TechFlow tin tức, tại "Lễ hội Web3 Hồng Kông 2024", Illia Polosukhin, đồng sáng lập NEAR Protocol, cho biết việc kết hợp Web3 và AI là giải pháp để giải quyết các mô hình ngôn ngữ nguồn đóng hiện nay.
Hiện tại, phần lớn các mô hình AI đều là nguồn đóng, mọi người không biết dữ liệu dùng để huấn luyện trong mô hình đến từ đâu, do đó tiềm ẩn một số rủi ro. Người dùng cần các mô hình nguồn mở nhưng lại gặp phải nhiều trở ngại, ví dụ như cơ quan quản lý bảo vệ dữ liệu khiến việc truy cập bị hạn chế, hoặc thiếu động lực tài chính sau khi mở mã nguồn.
Các mô hình ngôn ngữ AI cần liên kết trực tiếp với người dùng, giải pháp tốt nhất là sử dụng mật mã học và uy tín trên chuỗi để giải quyết những vấn đề này, qua đó có thể xây dựng các mô hình cạnh tranh trong môi trường Web3.
