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为什么 Crypto 是 AI Agent 大规模落地的关键基础设施？

2025.12.09 - 昨天

AI 编程需要「自测性」，涉及资金更需要「自动可验证性」。

撰文：区块链骑士

AI Agent 要真正成为一种「可广泛部署的自治软件」，最核心的能力有两个：可组合性 + 可验证性。

而这两点恰恰是传统 Web2 无法提供、但加密货币系统天生具备的。

1. AI 需要可组合性，而可组合性必须建立在可验证性之上

AI Agent 的未来不是单个模型，而是：自动调用其他服务；组合别的 Agent；自动写代码；自动测试；自动执行决策（包括涉及资金的动作），这叫代理可组合性。

问题来了：如果一个 Agent 调用另一个 Agent，但你无法验证对方真的按预期执行了，那整个自动化生态就无法闭环。

Web2 的基础设施（API + SaaS）无法提供这种强可验证性，因为：API 是黑箱；数据可被篡改；执行结果无法证明；权限依赖中心化审计；钱无法自动结算。

换句话说：Web2 的 Agent 无法完全信任另一个 Web2 的 Agent。所以自动化止步在「demo 级」。

2. 加密货币提供了 AI 缺的那块「可验证基础层」

Crypto 在底层提供了 AI 未来生态需要的三大能力：

① 可验证的执行

智能合约是透明、可证明的。ZK 证明让链下复杂执行也能被验证。AI 可以确认「对方确实照我说的做了」。

② 可验证的身份

去中心化身份 DID/Key、Agent 代码本身可签名。

解决：谁做的、是否可信、是否被篡改。

③ 可验证的价值转移

智能合约支持：自动扣款，自动支付，多方协作的分润，抵押与惩罚，保证金机制。

这让 AI 能够不依赖机构，直接管理和调度资金。这是 Web2 做不到的。

3. AI 编程需要「自测性」，涉及资金更需要「自动可验证性」

Anthropic 最近收购 Bun 是一个信号：

AI 正要从「自动写代码」升级成「自动写 → 自动测 → 自动运行 → 自动修复」的完整循环。

一旦 AI 自动跑代码，并让代码直接影响真实世界，比如：执行交易、管理预算、支付 API 费用、参与经济活动，就必须有加密货币这套可验证的资金安全体系。

否则 AI 只是玩具，无法涉及到真实经济。

Crypto 让 AI 可以：

「执行错误」自动罚款；
「贡献良好」自动奖励；
多 Agent 协作时自动清算；
无需人类信任也能自动结算。

这是未来 AI Agent 经济的必需品。

4. 总结成一句话

AI 让软件自治化；Crypto 让自治可信化。没有加密货币的可验证性，AI Agent 无法在真实经济中大规模运行。

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