Monad Madness Hong Kong : découvrez les 5 projets lauréats
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Monad Madness Hong Kong : découvrez les 5 projets lauréats
Hier, la dernière édition du concours de présentation de projets de l'écosystème Monad, Monad Madness Hong Kong, a annoncé la liste des lauréats. Les cinq projets récompensés sont Ammo, GM Network, TypeXKeyboard, Morpheus Farm et Likwid.
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Hier, la liste des lauréats de la dernière édition du concours de présentation de projets de l'écosystème Monad, Monad Madness Hong Kong, a été annoncée. Les cinq projets récompensés sont Ammo, GM Network, TypeXKeyboard, Morpheus Farm et Likwid.
Les projets primés se concentrent principalement sur les domaines de l'IA, du DePin et de la DeFi. TechFlow vous propose un tour d'horizon rapide des détails de ces projets.
🥇 Premier prix : Ammo - Infrastructure pour la collaboration multi-agents IA
Le nom complet du projet Ammo est « Architectures for Massively Multiagent Online ». Bien que ce nom paraisse très académique, le problème qu’il cherche à résoudre est en réalité étroitement lié aux utilisateurs. Ammo repose sur un système innovant d’agents intelligents multiples. Contrairement aux assistants IA traditionnels, basés sur un agent unique, AMMO attribue à chaque utilisateur un « User Buddy » capable de s’évoluer continuellement au sein d’un vaste réseau d’agents. Ces assistants IA n’agissent pas de manière isolée, mais apprennent, rivalisent et collaborent entre eux dans un réseau étendu. En somme, il s’agit de permettre aux IA de véritablement comprendre et servir les besoins humains. Actuellement, bien que les IA puissent répondre à des questions ou écrire du code, elles manquent souvent de chaleur humaine, semblant être des outils efficaces mais froids. Ce que souhaite accomplir AMMO, c’est précisément rendre les IA plus proches des êtres humains.
D’un point de vue technique, la percée d’Ammo réside dans sa méthode d’entraînement unique. L’équipe a développé un environnement dédié d’apprentissage par renforcement (RL GYM), où les assistants IA peuvent non seulement apprendre à partir des retours humains, mais aussi s’améliorer grâce aux interactions avec d’autres agents IA. Cette approche s’inspire de l’expérience d’OpenAI Neural MMO, mais va plus loin en l’appliquant à des cas d’utilisation concrets : lorsque l’utilisateur cherche un emploi, l’assistant IA ne se contente pas de recommander des postes. Il analyse les compétences, les centres d’intérêt et la trajectoire professionnelle de l’utilisateur, tout en collaborant avec les assistants IA d’autres utilisateurs pour comprendre les tendances du marché, les niveaux salariaux, voire les opportunités de carrière possibles. Cette analyse multidimensionnelle rend les recommandations plus précises et pertinentes.
En matière de protection de la vie privée, Ammo adopte une architecture décentralisée. Chaque assistant IA collabore tout en préservant la confidentialité des données utilisateur, garantissant ainsi que les informations personnelles ne soient pas détournées. Le système intègre également un mécanisme d’alignement des valeurs, assurant que les comportements des IA restent conformes aux intérêts communs de l’utilisateur et de la société.
🥈 Deuxième prix : GM Network - Application grand public axée sur la longévité et la santé via l’IA
GM Network est une plateforme de gestion de la santé fondée sur l’IA, combinant technologie IA et suivi quotidien de la santé afin de construire un écosystème « LifeFi ».
Lorsqu’un utilisateur enregistre ses données d’activité physique via une montre ou un bracelet connecté, l’assistant IA de la plateforme analyse en temps réel ces informations, telles que les variations du rythme cardiaque, l’intensité de l’exercice ou la consommation d’énergie. GM Network a mis au point un mécanisme appelé « Proof of Health » (preuve de bonne santé), qui transforme les comportements sains de l’utilisateur en valeur quantifiable. Par exemple, une course de 5 km peut rapporter 50 points GM, tandis qu’une randonnée intense pourrait en valoir 80. Ces points reflètent l’état de santé et peuvent être convertis en récompenses sous forme de jetons de la plateforme.
Au niveau matériel, GM Network collabore avec les principaux fabricants d’appareils et prend en charge divers dispositifs portables tels qu’Apple Watch ou les montres Samsung. Par ailleurs, GM a lancé son propre bracelet intelligent, le GM Band, mettant l’accent sur la précision et le confort, doté d’un système de suggestions IA en temps réel.
🥉 Troisième prix : TypeX - Extension intelligente pilotée par l’IA pour la saisie de texte
D’après les informations disponibles, TypeXKeyboard est une extension Chrome alimentée par l’IA et le réseau Monad. Elle collecte les données de frappe des utilisateurs afin de les utiliser pour l’entraînement de modèles IA, visant à créer un nouveau modèle économique du type « saisir pour gagner » (input-to-earn).
Le projet TypeXKeyboard en est actuellement à un stade précoce de développement. L’équipe officielle a indiqué sur la plateforme X qu’il sera lancé d’ici la fin du mois.
Pour en savoir plus, consultez le compte officiel : https://x.com/TypeXKeyboard
👨👩👧👦 Prix du favori communautaire : Morpheus Protocol - Exchange décentralisé full-stack natif de l’écosystème Monad
Morpheus est un exchange décentralisé (DEX) full-stack natif de l’écosystème Monad, conçu pour offrir des solutions complètes en matière de DeFi, notamment un AMM rapide, des outils d’émission de jetons et des fonctionnalités multichaînes.
Actuellement, la version complète de Morpheus n’est pas encore disponible. Les utilisateurs peuvent toutefois accéder au site officiel : https://morpheus.farm/matrix, connecter leur compte X pour recevoir des jetons de test $MON de Monad, et accumuler des multiplicateurs de points Morpheus en participant à des check-ins quotidiens et à des missions sur les réseaux sociaux.
Davantage d’informations seront publiées ultérieurement par l’équipe officielle.
👍 Prix du favori des équipes : Likwid - Protocole de trading avec marge sans oracle
Si vous utilisez régulièrement le prêt en DeFi, vous avez probablement déjà rencontré cette difficulté : vouloir emprunter en utilisant vos jetons LP comme garantie, mais devoir passer par des étapes fastidieuses de mise en gage et d’emprunt. Likwid exploite le mécanisme Hook d’Uniswap V4 pour permettre aux utilisateurs d’utiliser directement les actifs présents dans les pools de liquidité comme garantie pour emprunter.
À la différence des protocoles de prêt traditionnels, Likwid utilise une formule AMM innovante « (x+x')(y+y')=k » pour permettre un trading avec marge entièrement permissionless sans recourir à des oracles, offrant ainsi une gestion autonome des positions longues et courtes. Grâce à un mécanisme de liquidation basé sur des échanges et un système intelligent de remboursement, il assure une tarification plus fiable et se prémunit contre les risques d’attaques potentielles, permettant ainsi à tout jeton ERC-20 d’être utilisé pour l’emprunt sur la plateforme.
Dans la version V2 de Likwid, un mécanisme de réglage dynamique des taux d’intérêt (DIRA) a été introduit. Celui-ci ajuste automatiquement les taux selon l’offre et la demande du marché : lorsque la demande de prêt augmente, les taux montent pour attirer davantage d’épargne ; inversement, ils baissent pour stimuler l’emprunt, permettant ainsi un équilibre automatique du marché. En matière de gestion des fonds, Likwid coordonne les pools de prêt, de liquidité et d’assurance pour offrir aux utilisateurs plusieurs sources de revenus. En outre, 30 % des revenus du protocole sont distribués aux détenteurs du jeton de gouvernance.
Synthèse : orientation claire, développement attendu
À travers les projets lauréats, on constate que les applications cryptos continuent d’être principalement impulsées par la technologie IA, tandis que la demande du marché pour la DeFi reste solide. Même en période de marché baissier, des orientations applicatives suffisamment robustes, qu’elles soient nouvelles ou classiques, parviennent à susciter la reconnaissance des utilisateurs.
Cependant, certains projets primés en sont encore à un stade précoce, sans application concrète ni jeton officiellement lancé. Les lecteurs sont donc invités à rester vigilants lors de leur exploration approfondie : faites vos propres recherches (DYOR).
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