今日运势评分

2

本月运势

戊子月

震荡偏多

丙破格,辰库蓄水
丙不修灶必见灾殃
辰不哭泣必主重丧

入宅,安床,开光,祭祀,出火,拆卸,动土,挂匾,入殓,破土,安葬,纳畜

嫁娶,开市,作灶,置产,作梁,伐木

月相

有明

底部反弹

日冲

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ONDO0.46 0.68%

TRUMP5.55 -1.20%

SUI1.60 2.02%

TON1.62 0.48%

TRX0.27 -1.17%

DOGE0.14 1.52%

XRP2.02 0.36%

SOL132.81 -0.03%

BNB895.96 1.57%

ETH3113.81 0.56%

BTC90164.12 -0.26%

ETH Gas0.36 Gwei

恐惧
23

链上数据学堂(九):市场晴雨表 RUPL(I)- 数据介绍 & 抄底应用

RUPL 可呈现出市场当前的“未实现盈亏”状况。

作者:貝格先生

🔸TL;DR

- RUPL 系列文章将分为 2 篇,这是第 1 篇

- RUPL 可呈现出市场当前的“未实现盈亏”状况

- 透过观察 RUPL 可发现市场顶、底的运行规律

- 一个根据 RUPL 设计的抄底模型分享

🟡 RUPL 介绍

RUPL,全称 Relative Unrealized Profit & Loss,中译“相对未实现损益”。

指标本身可以拆成两块,分别是 RUP 和 RUL。

以 RUP 为例,计算方式如下:

1. 比较“当前价格”与“每一枚 BTC 最后转移时的价格”,将“现价 > 最后转移价格”的筹码归类为盈利筹码。

2. 将每个筹码的盈利,乘上对应的筹码数量,得到 Unrealized Profit

3. 最后再将得到的数据,根据当时的市值进行标准化处理

换句话说,Unrealized Profit 就是目前市场上“未实现利润的总和”;

而 RUP 则是根据市值,将此数据进行标准化,以便比对不同时期的市场盈利状况。

RUL 的算法与 RUP 的逻辑完全相同,在此就不多做赘述。

如上图,绿色线是 RUP,红色线是 RUL。

我们可以发现:价格与 RUP 是高度正相关、与 RUL 是高度负相关。

这点很直观,因为随著币价上涨,未实现盈利筹码的利润总和自然会随之增加。

但若我们对上图做进一步观察,会发现 RUL 在少数时段中会超过 RUP(红线在绿线之上),

这意味着市场整体的未实现损益状况是负值,这种状况是否具有特别的意义呢?请接着往下阅读 …

🟡 RUPL 的抄底应用

古语有云:“别人恐惧时我贪婪”,当市场的筹码持有者,整体平均处于亏损状态时,

或许就是一个值得我们进场收筹码的时候。

如上图,我将 RUL > RUP 的时间段标记出来,得到这张讯号图。

我们可以很清楚的发现:当 RUL > RUP 时,基本都对应到周期性的大底部!

这绝非单纯的刻舟求剑,其逻辑在于:

“当市场整体平均处于亏损状态时,意味着套牢者很可能因为价格过低,而不愿抛售手中的筹码”,在抛压大幅降低的情况下,后续只要有稍微增强的买盘,就可能让趋势反转,开始上涨。

这个逻辑与先前文章中介绍的 LTH-RP 抄底策略非常类似,有兴趣的读者可以翻阅先前的贴文。

🟡 RUPL 抄底模型的设计逻辑分享

接着,让我们暂时忽略 RUL,专注于 RUP 图表本身,我们会发现 RUP 在历史上的底部数值其实非常接近。

举例而言,我在 RUP 图表上新增一条 0,4 的水平线,让我们可以清楚的看到 RUP < 0.4 的位置。

(此处的 0.4 是一个可调参数,后续会再提一次)

在发现 RUP 具有一个相对明显的底部区域时,我们便可把 RUP < 0.4 的条件叠加到先前“RUP < RUL”的条件上,进行讯号上的二次过滤,得到的结果如下:

这是一个在设计模型时很常用的方法,目的是透过讯号筛网达到过滤的效果,让我们最终设计出的模型能够更加精确。

上图的两个条件(RUP < 0.4 & RUP < RUL),过滤效果其实并没有到非常明显,

但仔细看还是可以发现,确实有比单纯的 RUP < RUL 更严格。

在此,如果将 0.4 调小(例如调整成 0.38),就能让整体讯号更加严格;

但在调整参数的过程中,仍须注意 Overfitting 的问题,毕竟单纯根据历史数据去对模型进行拟合,很可能在未来就会失效!

 

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作者貝格先生@market_beggar
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