Giám đốc phát triển kinh doanh Qualcomm Andy Li: AI không phải là "người thắng tất cả", Web3 không phải là "quái vật khủng khiếp"
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
Giám đốc phát triển kinh doanh Qualcomm Andy Li: AI không phải là "người thắng tất cả", Web3 không phải là "quái vật khủng khiếp"
Vai trò của Qualcomm trong Web3 là người hỗ trợ, chúng tôi mong muốn khách hàng có thể sử dụng công nghệ và sản phẩm của Qualcomm để phát triển những sản phẩm mang lại lợi ích cho sự tiến bộ và phát triển xã hội, trong khuôn khổ pháp luật và đạo đức.
Chuyên sâu báo cáo Web3Phỏng vấn: Tư Mã Lâm Uy
Bài viết: Trần Hiểu Duệ
Ngày 18 tháng 4, Aethir đã ra mắt sản phẩm Aethir Edge được hỗ trợ bởi công nghệ của Qualcomm trong sự kiện Token 2049 tại Dubai, trang bị chip Snapdragon 865 của Qualcomm.
Qualcomm là một công ty công nghệ viễn thông và bán dẫn, thành lập năm 1985, có trụ sở tại San Diego, bang California, Hoa Kỳ. Các hoạt động chính bao gồm nghiên cứu, phát triển và bán các chip viễn thông di động, cũng như cấp phép các công nghệ sáng chế liên quan. Sản phẩm và công nghệ của hãng được ứng dụng rộng rãi trong nhiều thiết bị truyền thông không dây như điện thoại thông minh, máy tính bảng, ô tô và thiết bị Internet of Things (IoT). Aethir là nhà cung cấp cơ sở hạ tầng đám mây GPU phi tập trung, được thành lập vào năm 2021 với trụ sở tại Singapore. Theo thông tin công khai, vào tháng 7 năm 2023, Aethir đã huy động thành công 9 triệu đô la Mỹ trong vòng tài trợ Pre-A, định giá lúc đó đạt 150 triệu đô la Mỹ.
Gần đây, DeThings đã có cuộc phỏng vấn độc quyền với ông Andy Li – Giám đốc Phát triển Kinh doanh của Qualcomm. Dưới đây là toàn bộ nội dung phỏng vấn, đã được biên tập nhẹ.
DeThings: Xin ông có thể giới thiệu sơ lược về công nghệ và lĩnh vực kinh doanh của Qualcomm?
Andy Li: Trong hơn 30 năm phát triển, Qualcomm đã tích lũy được lượng lớn công nghệ. Điều nổi tiếng nhất là công nghệ trong lĩnh vực viễn thông di động, từ CDMA đầu tiên, đến 3G UMTS và CDMA2000, rồi 4G LTE và hiện nay là 5G. Gần đây Qualcomm vừa công bố kế hoạch phát triển lên 5.5G — chúng tôi gọi là 5.5G, thực chất là bước tiến hóa từ 5G. Phòng thí nghiệm của chúng tôi thậm chí đã đạt được thành công ban đầu với công nghệ 6G, dù mức độ thương mại hóa cụ thể còn phụ thuộc vào thị trường.
Ngoài viễn thông di động, chúng tôi còn có công nghệ trong lĩnh vực xử lý tính toán như CPU và GPU, ví dụ như CPU và GPU Snapdragon. GPU của Qualcomm đạt được sự cân bằng tốt giữa hiệu suất cao và tiêu thụ điện năng thấp. Từ rất sớm, Qualcomm đã tự phát triển kiến trúc CDSP (trước đây gọi là C-DSP, "C" đại diện cho computing), một loại DSP chuyên xử lý tính toán. Cùng với sự phát triển mạnh mẽ gần đây của các thuật toán AI như thị giác máy tính, CNN, TensorFlow,... Qualcomm liên tục điều chỉnh kiến trúc CDSP để phù hợp với công nghệ mới nhất. Gần đây chúng tôi cũng đã ra mắt NPU của Qualcomm, bao gồm bộ gia tốc ma trận, bộ gia tốc tensor và bộ gia tốc vector, đồng thời tối ưu hóa đáng kể băng thông chia sẻ bộ nhớ và khả năng truy xuất dữ liệu.
Do đó, công nghệ của Qualcomm không chỉ giới hạn ở viễn thông di động mà còn bao gồm cả lĩnh vực tính toán. Khi áp dụng những công nghệ này vào IoT, bước đầu tiên là kết nối các vật thể lại với nhau — điều này đòi hỏi sử dụng công nghệ kết nối của Qualcomm, không chỉ bao gồm kết nối mạng tế bào mà còn cả các công nghệ truyền thông cận vùng như Bluetooth, WiFi... Sau khi kết nối hàng ngàn thiết bị, vấn đề “đảo dữ liệu” sẽ được giải quyết. Bởi vì mỗi thiết bị, dù chỉ là một cảm biến nhỏ, cũng đang tạo ra dữ liệu liên tục. Trước đây khi chưa kết nối, dữ liệu từ mỗi thiết bị tồn tại như những hòn đảo riêng biệt, cần con người thu thập và phân tích. Khi được kết nối, dữ liệu sẽ hình thành một mạng lưới, trên nền tảng này, các mô hình AI lớn có thể tự động học và phân tích dữ liệu, từ đó khai thác giá trị tiềm ẩn.
DeThings: Từ thời đại PC chuyển sang thời đại Internet di động, từ “Internet of Things” (IoT) đã xuất hiện. Ông có suy nghĩ gì về khái niệm này?
Andy Li: Với Qualcomm, IoT không phải là một thuật ngữ mới. Thực tế, IoT đã tồn tại từ rất lâu. Như tên gọi, IoT nghĩa là kết nối các vật thể thành một mạng lưới — đó là bước đầu tiên. Chúng tôi đã có lịch sử hoạt động lâu dài trong lĩnh vực này. Người ta thường biết đến Qualcomm qua các hoạt động liên quan đến viễn thông di động, ví dụ như nền tảng Snapdragon dành cho điện thoại. Nhưng thực tế, hoạt động kinh doanh của Qualcomm rất đa dạng. Qualcomm tự định vị mình là đối tác hỗ trợ hàng ngàn ngành nghề, thông qua tổ hợp sản phẩm và công nghệ của mình. Sản phẩm Qualcomm nổi bật nhất mà mọi người biết đến là thương hiệu Snapdragon, nhưng gần đây chúng tôi cũng đã ra mắt các sản phẩm thương hiệu cho PC và XR (VR/AR).
Cho dù là Depin hay Web3, về bản chất đều giống với IoT truyền thống: kết nối tất cả các thiết bị lại với nhau. Điểm khác biệt nằm ở chỗ trước đây, do khả năng tính toán của từng thiết bị còn yếu, nên cần một nền tảng tính toán tập trung mạnh để điều khiển. Nhưng giờ đây, khi sức mạnh xử lý của từng nút mạng tăng lên, việc phi tập trung (decentralization), hay còn gọi là Depin, trở thành khả thi — bởi vì chỉ khi mỗi nút đủ mạnh thì mới có thể thực hiện phi tập trung; nếu không, vẫn cần một "bộ não trung tâm" mạnh để xử lý. Khi từng điểm cuối cùng đều có khả năng tính toán nhất định, chúng ta có thể xây dựng một mạng lưới phẳng. Cơ hội của Qualcomm nằm ở chính điều này: chúng tôi sở hữu tổ hợp công nghệ ở phía cạnh và thiết bị đầu cuối, có thể trao cho mỗi nút mạng một sức mạnh đáng kể, kết hợp với công nghệ kết nối để liên kết chúng lại. Chính trong kiến trúc như vậy, mạng lưới phi tập trung mới thực sự có thể hiện thực hóa.
DeThings: Sau khi ChatGPT xuất hiện, mọi sự chú ý đều đổ dồn vào AI. Qualcomm nhìn nhận thế nào về tính toán trong thời đại AI?
Andy Li: Tôi cho rằng AI có thể là yếu tố thay đổi cấu trúc sản xuất của xã hội loài người lần thứ hai kể từ cuộc Cách mạng Công nghiệp lần hai, từ đó làm thay đổi luôn cả cấu trúc tổ chức xã hội — một lực lượng sản xuất trí tuệ thực sự. Tuy nhiên, người bình thường có thể hiểu AI theo cách khái quát là “trí tuệ nhân tạo”. Làm sao để cụ thể hóa AI, đưa nó vào đời sống dưới dạng những ứng dụng rõ ràng?
Trước hết, chúng ta đã thấy sự xuất hiện của các mô hình AI sinh tổng quát phổ thông như ChatGPT. Nhưng ChatGPT đại diện cho một dạng AI phổ quát — thực chất là một mô hình kiến thức tổng hợp. Để đạt được kiến thức tổng hợp, bạn cần nắm giữ mọi lĩnh vực tri thức. Do đó, quy mô tham số của các mô hình AI phổ quát như ChatGPT ngày càng lớn, hiện đã xuất hiện các mô hình vượt quá 200 tỷ tham số.
Tuy nhiên, khi quay lại lĩnh vực IoT hay các thiết bị đầu cuối chuyên dụng, tôi cho rằng cần đặt câu hỏi: liệu chúng ta thực sự cần một AI sinh tổng quát như ChatGPT? Bởi vì trong lĩnh vực IoT hay thiết bị chuyên dụng, chúng không được dùng để làm mọi thứ. Khi thiết kế một thiết bị, chúng ta đã xác định rõ nó chỉ cần thực hiện một vài nhiệm vụ giới hạn trong phạm vi lĩnh vực đó. Cũng như chúng ta sẽ không hỏi chiếc radio “mai sinh nhật vợ nên tặng quà gì”, mà chỉ hỏi những câu hỏi liên quan đến vận hành thiết bị. Trong trường hợp này, liệu chúng ta còn cần một AI phổ quát? Tôi cho rằng có thể không cần nữa — thay vào đó, chúng cần một mô hình AI chuyên biệt, định hướng theo ngành dọc.
Như vậy, chúng ta thu hẹp phạm vi của AI. Về yêu cầu phần cứng, nhu cầu này cũng giảm theo. Vì để chạy một mô hình có hàng trăm tỷ tham số, hiện tại chỉ có thể thực hiện tại trung tâm dữ liệu. Trên điện thoại, bạn có thể chỉ chạy được mô hình vài tỷ tham số. Còn với thiết bị IoT, một mô hình nhỏ với 7 tỷ hoặc thậm chí 4 tỷ tham số là đã đủ dùng. Việc chúng ta cần làm không phải là tích tụ phần cứng để chạy mô hình lớn, mà là tập trung vào làm sao để mô hình AI chạy hiệu quả hơn.
Qualcomm cũng đã có chiến lược liên quan đến lĩnh vực này. Ngoài việc không ngừng nâng cao năng lực chip để các thiết bị trước đây không thể chạy mô hình lớn nay đã có thể chạy, chúng tôi còn ra mắt khung công cụ AI của Qualcomm. Cần làm rõ rằng, Qualcomm không xây dựng mô hình lớn, mà cung cấp một bộ công cụ hoàn chỉnh. Tuần trước, tại hội chợ nhúng ở Nuremberg, Đức, chúng tôi đã ra mắt AI Hub — thực chất là việc移植 (chuyển giao và tối ưu hóa) hàng trăm mô hình AI từ cộng đồng mã nguồn mở lên nền tảng Snapdragon của Qualcomm, sau đó mở mã nguồn để tất cả các nhà phát triển sử dụng. Chúng tôi hy vọng các nhà phát triển đối tác có thể dựa trên nền tảng Qualcomm để phát triển ra các giải pháp AI thực sự cá nhân hóa, phục vụ vạn ngành nghề.
DeThings: Nói cách khác, ông hay Qualcomm có cho rằng AI là một lĩnh vực “kẻ thắng cuộc hưởng tất”? Ví dụ như chúng ta biết OpenAI đang dẫn đầu trong việc phát triển một mô hình lớn có hàng nghìn tỷ tham số. Trong bối cảnh một AGI (trí tuệ nhân tạo phổ quát) mạnh như vậy, tại sao chúng ta vẫn cần các AI khác?
Andy Li: Câu hỏi của bạn rất hay, trong bài thuyết trình của tôi cũng có nói riêng về vấn đề này. Như bạn nói, nếu AI là lĩnh vực “kẻ thắng cuộc hưởng tất”, thì chắc chắn nó phải là một AI khổng lồ, chỉ có thể chạy trên đám mây, bởi các thiết bị biên hay đầu cuối đều không đủ sức chịu tải.
Thứ nhất, mỗi mô hình AI chuyên dụng đều được phát triển từ một mô hình lớn phổ quát, chúng ta chỉ tùy chỉnh và cá nhân hóa nó theo nhu cầu ngành. Do đó, chúng ta vẫn cần AI phổ quát, sau đó phân nhánh ra.
Quay lại câu hỏi của bạn: tại sao không kết nối tất cả thiết bị đầu cuối và thiết bị chuyên dụng lên đám mây? Điều này liên quan đến hiệu quả kinh tế. Bạn biết đấy, chi phí vận hành một trung tâm dữ liệu khổng lồ trên đám mây là cực kỳ lớn. Ngay cả một lần suy luận đơn giản cũng cần khởi động toàn bộ hệ thống, tiêu tốn rất nhiều năng lượng — bao gồm cả điện năng trực tiếp lẫn điện năng làm mát máy chủ. Hiện nay, các trung tâm dữ liệu càng được xây dựng ở vùng lạnh hoặc gần nguồn điện càng tốt để giảm chi phí này. Đó là mặt thứ nhất.
Thứ hai, chúng ta cần xem xét rằng số lượng ứng dụng AI sẽ ngày càng tăng, cùng với số lượng người dùng. Giả sử trong tương lai có 1 tỷ người dùng AI, mỗi lần khởi động và suy luận đều tiêu tốn năng lượng, nhân lên với số lượng ứng dụng và người dùng khổng lồ như vậy sẽ gây tổn thất lớn về hiệu quả kinh tế. Trong trường hợp này, liệu đặt mọi tính toán lên đám mây có thực sự là giải pháp tối ưu? Hay chúng ta có thể chuyển một phần tính toán xuống các thiết bị biên và đầu cuối? Tôi cho rằng phương án sau là cần thiết.
Hơn nữa, nhiều ứng dụng thiết bị chuyên dụng rất coi trọng độ trễ và độ tin cậy của độ trễ. Nếu dùng đám mây, dù bạn nói mỗi lần không quá 20ms, nhưng độ trễ có thể dao động từ 10ms đến 100ms — độ trễ không chắc chắn như vậy là không thể chấp nhận được với nhiều ứng dụng chuyên ngành. Trong khi đó, tại thiết bị biên và đầu cuối, chúng ta có thể đạt được độ trễ thấp và ổn định. Đó chính là độ tin cậy trong kết nối.
Điểm thứ ba là vấn đề bảo mật dữ liệu — cũng là lý do quan trọng khiến chúng tôi thúc đẩy phi tập trung, nhằm đảm bảo tính an toàn và tin cậy của dữ liệu. Tất nhiên, chủ yếu là lo ngại về bảo mật dữ liệu. Về độ tin cậy, chúng tôi mong muốn dữ liệu được lưu trữ tại chỗ hoặc trong phạm vi giới hạn, kiểm soát và truy cập được, đóng vai trò là một nút trong mạng lưới phi tập trung quy mô lớn hơn.
Do đó, xét trong thời đại AI, mô hình lớn phổ quát về hiệu quả kinh tế có thể không đáp ứng được mọi nhu cầu cụ thể. Hơn nữa, về độ tin cậy, bảo mật, mô hình lớn phổ quát cũng có những điểm yếu, vẫn cần các giải pháp tùy chỉnh theo ngành. Mô hình lớn phổ quát không phải là câu trả lời vạn năng.
DeThings: Chúng tôi biết rằng sản lượng điện thoại toàn cầu đang suy giảm. Mọi người có định kiến rằng Qualcomm rất mạnh ở mảng chip điện thoại qua nền tảng Snapdragon. Vậy Qualcomm cho rằng điểm tăng trưởng tiếp theo của mình nằm ở đâu?
Andy Li: Trước hết, mặc dù sản lượng điện thoại toàn cầu có giảm so với thời kỳ trước dịch, nhưng đang dần phục hồi chậm.
Thứ hai, chúng tôi vẫn coi điện thoại là lĩnh vực kinh doanh chính, điều này không thay đổi. Vì nhiều công nghệ của chúng tôi được phát triển bắt đầu từ điện thoại — thị trường điện thoại thực tế là thị trường đơn lẻ có quy mô lớn nhất trong lịch sử. Mặc dù chỉ có vài thương hiệu điện thoại, nhưng nhu cầu của họ khá tương đồng, do đó thị trường điện thoại vẫn là mảnh đất màu mỡ để chúng tôi gieo trồng công nghệ mới.
Ngoài ra, Qualcomm thực sự đang theo đuổi chiến lược đa dạng hóa. Bạn có thể thấy chúng tôi đã thâm nhập vào các lĩnh vực như IoT, XR (thực tế mở rộng), PC và ô tô. Ví dụ trong lĩnh vực ô tô, dù là hệ thống hỗ trợ lái xe tiên tiến hay hệ thống giải trí trên xe, Qualcomm đều đang dẫn đầu. Chúng tôi sẽ tiếp tục thúc đẩy chiến lược đa dạng hóa này.
Quy mô các thị trường mới nổi này cũng rất đáng kể. Lấy ví dụ lĩnh vực IoT, chúng tôi đánh giá tổng dung lượng thị trường lên tới 720 tỷ đô la Mỹ, thậm chí còn lớn hơn thị trường điện thoại. Dù IoT là thị trường phân tán cao, lượng tiêu thụ trong mỗi ngành có thể không lớn, nhưng lại có nhu cầu riêng biệt. Tuy nhiên, với Qualcomm, chúng tôi có thể xuyên thấu qua các yêu cầu kỹ thuật đằng sau các ứng dụng ngành khác nhau — thực tế những yêu cầu này là nhất quán. Tổ hợp công nghệ và bằng sáng chế của chúng tôi rất linh hoạt, có thể cung cấp các tổ hợp công nghệ, sản phẩm và giải pháp khác nhau cho từng ngành. Tôi tin rằng tổ hợp công nghệ và bằng sáng chế này cũng mang lại lợi ích lớn cho khách hàng, giúp họ tiếp cận công nghệ tiên tiến nhất một cách hiệu quả nhất.
DeThings: Ngoài lĩnh vực kinh doanh cốt lõi là điện thoại, theo ông điểm tăng trưởng tiềm năng lớn nhất của Qualcomm trong tương lai là gì?
Andy Li: Ngoài điện thoại, một trong những điểm tăng trưởng lớn nhất của chúng tôi nằm ở lĩnh vực IoT và ô tô.
IoT thực sự là một trong những điểm tăng trưởng lớn nhất. Ngoài ra, dù là xe điện hay xe xăng, chúng tôi đều cho rằng lĩnh vực ô tô tiềm năng rất lớn. Ngay cả xe xăng cũng có nhu cầu về trí tuệ hóa. Xe điện tuy không lo về pin và dễ thiết kế hơn do là sản phẩm mới, nhưng xe xăng cũng cần được nâng cấp trí tuệ hóa. Với chúng tôi, hình thức truyền động của xe chỉ là một hình thức bên ngoài — mục tiêu của chúng tôi là làm cho xe thông minh hơn, đạt được kết nối giữa xe với xe, xe với cơ sở hạ tầng giao thông, và quan trọng hơn là xe với người lái. Đây chính là lĩnh vực mà Qualcomm đặc biệt giỏi.
Thực tế, ô tô có thể được coi là một phần của IoT, bởi chúng tôi xem nó như một thiết bị thông minh kết nối mạng. Do đó, ô tô vẫn nằm trong chiến lược tổng thể của Qualcomm về hệ sinh thái IoT.
Chúng tôi cho rằng Qualcomm có lợi thế độc đáo trong những lĩnh vực này, bởi chúng tôi sở hữu mạng lưới đối tác rộng lớn, cơ sở khách hàng đồ sộ và mối quan hệ hợp tác bền chặt. Qualcomm luôn chân thành chia sẻ công nghệ mới nhất với các đối tác, không keo kiệt. Chúng tôi tin rằng, nhờ vậy khách hàng sẽ được hưởng lợi, và toàn xã hội cũng sẽ được hưởng lợi.
Dethings: Ông nhìn nhận thế nào về khái niệm Web3? Bởi vì ngoài AI, Web3 cũng là một từ khóa rất nóng trong vài năm gần đây.
Andy Li: Đối với Web3, chúng tôi cho rằng đây là một hình thức hoạt động kinh tế mới, đầy tiềm năng và triển vọng. Với Qualcomm, chúng tôi đóng vai trò là nhà trao quyền (empowerer), bởi Web3 là phi tập trung, không có một "ông lớn" tuyệt đối, mỗi người đều là người đóng góp bình đẳng.
Như tôi đã nói trước đó, Qualcomm luôn và sẽ ngày càng cởi mở hơn. Chúng tôi sẽ mở nền tảng phần cứng, thậm chí mã nguồn phần mềm, tích cực đón nhận phần mềm mã nguồn mở, bản thân chúng tôi cũng có một phần mã nguồn mở. Chúng tôi sẽ trao quyền năng lực, để các đối tác, khách hàng của chúng tôi có thể phát huy vai trò trong Web3 và cả Web4 tương lai. Chúng tôi cung cấp vũ khí, để họ có thể hành động trong không gian rộng lớn này. Bởi chúng tôi cho rằng AI là cuộc cách mạng về lực lượng sản xuất, thì Web3 là cuộc cách mạng về quan hệ sản xuất. Do đó, Qualcomm tiếp cận ngành mới này với tư cách một nhà trao quyền, theo hướng cởi mở.
Dethings: Tại sao lại chọn hợp tác và thử nghiệm với một nền tảng Depin như Aethir? Với một công ty lớn như Qualcomm, dường như rất hiếm khi tham gia sâu vào lĩnh vực Web3. Web3 mang tính tài chính mạnh, liên quan đến nhiều vấn đề như kinh tế token. Qualcomm có lo ngại gì trong lĩnh vực này không?
Andy Li: Aethir thực sự là đối tác mà chúng tôi rất kỳ vọng. Dù trong lĩnh vực điện toán đám mây hay điện toán biên, họ đều có tích lũy lâu dài. Nếu bạn truy cập trang web của Aethir, bạn có thể thấy dữ liệu thời gian thực về tài nguyên của họ, ví dụ như GPU đang hoạt động, điều này tôi cho là rất tốt. Bởi họ không chỉ là một ý tưởng, mà là một hoạt động kinh doanh thực sự, đưa vào thực tiễn thương mại. Với một công ty thực tế như Qualcomm, chúng tôi cũng mong muốn hợp tác với một đối tác kinh doanh thực tế như vậy — dù là xây dựng một mô hình vai trò hay một công cụ sản xuất thực sự.
Thêm nữa, chúng tôi không tham gia vào khía cạnh kinh tế mà bạn đề cập — điều đó đã vượt ra ngoài phạm vi mà Qualcomm có thể can dự. Chúng tôi tập trung nhiều hơn vào khía cạnh công nghệ. Chúng tôi cho rằng công nghệ không biên giới, bản thân công nghệ không có thiện hay ác. Chúng tôi trao quyền công nghệ cho mọi người. Cá nhân tôi không cho rằng Web3 là "hổ lang", mà chúng ta cần tìm hiểu và đón nhận mọi điều mới mẻ — chỉ khi hiểu rõ, chúng ta mới có thể vận dụng đúng đắn.
Vai trò của Qualcomm trong Web3 là nhà trao quyền. Chúng tôi mong muốn khách hàng có thể sử dụng công nghệ và sản phẩm của Qualcomm để tạo ra các sản phẩm có lợi cho sự tiến bộ và phát triển xã hội, trong khuôn khổ pháp luật và đạo đức.
Dethings: Chúng tôi nhận thấy rằng các công ty như Google, Microsoft và Nvidia đã có một số khách hàng nhất định trong lĩnh vực cơ sở hạ tầng Web3. Qualcomm có đang quan sát hay thử nghiệm sâu hơn trong lĩnh vực Web3 không?
Andy Li: Chúng tôi luôn giữ thái độ cởi mở, chào đón mọi khách hàng liên hệ. Chúng tôi cho rằng Web3 đại diện cho một dạng quan hệ sản xuất mới. Với tư cách là nhà trao quyền công nghệ, Qualcomm sẵn sàng chia sẻ năng lực và công nghệ của mình.
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
@DethingsNews
