AI 讓應用開發成本“歸零”，應用幣還能造富嗎？

作者：Grant blocmates，blocmates. Founder

編譯：深潮TechFlow

感謝 @brextonpham、@devlordone 和 @yashhsm 過去幾周的討論，幫助我理清了關於這個話題的思路。

最近， Y Combinator cohort 的一批創業者經常被問到：“你們代碼庫中有多少比例是由 AI 生成的？”結果顯示，四分之一（25%）的團隊表示，他們的代碼有 95% 是由 AI 生成的。

前特斯拉 AI 總監、OpenAI 創始成員 Andrej Karpathy 曾提出了一個頗具爭議但又貼切的術語——“氛圍編程”（Vibe Coding）。

簡單來說，這意味著像你我這樣的普通人可以通過文字提示（prompts）直接生成代碼。這一趨勢激勵了無數“點子達人”（Ideas Guys），他們推遲找工作的計劃，轉而嘗試創造下一個 Facebook。

獨立創業者 Pieter Levels 最近展示了 AI 在應用開發中的潛力。他利用 Cursor、Grok 和 Claude 開發了一款幾乎完全由 AI 生成的飛行模擬遊戲，這款遊戲單靠內置廣告的經常性收入就已達到每月 8.5 萬美元。

然而，目前這種方式仍存在不少問題，比如一些 Bug 需要開發者具備基本的技術知識，才能在“瘋狂敲鍵盤”後理解究竟哪裡出了問題。

因此，一些真正的開發者開始提供諮詢和調試服務，幫助下一代依賴 AI 開發的程序員解決問題（是的，這些前端代碼就是“氛圍編程”的產物）。

隨著這些前沿模型不斷進步，在自然語言（文本或語音）生成代碼方面的能力越來越強，它們的輸出也將變得更加高效。

Anthropic 的 CEO Dario Amodei 最近表示，“三到六個月內”，AI 將能夠完成 90% 的代碼編寫工作。而在十二個月內，AI 將“基本上完成所有代碼編寫”。

如果 AI 編程成為常態，世界會是什麼樣子？

誰會是輸家？

應用開發成本將趨近於零，那些你不想訂閱的 SaaS 服務可以以極低的成本被複制。

如果一家 SaaS 公司沒有通過網絡效應、難以複製的產品或嚴格的知識產權保護建立起強大的護城河，那麼它的命運可想而知。比如 Docusign 和 Typeform，很可能會被淘汰。

此外，企業可以更高效地通過MCP（Model Context Protocol)在內部開發原生產品，這些產品能夠無縫連接團隊的工作流、知識庫和現有數據庫。

我認為，懂得如何利用 AI 開發的“效率型僱員”目前可能是中小企業（SME）最搶手的角色之一。

隨著一些功能強大的小型模型上線，企業甚至可以在本地機器或模型上運行所有系統，這對於隱私和操作安全（OpSec）來說是個好消息。

那些仍然相信“只要產品夠好，用戶自然會來”的團隊也會被淘汰，因為更聰明的團隊會克隆他們的產品，並通過更好的營銷策略將其推向市場。

誰會是贏家？

隨著代碼生成模型的發展，技術門檻逐漸降低，競爭環境將更加公平。那些能夠主導用戶心智和吸引注意力的團隊將表現出色。

優秀的營銷來自於對核心受眾的深刻理解，而這通常源於團隊本身就是目標用戶的一部分。如果所有產品的基礎功能相似，應用將更像一種時尚單品，成為人們炫耀的對象。

例如：“我用 Claude，因為我知道 ChatGPT 是給那些不懂行的普通人用的。”

要讓應用成為人們願意推薦的東西，它們必須足夠“酷”。品牌塑造、定位和文化敏感度都必須到位。而這恰恰是大型語言模型（LLM）在短期內難以企及的領域。原因在於，人類的複雜性遠超 AI 的想象。

亞文化（Sub-culture）尤其難以被外部理解。對一個人來說令人印象深刻的東西，可能對另一個人毫無吸引力。

未來，我們可能會看到一個世界：每個用戶都能根據自己的偏好，享受到個性化的用戶旅程、界面設計，甚至品牌體驗，而這一切都是在用戶毫無察覺的情況下完成的。

那些擁有卓越審美和對設計趨勢敏銳洞察力的角色——如平面設計師、創意總監、市場營銷人員以及 UI/UX 專家——將在組織中繼續扮演重要角色。

這些崗位要求的是“品味”，以及對趨勢的預判，而這始終是模型無法替代的能力。畢竟，從本質上講，模型只是一臺“文字預測機器”。

應用幣（App-Coin）理論

需要說明的是，我非常清楚“應用幣”這個詞聽起來有點傻，但文字表達中諷刺的效果往往不夠明顯。

除非你已經是 Anthropic、Cursor、OpenAI、Perplexity 等公司的股東，或者參與了 Lovable、Replit、LindyAI 等應用級別的投資，否則你可能只能“窮開心”。

如果你是一個超級賭徒，並且仍然相信加密貨幣是未來，那麼我最近接觸到的一些團隊正在圍繞這個未來展開構建。

他們的想法是“應用幣”（App-Coins）。這些代幣可能會成為創始人或小型開發團隊的象徵，甚至像“Meme幣”（Memecoins）一樣，承載著未來應用開發的希望。

代幣是解決“冷啟動”問題的最佳工具，而這比任何其他因素更多地讓創意項目夭折。

對於那些無法吸引最初 10-100 名用戶的創始人和小團隊來說，利用代幣和投機行為可以有效地解決這個問題。

不可否認，人類喜歡投機。他們也希望投機的過程是公平的。找到下一個天才開發者並押注他的最新創意，這種想法是有意義的。

看到這個了嗎？Cal AI 通過拍攝食物照片，能以正負 10% 的誤差估算出卡路里含量。聽起來像是每個人都會想到的第一個商業創意，對吧？

但它背後是一群四個十幾歲的年輕人，他們從 MyFitnessPal 的一個功能入手，打造了一個年收入 2000 萬美元的業務。他們是如何做到的？通過深刻理解品牌塑造、定位，以及精準營銷目標受眾。

他們將每月收入大力再投資於網紅營銷（在健身行業中，這確實是發現潛在用戶的有效方式），並將產品定位為普通用戶的選擇：設計簡潔、清爽又有趣。

同時，他們明確表示，如果你正在為“奧林匹亞先生”比賽做準備，這款產品可能並不適合你。

這個產品失敗過多少次？如果讓我猜，可能有上百次。

接下來我們會看到的是，應用程序將與代幣一起發佈。這種方式，無論好壞，至少能讓它們在初期獲得一些關注。

會被濫用嗎？毫無疑問。

會有完全沒有實際內容的項目嗎？很可能大多都是如此。

它還會發生嗎？打個賭吧，一定會。

讓我感到興奮的是，代碼生成模型和“氛圍編程”（Vibe Coding）的出現，讓任何人、在任何地方、任何時間，都能將一個想法推向市場。（雖然說實話，“氛圍編程”這個名字已經讓我有點難受了。）

那些不喜歡讓胡蘿蔔碰到豌豆的內向人，也可以在不與任何人眼神接觸或交談的情況下，將產品推向市場。這是個利好消息。

我正在關注的團隊：

• @KaitoAI：在任何人都能輕鬆推出產品的時代，心智佔領和注意力是第一要務。

• @devfunpump：一個“氛圍編程”平臺，幫助獨立創始人和小團隊在 Solana 上從 0 到 1，並將創意代幣化。我喜歡這個團隊，希望他們成功。特別提名 @buidldao_。

• @tryoharaaAI：基於 Base 的項目，幾次點擊即可從創意到產品，UI/UX 非常出色。團隊很靠譜，Brexton 是個天才。

• @sendAIfun：最初從智能代理起步，現在正開發一個任何人都能使用的應用環境。這是他們最近的一次採訪。

• @0xtarobase：目前還比較低調，但我相信他們是由 Alliance 孵化的。

這些是我能想到的一些團隊，但我相信未來會有一些才華橫溢的獨立創作者從默默無聞中嶄露頭角，震撼我們。我甚至認為，我們會在未來 12 個月內看到一個由獨立創始人推出的價值 10 億美元的項目。

總結

AI 讓即使不會編程的人，也能將創意推向生產階段。代幣化帶來了投機機會，這大大提高了開發者吸引初始用戶的可能性。一場應用熱潮即將到來。

如果我腦海中描繪的這個幻想成真，這將是我們見過的最大規模的財富創造之一。不僅讓創始人創造鉅額財富，也給普通用戶提供了在其他人之前投資創意的機會。

我們已經看到大量需求，希望公平競爭環境讓散戶投資者有更多機會。Pumpfun 是對低流通量、高 FDV（完全稀釋估值）項目的反應，但它仍然不是答案。

投資那些懂得如何營銷產品的“車庫開發者”（garage band devs），是擺在每個人面前的新機會。