TechFlow 보도에 따르면 9월 09일, 구글 DeepMind가 약 90억 개의 단일 염기 DNA 변이에 대한 예측 영향을 매핑하는 인공지능 기반 검색 가능 데이터베이스인 AlphaGenome Atlas를 공개했습니다. 해당 데이터베이스는 규모가 AlphaFold 데이터베이스의 30배 이상이며 데이터량은 약 1PB로, 연구자들이 유전적 변이가 손상시킬 수 있는 분자 메커니즘과 직접적으로 연관하여 분석할 수 있도록 지원하기 위해 설계되었습니다.
AlphaGenome Atlas에는 AlphaGenome 돌연변이 영향점수(AVI)가 포함되어 있습니다. 이는 AlphaGenome, AlphaMissense 및 기타 특징을 결합해 변이를 영향 정도에 따라 정렬하고, 유전자 조절 스위치 간섭 또는 RNA 스플라이싱 지시 방해와 같은 잠재적 손상 기제를 규명합니다. 해당 자원은 Atlas 웹사이트, AlphaGenome API, Google Antigravity 스킬을 통해 접근할 수 있으며, 추후 Google Cloud를 통해서도 전 세계 과학 연구 커뮤니티에 공개됩니다.
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