Le PDG de Google : Nous sommes actuellement à l'ère dorée de l'innovation en intelligence artificielle
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Le PDG de Google : Nous sommes actuellement à l'ère dorée de l'innovation en intelligence artificielle
Google, en tant que leader mondial de l'IA, souhaite continuer à participer et à diriger cet âge d'or de l'innovation en intelligence artificielle.
Dédié à des analyses Web3 approfondiesAuteur : Communauté ouverte AIGC
Source de l'image : générée par Wujie AI
À 3 heures ce matin, Sundar Pichai, PDG de Google et d'Alphabet, a prononcé un discours important lors du sommet mondial sur l'IA organisé à Paris, en France — nous sommes désormais à l'ère dorée de l'innovation en IA.
Pichai estime que la technologie de l'IA progresse rapidement, notamment grâce à une baisse spectaculaire des coûts. Au cours des 18 derniers mois, le coût de traitement d'un token est passé de 4 dollars par million à 13 cents, soit une réduction de 97 %.
Dans le domaine scientifique, l'IA a également réalisé des percées majeures. Par exemple, le modèle protéique AlphaFold publié par Google aide plus de 2,5 millions de chercheurs dans le monde à développer de nouveaux vaccins contre le paludisme et des traitements contre le cancer. Google a également réalisé des progrès significatifs en informatique quantique : sa dernière puce quantique Willow a résolu en moins de cinq minutes un problème qu'un ordinateur classique mettrait des centaines de milliards d'années à résoudre.
D'AlphaGo Zero, qui a vaincu les meilleurs joueurs humains au jeu de go, au modèle protéique AlphaFold, en passant par Transformer qui a changé le cours de l'IA, Google, en tant que leader mondial de l'IA, souhaite continuer à participer et à guider cette ère dorée de l'innovation en IA.
Voici le texte intégral du discours de Pichai :
Mesdames et Messieurs les dirigeants, chers invités, je suis très heureux de pouvoir être ici avec vous aujourd'hui.
Président Macron, merci pour votre invitation et pour avoir réuni ici un groupe aussi remarquable.
L'intelligence artificielle est une technologie d'une ampleur historique. Des discussions comme celles-ci, centrées sur la coopération et des actions concrètes, permettront de faire avancer ce travail.
Aujourd'hui, je souhaite partager quelques exemples illustrant pourquoi je suis si optimiste concernant l'IA et ses applications, ainsi que sur la possibilité que chacun, partout dans le monde, puisse en bénéficier.
Pour moi, améliorer la vie par la technologie est une affaire personnelle.
J'ai grandi à Chennai, en Inde. Chaque nouvelle technologie mettait beaucoup de temps à arriver chez nous, y compris le téléphone à cadran. Nous étions sur une liste d'attente de cinq ans. Quand le téléphone a finalement été installé à la maison, cela a transformé notre quotidien.
Auparavant, pour récupérer les résultats d'analyses sanguines de ma mère, je devais parcourir quatre heures aller-retour. Parfois, en arrivant à l'hôpital, on me disait : « Ce n'est pas prêt, revenez demain ». Aujourd'hui, tout cela se règle par un simple appel.
J'ai vu comment la technologie peut avoir un impact positif et rendre la vie meilleure. Cela m'a conduit à venir aux États-Unis, puis à rejoindre une jeune entreprise en pleine croissance — Google.
À l'époque, je n'aurais jamais imaginé qu'un jour, quelques semaines suffiraient pour célébrer trois collègues de Google ayant reçu le prix Nobel, ou pour emmener mes parents faire un tour en voiture autonome. Tout cela grâce à une autre technologie : l'IA.
Nous ne sommes encore qu'au début du développement de l'IA, mais je suis convaincu qu'elle provoquera les transformations les plus profondes de notre vie.
Son impact dépassera celui de l'essor des ordinateurs personnels ou de l'avènement de l'internet mobile. Et par rapport à Internet, elle aura un rôle encore plus important dans la diffusion de l'information.
Au cours des 18 derniers mois, le coût de traitement d'un token par les développeurs a baissé de 97 %. Il fallait auparavant 4 dollars pour traiter 1 million de tokens, maintenant seulement 13 cents, et cette tendance devrait se poursuivre.
Le résultat ? L'intelligence est désormais plus accessible et plus répandue que jamais.
C’est donc bien un moment de transformation de plateforme. Mais qu’est-ce qui rend ce moment si profondément significatif ? Plusieurs aspects :
Avec des interactions avec l’IA de plus en plus intuitives et humaines, celle-ci place l’utilisateur au centre de l’expérience. La technologie devient une extension naturelle de notre corps, renforçant les capacités humaines, comblant les écarts entre expertise et expérience, et supprimant les barrières linguistiques ou liées à l’accessibilité.
En tant que technologie véritablement universelle, l’IA s’applique à de nombreuses activités humaines et à tous les secteurs économiques. Chaque entreprise, chaque industrie, y compris le secteur public, utilisera cette technologie à sa manière.
Au fur et à mesure que l’IA progressera, elle stimulera l’innovation, les opportunités et la croissance économique, entraînant une explosion du savoir, de l’apprentissage, de la créativité et de la productivité, façonnant l’avenir de manière passionnante.
Les opportunités offertes par l’IA sont immenses. Et vous ici présents avez la responsabilité de veiller à ce que le plus grand nombre possible de personnes en tirent bénéfice.
Pourquoi Google investit-il dans l’IA ?
L’opportunité d’améliorer la vie et de transformer le monde est la raison pour laquelle Google investit dans l’IA depuis plus d’une décennie. Car nous pensons que c’est le meilleur moyen d’avancer dans notre mission : organiser l’information mondiale pour la rendre universellement accessible et utile.
En repensant aux grandes percées en IA ces dix dernières années, nos chercheurs ont joué un rôle essentiel. Que ce soit dans les technologies clés de compréhension du langage, dans la création d’une IA capable de battre les meilleurs joueurs de go, ou dans l’architecture Transformer, fondement de la révolution actuelle de l’IA générative, alimentant les modèles les plus avancés.
Nous continuons d’explorer les frontières. Les publications de notre équipe sur l’IA générative sont citées trois fois plus que celles de toute autre entreprise ou institution éducative dans le monde.
Faire progresser ce domaine implique de construire des infrastructures : notre réseau, composé de plus de 2 millions de miles de câbles terrestres et sous-marins ; nos puces dédiées à l’IA, les unités de traitement tensoriel (TPU), désormais à leur sixième génération. En deux générations seulement, nous avons triplé leur efficacité énergétique.
Cette infrastructure soutient le développement de modèles de pointe comme Gemini, qui réalisent des percées dans le traitement multimodal du texte, des images, vidéos, sons et code, tout en offrant des capacités de traitement long et d’agent intelligent.
Elle nous permet aussi de mettre ces technologies de pointe à disposition des développeurs, entrepreneurs et entreprises.
Enfin, nous développons des applications permettant à l’IA d’aider concrètement les gens du monde entier. Nous avons aujourd’hui sept produits utilisés par plus de 2 milliards de personnes, comme Google Maps, Google Search et Android. Tous profitent de nos innovations en IA et du dernier modèle Gemini.
Ensemble, tout cela forme notre modèle unique d’innovation full stack, offrant de nouvelles expériences.
Comment l’IA crée-t-elle de nouvelles expériences ?
Je suis particulièrement enthousiaste face à certaines expériences permises par l’IA, notamment la recherche approfondie et la réflexion. Elles aident les individus à approfondir un sujet précis, comme s’ils avaient un assistant personnel de recherche capable de chercher des informations en ligne, d’analyser des documents et de résumer les découvertes clés.
Je sais que beaucoup d’entre vous commencez à planifier vos vacances d’été.
Vous pouvez demander à un agent de recherche approfondie : « Où passer deux semaines de vacances en Europe en août ? » Cinq minutes plus tard, vous obtenez une analyse complète tenant compte des coûts, du climat, des visas, etc., avec toutes les sources référencées. Et la vitesse d’accès à l’information ne cesse de s’accroître.
Ou alors, vous préférez que le modèle extrait l’information uniquement à partir de documents spécifiques que vous fournissez, sans fouiller Internet — c’est là tout l’intérêt de NotebookLM. Imaginez transformer un tas de documents complexes en un podcast captivant. En seulement trois mois, les utilisateurs ont généré plus de 350 années d’audios résumés. Les entreprises l’utilisent pour créer une base de connaissances centralisée, une sorte d’expert interne capable de répondre à des questions sur les politiques, procédures ou clients.
Avec des modèles de plus en plus multimodaux, leur compréhension du monde environnant s’approfondit. Il vous suffit de pointer votre caméra de smartphone sur un objet et de poser une question à Project Astra.
Ce qui est vraiment excitant, c’est que Project Astra nous rapproche davantage du rêve d’un assistant IA universel, pouvant s’intégrer de façon fluide à notre vie sur différents appareils et scénarios. Nous intégrerons bientôt des fonctionnalités similaires à nos produits.
Comment l’IA favorise-t-elle la découverte scientifique ?
Voici quelques exemples d’utilisation actuelle de l’IA par les particuliers et les entreprises.
Mais dans les domaines de la science et de l’exploration, certains résultats obtenus par l’IA sont particulièrement passionnants.
Un exemple marquant est AlphaFold, qui a fait une percée majeure dans la prédiction des structures complexes des protéines. La célébration du prix Nobel dont j’ai parlé précédemment concernait directement les travaux de Demis et John de DeepMind, filiale de Google. Demis, ou devrais-je dire Sir Demis, est présent ici aujourd’hui, applaudissons-le.
En 2021, nous avons mis AlphaFold gratuitement à disposition de la communauté scientifique. Aujourd’hui, plus de 2,5 millions de chercheurs dans 190 pays l’utilisent pour développer de nouveaux vaccins contre le paludisme, des traitements contre le cancer, voire des enzymes capables de dégrader le plastique. Selon nos estimations, AlphaFold a permis d’économiser des centaines de milliers d’heures de recherche.
Isomorphic Labs, une entreprise d’Alphabet, exploite les résultats d’AlphaFold en appliquant l’apprentissage automatique à la conception de médicaments, augmentant le taux de succès des traitements tout en réduisant les délais et coûts de R&D. Nous collaborons avec de nombreux partenaires mondiaux utilisant notre technologie cloud pour des projets similaires, comme le groupe Servier en France.
L’informatique quantique aidera également les scientifiques à découvrir de nouveaux médicaments, concevoir des batteries plus efficaces pour les véhicules électriques, et accélérer la recherche sur la fusion nucléaire et les nouvelles énergies.
Après l’IA, c’est le prochain grand changement de paradigme en informatique. Nous avons également réalisé de bons progrès dans ce domaine.
En décembre dernier, nous avons franchi une nouvelle étape. Notre puce quantique Willow, la plus avancée, a accompli en moins de cinq minutes une tâche que les ordinateurs classiques mettraient 10²⁵ ans à réaliser (soit 1 suivi de 25 zéros, un temps bien supérieur à l’âge de l’univers).
Et même lorsque le nombre de puces quantiques augmente, les erreurs de calcul diminuent. À propos, l’IA joue aussi un rôle ici. Nous continuerons de progresser vers des ordinateurs quantiques entièrement corrigés d’erreurs.
Permettez-moi maintenant de parler d’un exemple déjà concret : la voiture entièrement autonome.
Après des années de développement technologique et de déploiement, les progrès récents des voitures autonomes sont impressionnants.
En 2024, Waymo opérait dans quatre villes et avait effectué plus de 4 millions de courses avec passagers.
Récemment, l’une de ces courses a emmené mes parents et moi dans un parc près du Golden Gate Bridge à San Francisco.
Bien sûr, j’avais déjà pris plusieurs fois une voiture autonome Waymo, mais voir mon père âgé de plus de 80 ans vivre cette expérience m’a donné une perception totalement nouvelle de l’avancée de cette technologie.
Comment l’IA bénéficie-t-elle à la société ?
Il existe de nombreux autres exemples où l’IA apporte des bénéfices sociaux. L’un d’eux est l’élargissement de l’accès à l’information via les langues.
Lors de son lancement, le modèle de traduction de Google reposait sur des données linguistiques largement disponibles en ligne. Mais ce n’était pas le cas pour la majorité des langues mondiales, notamment en Afrique.
L’année dernière, grâce à l’IA, nous avons ajouté plus de 110 langues à Google Traduction, parlées par 500 millions de personnes. Nous soutenons désormais 249 langues au total, dont 60 africaines. D’autres suivront.
Un autre domaine porteur d’immenses opportunités est la santé.
À Paris, nous sommes heureux de collaborer avec l’Institut Curie, combinant leur recherche de classe mondiale avec nos technologies de pointe en IA. Notre objectif est d’améliorer les soins pour les femmes atteintes de cancers rares et mortels, notamment en identifiant des biomarqueurs prédictifs pour certains cancers de l’utérus, ou en prédisant plus précisément la réponse des patientes au cancer du sein à des traitements spécifiques. Nous sommes honorés de travailler avec l’Institut Curie.
En Inde et en Thaïlande, nous avons mené avec des organisations locales 6 millions de dépistages gratuits par IA pour la rétinopathie diabétique, une cause évitable de cécité.
Au-delà de la santé, l’IA améliore également la gestion des catastrophes naturelles par les communautés.
Notre système de prédiction des inondations FloodHub, basé sur l’IA, couvre actuellement plus de 100 pays et 700 millions de personnes, émettant des alertes précoces jusqu’à 7 jours à l’avance, même dans les zones à faibles données.
Nous utilisons aussi l’IA pour cartographier les limites des grands feux de forêt dans 27 pays, fournissant des informations précises. L’année dernière, ce service a couvert 30 millions de personnes, aidant les habitants à évacuer en toute sécurité lors de l’incendie de Los Angeles le mois dernier.
Notre nouvelle technologie satellitaire FireSat nous donnera des outils encore plus puissants. Grâce à des capteurs avancés et des images haute résolution, elle peut détecter des foyers de feu aussi petits que 5×5 mètres. Cela changera radicalement le travail des pompiers.
À travers tous ces exemples, j’espère que vous percevez le potentiel immense de l’IA pour améliorer la condition humaine, stimuler l’économie, faire avancer la science et relever les grands défis de l’humanité.
Mais ces bénéfices ne sont ni automatiques ni garantis.
Ils exigent que nous agissions collectivement sur plusieurs fronts.
Comment libérer le potentiel de l’IA ?
Permettez-moi d’être plus précis.
Premièrement, nous devons construire un écosystème d’innovateurs et d’utilisateurs.
J’ai mentionné précédemment l’écosystème innovant en plein essor en France. Comment reproduire de tels centres d’innovation ailleurs ?
Comme le souligne Mario Draghi dans son récent rapport, la productivité européenne dépend de l’adoption de ces nouvelles technologies, et la compétitivité européenne dépend de la productivité. Favoriser l’adoption technologique est donc crucial pour améliorer massivement la productivité dans toute l’économie.
Deuxièmement, les infrastructures. Nous sommes encouragés par les initiatives du président Trump, du président Macron et d’autres dirigeants dans ce domaine. Cette année seulement, les grandes entreprises technologiques se sont engagées à investir 300 milliards de dollars en dépenses d’investissement.
Nous avons annoncé la semaine dernière que nos dépenses d’investissement prévues pour 2025 s’élèveraient à environ 75 milliards de dollars.
Troisièmement, nous devons investir dans les talents, pour aider les gens à se préparer au marché du travail de demain.
Un rapport du Forum économique mondial de cette année estime que la majorité des emplois en Europe seront bientôt améliorés par l’IA générative, tandis que 7 % seront automatisés. Un autre rapport de l’OIT indique que l’effet d’augmentation des emplois par l’IA sera six fois plus important que l’effet de remplacement.
Nous souhaitons aider la main-d’œuvre future à s’adapter à cette réalité.
Au cours des dix dernières années, le programme « Grow with Google » a permis à 100 millions de personnes dans le monde d’acquérir des compétences numériques. Aujourd’hui, nous lançons un Fonds mondial pour les opportunités de l’IA doté de 120 millions de dollars, consacré à l’éducation et à la formation en IA dans les communautés du monde entier. Nous couvrirons 20 000 personnes dans 24 pays européens.
Quatrièmement, nous devons agir avec audace pour promouvoir les applications les plus transformatrices de l’IA, tout en veillant à le faire de manière responsable afin que chacun puisse en bénéficier.
Cela signifie résoudre les limitations techniques, comme les problèmes d’exactitude et d’authenticité, et gérer les risques d’abus ou d’utilisation abusive, par exemple liés aux deepfakes.
L’IA pose aussi de nouvelles complexités : impacts futurs sur l’emploi, besoins énergétiques, fracture numérique.
Je pense souvent à quel point j’ai eu de la chance d’avoir accès à la technologie, même si cela a pris du temps.
Mais tout le monde n’a pas cette chance.
Grâce à l’IA, nous avons l’opportunité de diffuser l’accès dès le départ, d’empêcher la fracture numérique de devenir une fracture IA, et de faire en sorte que l’IA aide tout le monde.
Le rôle crucial des politiques publiques dans le domaine de l’IA
Les politiques publiques joueront un rôle majeur dans ces quatre domaines.
Une politique réussie doit présenter les caractéristiques suivantes :
Protéger contre les risques sans entraver l’innovation, le progrès et les effets positifs.
S’inspirer des lois existantes et combler les lacunes, plutôt que de créer massivement de nouvelles législations.
Assurer la cohérence entre les politiques nationales. Si les réglementations sont fragmentées, avec des règles différentes selon les pays et régions, l’IA ne pourra pas prospérer.
Enfin, les gouvernements doivent adopter une stratégie réfléchie sur l’IA, favorisant les investissements dans les infrastructures, la formation des talents et l’adoption technologique, et participer activement eux-mêmes.
C’est un moment historique important.
Je pense que, dans le futur, ce moment sera considéré comme le début de l’ère dorée de l’innovation.
Mais ces résultats ne sont pas acquis.
Le plus grand risque serait de manquer cette occasion.
Chaque génération craint que les nouvelles technologies ne rendent la vie de la suivante pire, mais la réalité est souvent l’inverse.
Quand j’étais enfant, je faisais des maths avec des tables logarithmiques. Je n’arrivais pas à m’habituer à voir des enfants apprendre les maths avec un smartphone. Pourtant, ils s’en sortent très bien.
Nous ne devons pas laisser les idées reçues du présent freiner l’avenir. Nous avons l’opportunité unique d’une génération : utiliser l’IA pour améliorer la vie des gens.
Donnons-nous à fond pour saisir cette opportunité.
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