AI "cầm cố dữ liệu": Masa Network mở ra mô hình mới Train AI to Earn
Tuyển chọn TechFlowTuyển chọn TechFlow
AI "cầm cố dữ liệu": Masa Network mở ra mô hình mới Train AI to Earn
Masa nhằm mục đích đưa hàng tỷ người dùng tham gia vào làn sóng kinh tế dữ liệu AI thông qua mô hình định giá AI sáng tạo.
Chuyên sâu báo cáo Web3Tác giả: Masa
Biên dịch: Paimeng, Foresight News
Giới thiệu
Trong thời đại trí tuệ nhân tạo (AI), dữ liệu đã trở thành hàng hóa có giá trị nhất thế giới. Những bộ dữ liệu quý giá nhất cho AI thường đến từ cuộc sống số hàng ngày của hàng tỷ người dùng khi họ duyệt Internet, tham gia các nền tảng mạng xã hội và tương tác kỹ thuật số.
Trong thời gian dài, các công ty công nghệ lớn đã "lạm dụng" dữ liệu người dùng, và sự trỗi dậy của AI càng làm trầm trọng thêm vấn đề này. Các mô hình AI sinh tạo hiện nay cần một lượng lớn dữ liệu để hoàn thiện quá trình huấn luyện cá nhân hóa. Để thu thập được các bộ dữ liệu hiệu quả, các công ty AI đang sử dụng nhiều phương thức khác nhau để cào dữ liệu từ mạng mở và các nền tảng mạng xã hội. Về bản chất, đây chính là hành vi "đánh cắp" dữ liệu riêng tư của người dùng toàn cầu.
Đồng thời, phần lớn các công ty công nghệ đã tạo ra giá trị lên tới hàng tỷ, thậm chí hàng nghìn tỷ USD từ các mô hình AI được huấn luyện dựa trên dữ liệu người dùng, nhưng lại không chia sẻ bất kỳ lợi ích kinh tế nào với người dùng. Người dùng vô hình trung bị tước đoạt quyền kiểm soát, quyền sở hữu riêng tư và quyền nhận được thù lao công bằng đối với dữ liệu cá nhân của mình.
Masa đang cố gắng thay đổi hoàn toàn cách người dùng hưởng lợi từ cơn sốt AI, bằng cách đồng thời bảo vệ quyền riêng tư của người dùng và thương mại hóa "dấu vết số" của họ, từ đó mang lại thù lao hợp lý. Bài viết này sẽ đi sâu vào tìm hiểu mô hình định giá AI cách mạng của Masa – mô hình sẽ giúp hàng tỷ người dùng tham gia vào nền kinh tế dữ liệu AI.
Cầm cố dữ liệu AI: Nhận thù lao từ việc huấn luyện AI
Masa sẽ hoạt động ở chế độ nền, thu thập dấu vết số do người dùng để lại trong quá trình đọc email, lướt mạng xã hội, truy cập website và các tương tác đời sống kỹ thuật số khác, đồng thời đảm bảo những dấu vết này được giữ riêng tư và an toàn trong cơ sở dữ liệu cá nhân zkSBTs (Zero-Knowledge Soulbound Tokens).
Người dùng chỉ cần mở ứng dụng Masa, xem dữ liệu trong mạng Masa, đánh giá giá trị của nó và chọn các hồ thanh khoản khác nhau để cầm cố nhằm nhận thưởng. Cụ thể như sau:
Cung cấp dữ liệu cho Masa Network
-
Quest to Earn: Tham gia các hoạt động hoặc nhiệm vụ cụ thể để đóng góp dữ liệu, ví dụ như tham gia nhóm Discord, tham gia các cuộc thi giao dịch và huấn luyện mô hình AI, thực hiện cầm cố dữ liệu để nhận thưởng trên ứng dụng Masa.
-
Surf to Earn: Sử dụng tiện ích mở rộng Masa trên Chrome, chỉ cần duyệt web là có thể nhận thưởng. Tiện ích này tự động thu thập các điểm dữ liệu có giá trị và lưu trữ vào cơ sở dữ liệu cá nhân.
-
Nodes-to-Earn: Người dùng và các nhà vận hành nút tự động đóng vai trò là các nút thu thập dữ liệu phân tán thông qua tiện ích mở rộng Masa Chrome và Masa Data Oracle, thu thập dữ liệu công khai và riêng tư với ngưỡng kỹ thuật thấp, từ đó nhận được phần thưởng từ mạng.
-
Thưởng thụ động: Các đối tác sinh thái của Masa có thể sử dụng Masa SDK để tổng hợp dữ liệu và theo dõi cộng đồng, người dùng có thể nhận thưởng thụ động từ dữ liệu được tổng hợp bởi các đối tác sinh thái Masa.
Chuyển đổi dữ liệu thành tài sản kỹ thuật số
Masa sử dụng hệ thống điểm để định lượng giá trị dữ liệu của người dùng trong Masa Network. Sau khi mainnet Masa ra mắt vào ngày 11 tháng 4, người dùng có thể trực tiếp xem điểm dữ liệu tích lũy trong ứng dụng Masa.
Sau đó, người dùng có thể tự nguyện đưa dữ liệu vào các hồ cầm cố để nhận thưởng. Các nhà phát triển trong hệ sinh thái Masa sẽ tạo ra nhiều loại hồ cầm cố, thưởng cho các đóng góp dữ liệu theo nhiều góc độ khác nhau — ví dụ, các nhà phát triển robot giao dịch AI có xu hướng thưởng cho những người đóng góp dữ liệu về tương tác ví.
Trao quyền cho các trường hợp ứng dụng AI siêu cá nhân hóa thông qua đóng góp dữ liệu
Bằng cách thưởng cho việc cầm cố dữ liệu của người dùng, Masa cung cấp năng lượng cho các ứng dụng AI, mở ra con đường sáng tạo rộng lớn. Masa luôn tin rằng, trong tương lai, các mô hình AI sẽ hiểu người dùng sâu sắc hơn cả bản thân họ, và tầm nhìn này sẽ được xây dựng trên nền tảng người dùng mở cửa bộ dữ liệu cá nhân để huấn luyện và tối ưu hóa AI. Ví dụ:
-
AI dùng để dự đoán thị trường tiền mã hóa: Masa cung cấp cho các nhà phát triển các bộ dữ liệu thời gian thực bao gồm lịch sử duyệt web, cảm xúc mạng xã hội và tương tác trên chuỗi, cung cấp thông tin tham khảo thị trường cho AI để nhận diện xu hướng thị trường tiền mã hóa, khám phá cơ hội đầu tư và tạo ra các dự báo giá chính xác hơn.
-
AI dùng để quản lý NFT: Cơ sở dữ liệu oracles của mạng Masa có thể cung cấp cho AI các dữ liệu cấu trúc mới nhất về xu hướng thị trường NFT và tâm lý cộng đồng, tăng cường các công cụ quản lý NFT điều khiển bằng AI để xây dựng và đánh giá các chiến lược giao dịch hiệu quả hơn.
-
AI dùng để dự đoán chính trị: Dữ liệu phong phú của Masa bao gồm cảm xúc xã hội, mức độ tham gia xã hội và lượt nhấp liên kết, thậm chí có thể dự đoán hiệu quả tâm lý cử tri trong các cuộc bầu cử tổng thống.
Tổng kết
Masa luôn tin rằng người dùng có quyền hưởng lợi kinh tế từ sự phát triển mạnh mẽ của AI. Vì vậy, Masa cung cấp cho người dùng một mô hình hoàn toàn mới, cho phép họ sử dụng dữ liệu cá nhân để huấn luyện các mô hình AI, đồng thời đảm bảo quyền riêng tư và quyền kiểm soát của họ.
Thông qua việc tham gia vào hệ sinh thái Masa, người dùng không chỉ hiệu quả bảo vệ dấu chân số của mình mà còn có thể đóng góp vào nền kinh tế dữ liệu theo cách công bằng và minh bạch hơn. Khi AI phát triển nhanh chóng, những người đóng góp dữ liệu và các nhà phát triển AI sẽ thông qua các nền tảng như Masa hợp tác để mở ra hoàn toàn con đường phát triển của nền kinh tế dữ liệu AI, khiến mỗi cú nhấp chuột, tìm kiếm và tương tác đều tạo ra giá trị lớn hơn.
Thời đại nền kinh tế dữ liệu AI đang đến gần, mainnet và token của Masa Network sẽ ra mắt vào khoảng ngày 11 tháng 4, hãy chuẩn bị sẵn sàng.
Chào mừng tham gia cộng đồng chính thức TechFlow
Nhóm Telegram:https://t.me/TechFlowDaily
Tài khoản Twitter chính thức:https://x.com/TechFlowPost
Tài khoản Twitter tiếng Anh:https://x.com/BlockFlow_News
