風控與上幣篇。

流動性差確實是目前市場的一個重要問題。

市場上漲將是一個緩慢的過程,衍生品和槓桿的使用很難在短期內推動市場。

Crypto市場的價值等同於注意力。

AI 有用,但大語言模型的作用非常有限。

“因子”即技術分析中的“指標”、人工智能機器學習的“特徵”,是決定加密貨幣收益率漲跌的原因。

藉助層次分析法,本文針對單個token建立了開發活躍度指標GDAI,也針對全行業分別建立了全行業GitHub開發活躍度指標IGDAI。

“團隊在做事”真的會讓幣價在牛市漲得更多?在熊市更抗跌嗎?

對這一整輪牛市做一次完整地覆盤,通過對海量數據的挖掘,發現市場規律,從歷史中學習。
