
Money Frontier 2026 Đếm ngược 7 ngày: Xem trước những điểm nổi bật của hội nghị
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow

Money Frontier 2026 Đếm ngược 7 ngày: Xem trước những điểm nổi bật của hội nghị
Khi các doanh nghiệp đầu ngành AI đã khó tham gia hoặc định giá quá cao, liệu nhà đầu tư phổ thông có thực sự bỏ lỡ cơ hội đợt này?
Money Frontier 2026 sẽ được tổ chức tại ngày 27 đến 28 tháng 7 tại Khách sạn Hopewell Hồng Kông, quy tụ các doanh nghiệp hàng đầu trong ngành, nền tảng dẫn đầu, nhà đầu tư, nhà nghiên cứu chính sách và những người vận hành tuyến đầu, chia sẻ những quan sát thực tế và kinh nghiệm thực chiến từ thị trường, sản phẩm và hiện trường công nghiệp.
Hội nghị thượng đỉnh không thảo luận về các xu hướng vĩ mô của Web3 và AI, mà tập trung hơn vào những thay đổi cụ thể đã xảy ra và đang định hình lại ngành, giúp người tham gia nhìn rõ cấu trúc thị trường mới, hiểu cơ hội hình thành như thế nào, rủi ro ẩn náu ở đâu, và xây dựng các phán đoán có thể thực thi.
Khi thị trường công khai và thị trường tiền mã hóa gia tốc hội tụ, tại sao giá vốn lại càng không thống nhất hơn? Khi các cơ hội lợi nhuận cao truyền thống dần biến mất, nhà đầu tư còn có thể tìm kiếm cơ hội rủi ro kiểm soát được ở đâu? Khi các ông lớn AI đã khó tham gia hoặc định giá quá cao, liệu nhà đầu tư phổ thông có thực sự bỏ lỡ cơ hội này?
Xem trước những điểm nổi bật của chương trình
Điểm nổi bật 1: Cập nhật động thái chính sách quy định mới nhất
Dự trữ Bitcoin chiến lược quốc gia Hoa Kỳ, bước tiếp theo xem gì?
Bitcoin Policy Institute, đơn vị lâu năm tham gia nghiên cứu và vận động chính sách Bitcoin Hoa Kỳ, sẽ chia sẻ những tiến bộ mới nhất về dự trữ Bitcoin chiến lược Hoa Kỳ và các chính sách liên quan. Tổ chức này lâu nay hướng tới các nhà hoạch định chính sách để tiến hành nghiên cứu Bitcoin và vận động chính sách công, đồng thời liên tục phát hành các nghiên cứu liên quan đến dự trữ chiến lược.
Điều đáng chú ý không chỉ là liệu Đạo luật Bitcoin có được thông qua hay không, mà là dự trữ chiến lược sẽ được thúc đẩy theo lộ trình thể chế nào, tài sản đến từ đâu, Quốc hội và cơ quan hành pháp sẽ phối hợp như thế nào, cũng như những thay đổi chính sách này có thể ảnh hưởng như thế nào đến việc phân bổ tổ chức, thanh khoản thị trường và chính sách tài sản kỹ thuật số của các quốc gia khác. Buổi chia sẻ này sẽ giúp người tham gia xuyên qua các tiêu đề tin tức, hiểu nhịp độ thực tế của việc thúc đẩy chính sách, những trở ngại chính và tác động thị trường tiềm năng của chúng.
Các nghị viên Hội đồng Lập pháp Hồng Kông cũng sẽ mang đến những chia sẻ về hướng phát triển tương lai của tài sản kỹ thuật số tại Hồng Kông.
Điểm nổi bật 2: Làm thế nào để hiểu cấu trúc thị trường mới
Cùng với sự phát triển liên tục của DeFi và CeFi, các công ty kho bạc tài sản kỹ thuật số (DAT), RWA, token hóa tài sản và các nền tảng phát hành tài sản mới đang gia tốc kết nối thị trường công khai và thị trường tiền mã hóa.
Nhưng kết nối không thống nhất thị trường, mà ngược lại còn khuếch đại sự phân mảnh thanh khoản. Do các nền tảng khác nhau tồn tại sự khác biệt về chi phí vốn, điều kiện tiếp cận, quy tắc tài sản thế chấp, cơ chế chuộc lại, thời gian giao dịch và thẩm quyền tư pháp, cùng một loại tài sản có thể hình thành các lãi suất, giá cả và thanh khoản khác nhau trên các nền tảng khác nhau, cũng như giữa tài sản kỹ thuật số và thị trường tài chính truyền thống.
Ngân hàng Thanh toán Quốc tế chỉ ra rằng RWA và tokenisation có thể làm trầm trọng thêm sự phân mảnh thị trường và đẩy chi phí tài trợ tăng cao; nghiên cứu của Cục Dự trữ Liên bang Hoa Kỳ cũng cho thấy vẫn tồn tại ma sát định giá xuyên thị trường và sự phân chia thị trường giữa thị trường tiền kỹ thuật số và thị trường tài chính truyền thống.
Do đó, phân bổ vốn không còn chỉ là chọn nền tảng, so sánh lợi nhuận bề mặt, mà là nhận diện ma sát và ranh giới giữa các thị trường khác nhau, hiểu cấu trúc sản phẩm của các loại hình khác nhau, phán đoán chênh lệch giá rốt cuộc đến từ tiếp cận thị trường, thanh khoản, tín dụng, đòn bẩy và trợ cấp, hay là những rủi ro chưa được gắn nhãn rõ ràng, và dựa vào đó để quản lý chi phí vốn, chuộc lại, lưu ký, đối tác, hợp đồng thông minh và rủi ro quy định.
Ngày 27 tháng 7, các nhà sáng lập và CEO của nhiều giao thức hàng đầu như Ethena, Spark (MakerDAO) sẽ phân tích sâu cấu trúc sản phẩm, nguồn lợi nhuận và cơ chế vận hành nền tảng của họ. CEO kiêm Chủ tịch của Strive cũng sẽ xung quanh các sản phẩm tín dụng mới dựa trên Bitcoin như STRC, SATA, chia sẻ cấu trúc sản phẩm, logic lợi nhuận và rủi ro tiềm ẩn của chúng.
Nhiều giám đốc cấp cao giàu kinh nghiệm từ các tổ chức tài chính truyền thống và ngành tài sản kỹ thuật số cũng sẽ mang đến những quan sát tuyến đầu và phán đoán độc đáo từ các góc độ thị trường và kinh doanh khác nhau.
Điểm nổi bật 3: Khi AI khiến mỗi người đều trở thành mục tiêu đáng để tấn công
Khi AI từ khái niệm hướng tới thực tế, vấn đề an ninh cũng không còn chỉ thuộc về các tổ chức lớn, nền tảng giao dịch hoặc nhóm người có giá trị ròng cao.
Danh tính, tài khoản, tài sản, hồ sơ liên lạc và mối quan hệ xã hội đều có thể trở thành cửa ngõ tấn công. Đối mặt với các phương thức tấn công chi phí thấp hơn, quy mô hóa và cá nhân hóa cao độ, liệu các thói quen an ninh truyền thống có còn hiệu quả?
Hội nghị thượng đỉnh sẽ thảo luận về cách AI thay đổi phương thức của kẻ tấn công trong việc sàng lọc mục tiêu, thu thập thông tin và thực hiện tấn công, cũng như cá nhân và tổ chức nên xem xét lại như thế nào về xác minh danh tính, lưu giữ tài sản, quyền thiết bị và quy trình an ninh nội bộ.
Vấn đề cốt lõi không chỉ là "AI có nguy hiểm không", mà là: Khi chi phí tấn công giảm nhanh chóng, chúng ta nên làm thế nào để nâng cao chi phí của kẻ tấn công?
Điểm nổi bật 4: Làm thế nào để tìm thấy cơ hội và lộ trình tăng trưởng trong làn sóng AI?
Lo lắng đã bỏ lỡ làn sóng AI? Thực ra chưa chắc. Lối vào đầu tư tốt hơn cho AI có thể không nằm trước khi đột phá công nghệ, mà là khi công nghệ được thị trường xác minh, tăng trưởng nhanh bắt đầu phơi bày những nút thắt công nghiệp.
Đối với hầu hết các nhà đầu tư, cơ hội chưa chắc đến từ việc đặt cược trước vào ứng dụng AI tiếp theo. Bỏ ra nhiều thời gian và vốn để phán đoán một công nghệ chưa được xác minh thường đồng nghĩa với việc chịu đựng những rủi ro mà bản thân không có lợi thế.
Lộ trình thực tế hơn là chờ đợi công nghệ hoặc xu hướng hoàn thành xác minh thị trường, bước vào giai đoạn mở rộng nhanh chóng, sau đó tìm kiếm những nút thắt công nghiệp phơi bày ra trong quá trình tăng trưởng. Khi nhu cầu tăng nhanh, các tài nguyên then chốt như GPU, bộ nhớ, trung tâm dữ liệu, điện lực thường không thể mở rộng đồng bộ, mất cân bằng cung cầu cũng từ đó xuất hiện.
So với việc dự đoán ai sẽ trở thành người thắng cuộc tiếp theo, những khâu đã được nhu cầu thực tế xác minh nhưng bị hạn chế bởi năng lực cung ứng này có thể cung cấp cơ sở phán đoán và lộ trình tham gia rõ ràng hơn cho các nhà đầu tư phổ thông.
Những sự thiếu hụt nào chỉ là sai lệch chu kỳ tạm thời? Những nút thắt nào có thể kéo dài nhiều năm? Những tài sản nào tuy nằm trong chuỗi công nghiệp AI nhưng không thể thực sự chia sẻ sự tăng trưởng của ngành? Và làm thế nào để nhận diện các khâu then chốt có quyền định giá, rào cản mở rộng sản xuất và nhu cầu khách hàng thực tế?
Bạn sẽ có được câu trả lời cho những điều này trong chương trình nghị sự ngày 27 tháng 7.
Nhiều nhà đầu tư nổi tiếng như Xingkong sẽ chia sẻ kinh nghiệm đầu tư và khung phán đoán của họ trong thị trường sơ cấp công nghệ tiên phong; Xiandao cũng sẽ tiếp tục mang đến "Sổ tay thực hành Second Life", chia sẻ cách biến phán đoán về xu hướng mới thành lựa chọn và thực tiễn cá nhân có thể thực thi.
Ngày thứ hai: Từ GPU đến điện lực, tháo gỡ toàn bộ chuỗi công nghiệp cơ sở hạ tầng sức mạnh tính toán AI
Điểm nổi bật 1: Chip nội địa gia tốc thâm nhập vào trung tâm tính toán thông minh, cửa sổ công nghiệp mới đang mở ra
Cùng với việc suy luận mô hình lớn và ứng dụng AI ngành gia tốc triển khai, cạnh tranh sức mạnh tính toán nội địa không còn giới hạn ở một lộ trình công nghệ duy nhất. GPU chung nội địa làm thế nào để hơn nữa bước vào trung tâm tính toán thông minh và kịch bản kinh doanh thực tế? Làm thế nào để dựa vào lợi thế chuỗi công nghiệp của Trung Quốc, vượt khúc cua lay động cục diện thị trường của các gã khổng lồ GPU nước ngoài? ASIC được tối ưu hóa cho các nhiệm vụ AI cụ thể liệu có thể tạo ra đột phá mới giữa hiệu suất, hiệu quả năng lượng, chi phí và triển khai quy mô hóa? Hội nghị thượng đỉnh sẽ mời đại diện công nghiệp Moore Threads, cũng như Tiến sĩ Yang Zuoxing, người sáng lập Yanji Electronics, người lâu năm thâm canh nghiên cứu và phát triển AI ASIC nội địa và ra mắt thương hiệu tự nghiên cứu "Shenmou", từ các lộ trình công nghệ khác nhau, chia sẻ tiến độ nghiên cứu và phát triển, thực tiễn triển khai và hướng công nghiệp hóa của chip tính toán thông minh nội địa, cùng quan sát những cơ hội mới mà hệ sinh thái sức mạnh tính toán bản địa đang mở ra.
Điểm nổi bật 2: Mô hình lớn nguồn mở nội địa giảm ngưỡng đổi mới, Agent hướng tới ứng dụng thực tế
Cùng với sự ra đời của các mô hình lớn nguồn mở hiệu suất cao như ChatGLM 5.2, Kimi K3, ngày càng nhiều doanh nghiệp có thể trực tiếp tiếp cận khả năng mô hình gần mức tiên phong. Mô hình không còn là tài nguyên độc quyền của một số ít công ty hàng đầu, trọng điểm cạnh tranh của ngành AI cũng bắt đầu chuyển từ "ai có thể huấn luyện ra mô hình lớn hơn", sang "ai có thể xây dựng sản phẩm và hệ thống thực sự khả dụng dựa trên mô hình".
Điều này cũng mang lại cửa sổ phát triển mới cho Agent. Khi khả năng mô hình trở thành khả năng cơ bản có thể được gọi, doanh nghiệp làm thế nào để kết nối dữ liệu, công cụ và quy trình kinh doanh hơn nữa? Những Agent nào đã bước ra khỏi bản demo khái niệm, bước vào kịch bản sản xuất thực tế? Những ứng dụng nào có nhu cầu liên tục, khả năng thanh toán và khả năng sao chép quy mô hóa? Giữa khả năng mô hình, chi phí sức mạnh tính toán và mô hình kinh doanh, lại nên hình thành vòng khép kín như thế nào?
Hội nghị thượng đỉnh sẽ thông qua các chủ đề như "Làn sóng Agent: Tái tạo toàn diện từ tiến hóa công nghệ đến kỷ nguyên mới của công nghiệp", "Từ mô hình đến Agent: Triển khai ứng dụng gốc AI, sức mạnh tính toán và lộ trình vốn hóa", v.v., mời các khách mời từ Tencent Cloud, BytePlus Hong Kong, KUAI.CLOUD, cũng như các tổ chức khởi nghiệp và đầu tư AI, chia sẻ các trường hợp thực tế và hướng phát triển của Agent, từ các chiều khác nhau như tiến hóa công nghệ, triển khai sản phẩm, hỗ trợ sức mạnh tính toán và lộ trình thương mại hóa, quan sát hệ sinh thái ứng dụng AI thế hệ mới mà mô hình nguồn mở nội địa đang thúc đẩy.
Điểm nổi bật 3: Từ trung tâm dữ liệu mở rộng ra nước ngoài đến AI Factory, năng lực kỹ thuật trở thành rào cản cốt lõi
Trung tâm dữ liệu AI không phải là đơn giản tăng thêm GPU trong phòng máy truyền thống. Cùng với mật độ công suất mỗi tủ rack liên tục tăng, hệ thống cung cấp và phân phối điện, làm lạnh, kết nối mạng, triển khai thiết bị và vận hành bảo trì đều cần được thiết kế lại. Liệu có thể tổ chức đất đai, điện lực, thiết bị và năng lực vận hành thành một hệ thống ổn định, hiệu quả và có thể mở rộng bền vững hay không đang trở thành rào cản kỹ thuật thực sự của ngành sức mạnh tính toán.
Việc trung tâm dữ liệu mở rộng ra nước ngoài còn đồng nghĩa với những vấn đề thực tế phức tạp hơn: Làm thế nào để chọn công viên và điều kiện điện lực phù hợp với tải AI? Làm thế nào để kiểm soát chu kỳ xây dựng và chi phí giao hàng? Các thị trường khác nhau tồn tại những khác biệt nào về cơ sở hạ tầng, chuỗi cung ứng và môi trường vận hành? Trung tâm dữ liệu truyền thống lại cần hoàn thành những nâng cấp nào để thực sự tiến hóa thành "AI Factory" hướng tới huấn luyện và suy luận AI?
Xoay quanh các chủ đề như "Trung tâm dữ liệu mở rộng ra nước ngoài", "Vượt qua trung tâm dữ liệu truyền thống: Sự trỗi dậy của AI Factory và sức mạnh tính toán thông minh", v.v., các doanh nghiệp như canaan, Xinke Intelligence, Skyward Digital, JDK Capital, Goodvision AI, cũng như các khách mời công nghiệp như người phụ trách nhóm công tác đặc biệt thuộc Ủy ban Chiến lược Quốc gia AI trực thuộc Tổng thống Hàn Quốc, sẽ kết hợp kinh nghiệm dự án tuyến đầu, tháo gỡ những bí quyết then chốt của trung tâm dữ liệu trong quy hoạch, xây dựng, mở rộng ra nước ngoài và vận hành, thảo luận những kinh nghiệm nào có thể sao chép, những rủi ro kỹ thuật và xây dựng nào dễ bị bỏ qua nhất. Chương trình nghị sự cũng sẽ tập trung chú ý vào các khâu cốt lõi như độ tin cậy cung cấp điện, mật độ công suất tủ rack, hệ thống làm mát, kết nối mạng và năng lực vận hành.
Điểm nổi bật 4: Từ POW đến AI, ranh giới giá trị của tài nguyên điện lực đang được định nghĩa lại
Nếu nói GPU quyết định hiệu suất của sức mạnh tính toán, trung tâm dữ liệu quyết định phương thức chứa đựng của sức mạnh tính toán, thì điện lực lại cấu thành ràng buộc tài nguyên tầng đáy nhất của toàn bộ hệ thống sức mạnh tính toán. Cùng với nhu cầu sức mạnh tính toán AI tiếp tục tăng trưởng, trung tâm dữ liệu AI và POW đang tranh giành cùng một loạt tài nguyên khan hiếm — điện lực ổn định và có lợi thế về giá, địa điểm phù hợp để triển khai thiết bị mật độ cao, và hợp đồng điện lực có thể khóa chi phí dài hạn."
Trong bối cảnh này, điện lực không còn chỉ là một chi phí vận hành của trung tâm dữ liệu, mà cũng có thể trở thành tài sản chiến lược cần được phân bổ, vận hành và định giá lại độc lập. Các loại tải sức mạnh tính toán khác nhau liệu có thể linh hoạt chuyển đổi theo nhu cầu thị trường? Cơ sở hạ tầng POW hiện có liệu có thể hơn nữa chứa đựng tính toán AI? Làm thế nào để nâng cao giá trị sức mạnh tính toán mà tài nguyên điện lực mỗi megawatt tạo ra? Xoay quanh điện lực, công viên và điều độ tải, lại có thể hình thành những hình thái tài sản và mô hình kinh doanh mới nào?
Hội nghị thượng đỉnh sẽ thông qua các chủ đề như "Từ POW đến AI", "POW giải quyết vấn đề gì? Vấn đề tiếp theo là gì?", v.v., xuất phát từ kinh nghiệm ngành sức mạnh tính toán hiện có, hơn nữa mở rộng sang hiệu suất phân bổ tài nguyên điện lực, độ co giãn lợi nhuận và cơ hội tương lai. Dịch vụ tính toán AI hiện có hoặc cơ chế phân phối Token, liệu có thể giống như việc mining pool phân bổ sức mạnh tính toán, thực hiện tổ chức tài nguyên hiệu quả, minh bạch và có thể quy mô hóa hay không, vẫn cần ngành công nghiệp hơn nữa xác minh. KuPool cũng sẽ xuất phát từ những vấn đề mà POW đã giải quyết, thảo luận những đề mục mới mà ngành sức mạnh tính toán giai đoạn tiếp theo cần đối mặt: Khi chip và mô hình không ngừng lặp lại, thứ thực sự quyết định ranh giới mở rộng ngành, có lẽ không chỉ là bản thân tài nguyên điện lực, mà còn bao gồm năng lực tổ chức, điều độ và giao dịch sức mạnh tính toán.
Chi tiết thêm, vui lòng truy cập: https://www.moneyfrontier.info/
Để tham dự và tư vấn hợp tác, vui lòng liên hệ nhân viên hội nghị thượng đỉnh.

Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News












