Aethir Mesh chính thức ra mắt: Cung cấp trực tiếp năng lực tính toán riêng cho suy luận, tích hợp 11 mô hình mã nguồn mở hàng đầu thông qua một API thống nhất
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
Aethir Mesh chính thức ra mắt: Cung cấp trực tiếp năng lực tính toán riêng cho suy luận, tích hợp 11 mô hình mã nguồn mở hàng đầu thông qua một API thống nhất
Aethir chính thức mở rộng việc sử dụng Aethir Mesh cho toàn bộ các nhà phát triển và người vận hành tác tử AI. Đây là nền tảng API mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) mã nguồn mở do Aethir tự phát triển, trong đó mọi tác vụ suy luận đều được thực thi trực tiếp trên cơ sở hạ tầng GPU phi tập trung của Aethir.
Chuyên sâu báo cáo Web3Tác giả: Aethir
Ngày 3 tháng 6 năm 2026, Aethir chính thức ra mắt Aethir Mesh cho toàn bộ nhà phát triển và người vận hành tác tử AI — nền tảng API mô hình ngôn ngữ lớn mã nguồn mở do Aethir tự phát triển. Toàn bộ tác vụ suy luận được thực thi trực tiếp trên cơ sở hạ tầng GPU phi tập trung của Aethir.
Cung cấp năng lực tính toán trực tiếp, không thông qua lớp định tuyến trung gian
Để hiểu rõ vị trí của Aethir Mesh, trước tiên cần nắm bắt sự khác biệt cốt lõi giữa nó và các giải pháp hiện có.
Các nền tảng API mô hình mã nguồn mở phổ biến như OpenRouter về bản chất là một lớp định tuyến tổng hợp — chuyển tiếp yêu cầu người dùng tới máy chủ của các nhà cung cấp suy luận bên thứ ba như OpenAI, Anthropic và Google, sau đó thu phí chênh lệch giá khi bán lại. Trong quá trình này, dữ liệu người dùng tất yếu phải đi qua máy chủ bên ngoài.
Cấu trúc kiến trúc của Aethir Mesh hoàn toàn khác biệt: các mô hình mã nguồn mở được chạy trực tiếp trên cơ sở hạ tầng GPU phi tập trung do Aethir tự sở hữu — gồm hơn 430.000 container GPU, phủ khắp 94 quốc gia và hơn 200 nút. Aethir chính là lớp thực hiện tính toán thực tế, chứ không chỉ đơn thuần đóng gói hóa đơn cho các API của bên thứ ba. Điều này đồng nghĩa với việc không có chênh lệch giá bán lại, không định tuyến dữ liệu qua bên thứ ba, và mức độ sử dụng GPU duy trì ở mức trên 95% — đạt tiêu chuẩn dịch vụ cấp doanh nghiệp.
11 mô hình, một điểm cuối duy nhất
Aethir Mesh hiện đã tích hợp tổng cộng 11 mô hình đến từ năm nhà cung cấp mã nguồn mở hàng đầu, trong đó nổi bật gồm:
• DeepSeek V4: Kiến trúc MoE với 1,6 nghìn tỷ tham số; mỗi bước suy luận chỉ kích hoạt một phần nhỏ trong số đó, mang lại hiệu năng gần ngang bằng các mô hình đóng tiên tiến nhất nhưng chi phí suy luận thấp đáng kể so với thị trường — phù hợp cho hầu hết các tác vụ chung của tác tử thông minh;
• Kimi K2.6: Do Moonshot AI phát triển, kiến trúc MoE với 1 nghìn tỷ tham số, mỗi bước suy luận kích hoạt 32 tỷ tham số; hỗ trợ natively việc phối hợp và điều phối nhiều tác tử con quy mô lớn — được thiết kế đặc biệt cho các đường ống xử lý đa tác tử;
• GLM-5.1: Do Z.AI phát triển, giấy phép mã nguồn mở MIT, kiến trúc MoE với 40 tỷ tham số hoạt động mỗi bước; cửa sổ ngữ cảnh cực dài, tối ưu cho các tác vụ đòi hỏi phạm vi bao quát rộng, hỗ trợ chạy liên tục lên tới 8 giờ và thực hiện hàng ngàn lần gọi công cụ trong một lần;
• MiniMax-M2.5: Ra mắt tháng 2 năm 2026, hướng tới các tình huống như lập trình, sử dụng công cụ của tác tử thông minh, tìm kiếm trên web và các tác vụ văn phòng phức tạp, tốc độ suy luận đạt 206,7 token/giây;
• Qwen3.6-27B: Do Alibaba phát triển, 27 tỷ tham số, giấy phép Apache 2.0, hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh gốc 262K token (có thể mở rộng lên mức triệu token), vượt trội toàn diện so với phiên bản tiền nhiệm Qwen3.5-397B trên mọi bộ kiểm thử lập trình chính.
Tất cả các mô hình đều được truy cập thông qua một điểm cuối API thống nhất. Nhà phát triển chỉ cần quản lý một khóa (API Key), một hóa đơn và một bảng điều khiển — không cần duy trì nhiều quy trình xác thực trên nhiều nền tảng.
Tích hợp toàn bộ stack với Aethir Claw
Với người dùng nền tảng tác tử Aethir Claw, Aethir Mesh chính là mảnh ghép cuối cùng hoàn thiện chuỗi tích hợp end-to-end. Sau khi nhập khóa API của Mesh vào cấu hình tác tử trên bảng điều khiển Aethir Claw, toàn bộ yêu cầu suy luận mô hình của tác tử đó sẽ tự động được định tuyến qua Aethir Mesh và trả kết quả trở lại trong nội bộ nền tảng — ba lớp: thể hiện máy chủ ảo (VPS), lớp thực thi kỹ năng và lớp suy luận mô hình — đều chia sẻ chung một cơ sở hạ tầng, cùng hệ thống thanh toán và giám sát thống nhất; dữ liệu suy luận không bao giờ rời khỏi hệ sinh thái Aethir.
Đối với các nhà phát triển độc lập và doanh nghiệp không sử dụng Aethir Claw, Aethir Mesh vẫn có thể được tích hợp như một điểm cuối suy luận độc lập, phù hợp cho việc phát triển ứng dụng Agentic AI, các dự án DePIN cũng như quy trình làm việc AI cấp doanh nghiệp.
Danh mục mô hình được mở rộng liên tục
Danh mục mô hình của Aethir Mesh được thiết kế để mở rộng linh hoạt theo nhịp độ phát triển của cộng đồng mã nguồn mở. Khi các mô hình mã nguồn mở hiệu năng cao mới lần lượt ra mắt và đạt độ ổn định đủ để đưa vào sản xuất, Mesh sẽ liên tục bổ sung các mô hình mới — người dùng không cần chuyển đổi nhà cung cấp API hay đàm phán lại điều khoản truy cập để tiếp cận những khả năng tiên tiến nhất.
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
