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자산 보호에서 사람 보호로의 전환을 어떻게 실현할 것인가? 강압적 행위의 실행 가능성을 제도적 설계를 통해 낮추는 방식이 향후 업계 발전의 핵심 과제가 될 수 있다.
실시간 위협 탐지부터 자동화된 감사까지, AI는 강력한 보안 솔루션을 제공함으로써 Web3.0 생태계를 개선할 수 있다. 그러나 이에 따른 리스크 또한 존재한다.
웹3.0 세계의 황금시대는 해커들의 잔치가 되어서는 안 된다.
끊임없이 등장하는 사기 행위에 대해 경계를 늦추지 말고, 필요한 예방 조치를 즉시 취하여 자신의 자산 안전을 잘 지켜야 한다.
개발자들은 이러한 방법을 따르면 스마트 계약의 가스 소비를 줄이고 거래 비용을 낮추며 보다 효율적이고 사용자 친화적인 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.
본 보고서는 해당 기술 분석의 세부 사항과 결론을 제시하며, 모든 Web3 구성원들의 보안 인식을 높이는 것을 목표로 합니다.
이 글은 웹3 시장에서 흔히 발생하는 조작 수법들을 살펴보고, 이러한 행위가 업계 전반에 어떤 영향을 미치는지 분석할 것이다.
본문에서는 취약점을 발견하는 관점에 주목하여, 감사 및 검증 과정에서 발견된 구체적인 취약점들과 그로부터 얻은 경험과 교훈을 분석할 것이다.
Munchables 프로젝트가 공격을 받아 약 9700만 달러가 위험에 노출되었는데, 도대체 무슨 일이 있었던 것일까?
이 글에서는 그 중 한 사례를 들어 해당 탈퇴 사기의 세부 내용을 자세히 설명한다.
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