Đối thoại cùng đồng sáng lập TrueNorth: Khiến AI đưa ra kết quả gần như hoàn toàn sát với ý định người dùng, kiến tạo trợ lý OG tiền mã hóa hoạt động 24/7
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
Đối thoại cùng đồng sáng lập TrueNorth: Khiến AI đưa ra kết quả gần như hoàn toàn sát với ý định người dùng, kiến tạo trợ lý OG tiền mã hóa hoạt động 24/7
Cùng nhau khám phá bối cảnh cạnh tranh khốc liệt hiện nay giữa Crypto và AI, cũng như định vị độc đáo, lợi thế công nghệ cốt lõi và lộ trình phát triển sản phẩm trong tương lai của TrueNorth.
Chuyên sâu báo cáo Web3Bài viết: TechFlow
Trong lĩnh vực Crypto AI, nơi chỉ mất vài giây để phát hành một Meme AI, TrueNorth – như là công cụ khám phá giá trị đầu tiên trong ngành Crypto được điều khiển bởi AI – rõ ràng là đặc biệt.
Nhân dịp ra mắt phiên bản dùng thử quan trọng của TrueNorth, TechFlow đã có cuộc trao đổi sâu sắc với hai nhà đồng sáng lập Willy và Alex của dự án.
"TrueNorth đang dẫn đầu trong lĩnh vực giao diện người dùng (UI/UX) tạo sinh. Giao diện phía trước có thể tự động điều chỉnh theo sở thích đầu tư của người dùng. Đồng thời, hệ thống tìm kiếm Agent hiện nay có thể đạt độ trễ dưới 10 giây trên nhiều nguồn dữ liệu, thậm chí sau tối ưu hóa có thể phản hồi ở cấp độ người dùng trong vài giây – điều mà hiện tại không ứng dụng Crypto nào khác có thể làm được", Alex chia sẻ.
Tuy nhiên, TrueNorth cũng nắm bắt chính xác nhu cầu cốt lõi của người dùng Crypto. Về tính độc đáo của AI trong Crypto, hai nhà sáng lập cho rằng:
Một mặt, xét về khoảng cách giữa ý định ban đầu và mục tiêu cuối cùng, Crypto là lĩnh vực xa nhất; nhưng AI có khả năng thu hẹp đáng kể khoảng cách này. Mặt khác, Crypto rất gần tiền bạc, nhu cầu của người dùng cũng rất trực tiếp: kiếm thêm tiền hoặc thua lỗ ít hơn. Nói đơn giản, AI trong Crypto giải quyết vấn đề tập trung hơn, khả năng triển khai thực tế cũng cao hơn.
Thông qua phân tích chuyên sâu từ góc nhìn kết hợp Web2 và Web3, để giúp người dùng nhanh chóng hiểu rõ TrueNorth, Willy chia sẻ:
Crypto giống như một chuyến phiêu lưu, còn TrueNorth mong muốn trở thành chiếc la bàn dẫn dắt mọi người vượt qua nhiễu loạn ngành để tìm ra kết quả tốt nhất.
Bài viết hôm nay sẽ đưa bạn theo góc nhìn của Willy và Alex, khám phá vị trí độc đáo, lợi thế công nghệ cốt lõi và lộ trình phát triển sản phẩm tương lai của TrueNorth giữa bối cảnh cạnh tranh khốc liệt trong lĩnh vực Crypto AI.
AI có thể giải quyết điểm đau lớn nhất của Crypto
TechFlow: Rất vui vì có cơ hội trao đổi sâu sắc với quý vị. Trước tiên, xin mời hai anh giới thiệu đôi chút về bản thân.
Willy:
Xin chào mọi người, tôi là Willy, nhà đồng sáng lập của TrueNorth.
Từ giữa năm 2022 đến cuối năm 2024, tôi làm việc tại WOO – một sàn giao dịch tập trung, đồng thời cũng vận hành nền tảng giao dịch phi tập trung WOOFi. Ban đầu tôi đảm nhận vai trò COO, sau đó kiêm luôn CEO. Trong thời gian này, tôi dẫn dắt việc mở rộng hoạt động kinh doanh tại châu Âu, Đông Nam Á và Hàn Quốc, giúp quy mô doanh nghiệp tăng trưởng theo cấp số nhân. Tôi phụ trách chiến lược tổng thể của công ty, bao gồm mở rộng kinh doanh, tuân thủ pháp lý, và đặc biệt là xây dựng hệ sinh thái WOO – cụ thể như thiết lập hệ sinh thái WOO, mở rộng mảng DeFi, tích hợp đa chuỗi (bao gồm EVM, Solana và 14 chuỗi khác), cũng như lên kế hoạch niêm yết WOO Token. Đây là chặng đường đầu tiên của tôi trong thế giới Crypto.
Trước khi gia nhập Crypto, tôi từng là một nhà sáng lập Web2. Từ năm 2015 đến 2021, trong thời kỳ SaaS internet bùng nổ, tôi sáng lập một công ty SaaS chuyên về CRM ERP, với đội ngũ gần 200 nhân viên, gọi vốn từ vòng hạt giống đến vòng B, trong đó nhà đầu tư lớn nhất là Shunwei Capital do Lei Jun đồng sáng lập. Năm 2021, tôi thoái lui và bắt đầu khám phá lĩnh vực Crypto.
Alex:
Xin chào mọi người, tôi là Alex, nhà đồng sáng lập của TrueNorth.
Tôi có nền tảng về AI, tốt nghiệp tiến sĩ tại Đại học Michigan Ann Arbor, chuyên ngành AI và điện toán chuyên biệt. Trước đó, tôi từng là nghiên cứu viên tại Phòng thí nghiệm Intel, tập trung vào các nghiên cứu liên quan đến tăng tốc Machine Learning.
Năm thứ hai trong chương trình tiến sĩ, tôi khởi nghiệp lần đầu bằng việc gia nhập công ty chip AI TianShu Zhixi, chịu trách nhiệm chính về phần mềm và hệ thống phần cứng, dẫn dắt nhóm nghiên cứu tại Bắc Mỹ.
Sau khi hoàn thành luận án, khoảng năm 2020, tôi về Thượng Hải làm việc tại McKinsey, phục vụ khách hàng trong các lĩnh vực bán dẫn, nhà cung cấp đám mây, bán lẻ không người lái AI, game... Tiếp xúc đa dạng ngành nghề, chủ yếu phụ trách chiến lược đưa sản phẩm ra thị trường (Go-to-Market) và triển khai các mô hình kinh doanh mới.
Sau đó, tôi chuyển sang Quỹ chủ quyền Singapore Temasek, phụ trách đầu tư công nghệ khu vực Trung Hoa và châu Á - Thái Bình Dương, bao gồm AI, bán dẫn và Crypto, thực hiện đầu tư trực tiếp cấp một, thị trường cấp hai và một số quỹ dành riêng cho founder.
Sau hai năm làm việc tại Temasek, tôi gia nhập một công ty chip AI hàng đầu có định giá hậu rót vốn khoảng 20 tỷ Nhân dân tệ. Tại đây, tôi phụ trách toàn bộ sản phẩm, chiến lược và các hoạt động liên quan đến thị trường vốn, bao gồm phát triển bốn thế hệ GPU, xây dựng một trong những trung tâm dữ liệu AI lớn nhất phía Tây Trung Quốc, đồng thời mở rộng quan hệ với nhiều khách hàng Internet hàng đầu. Năm ngoái, dự án hoàn tất bàn giao, chuẩn bị cho quá trình niêm yết trên科创板, từ đó tôi quyết định dồn toàn lực cho làn sóng khởi nghiệp AI.
Tôi và Willy quen nhau trong thời gian làm việc tại Temasek. Vì luôn hoạt động trong lĩnh vực AI, khi làn sóng Agentic AI nổi lên, tôi nhận thấy tiềm năng kết hợp giữa Crypto và AI, và liền tìm được tiếng nói chung với Willy.
TechFlow: Cả hai anh đều có kinh nghiệm phong phú trong Web2 và hiện tại kiên định chọn con đường Crypto + AI. Vậy xin mời chia sẻ, điều gì khiến hai anh cảm thấy hấp dẫn nhất ở lĩnh vực này?
Willy:
Khi vừa bước chân từ Web2 sang Crypto, cảm giác mạnh mẽ nhất của tôi là: Web2 làm thông tin trở nên phẳng, thì Web3 nên làm tiền bạc trở nên phẳng. "Phẳng" ở đây nghĩa là mọi người dễ dàng tiếp cận hơn với lợi ích mà công nghệ mang lại cho người dùng và xã hội. Dựa trên nền tảng này, tôi nghĩ rằng việc kết hợp Crypto và AI có thể tạo ra nhiều điều hoàn toàn khác biệt.
Cựu CTO của Coinbase, Balaji Srinivasan, từng viết cuốn sách "The Network State" – tác phẩm này truyền cảm hứng rất lớn cho tôi. Về mặt vĩ mô, ví dụ như cạnh tranh Mỹ - Trung, sẽ thúc đẩy sự hình thành các tầng lớp văn hóa, nhưng không theo hình thức quốc gia, mà dựa trên mạng lưới (network). Danh tính kỹ thuật số, tài sản của mọi người đều tồn tại dưới dạng phi tập trung.
Tôi cảm thấy hào hứng với viễn cảnh này nên đã bước vào Crypto. Nhưng trong ba năm qua, tôi cho rằng tiến độ phổ cập (adoption) của Crypto khá chậm. Có nhiều nguyên nhân như trải nghiệm người dùng, vấn đề tuân thủ pháp lý... Dù trong thời gian này cũng có những tiến bộ về công nghệ như trừu tượng hóa chuỗi (chain abstraction), ví AA... nhưng người dùng vẫn thiếu điểm chạm phù hợp để bước vào Web3 và tận hưởng lợi ích từ Crypto. Cho đến đầu năm ngoái, khi nói chuyện với Alex, tôi nhận ra AI có thể đóng vai trò then chốt ở đây, và đó là cơ hội lớn – từ đó TrueNorth ra đời.
Alex:
Tôi muốn bổ sung thêm: trước đây khi làm công ty Web2, tôi đã nghiên cứu rất nhiều doanh nghiệp SaaS, và sớm nhận ra rằng làn sóng AI, đặc biệt là sự trỗi dậy của Agentic AI, sẽ làm thay đổi đáng kể giao diện tương tác hoặc thói quen của người dùng.
Web2 tồn tại một vài hiện tượng: nhóm người làm SaaS thường muốn cung cấp một sản phẩm chuẩn hóa cao để dễ mở rộng quy mô, giảm chi phí và tăng hiệu quả. Tuy nhiên, sản phẩm chuẩn hóa khó đáp ứng nhu cầu đa dạng, đặc biệt trong các tình huống phức tạp đòi hỏi mức độ tùy biến cao.
Cho đến khi xuất hiện Agent, nó có thể rút ngắn đáng kể khoảng cách giữa ý định của con người và mục tiêu cuối cùng, nâng cao trải nghiệm người dùng. Sự thu hẹp này đã xảy ra trong Web2, ví dụ như trong các lĩnh vực chuyên biệt như luật, y tế – nơi mối quan hệ tương tác giữa người dùng và AI đã thay đổi. Tôi nhận ra xu hướng này từ trước khi Agent trở nên phổ biến một năm, và cho rằng nó không kém phần quan trọng so với cuộc Cách mạng Di động – tức màn hình cảm ứng đa điểm thế hệ đầu tiên của iPhone tạo nên cú sốc UX/UI hoàn toàn mới.
Agent chính là một bước chuyển đổi kiểu mẫu (paradigm shift). OpenAI có thể khiến người dùng hình dung họ chỉ cần chat bằng văn bản với Agent, nhưng xu hướng hiện nay là Agent có thể chủ động đưa ra thông tin dựa trên sở thích và nhu cầu của người dùng, cảnh báo họ nên chú ý điều gì – đó là giả định mới quan trọng mà chúng tôi từng hình dung về cuộc cách mạng Agent.
Còn tại sao lại là Web3? Bởi vì theo đánh giá của chúng tôi, trong tất cả các hành trình người dùng, xét về khoảng cách giữa ý định ban đầu và mục tiêu cuối cùng, Crypto là xa nhất – nói đơn giản là ma sát lớn nhất. Một ví dụ trực quan: trong Crypto, chính hạ tầng phi tập trung định nghĩa trải nghiệm người dùng, chứ không phải trải nghiệm người dùng định nghĩa ngược lại hạ tầng.
Dựa trên điểm này, chúng tôi tin rằng Công nghệ Agentic có thể giải quyết điểm đau lớn nhất của Crypto, hỗ trợ người dùng tốt hơn trong việc tìm kiếm Alpha, cơ hội tài chính… Như Willy đã nói, sự kết hợp AI và Crypto có thể làm thông tin và cơ hội trở nên “phẳng” hơn, phục vụ tốt hơn cho nhu cầu cá nhân hóa, san bằng rào cản tiếp cận DeFi. Chúng tôi mong muốn kết hợp AI và Crypto để giải quyết tốt hơn các điểm đau của cộng đồng Crypto, hoặc cải thiện trải nghiệm cho nhiều người dùng tương lai khi bước vào Crypto.
AI trong Crypto gần tiền hơn, khả năng triển khai thực tế cao hơn
TechFlow: Hiện tại, câu chuyện Crypto + AI đang rất nóng, nhưng vẫn có những luồng ý kiến nghi ngờ từ phía Web2 AI về sự phát triển của Web3 AI, dù là về năng lực dev hay sản phẩm. Hai anh nhìn nhận thế nào về những quan điểm này? Giá trị cốt lõi của Web3 AI là gì?
Alex:
Tôi xin trả lời trước câu hỏi đầu tiên: Vì sao AI trong Crypto lại khác biệt?
Theo tôi, Crypto là ngành rất gần tiền, vì mọi giao dịch trong Crypto đều diễn ra trên một sổ cái minh bạch, công khai và phi tập trung. Nghĩa là, nếu đào sâu đủ, mọi bí mật đều có thể được phơi bày dưới ánh sáng. Tôi cho rằng đây là điểm khác biệt lớn nhất giữa Crypto và tài chính truyền thống – chỉ là trước đây chưa có nhiều người tham gia nên lượng thông tin được khai thác và phơi bày còn hạn chế.
Dựa trên quan điểm này, khi ngày càng nhiều người gia nhập Crypto và bắt đầu phân tích dữ liệu, bạn sẽ nhận ra: lượng lớn dữ liệu on-chain vốn là sự thật công khai – vậy làm thế nào để xử lý dữ liệu này một cách kịp thời, minh bạch hơn, rồi trình bày thông tin theo cách phổ cập, giúp nhiều người dễ dàng hình thành nhận thức rõ ràng hơn về Crypto?
Mặt khác, chính vì Crypto rất gần tiền, nên từ góc nhìn AI, ý định người dùng trực tiếp hơn, số nhánh trung gian trong quá trình đạt tới mục tiêu cuối cùng cũng ít hơn.
Ví dụ, khi bạn dùng công cụ tìm kiếm, suy nghĩ của bạn rất lan man – bạn có thể hỏi thời tiết, món ăn ngon... Khoảng cách từ câu hỏi đến ý định thực sự có rất nhiều con đường khác nhau. Nhưng trong Crypto, câu hỏi của người dùng rất đơn giản và mộc mạc: Làm sao để kiếm tiền? Làm sao để kiếm nhiều tiền hơn? Hay làm sao để thua lỗ ít hơn? Khoảng cách từ ý định ban đầu đến đích đến trong Crypto rõ ràng và mạch lạc hơn. AI có thể dựa trên dữ liệu sẵn có để thực hiện bình đẳng thông tin, hỗ trợ người dùng quản lý tài sản tốt hơn, hay nói thẳng ra là phát hiện cơ hội làm giàu. Đây chính là điểm đặc biệt của AI trong Crypto – so với Web2 AI, AI trong Crypto giải quyết vấn đề tập trung hơn, và dựa trên dữ liệu on-chain, chỉ cần tập hợp thông tin tốt hơn, đáp ứng tốt hơn nhu cầu cá nhân hóa, thì AI trong Crypto có khả năng triển khai thực tế cao hơn.
Sau khi chia sẻ về tính độc đáo của AI trong Crypto, câu hỏi thứ hai là: Vì sao nhiều người cảm thấy AI trong Crypto chưa triển khai hiệu quả?
Nếu quan sát kỹ, bạn sẽ thấy câu chuyện lớn của Web2 AI nằm ở việc đột phá năng lực tổng quát – ví dụ như OpenAI, có thể làm mọi thứ, vừa hỗ trợ phân tích tài chính, vừa theo dõi giải đua F1... Họ hướng tới việc không ngừng nâng cao năng lực tổng quát để thúc đẩy triển khai thực tế. Viễn cảnh này rất lớn, nhưng cũng vô cùng khó khăn, nên nhân tài hàng đầu phần lớn đổ dồn vào hướng này.
Nhưng nhiều Agent trong Web3 lại tập trung giải quyết các vấn đề thiết thực như UI/UX, cá nhân hóa người dùng, thông tin phân tán quá mức... Như đã nói, AI trong Crypto giải quyết vấn đề tập trung hơn, nhưng trong quá trình giải quyết, AI trong Crypto trải qua hai giai đoạn.
Thứ nhất, AI trong Crypto có thể nhanh chóng được chứng minh hoặc bác bỏ, vì điểm kết nối trực tiếp nhất giữa Agent và AI là người dùng (consumer). Người dùng dễ dàng cảm nhận được sản phẩm tốt hay xấu. Trước đây, việc kiểm chứng trong Crypto khá khó – ví dụ như xây dựng một blockchain, làm suốt ba đến năm năm, theo từng chu kỳ, mọi người phải mất rất lâu mới nhìn rõ bản chất dự án. Nhưng nhịp độ của AI trong Crypto rất nhanh. Làn sóng AI đầu tiên chủ yếu là các Meme, về mặt công nghệ thực sự khá thấp, và giá trị thực tế không rõ ràng – ví dụ như GOAT, lúc mới ra đời mọi người thấy thú vị, nhưng chẳng ai quan tâm GOAT thực sự đang nói gì. Tóm lại, trong chu kỳ dễ bị bác bỏ này, các sản phẩm AI trong Crypto đối mặt với áp lực lớn hơn.
Nhưng khó khăn đi kèm cơ hội. Khi mọi người nhận ra AI trong Crypto không chỉ là Meme, thì làm thế nào để làm tốt hơn? Nói cách khác, làm sao để AI trong Crypto giải quyết chính xác các vấn đề người dùng gặp phải? Ví dụ như trong các tình huống thiết yếu, tần suất cao, sử dụng AI để giúp người dùng hiểu tại sao tăng, tại sao giảm, nên chú ý gì, nên làm gì... Tôi tin rằng có rất nhiều vấn đề thực tế đang chờ được giải quyết – và đây chính là điều chúng tôi muốn giải quyết thông qua TrueNorth.
TechFlow: Dựa trên câu trả lời của anh, nếu có một điểm chạm để thu hút thêm nhiều nhà phát triển Web2 AI bước vào Web3, anh nghĩ điểm chạm đó là gì?
Alex:
Về mặt tầm nhìn, sản phẩm chúng tôi đang xây dựng chính là điểm chạm đó.
Việc TrueNorth làm nghe thì đơn giản: mỗi sáng thức dậy bạn chắc chắn sẽ mở ví để kiểm tra xem mình có lời hay không. TrueNorth nhằm giúp bạn tối ưu cấu trúc tài sản – nên mua hay bán, tại sao tăng hay giảm – chúng tôi nỗ lực kết nối toàn bộ hành trình này, làm cho nó trở nên mượt mà tuyệt đối, để AI có thể cung cấp dịch vụ cá nhân hóa cho từng người dùng.
Hiện tại, dù tỷ lệ thâm nhập Crypto chỉ khoảng 5%, đã có một số người dùng CeFi sẵn sàng dùng các sản phẩm AI tương tự để quản lý tài sản, từ đó nắm bắt cơ hội làm giàu trong Crypto hoặc DeFi. Vậy sản phẩm chúng tôi đang làm hôm nay, có thể trở thành sản phẩm đầu tiên mà 5% người dùng tiếp theo dùng khi bước vào Crypto không?
Tôi nghĩ đây chính là mục tiêu thực sự mà chúng tôi muốn đạt được: mọi người dùng bước vào Crypto đều có nhu cầu quản lý tài sản, và cần biết họ nên phát hiện, nắm bắt cơ hội gì trong ngành. Nhưng thông tin hiện nay quá bùng nổ, nhiễu loạn quá nhiều – họ cần một sản phẩm giúp xử lý mượt mà những vấn đề này, từ đó dẫn dắt thêm nhiều người vào ngành. Tôi tin TrueNorth sẽ là một trong những điểm chạm quan trọng, thu hút thêm nhiều nhà phát triển Web2 vào Web3.
Nói đơn giản: Khi lần đầu tiếp xúc Crypto, người ta sẽ nghĩ đến TrueNorth – TrueNorth là sản phẩm thiết yếu khi bước vào thế giới mã hóa.
TechFlow: Đúng vậy, rất nhiều người lần đầu tiếp xúc Crypto, dù chỉ là những thuật ngữ đơn giản, cơ bản cũng đã gây khó khăn – ví dụ gần đây một người bạn muốn dùng USDT mua gói hội viên nước ngoài, nhưng không biết cách mua USDT, cách chuyển khoản, cũng không biết địa chỉ TRC hay EVM là gì, có rất nhiều vấn đề nền tảng cần giải quyết. Như Alex vừa chia sẻ, nếu hướng đến người dùng sơ cấp, muốn thu hẹp khoảng cách giữa Web2 và Web3, thực sự cần đầu tư kỹ lưỡng vào nội dung hoặc thiết kế sản phẩm – đây cũng là thị trường tiềm năng rất lớn.
Willy:
Tôi hoàn toàn đồng ý. Xung quanh tôi có rất nhiều bạn như vậy, và gần đây khi thực hiện một số khảo sát người dùng, tôi cũng hiểu rõ hơn về những khó khăn khi tiếp cận.
Về việc thu hút thêm nhân tài xây dựng Crypto, tôi nghĩ hiện tại Crypto khó làm hơn trước rất nhiều, đặc biệt là các altcoin hầu như khó phục hồi. Vì vậy, các dự án Crypto hiện nay cần có khả năng phát hiện nhu cầu thực tế rất mạnh – điều này có nhiều điểm tương đồng với phương pháp luận Silicon Valley trong Web2: bạn cần tìm ra một điểm đau cụ thể, rồi giải quyết bằng hình thức ứng dụng. Nếu làm được điều này, một mặt bạn ảnh hưởng được người dùng (vì tìm đúng nhu cầu thực tế), mặt khác cũng thu hút được nhân tài xuất sắc cùng giải quyết vấn đề thực tế.
Sau khi tìm ra điểm đau, khởi nghiệp thường là cuộc đua về nhận thức – bao gồm hiện thực hóa công nghệ, lộ trình thực hiện và tư duy chiến lược – đây cũng là yếu tố thu hút nhân tài gia nhập.
Điểm thứ ba là năng lực thực thi. Hôm trước tôi đăng một bài Twitter kèm hình ảnh, và Alex cũng vừa nói, nhiều việc trong Crypto rất khó chứng minh. Nhưng từ góc độ ứng dụng, chúng ta cần đo lường hiệu quả sản phẩm qua một số tiêu chí cơ bản – điều này thể hiện ở năng lực giao sản phẩm đúng hạn.
TrueNorth: Người bạn đồng hành 7x24 giờ của cộng đồng Crypto
TechFlow: Vừa rồi có nhắc đến tầm nhìn sản phẩm: Khi lần đầu tiếp xúc Crypto, người ta sẽ nghĩ đến TrueNorth. Tên dự án thường phản ánh tầm nhìn quan trọng – tên "TrueNorth" có hàm ý sâu sắc hơn không?
Willy:
Thực ra "TrueNorth" là do Alex đề xuất. Chúng tôi cho rằng, đối với đa số người dùng, họ giống như những người mạo hiểm bắt đầu hành trình Crypto. Crypto thực sự khá nguy hiểm – không chỉ dễ thua lỗ, mà lượng thông tin lớn, bẫy nhiều, độ phức tạp cao. Vì vậy, hành trình mạo hiểm này cần một sức mạnh định hướng. "TrueNorth" giống như chiếc la bàn khi con người lần đầu khám phá Bắc Cực, như ánh cực quang, thắp sáng một ngọn đèn trên vùng đất lạnh giá, chỉ ra một con đường, khiến hành trình phiêu lưu bớt cô đơn.
Bên cạnh đó, ngành hiện tại có rất nhiều nhiễu loạn. Từ "True" trong tên dự án cũng mong muốn dẫn dắt mọi người xuyên qua sương mù để tìm ra sự thật, giúp họ thực sự đến được đích đến.
TechFlow: Đối với người dùng lần đầu tiếp xúc TrueNorth, anh sẽ dùng ngôn ngữ đơn giản nhất nào để mô tả sản phẩm, giúp họ nhanh chóng hiểu vị trí độc đáo của TrueNorth trên thị trường Crypto?
Willy:
Đơn giản là, TrueNorth là công cụ khám phá giá trị đầu tiên trong ngành Crypto được điều khiển bởi AI. Điều này có nghĩa TrueNorth có thể tích hợp đa dạng dữ liệu, hỗ trợ người dùng nắm bắt động thái thị trường kịp thời, nâng cao hiệu quả và chất lượng ra quyết định đầu tư.
Bên cạnh đó, TrueNorth còn có lợi thế trải nghiệm cá nhân hóa rõ rệt. TrueNorth có thể cung cấp thông tin và đề xuất đầu tư được cá nhân hóa theo trình độ kiến thức và sở thích về mã hóa của người dùng, thông qua quản lý danh mục đầu tư thông minh (AI Portfolio) để tối ưu hóa mức độ quản lý tài sản. AI Portfolio sẽ liên tục giám sát thị trường dựa trên tài sản người dùng, và đưa ra tín hiệu phù hợp với thói quen, sở thích và nhu cầu tương lai – các tín hiệu này hỗ trợ người dùng ra quyết định đầu tư, cung cấp quản lý rủi ro hiệu quả, giúp toàn bộ quá trình giao dịch trở nên đơn giản và hiệu quả hơn.
Alex:
Tôi mong TrueNorth là ứng dụng đầu tiên mà người dùng Crypto mở ra mỗi ngày. Như vừa nói, người dùng Crypto cần quản lý ví, tài khoản và nắm bắt nhịp đập thị trường – tóm lại là: Đã xảy ra chuyện gì? Vì sao lại xảy ra? Tôi nên hành động như thế nào?
Ba câu hỏi này tập trung lại, về lý thuyết có thể lan tỏa ra hàng chục nền tảng. Chúng tôi hy vọng việc lan tỏa này dựa trên nhu cầu của người dùng, rồi tập hợp thông tin về một nơi đáng tin cậy, giúp họ tìm ra sự thật đằng sau dữ liệu. Tóm lại trong một câu: Người bạn đáng tin cậy, dẫn dắt bạn tìm ra định hướng giữa ngành mã hóa hỗn loạn.
Thêm nữa, nếu nhân cách hóa TrueNorth, nó giống như người bạn đồng hành 7x24 giờ của cộng đồng Crypto – bất kỳ thắc mắc nào trong Crypto, bạn đều có thể hỏi nó. Mỗi sáng thức dậy, bạn sẽ dùng nó để cập nhật động thái thị trường mã hóa.
TechFlow: Câu hỏi thú vị tiếp theo: Đôi khi AI cũng nói dối, vấn đề ảo giác AI (AI hallucination) bị chỉ trích gay gắt. TrueNorth cũng đưa ra rất nhiều thông tin cho người dùng – làm sao để người dùng tin tưởng kết quả do TrueNorth đưa ra là đáng tin cậy? Hay nói cách khác, anh đảm bảo tính xác thực của thông tin như thế nào?
Alex:
Đây là một câu hỏi rất hay. Một mặt, nguồn dữ liệu của TrueNorth đủ phong phú và cập nhật liên tục. Dữ liệu bao gồm cả on-chain và off-chain: dữ liệu on-chain bao gồm dữ liệu thời gian thực từ Solana, EVM và nhiều chuỗi khác; dữ liệu off-chain bao gồm tín hiệu hô hào mua bán trên nhóm Telegram, các nhóm Alpha, âm mưu hay dương mưu, cảm xúc trên Crypto Twitter...
Chúng tôi tập hợp chính xác lượng lớn dữ liệu này, đồng thời sử dụng học tăng cường (reinforcement learning) cho Agent ở tầng cơ sở, để nó tiếp tục học cách chắt lọc dữ liệu dựa trên biến động thị trường thực tế. Với nền tảng dữ liệu phong phú và cập nhật liên tục, logic xác minh chéo (cross-validation) của AI tạo thành vòng khép kín, sử dụng năng lực mô hình lớn để tổng hợp các yếu tố này, từ đó đưa ra kết quả sát với sự thật nhất.
Ví dụ, hôm nay bạn có thể thấy nhiều người hô hào mua bán trên Twitter, hoặc dùng phần thưởng lớn để đưa một dự án vào tầm ngắm của đông đảo người dùng – nhưng liệu dự án đó thực sự tốt? Không hẳn. Để đánh giá một dự án, cần nhiều dữ liệu hơn như Market Cap, thanh khoản on-chain, kế hoạch phát triển tương lai... Vì vậy, TrueNorth thực chất là một quá trình thẩm định toàn diện đa chiều, trên cơ sở đó trình bày dữ liệu đa dạng và chân thực nhất cho người dùng, mà không làm sai lệch kết quả đầu ra thông qua các cơ chế khuyến khích khác.
Tôi cho rằng đây là một điểm rất khác biệt của TrueNorth – nó đưa ra phản hồi chân thực nhất dựa trên dữ liệu thị trường, hoàn toàn khác biệt với các chiến dịch hô hào, marketing. Tôi tin điều này sẽ mang lại trải nghiệm rất khác biệt cho người dùng.
Trải nghiệm giao diện "ngàn người ngàn mặt", hiệu suất xử lý hậu端 siêu thấp độ trễ
TechFlow: Alex vừa chia sẻ một số suy nghĩ và logic công nghệ, vậy xin mời hai anh chia sẻ, những công nghệ nào của TrueNorth đang dẫn đầu? Trong quá trình khắc phục vấn đề kỹ thuật, điều gì từng làm khó đội ngũ? Xin mời chia sẻ một vài câu chuyện thú vị đằng sau研发?
Alex:
Nền tảng công nghệ của chúng tôi gồm ba mô-đun:
-
Giao diện tạo sinh (Generative UI/UX): TrueNorth sử dụng giao diện động, siêu cá nhân hóa, có thể chủ động thích ứng theo hành vi tương tác của từng nhà đầu tư và điều kiện thị trường không ngừng thay đổi.
-
Dòng chảy Agent (Agentic Flow): Kiến trúc thông minh mở rộng độc quyền của chúng tôi tích hợp liền mạch chức năng khám phá (Discovery) và thực thi (Execution) thông qua sự hợp tác tiên tiến của nhiều Agent. TrueNorth có thể suy luận ý định người dùng dựa trên lịch sử hành vi và sở thích, phối hợp các quy trình làm việc đầu tư phức tạp, từ đó giảm gánh nặng nhận thức và đơn giản hóa thao tác.
-
Học tăng cường khởi tạo (RL Bootstrap): TrueNorth áp dụng công nghệ học tăng cường tiên tiến, bao gồm tự chơi (self-play), học tăng cường đa Agent và học tăng cường dựa trên phản hồi con người, để không ngừng tối ưu hiệu suất của các Agent.
Tôi cho rằng Generative UI/UX là một khái niệm rất tiên phong. Dù hiện nay ngày càng nhiều người quan tâm, nhưng mục tiêu cốt lõi của ứng dụng chúng tôi là hiện thực hóa sự cá nhân hóa thực sự (personalization).
Lúc đầu thảo luận với Willy, có người nói Web2 từng thử cá nhân hóa nhưng hiệu quả không cao. Nhưng chúng tôi tin rằng Agent có thể giải quyết vấn đề "ngàn người ngàn mặt" mà cá nhân hóa trước đây không thể thực hiện.
Trong Web3, Generative UI/UX chính là con đường then chốt giải quyết vấn đề. Trong hành trình khám phá Crypto của người dùng, dù họ quan tâm đến chỉ báo kỹ thuật, tóm tắt TLDR, tín hiệu cá nhân hóa, hay thậm chí là tính năng "Nhìn qua góc nhìn của người khác" (Look Through Someone's Lens) – tức xem vấn đề theo góc nhìn của một KOL hay influencer nào đó – thì làm sao để trực quan hóa những điều người dùng quan tâm? Đó chính là việc Generative UI/UX thực hiện: thông qua AI, tạo ra nội dung trực quan ở phía trước, bao gồm mô-đun dữ liệu và biểu đồ, tương tự như widgets trong ứng dụng Sức khỏe của Apple, hoàn toàn tùy chỉnh theo sở thích người dùng.
Ví dụ Willy là nhà đầu tư dài hạn, còn tôi là nhà đầu tư Meme – nội dung chúng tôi quan tâm khác nhau, giao diện sản phẩm mà chúng tôi thấy cũng khác nhau. TrueNorth sẽ điều chỉnh động UI/UX theo sở thích đầu tư của người dùng – điều mà trước đây hoàn toàn không thể thực hiện, vì cách làm truyền thống là theo khuôn mẫu. Bước đột phá trong Generative UI/UX là một sáng tạo quan trọng, cũng là điểm nổi bật cốt lõi của sản phẩm chúng tôi.
Trong quá trình vượt qua thử thách kỹ thuật này, vấn đề lớn nhất là làm sao cá nhân hóa tốt hơn. Lợi thế của Web3 là thông qua việc kết nối ví, có thể thấy lịch sử giao dịch, hành vi mua sắm của người dùng, tạo nền tảng tốt cho khởi động cá nhân hóa. Dựa trên đó, chúng tôi đã đạt được hiệu ứng ấn tượng trong nguyên mẫu sản phẩm.
Câu chuyện thứ hai về Agentic Flow. Khái niệm này nghe thì đơn giản, nhiều người nói đây chỉ là framework phổ biến thứ hai như langchain, nhưng làm đồ chơi thì dễ, còn làm ứng dụng thực tế (production-grade) thì cực kỳ khó.
Ví dụ, hiện nay hệ thống tìm kiếm Agent của chúng tôi có thể đạt độ trễ dưới 10 giây trên nhiều nguồn dữ liệu, thậm chí sau tối ưu hóa có thể phản hồi ở cấp độ người dùng trong vài giây – hiện tại không ứng dụng Crypto nào khác có thể làm được.
Hay ví dụ trong tương lai cần hỗ trợ hàng trăm nghìn, thậm chí hàng triệu người dùng hoạt động (DAU), nếu dùng các framework mã nguồn mở hiện có, dù là framework tốt nhất của Web2, cũng không thể đáp ứng các chỉ số kỹ thuật này.
Thử thách cốt lõi mà chúng tôi đối mặt, ngoài việc đạt độ trễ siêu thấp, còn phải thiết kế một kiến trúc tổ chức Agent hiệu quả. Mỗi giao diện tạo sinh phía trước đều có một Agent đằng sau – làm sao để nó nhanh chóng tìm ra câu trả lời và trình bày theo sở thích cá nhân hóa? Điều này liên quan đến loạt vấn đề kỹ thuật phức tạp. Các thành viên cốt lõi trong đội ngũ từng chịu trách nhiệm về kiến trúc sản xuất cho nền tảng thương mại điện tử và truyền thông lớn nhất Đông Nam Á, nên ngay từ đầu đã lên kế hoạch đầy đủ cho khả năng mở rộng ở cấp độ sản xuất. Để đạt phản hồi cấp độ giây, bắt buộc phải xây dựng lại toàn bộ hạ tầng và hệ thống công nghệ từ đầu. Đây cũng là vấn đề mà hiện nay nhiều đội ngũ (dù Web2 hay Web3) trong phát triển AI chưa coi trọng, nhưng chúng tôi đã bố trí trước và hoàn thành các đột phá kỹ thuật này.
TechFlow: TrueNorth đang trong giai đoạn dùng thử, phản hồi hiện tại ra sao? Cả phản hồi tích cực và tiêu cực, anh có thể chia sẻ một vài quan sát? TrueNorth sẽ có chức năng hay cập nhật mới nào cho người dùng không?
Willy:
Trong quá trình này, chúng tôi nhận thấy sự khác biệt giữa người dùng là rất lớn. Ví dụ, người chơi cũ và người mới trong Crypto có cách hiểu và kỳ vọng hoàn toàn khác nhau về cùng một sự kiện, cùng một dữ liệu, cũng như nhu cầu khác nhau trong hành trình người dùng. Người dùng mới có thể tài sản chưa nhiều, quan tâm hơn đến khám phá và phát hiện; người dùng chuyên nghiệp lại mong muốn cập nhật nhanh, bám sát thị trường. Chúng tôi đã tìm ra một số kết luận qua khảo sát, nhưng cũng còn phần chưa xác định. Chúng tôi hy vọng sử dụng Generative UI/UX để đáp ứng tốt hơn những nhu cầu khác biệt này.
Một thách thức khác là vấn đề niềm tin vào AI. Sản phẩm của chúng tôi không chỉ cung cấp dữ liệu, mà còn đưa ra kết luận hoặc tổng hợp từ việc phân tích dữ liệu – nhưng để người dùng tin tưởng vào phán đoán của AI là một điểm khó. Chúng tôi cho rằng, có thể cung cấp dịch vụ cá nhân hóa thông qua Generative UI/UX, kết hợp bằng chứng thông tin bên ngoài, để dần dần xây dựng niềm tin của người dùng vào các kết luận hoặc nhận thức này.
Alex:
Về kế hoạch sản phẩm tương lai, chúng tôi tập trung vào một số hướng chính:
Thứ nhất là tiếp tục xây dựng cá nhân hóa (Personalization), chúng tôi mong muốn sản phẩm mang lại trải nghiệm sử dụng độc đáo cho từng người dùng, phục vụ các hành trình khác nhau, giúp họ hình thành con đường phát triển riêng – vì vậy cá nhân hóa là một chức năng cốt lõi.
Thứ hai là mở rộng loại tài sản và chiều dữ liệu, từ một token đơn lẻ đến tập hợp nhiều sự kiện. Chúng tôi sẽ theo hai hướng: thứ nhất là Chủ đề (Topics), giúp tài sản và sự kiện có tính thời gian và chu kỳ, ví dụ như cạnh tranh Mỹ - Trung. Thứ hai là mở rộng sản phẩm, từ các token lớn đến市值 nhỏ, đến nhiều sản phẩm on-chain như RWA, cung cấp thêm lựa chọn và khả năng khám phá cho người dùng với độ chi tiết cao hơn.
Ngoài ra, tôi cho rằng điểm nổi bật lớn của chúng tôi là rất chú trọng việc thấu hiểu sâu sắc ý định người dùng và chủ động đề xuất. Ví dụ, câu hỏi thường gặp của người dùng: "Giờ có nên mua BTC không?" – rất nhiều khi Agent trả lời "không nên mua", và cuộc trò chuyện kết thúc. Nhưng thực tế người dùng muốn biết là "khi nào thì nên mua BTC?" – đây cũng là chức năng rất quan trọng của TrueNorth: thấu hiểu sâu ý định đằng sau câu hỏi, và mọi câu hỏi người dùng từng đặt ra, Agent sẽ tìm thời điểm phù hợp trong tương lai để trả lời – đảm bảo mọi việc đều có phản hồi.
Những chức năng này là biện pháp quan trọng được thiết kế quanh nhu cầu người dùng, chúng tôi sẽ tiếp tục tối ưu và triển khai trên các hướng này.
Xu hướng AI trong Crypto: Đưa đầu ra sát nhất với ý định người dùng
TechFlow: Thị trường AI trong Crypto tiếp tục ấm lên, sau giai đoạn bùng nổ AI Meme, theo anh, điểm nóng tiếp theo dẫn dắt thị trường AI trong Crypto sẽ là gì?
Willy:
Tôi nghĩ sẽ có hai điểm.
Loại đầu tiên là những sản phẩm như TrueNorth. Thực tế TrueNorth không thể hiện năng lực AI qua Chat Bot. Một số sản phẩm AI đầu tiên yêu cầu người dùng giao tiền cho nó để tự động quản lý tài sản – tôi cho rằng cách này quá trực tiếp, và hạ tầng hiện tại cũng chưa đủ trưởng thành. Những sản phẩm như TrueNorth không quá nhấn mạnh năng lực AI, nhưng lại thể hiện rất tốt năng lực AI, đặc biệt trong hành trình người dùng – TrueNorth giúp người dùng cảm nhận được AI có thể "đi xuống", có thể gần người dùng hơn.
Điểm thứ hai là định nghĩa về Agent hoặc Agency – vấn đề này cả Web2 và Web3 đều phải đối mặt. Tôi cho rằng Agent phải có tính tự chủ (Autonomous Automation) và khả năng hợp tác đa bước (Multi-Step), để hoàn thành nhu cầu phức tạp của người dùng. Nhưng lĩnh vực này cần thêm thời gian trưởng thành, chỉ khi công nghệ và hệ sinh thái chín muồi, mới thực sự hiện thực hóa được nền kinh tế Agent (Agentic Economy) – cũng là mục tiêu cuối cùng của TrueNorth.
Alex:
Quan điểm của chúng tôi về thị trường được thể hiện trong mục tiêu của TrueNorth – tóm lại trong một câu:
Đưa đầu ra sát vô hạn với ý định người dùng (Drive user's intent infinitely close to the outcome).
Đây là một quá trình tiến hóa liên tục: từ ý định người dùng, Google cung cấp Link, GPT cung cấp Answer, còn Agent có thể đẩy ranh giới xa hơn, kéo dài đến Outcome, thậm chí Best Outcome. Điều này có nghĩa chúng tôi mở rộng khả năng Discovery sang khả năng Execution. Trong quá trình xây dựng, chắc chắn sẽ trải qua giai đoạn thiết lập mới, nhưng tầm nhìn của chúng tôi sẽ không thay đổi – trong tương lai, vai trò của con người ở giữa quá trình giao hàng sẽ ngày càng ít đi, ngược lại, khả năng hợp tác hiệu quả giữa Agent với Agent để đạt kết quả tối ưu sẽ ngày càng quan trọng. Tôi tin đây là xu hướng tất yếu.
Trong quá trình này, thách thức hiện tại là làm sao để người dùng tin tưởng Agent, tin tưởng nội dung mà nó phát hiện là thật, và trong tương lai giao cho AI của họ để phát hiện những điều thật sự này, cũng như tin rằng Agent có thể hiện thực hóa kết quả cụ thể.
Đây là một quá trình từng bước, nhưng tốc độ phát triển công nghệ AI rất nhanh. Khoảng cách phân kỳ giữa ý định người dùng Crypto và kết quả cuối cùng không quá lớn – đa số người dùng đều nhằm mục tiêu hiệu ứng làm giàu hoặc quản lý tài sản tốt hơn. Vì vậy, từ góc độ này, vòng khép kín triển khai và phát triển của AI trong Crypto sẽ đặc biệt nhanh.
Đây cũng là lý do tại sao trong quá trình chuẩn bị, chúng tôi đã bao gồm toàn bộ sự phát triển của nền kinh tế Agent vào stack sản phẩm. Chúng tôi tin rằng trong tương lai sẽ có người khác cung cấp các năng lực rất tốt, nhưng liệu họ có thể cùng chúng tôi cung cấp dịch vụ tốt hơn cho người dùng ở lớp phân phối (Distribution Layer) hay không – tôi cho rằng với tư cách là một nền tảng cốt lõi, chúng tôi có thể thúc đẩy vòng khép kín hoàn chỉnh từ ý định người dùng đến kết quả, đây cũng là hướng đi trong tương lai mà chúng tôi tin tưởng.
TechFlow: Câu hỏi cuối cùng: Chính sách mã hóa, đạo luật quản lý, thuế quan và các yếu tố kinh tế vĩ mô khác đang thúc đẩy mối liên kết giữa tài chính truyền thống và tài chính mã hóa ngày càng chặt chẽ. Chúng ta sắp bước vào một hệ sinh thái tài chính on-chain phồn vinh hơn, đồng thời đối mặt với lượng thông tin on-chain bùng nổ hơn – theo anh, đây sẽ là lực đẩy quan trọng giúp TrueNorth phát triển tốt hơn?
Willy:
Tôi nghĩ đây chắc chắn là điều rất tích cực.
Trước đây khi làm việc tại WOO, tôi đã thực hiện nhiều công việc liên quan đến Chiến lược Giấy phép (License Strategy). So với hai năm trước, môi trường quản lý hiện nay với Crypto tương đối thoáng hơn, đặc biệt tại Mỹ, gia đình Trump cũng đang làm nhiều việc, họ chắc chắn có thông tin nội bộ về vấn đề quản lý, nên chúng ta có thể theo dõi họ liên tục.
Nói chung, môi trường quản lý hiện nay tương đối thoáng, nhiều cơ quan quản lý (như SEC, CFTC, DOJ) thực thi pháp luật nhẹ tay với các vụ việc liên quan. Sau khi MiCA tại châu Âu đi vào thực tế cũng chưa thấy hành động thực thi rõ rệt. Môi trường thoáng này rất thuận lợi cho sự phát triển của Crypto trong ba đến bốn năm tới.
Tuy nhiên, môi trường thoáng có thể thu hút một số đối tượng xấu lợi dụng kẽ hở quản lý để thực hiện hành vi xấu. Nhưng tôi cho rằng sự thoáng này chỉ là giai đoạn, trong tương lai có thể siết chặt do các vấn đề bộc lộ. Vì vậy, dù môi trường hiện tại thuận lợi, chúng ta vẫn cần thận trọng, không nên mạo hiểm quá mức để làm những việc quá khoa trương.
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
深潮TechFlow
