Dédié à des analyses Web3 approfondiesTechFlow rapporte que le 26 janvier, BlockSec et Bitget ont conjointement publié une étude intitulée « IA × Trading × Sécurité : L’évolution des risques à l’ère du trading intelligent, version 3.0 ». Ce rapport analyse systématiquement, à la lumière de l’évolution des capacités de l’intelligence artificielle (IA) et de son intégration au Web3, la manière dont l’IA transforme l’efficacité des transactions et la logique décisionnelle dans l’écosystème Web3. Il examine également les tendances évolutives des dynamiques offensives et défensives dans le Web3 à l’ère de l’IA, ainsi que les nouveaux paradigmes de sécurité qui en découlent. Par ailleurs, le rapport recense, sous les angles du contrôle des risques, de la lutte contre le blanchiment d’argent et de l’identification des risques, les domaines d’application concrète de l’IA au sein des systèmes de sécurité du Web3, tout en mettant en lumière les défis pratiques auxquels ils sont confrontés.
Dans ses analyses de cas concrets, le rapport prend pour exemple GetAgent, lancé par Bitget, soulignant qu’il s’agit davantage d’un outil polyvalent d’information transactionnelle et d’assistance à l’investissement. GetAgent n’est pas un robot conversationnel au sens traditionnel du terme, mais bien un « deuxième cerveau » pour les traders évoluant dans des environnements de liquidité complexes. Sa logique fondamentale repose sur une fusion approfondie entre algorithmes d’IA et données multidimensionnelles en temps réel, afin de créer une boucle fermée complète reliant données, stratégies et exécution des transactions, et ainsi aider les utilisateurs à prendre des décisions plus efficaces dans des marchés caractérisés par une forte fréquence et de multiples variables.
En conclusion, le rapport affirme que l’intégration approfondie entre le Web3 et l’IA est devenue une tendance majeure pour le développement du secteur, tandis que les capacités en matière de sécurité, de gestion des risques et de conformité constituent les fondations essentielles permettant de soutenir durablement cette évolution. Le rapport insiste sur la nécessité, pour les acteurs du secteur, de collaborer activement afin de promouvoir conjointement le développement technologique, la gouvernance et l’élaboration de normes de sécurité, contribuant ainsi à un développement sain et durable de l’ère du trading intelligent.
