對話 TrueNorth 聯創：讓 AI 輸出無限接近用戶意圖，打造 7 x 24 加密 OG 夥伴

撰文：深潮 TechFlow

在幾秒發行一個 AI Meme 的 Crypto AI 賽道， 作為 Crypto 行業第一個 AI 驅動的價值發現引擎，TrueNorth 無疑是特別的。

藉由 TrueNorth 內測的重要契機，深潮 TechFlow 與 TrueNorth 兩位聯合創始人 Willy、Alex 進行了一場深度對話。

「TrueNorth 走在生成式 UI/UX 的前沿，前端能夠根據用戶的投資偏好實時動態調整 UI/UX。與此同時，我們的 Agent 搜索現在可以在多數據源的情況下實現 10 秒以內的延遲，甚至經過優化後可以做到幾秒內的用戶級反饋，目前應該沒有任何一個 Crypto Application 能夠做到」， Alex 介紹到。

但同時，TrueNorth 又抓住了 Crypto 用戶的核心訴求，對於 Crypto AI 的獨特性，兩位創始人認為：

一方面，從用戶意圖與最終目標實現之間的距離來看，Crypto 是最遠的，但 AI 能夠大幅縮短這個距離；另一方面，Crypto 離錢很近，用戶訴求也很直接，多賺錢或者少虧錢，簡單來說，Crypto AI 解決的問題更聚焦，更具備落地能力。

通過這種 Web2、Web3 雙重視角的深度剖析，在如何快速幫助用戶建立對 TrueNorth 的認知問題上，Willy 分享道：

Crypto 是一段冒險的旅程，TrueNorth 希望像指北針一樣引領大家穿過行業噪音找到最佳結果。

本期內容，讓我們跟隨 Willy、Alex 的視角，一起走進 Crypto AI 競爭白熱化的當下，TrueNorth 的獨特定位、核心技術優勢以及未來產品迭代路徑。

AI 能夠解決 Crypto 最痛的點

深潮 TechFlow：很高興能有機會與您進行一場深度交流，首先請兩位先自我介紹一下。

Willy：

大家好，我是 TrueNorth 的聯合創始人 Willy。

2022 年年中到 2024 年底，我就職於 WOO，這是一家中心化交易所，它也有一個去中心化交易平臺叫 WOOFi，我一開始擔任 COO 角色，後面又做了Acting CEO。任職期間，我主導推動了公司在歐洲、東南亞以及韓國等地區的擴張，業務規模成倍增長。我主要負責公司的整體戰略，包含業務拓展、法律合規以及更重要的 WOO 生態系統的建設，負責跟進了 WOO 生態系統建立、DeFi 業務拓展、跨鏈整合業務（包含 EVM 鏈、Solana 等 14 條鏈）以及 WOO Token Listing 等具體工作。這是我第一段 Crypto 世界旅程。

在加入 Crypto 之前，我是一個 Web2 創始人，2015 年到 2021 年，在互聯網 SaaS 最火的階段，我做了一家 SaaS 公司，專注於  CRM ERP 業務，當時公司員工規模接近 200 人，我們從天使輪融到了 B 輪，最大的投資者包括雷軍聯合創立的順為資本。2021 年，我選擇退出並開始探索 Crypto。

Alex：

大家好，我是 TrueNorth 的聯合創始人 Alex。

我本身是 AI 相關背景，在美國密歇根大學安娜堡分校讀的 PhD，主攻 AI & Domain-specific computing 方向。此前我曾在英特爾實驗室做過研究員，專注於 Machine Learning 加速相關的研究。

在我博士的第二年，我第一次創業加入 AI 芯片公司天數智芯，主要負責軟件、硬件系統相關的技術部分，主導北美研發。

博士畢業後，我在 2020 年左右回到上海加入麥肯錫，主要服務對象包括半導體、雲服務商、AI 無人零售、遊戲等，接觸的行業比較廣，主要負責產品的 Go to Market 戰略，以及一些新商業模式的落地。

再後來，我就去了新加坡主權基金淡馬錫，主要負責就是大中華及亞太區的科技投資，覆蓋的範圍包括 AI、半導體以及 Crypto 等，主要做一級市場直投、二級市場以及一些 Founder Fund。

在淡馬錫工作兩年後，我加入了一家投後估值 200 億左右的頭部AI 芯片公司。我負責整個產品、戰略還有資本市場相關業務，產品主要包括四代 GPU，建構了中國西部最大的AI數據中心之一，同時開拓了幾個頭部的互聯網大客戶。去年整體交付告一段落，也幫助完成了科創板上市相關的準備工作，於是決定全力的投入AI創業的浪潮中。

我跟 Willy 是在淡馬錫時期認識的，由於我自己一直身處 AI 領域，所以在 Agentic AI 浪潮起來之後，看到了 Crypto 與 AI 的結合的潛力，並與 Willy 一拍即合。

深潮 TechFlow：兩位都有比較豐富的 Web2 的經歷，目前也都堅定的選擇了 Crypto + AI 賽道，因此可否請二位分享一下，您認為該賽道最吸引您的特質是什麼？

Willy：

剛從 Web2 進入 Crypto 的時候，我最大的感受就是：Web2 把信息變平了，那 Web3 應該是把錢變平，這個「平」的意思在於，大家能夠更容易獲取技術給用戶和社會帶來的福利。基於這個基礎，我開始覺得，如果將 Crypto 與 AI 這兩個東西組合在一起，能夠做很多很不一樣的事情。

Coinbase 前首席技術官Balaji Srinivasan 曾寫過一本書叫做《The Network State》，這本書給了我很多靈感和啟發：從宏觀角度來說，比如中美博弈，會加速文化圈層的形成，這個文化圈層並不以國家的形式存在，而是以 Network 為基礎，大家的數字身份、資產等都是以去中心化的形式存在。

我對這一設想感到興奮， 所以進入了 Crypto。但過去三年多，我認為 Crypto 在 Adoption 方面的進展很緩慢，造成這一現象的原因有很多，比如用戶體驗、合規等問題，雖然這期間也有一些技術，比如說鏈抽象、AA 錢包等都發展的不錯，但用戶始終沒有一個很好的切入點進入 Web3，以及享受 Crypto 帶來的優勢。直到去年年初的時候，我跟 Alex 聊天，看到了 AI 能夠在這方面扮演的重要角色，並認為這是一個很大的機會點，所以才有了 TrueNorth。

Alex：

我想補充的一點在於，以前我在 Web2 做公司時看了很多 SaaS 企業，很多 ToB 相關的業務落地在 AI 這個方向，很早的時候我就發現 AI 這波浪潮，尤其是 Agentic AI 的興起，Agent 會大幅改變用戶本身的交互界面或習慣。

Web2 其實存在幾個現象，包括 Web2 以前做 SaaS 的這幫人，他們都希望提供一個非常標準化的產品，這樣產品才能鋪開，鋪開後才能降本增效，但標準化的產品是不能很好的適配多樣化的需求的，尤其是那在一些複雜場景中，因為複雜場景往往需要高定製化。

直到 Agent 的出現，它能夠大幅的縮短人的意圖與最終目標實現之間的距離，提升用戶的體驗。這個距離的縮短在 Web2 其實已經發生，比如在法律、醫療等非常垂直的領域裡，用戶與 AI 之間交互關係的變化已經發生。早在 Agent 進入主流視野前一年我就發現了這個變化，我覺得這樣的變化不亞於 Mobile Revolution，即第一版 iPhone 智能多點觸摸屏所創造的全新 UX/UI 衝擊。

Agent 就是一個這樣的範式性轉變，OpenAI 帶給用戶的想象可能是，你和 Agent 打字聊天，而現在的很多 Agent 追求的是，Agent 能夠基於用戶的偏好的需求，主動向用戶進行輸出，告知用戶應該關注什麼，這是當初我們在暢想 Agent 革命時很重要的一個新假設。

那至於為什麼是 Web3，是因為我們認為在所有的用戶旅程當中，從用戶意圖與最終目標實現之間的距離來看，Crypto 是最遠的，簡單來說是摩擦最大的，舉個很直觀的例子，在 Crypto 中是去中心化的 Infra 定義了用戶體驗，而不是用戶體驗反向定義 Infra。

基於這一點，我們認為 Agentic Technology 能夠很好的解決 Crypto 最痛的點，能夠更好的幫助用戶去獲取 Alpha、金融機會等，就像 Willy 所言，AI 與 Crypto 的結合，能夠更大程度上將信息和機會變「平」，更好的服務於個性化需求，抹平 DeFi 的准入門檻。我們希望將 AI 與 Crypto 結合，更好的解決 Crypto 群體的痛點，或是提升未來更多用戶進入 Crypto 的體驗。

Crypto AI 離錢更近，更具備落地能力

深潮 TechFlow：Crypto + AI 敘事正熱，但很多 Web2 AI 對於 Web3 AI 的發展還是存在一些質疑的聲音，不管是從 AI DEV 的能力，還是產品，您如何看待這些觀點？您認為 Web3 AI 的核心價值是什麼？

Alex：

我先回答第一個問題：Crypto AI 為何與眾不同？

在我看來，Crypto 是一個離錢很近的行業，因為 Crypto 中所有的交易都發生在一個透明公開且去中心化的賬本之上，也就是說，在某種程度上，只要你挖得夠深，所有的秘密都能攤在陽光下。我覺得這是 Crypto 與傳統金融的最大區別，只不過以前 Crypto 參與的人還不多，因此沒有那麼信息被挖掘，被公開在陽光之下。

基於這一觀點，隨著越來越多的人進入 Crypto，越來越多的人開始去解析這些數據，你會發現：大量的鏈上數據既然是一個公開的事實，那怎麼樣能夠基於這些數據去做更為實時、透明的處理，然後把這些信息以普惠的方式呈現出來，幫助更多人更輕鬆的對 Crypto 建立更清晰的認知？

另一方面，正是因為 Crypto 離錢很近，所以站在 AI 視角來看，用戶意圖更直接，幫助用戶實現最終目標過程中的分叉更少。

比如你去搜索引擎問問題，你的思維是很發散的，你可能會問天氣、問美食等，這個問題到你意圖之間的閉環，它有很多不同的路徑。但是在 Crypto，用戶的問題很簡單也很樸素，總結來說就是：我如何掙錢？我如何掙更多錢？或者我如何少虧錢？在用戶起始意圖與實現終點之間，Crypto 的閉環路徑更清晰，而 AI 能夠基於已有的數據做信息平權，幫助用戶更好的進行資產管理，或者直白的說幫助發現更多財富機會。我覺得這是 Crypto AI 的特別之處，相比較 Web2 AI ，Crypto AI 解決的問題更聚焦，且在鏈上數據的基礎上，只要能夠更好的聚合信息，並更好的適配個性化需求，Crypto AI 更具備落地能力。

在分享完 Crypto AI 的獨特性之後，第二個問題是：為什麼大家覺得 Crypto AI 落地不到位？

仔細觀察你會發現，Web2 AI 的大敘事在於如何在通用的能力上做突破，比如 OpenAI， 它啥都能做，又能幫你做財務分析，又能幫你看 F1 賽車的進程，它旨在不斷提升通用的能力來進一步推動落地，這個願景很高，同時難度也很大，所以真正核心人才某種程度而言都在往這個方向靠攏。

但 Web3 的很多 Agent 都致力於切實的解決一些問題，包括 UI/UX、用戶個性化、信息過度分散等，就像剛才說的那樣，Crypto AI 旨在解決的問題更聚焦，但在解決問題的過程中，Crypto AI 有兩個階段。

首先，Crypto AI 可以很快的就被證實或者證偽，因為 Agent 跟 AI 結合最直接的點就是面向 Consumer，用戶很容易感受到產品做得好或不好。Crypto 以前其實很難去證偽，比如做一條鏈，做了三年五年敘事跟著週期換，大家需要花很長時間去真正看清項目，但 Crypto AI 的節奏很快，第一波 AI 基本上全部都是 Meme， 從技術棧上來說確實比較 Low，而且它真實的價值其實是不明朗的，比如 GOAT，誕生之初大家覺得好玩，但沒有人真正關心 GOAT 到底在說什麼。總而言之，在這樣一個很容易被證偽的週期裡，直面用戶的 Crypto AI 確實會遭受更強的衝擊。

但是問題伴隨著機遇，既然大家意識到了 Crypto AI 不僅僅是 Meme，那如何在這基礎之上做到更好？換句話說，Crypto AI 如何更確切的解決用戶遇到的問題？比如說在一些高頻剛需場景中，通過 AI 幫助用戶瞭解為什麼漲、為什麼跌、該關注什麼、該怎麼做等，我覺得有很多真實的問題等待被解決，這也是我們想通過 TrueNorth 解決的問題。

深潮 TechFlow：基於您的回答延伸，如果有一個契機能夠吸引更多的 Web2 AI 開發者進入 Web3，您認為這個契機會是什麼？

Alex：

從願景層面來說，我們在 Build 的產品就恰恰是這個契機。

TrueNorth 做的事情，講起來很樸素，你每天早上起來一定會看錢包，瞭解你賺沒賺，TrueNorth 旨在幫助你實現更優的資產配置，該買還是賣，為什上漲或者下跌，我們致力於打通整條路徑，並且讓這條路徑變得非常絲滑，讓 AI 能夠為每一個用戶提供個性化的服務。

目前 Crypto 的滲透率只有 5%，就已經有一些 CeFi 用戶願意用類似的 AI 產品去管理資產，從而在 Crypto 或者 DeFi 上捕捉財富機會。那麼我們今天做的這個產品，會不會是下一波 5% 的用戶，他們進入 Crypto 用的第一款產品？

我覺得這是我們真正意義上想實現的一個目標，即每一個進入 Crypto 的用戶，他一定會有資產管理的需求，也一定需要知道他們在這個行業裡應該去發現捕捉什麼機會，但是現在信息這麼爆炸，噪音這麼多，他們需要一款能夠很好的幫助他們絲滑處理這些問題的產品，從而引導更多人進入這個行業。我認為 TrueNorth 會是問題中你所提到的，吸引更多 Web2 開發者進入 Web3 的重要契機之一。

簡單來說：當人們第一次接觸 Crypto 時，他們會想到 TrueNorth，TrueNorth 是他們進入加密世界所必需的產品。

深潮 TechFlow：確實，很多朋友第一次接觸 Crypto，即使是一些很簡單、很基礎的名詞都會對他們造成困擾，比如最近一個朋友想要使用 USDT 購買外網的一個會員，他連怎麼購買 USDT、怎麼轉賬都不知道，也不知道什麼 TRC 地址、EVM 地址之類的，有非常多基礎性的問題需要解決，就像 Alex 剛才分享的那樣，如果是針對非常初級用戶，想要彌合 Web2 和 Web3 之間的 Gap，確實需要在內容或產品設計上下足功夫，這也是很大的市場空間。

Willy：

我完全同意你的說法，我身邊就有很多這樣的朋友，包括最近我們在做一些用戶訪談，也瞭解到了很多在進入摩擦方面的困擾。

對於如何吸引更多人才建設 Crypto 這個問題，我覺得現在 Crypto 比以前難做很多，尤其是一些山寨基本上很難回來，所以我認為現在 Crypto 項目需要具備非常強的對於真實需求的發掘能力，這跟 Web2 的一些硅谷方法論有很多共通之處，即你需要找到一個很具體的痛點，然後通過應用的形式去解決問題。如果你能明確這一點，一方面你能影響用戶，因為找到了用戶的實際需求，另一方面你也能吸引到很優秀的人才加入，一起去解決實際問題。

在找到痛點之後，創業往往還是認知的比拼，包括項目的技術實現、實現路徑以及戰略思維等，這也是吸引人才加入的重要因素。

第三點比的就是執行能力，前幾天我發了一個 Twitter 分享了一張圖，剛才 Alex 也說了很多事情在 Crypto 裡面很難證偽，但我們站在 Application 的角度，是需要通過一些基本的維度，去清晰衡量產品的表現，這一點在執行能力方面表現在按時的產品交付能力等。

TrueNorth：7 x 24 小時的加密 OG 夥伴

深潮 TechFlow：剛才因為有聊到一些產品願景：當人們第一次接觸 Crypto 時，他們會想到 TrueNorth。項目名稱往往反映了項目的重要願景，「TrueNorth」作為項目名稱是否具有更深層次的解讀？

Willy：

TrueNorth 其實是 Alex 提議的，因為我們覺得對於大多數用戶而言，他們就像一位冒險者開啟 Crypto 旅程，Crypto 其實蠻危險，不僅很容易賠錢，而且信息量很大、陷阱很多、複雜性也很高，所以我們認為這段冒險需要一個指引方向的力量，「TrueNorth」就像是人類初次探索北極時的指北針，就像是北極光一樣，在寒冷的大地上為冒險探索者點亮一盞燈，指明一條路，讓冒險的旅途沒有那麼孤獨。

另外，現在行業也有很多噪音，我們項目名稱中的 True 也是希望能夠引領大家穿過迷霧找到真相，幫助大家真正抵達終點。

深潮 TechFlow：面對第一次接觸 TrueNorth 的用戶，您將如何用最簡潔的語言描述該產品，以幫助用戶快速瞭解 TrueNorth 在 Crypto 市場中的獨特定位？

Willy：

簡單來說，TrueNorth 是 Crypto 行業第一個 AI 驅動的價值發現引擎，這意味著 TrueNorth 能夠整合多元的數據，協助用戶及時掌握市場動態，提升投資決策和效率。

除此之外，TrueNorth 還擁有顯著的個性化體驗優勢，TrueNorth 能夠根據用戶的加密知識水平偏好，提供一些量身定製的投資信息和建議，通過智能的投資組合管理優化用戶的資產管理水平，也就是我們的 AI Portfolio，圍繞用戶資產去持續的監控市場，並根據用戶的習慣偏好和未來的需求輸出一些信號，這些信號能夠輔助用戶做一些投資決策，以及提供有效的風險管理，從而讓整個交易的過程變的簡單高效。

Alex：

我希望 TrueNorth 是 Crypto 用戶每天打開的第一個 App，剛剛我們講了很多，Crypto 用戶需要管理錢包、賬戶以及瞭解市場脈動，總結來說就是：發生了什麼？為什麼會發生？我該採取哪些行動？

這三個問題集中在一起，理論上來講它可以發射到 N 多個平臺，我們希望這 N 多個平臺的發射能夠基於用戶自身的需求，然後將信息聚合到一個用戶信任的地方，幫助用戶找到數據背後的真相。用一句話總結來說就是：你值得信任的夥伴，帶領你在混亂的加密行業中找到方向。

更進一步來說，TrueNorth 有很多功能，把它擬人化來形容的話，它就像是你的 7 x 24 小時的加密 OG 夥伴，你在 Crypto 裡的任何疑問都可以找它，每天醒來時，你首先通過它瞭解加密市場動向。

深潮 TechFlow：下一個有趣的問題是，有時候 AI 也會說謊，AI 幻覺等問題也備受詬病，TrueNorth 本身也向用戶輸出很多信息，用戶如何相信 TrueNorth 的輸出結果是值得信任的？或者你們如何保證信息的真實性？

Alex：

這是一個很好問題。一方面，TrueNorth 的數據源足夠多且足夠實時，我們的數據源包含鏈上和鏈下：鏈上數據包含 Solana、EVM 等各種不同鏈的實時數據，上面各種不同鏈這些實時性的數據；鏈下數據包含 TG 群裡的喊單、Alpha 群的一些勾兌甚至一些陰謀集團、陽謀集團以及 Crypto Twitter 上的一些情緒等。

我們把大量的數據進行比較精準的聚合，底層的 Agent 還用了強化學習的方式，讓它基於市場的實時變動去進一步學習如何對這些數據進行提煉。在足夠多且實時的數據源基礎上，AI 交叉驗證的邏輯性形成閉環，用大模型的能力去融合這些東西，得出更趨近於真實的真相。

例如說，今天你可能會發現很多人在 Twitter 上喊單，或者說是提供足夠多的獎勵將一個項目推進更多人的視線中，但這個項目真正就是好項目嗎？有時候並不是這樣，衡量一個項目的好壞需要更多數據，比如 Market Cap、鏈上流動性、項目未來規劃等，所以 TrueNorth 其實是一個多維度的盡職調查，在此基礎上把最多元的數據最真實的呈現給用戶，而不會通過其他激勵機制扭曲輸出結果。

我覺得這是 TrueNorth 很不一樣的地方之一，它基於市場數據做出最真實的反饋，跟很多喊單營銷完全不一樣，我相信這也會帶給用戶非常不一樣的體驗。

「千人千面」的前端體驗，超低延遲的後端效率

深潮 TechFlow：剛才 Alex 已經分享了一些技術上的邏輯或思考，所以也想請二位分享一下，TrueNorth 哪些技術是領先的，在攻破相關技術問題時，哪些問題曾深深困擾團隊？可否請您分享一些技術研發背後的有趣故事？

Alex：

我們的技術底座包含三大模塊：

• 生成式 UI/UX：TrueNorth 採用動態的、超個性化的界面，能夠根據每位投資者的交互行為和不斷變化的市場條件主動適配。

• Agentic Flow：我們獨有的可擴展智能架構通過先進的多智能體協作，將發現（Discovery）與執行（Execution）功能無縫整合。TrueNorth 能夠根據用戶的歷史行為和偏好推斷意圖，協調複雜的投資工作流，從而降低用戶的認知負擔並簡化操作。

• RL Bootstrap：TrueNorth 運用先進的強化學習技術，包括自我博弈（self-play）、多智能體強化學習以及基於人類反饋的強化學習，不斷優化智能體的性能。

我認為生成式 UI/UX 是一個非常前沿的理念，雖然現在很多人開始關注，但我們的應用有一個核心目標，就是實現真正的個性化（personalization）。

起初我和 Willy 討論時，有人提到 Web2 時代也嘗試過定製化，但效果始終不理想，但我們認為通過 Agent 可以解決過去定製化千人千面難以實現的問題。

在 Web3 中，生成式 UI/UX 就是解決問題的關鍵路徑。用戶的 Crypto 探索過程中，不管他關心的是技術指標、TLDR 總結、個性化信號，甚至我們有一個功能叫「Look Through Someone' s Lens」，就是基於某個 KOL 或大 V 的視角看問題，我們如何將這些用戶關心的東西視覺化的呈現？這就是生成式 UI/UX 做的事情，通過 AI 在前端實時生成可視化的內容，包括數據模塊和圖表，類似於 Apple 健康應用中的 widgets，完全根據用戶偏好設定。

比如 Willy 是個長期主義投資者，我是個 Meme 投資者，我們所關注的內容是不一樣的，我們前端所看到的產品也是不一樣的，TrueNorth 會根據用戶的投資偏好動態調整 UI/UX，這在以前是完全無法實現的，因為傳統的做法是模板化的。我們在生成式 UI/UX 方面的突破是一個重要創新，也是我們產品的核心亮點之一。

在攻克這個技術難關的過程中，最大的問題就是如何更好的做到定製化，Web3 的優勢在於通過錢包連接，用戶的交易記錄、購買行為等都能夠看到，為個性化冷啟動提供了很好的基礎。基於此，我們在產品原型中已經實現了令人驚豔的效果。

第二個故事是關於 Agentic Flow。這個概念聽起來很簡單，大家會說這是第二個主流的 Framework 就像 langchain，但是這個東西是你做玩具很簡單，但要真正做到生產級應用卻非常困難。

比如我們的 Agent 搜索現在可以在多數據源的情況下實現 10 秒以內的延遲，甚至經過優化後可以做到幾秒內的用戶級反饋，現在應該沒有任何一個 Crypto Application 能夠做到。

再比如未來要支持幾十萬甚至上百萬的 DAU，如果用現有的開源框架，即使是 Web2 最好的Framework，都無法滿足這樣的技術指標。

我們面臨的核心挑戰，除了實現超低延遲之外，還要設計一個高效的 Agent 組織架構。每個前端的生成式 UI 背後都有一個 Agent，它如何快速找到答案並根據用戶偏好個性化呈現出來？這涉及一系列複雜的技術難題。我們團隊的核心成員曾負責東南亞最大電商和媒體平臺的生產級架構，因此從一開始就對生產級擴展性做了充分的規劃。要實現秒級響應，必須從零搭建自己的基礎設施和技術體系。這也是目前很多團隊（無論是 Web 2 還是 Web 3）在 AI 開發中尚未重視的問題，而我們已經提前佈局，完成了這些技術上的突破。

深潮 TechFlow：TrueNorth 在內測中，目前收到的反饋如何？好的或者壞的，能分享一些你的觀察嗎？TrueNorth 會有什麼新的功能或者更新帶給用戶嗎？

Willy：

在這一過程中，我們會發現不同用戶之間的差異還是很大的，比如說 Crypto 老玩家和 Crypto 新人對於同一個事件、同一個數據的理解，以及希望產品能夠呈現的效果預期也完全不一樣，以及不同的用戶對於整個 User Journey 的需求也不太一樣，新手用戶可能資產沒有那麼多，更關注探索和發現，而專業用戶則期望快速迭代緊跟市場，我們在調研中發現了一些結論，但也有未確定的部分。我們希望通過生成式 UI/UX 來更好地滿足這些不同需求。

另一個挑戰在於用戶對 AI 的信任問題。我們的產品不僅是提供數據，而是通過分析這些數據得出結果或總結，但讓用戶相信 AI 的判斷是個難點。我們認為，可以通過生成式 UI/UX 提供個性化服務，結合外部信息背書，來逐步建立用戶對這些結果或洞察的信任。

Alex：

關於未來的產品規劃，我們有幾個重點方向：

第一個方向是就是持續的個性化（Personalization）建設，我們希望產品能夠為每個用戶提供獨特的使用體驗，服務於不同的用戶旅程，幫助他們形成自己的專屬發展路徑，因此個性化是核心功能之一。

第二個方向是資產類別與維度的擴展，從單一 Token 到多個 Event 的聚合，我們會從兩個方向入手，首先是 Topics，使資產和事件具備時間性和週期性，比如說中美博弈。另外就是產品類的拓展，不管是主流還是小市值，再到很多鏈上產品，比如 RWA，通過更細化的顆粒度為用戶提供更多選擇和發現。

另外，我覺得我們很大的一個特點在意，我們非常追求對用戶意圖的深度理解並主動推薦。比如用戶常問的問題「現在該買 BTC 嗎？」，很多時候 Agent 回答不該買，這個話題就結束了，但實際上用戶真正想知道的是「什麼時候適合買 BTC？」，這也是 TrueNorth 一個非常重要的功能，會深入理解問題背後的意圖，而且用戶問過的每一個問題，Agent 都會在未來某一天適當的時機給予你答案，做到事事有回應。

這些功能是圍繞用戶需求設計的重要舉措，我們會在這些方向上持續優化和落地。

Crypto AI 趨勢：讓輸出無限接近用戶意圖

深潮 TechFlow：Crypto AI 市場持續回暖，在經歷過 AI Meme 的瘋狂之後，您認為下一個引領 Crypto AI 市場的熱點將會是什麼？

Willy：

我認為有兩個。

第一類會是像 TrueNorth 這樣的產品。TrueNorth 其實並沒有通過所謂的 Chat Bot 來體現 AI 的能力，早期有一些 AI 產品讓用戶把錢交給它，然後它來幫用戶做資產管理，我覺得這種方式太直接了，而且我認為目前的 Infra 也還不太成熟。像是 TrueNorth 這樣的產品，它並沒有很過分的強調 AI 的能力，但它確實很好的展現了 AI 的能力，尤其是在 User Journey 方面，TrueNorth 能夠讓用戶感覺 AI 是可以往下走的，是可以離用戶很近的。

第二個就是如何去定義 Agent 或者 Agency，這個問題 Web2 跟 Web3 都會面臨。我認為Agent 必須具備自主性（Autonomous Automation）和多步驟協作能力（Multi-Step），以完成複雜的用戶需求。但這一領域還需要時間成長，只有等到技術和生態成熟，才能真正實現所謂的 Agentic Economy，這也是 TrueNorth 的最終目標。

Alex：

我們對市場的判斷體現在 TrueNorth 的目標中，用一句話概括就是：

讓輸出無限接近用戶意圖（Drive user's intent infinitely close to the outcome ）。

這是一個不斷演進的過程：從用戶的意圖出發，Google 提供的是 Link，GPT 提供的是 Answer，而 Agent 能夠把這個邊界推得更遠，進一步延伸到 Outcome，甚至是 Best Outcome。這意味著我們把 Discovery 的能力拓展到了 Execution 的能力。在構建這一切的過程中，必然會經歷一個新人建立的過程，但我們的願景不會改變，未來在整個交付的主體之上，人在中間扮演的角色會越來越少，反倒是 Agent to Agent 之間高效協作獲得最優結果的能力會越來越重要，我覺得這是個必然的趨勢。

在這個過程中，目前的挑戰是如何讓用戶信任 Agent，信任它發現的內容是真實的，並在未來交給他們的 AI 去發現這些真實的東西，以及相信 Agent 能夠把這個所謂的 outcome 做具體的落地。

這是一個漸進的過程，但 AI 技術的發展非常快，Crypto 用戶的意圖到最後的這個 outcome 之間的發散度是沒有這麼高的，大部分的人就是為了實現財富效應，或是能夠更好地管理資產。所以從這個角度來說，Crypto AI 整個發展落地的閉環會特別快。

這也是為什麼我們在做整個準備的過程中，其實已經將這個所謂的 Agentic Economy 的發展包含在整個產品棧之上，我們相信未來一定會有其他人也提供非常好的能力，但是能不能和我們一起在這個 Distribution Layer 提供給用戶更好的服務，我覺得我們作為這樣的一個核心的平臺能夠去推動從用戶意圖到結果的完整閉環，這也是我們認為未來的方向。

深潮 TechFlow：最後一個問題，加密政策、監管法案、關稅等宏觀經濟因素推動傳統金融與加密金融之間的聯結更加緊密，我們即將迎來一個更繁榮的鏈上金融生態，也將面臨更爆炸的鏈上信息，您認為這將會是 TrueNorth 更好發展的重要助推力嗎？

Willy：

我覺得肯定是很好的一件事情。

我之前在 WOO 的時候做了很多 License Strategy 方面的工作，就拿兩年前對比現在，可以說現在的對 Crypto 的監管環境相對寬鬆，尤其在美國，這裡面特朗普家族也在做很多事情，他們對於監管問題肯定有一手的信息，因此我們可以對他們做一些持續的觀察。

總的來說，當前對 Crypto 的監管環境相對寬鬆，許多監管機構（如SEC、CFTC、DOJ）對相關案件的執法力度較弱，歐洲的 MiCA 落地後也未見明顯的執法行動。這種寬鬆的監管環境對 Crypto 未來三到四年的發展是非常有利的。

然而，寬鬆的監管可能會吸引一些惡意行為者，利用監管空白從事不良活動。但我認為監管的寬鬆只是階段性的，未來可能因問題暴露而出現收緊。因此，儘管目前環境利好，但仍需謹慎，不宜過度冒進做一些很誇張的事情。