深潮 TechFlow 消息，FLock.io 正式發佈 FLock Web3 Agent Model，一款專為 Web3 任務優化的大模型，具備精準的函數調用能力，可高效理解並執行復雜的 Web3 任務。該模型由 FLock 社區 在 AI Arena 訓練，用戶可作為任務創建者、訓練節點、驗證者和委託者，共同推動模型進化，該模型基於 FLock 主網 Task1 ，模型貢獻者可獲得相應獎勵。Web3 訓練資源相較 Web2 更為稀缺，限制了許多閉源和開源模型的性能，而 FLock Web3 Agent Model 徹底突破了這一瓶頸，成為真正的 Web3 智能專家。

FLock Web3 Agent Model 在在Web3類函數調用基準測試 中取得了 75.93% 的精準匹配率，超越 GPT-4o、Gemini Flash 2.0 、DeepSeek  V3 和 Qwen 2.5。這一里程碑進一步驗證了其在 Web3 任務中的卓越理解、推理和執行能力，真正實現精準函數調用。模型及相關評測標準全面開源，確保透明性和可訪問性

FLock Web3 Agent Model 已攜手 Ionet、OpenGradient、HashKey Chain 進行深度合作，加速 DeAI 技術落地，共同拓展去中心化 AI 的應用邊界。