TechFlow 보도에 따르면, 5월 7일 블룸버그통신은 학술 연구 및 블룸버그 데이터 분석을 인용해, 예측 시장 플랫폼 칼시(Kalshi)가 미국 비농업 부문 고용 지표를 예측하는 데 있어 전통적 경제학자들보다 유의미하게 뛰어나지 못했다고 전했다. 지난 33개월 동안 칼시 거래자들의 평균 오차와 블룸버그 조사에 참여한 경제학자들의 평균 오차 모두 6만 개 이상의 일자리 수준을 기록했으며, 통계적으로 볼 때 우위는 없었다. 예를 들어 2026년 4월 자료에서는 미국 비농업 부문에서 신규 일자리가 17.8만 개 창출됐음에도, 칼시의 최종 예측 오차는 9만 개를 넘었다. 일부 월스트리트 경제학자들은 예측 시장을 단순히 “신형 도박”으로 간주하며, 고용 구조 등 심층적 고용 데이터를 분석하는 데는 한계가 있다고 평가했다.
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