
샤오시안, 세쿼이아 캐피탈 파트너와의 심층 대화: 왜 머스크는 항상 경쟁자를 이길 수 있을까?
일론 머스크가 SpaceX와 테슬라 등 여러 파괴적인 기업을 동시에 이끌고, 젠슨 황이 엔비디아를 통해 AI 하드웨어 시장을 석권할 때, 외부 세계는 그들의 ‘초월적 실력’에 감탄하지만, 정작 그 이면의 근본 논리는 거의 드러내지 못한다. 투자자 샌 매과이어(Shaun Maguire)는 수학 물리학 박사 출신으로 DARPA 현장 경험과 프로게이머 경력을 바탕으로 깊이 있는 인터뷰를 통해 최정상급 혁신자들과 조직의 운영 진실을 밝혀낸다—이는 두 산업 거물에 대한 단순한 해석을 넘어, 정상급 인재 평가, 조직 관리 및 투자 의사결정에 대한 심층 분석이다.
2019년 SpaceX의 논란 많은 투자를 주도한 핵심 인물인 샌은 머스크의 ‘20인 집단 지능’이 정교하게 협업하는 모습을 목격했으며, 6000억 달러 시가총액에서 엔비디아 주식을 팔아버린 실수 또한 솔직히 고백한다. 그는 지능 영역의 15단계 계단 이론을 제시하며, 고인지 능력자가 어떻게 정확하게 인재의 등급을 판단하는지, 그리고 일반인이 왜 정상급 실력 차이를 구분하지 못하는지를 설명한다. 또한 머스크의 ‘끈을 주어 스스로 증명하게 하라(Give them rope to hang themselves)’는 극단적 인재 메커니즘을 해체하고, 언더스테이티드(Boring Company)가 과소평가된 기술 난이도를 분석하며, SpaceX 투자 뒤에 숨겨진 서사시 같은 설득 전쟁을 재현한다.
전장에서의 인지 비약부터 프로게임이 가르쳐준 팀워크, 괴롭힘을 당했던 학창 시절 경험까지, 노벨상 수상자와 함께 일했던 조율 경험에 이르기까지, 샌은 자신의 삶을 통해 정상급 성취란 결코 단일 포인트 돌파가 아니라 인재 선별, 자본 배분, 인지 체계, 조직 문화의 다차원적 공명임을 입증한다. 이 대담은 통찰 밀도가 매우 높아 혁신의 본질을 다시 이해하게 하고, 간과되던 실력 신호와 의사결정의 핵심을 명확히 보여줄 것이다. 아래에서 즐기시길:
본문은 위챗 공식 계정: 고비의 전자 분신에서 제공함
이 인터뷰는 정보 격차가 매우 큰 심층 대담이다. 대담자는 투자자 샌 매과이어인데, 2019년 SpaceX의 논란 많은 투자를 주도했을 뿐 아니라, 머스크 운영 체계를 진정으로 이해하는 소수의 투자자 중 한 명이다. 일반적인 막연한 인터뷰와 달리, 샌은 수학 물리학 박사, DARPA 파견, 프로게이머라는 다양한 배경을 가지고 있으며, 매우 정밀한 언어로 머스크의 조직 역량, 인재 판단 체계, 그리고 왜 거의 모든 사람들이 머스크 산하 기업의 진정한 실력을 과소평가하는지를 분석한다.

이 글은 찬양 기사도 아니다. 샌은 6000억 달러 시가총액에서 엔비디아를 매각한 판단 실수를 인정하며, 고등학교 시절 교사에게 0점 맞고 동료들에게 강제로 이름을 바꾸었던 굴욕적인 경험도 솔직히 밝힌다. 바로 이러한 무조건적인 진실성 덕분에 이 대담은 보기 드문 통찰 밀도를 갖추고 있다—‘30분 안에 한 사람의 수학 능력이 필즈상(Fields Medal, 수학계 최고 상) 수준인지 일반 교수 수준인지 판단하는 법’, ‘왜 언더스테이티드(The Boring Company)의 기술 난이도가 팰컨 9(Falcon 9)과 재사용형 팰컨 9 사이에 위치하는지’ 등 각각의 판단에는 명확한 근거가 있다.
정상급 조직이 어떻게 운영되는지, 정보 비대칭 상황에서 올바른 판단을 내리는 방법, 그리고 왜 대부분의 사람이 진정한 혁신을 이해하지 못하는지를 알고 싶다면—Relentless 채널의 팟캐스트 요약은 당신에게 전례 없는 관점을 제공할 것이다.
01 머스크의 "집단 지능": 20명이 어떻게 한 사람의 의지를 수행하는가
1. 머스크는 혼자가 아니라 정밀하게 협업하는 20인 시스템이다
대부분의 사람들이 머스크를 논할 때 초점은 개인에게 맞춰진다. 주당 112시간 근무, 여러 회사를 동시에 운영, 기술 천재 등 말이다. 그러나 샌은 심각하게 간과된 차원을 제시한다: "엘론은 집단이다(Elon the Collective)".
이 '집단'은 약 20명의 핵심 멤버로 구성되어 있으며, 머스크와 10년 이상 함께 일해왔고, 믿을 수 없을 정도의 신뢰 기반을 구축했다. 핵심 특징은 다음과 같다:
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자율적으로 실행: 이들은 거의 머스크의 생각을 읽어낼 수 있으며, 일부 상황에서는 승인 없이도 그의 사고 방식에 따라 행동할 수 있다
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정확한 판단 경계: 언제 의사결정을 보고해야 하고, 언제 독립적으로 처리할 수 있는지 잘 알고 있다
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단기간에 형성 불가능: 이러한 묘합은 적어도 10년 이상 걸리며, 서로의 능력 한계를 끊임없이 시험하면서 형성된다
"이 20명은 그의 의지를 직접 현실화하며, 힘과 규모, 정밀도를 가지고 실행한다. 이는 다른 실리콘밸리 기업가들이 전혀 갖추지 못한 운영 방식이다."
2. "끈을 주어 스스로 매달리게 한다"(Give them rope to hang themselves): 극단적인 인재 선별 메커니즘
머스크의 인재 체계는 두 가지 극단을 지닌다:
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빠른 승진 채널: 실제로 실행할 수 있다면, 거의 모든 조직보다 훨씬 빠른 속도로 승진할 수 있다
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실패에 대한 제로 허용: 한 번 실패하면 기본적으로 탈락한다
이 메커니즘은 강력한 자기 선별 효과를 만든다. "당신이 다른 조직보다 훨씬 빠르게 사람들에게 상향 이동 기회를 계속 주면, 가장 유능한 사람들과 매우 강한 충성도를 형성하게 된다. 당신은 어디에서도 얻을 수 없는 것을 그들에게 준 것이다."
관대한 보상 인센티브와 결합하면, 이 시스템은 결국 조직 내 상위 1%만 남기게 되는데—이들이야말로 모든 것을 진두지휘하는 진정한 핵심 인력이다.
3. 세계적인 인재 감각: 이력서에서 공학적 사고를 읽어내다
샌은 이런 일화를 공유한다: 머스크는 경제학을 전공한 대학생을 면접하면서 즉각적으로 "너는 비즈니스 확장을 하지 않을 거야. 너는 기계공학을 할 거야"라고 판단했다. 그는 그에게 엔지니어적 사고가 있음을 알아챘기 때문이다. 이후 이 사람은 매우 고참 엔지니어가 되었다.
이런 판단력은 위조할 수 없으며, 진정한 초능력이다.
02 인재 평가의 "15단계 계단": 왜 대부분의 사람이 차이를 못 보는가
1. 지능 영역에는 15개의 명확한 등급이 존재하지만, 오직 "아래쪽만 볼 수 있다"
샌은 극도로 정교한 인지 프레임워크를 제시한다: 수학과 같은 지능 영역에는 약 15개의 구분 가능한 등급이 존재하며, "최상위 대학 수학 박사 학위를 쉽게 취득"하는 수준부터 "백년에 한 번 나오는 수학자" 수준까지 포함된다.
핵심 통찰은: 이것은 일방향 투명 시스템이다.
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높은 수준의 사람은 30분 대화 안에 상대가 어느 등급에 있는지 정확히 판단할 수 있다(오차 1~2등급 이내)
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그러나 3등급 이상 낮은 사람은 더 높은 등급 간의 차이를 거의 구분할 수 없다
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고등학교 수학 교사에게는 SAT 수학 만점(800점)을 받은 모든 학생이 똑같아 보인다—하지만 이들 중 누군가는 필즈상 수상자가 되고, 누군가는 단지 일반적인 최상위 대학 졸업생이 될 뿐이다
2. 체스 레이팅 비교: 왜 1000점 플레이어는 2400점과 2800점을 구분하지 못하는가
샌은 체스 레이팅(Elo Rating System)을 빌려 탁월한 비유를 한다:
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2850점(세계 챔피언 수준) vs 2700점(일반 그랜드마스터): 압도적, 승률 99% 이상
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2700점 vs 2500점(막 그랜드마스터 된 수준): 명백한 우위, 승률 85-90%
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하지만 1000점 플레이어에게 이 대국의 기보를 보여주면, 완전히 수준 차이를 구분하지 못한다
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반대로, 2800점 플레이어는 10수만 보고도 상대의 수준을 정확히 판단할 수 있다
"투자자에게 이것은 핵심 능력이다: 나의 주요 업무는 사람과 재능을 평가하는 것이며, 특히 초기 단계에서 더욱 그렇다. 인재의 등급 차이를 이해하는 것은 절대적인 초능력이다."
3. 조율 능력의 근원: 실제 정상급 인재와의 접촉
샌의 조율 능력은 극단적 인재와의 직접적인 접촉에서 비롯된다:
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수학 분야: 2010년 브라질에서 클레이 수학연구소(Clay Math Institute) 여름 프로그램에 참여해 100명의 최정상 수학자들과 한 달간 함께했는데, 그중 2명은 필즈상 수상자였고 1명은 당시 수상자였다. "우리 30명의 대학원생들이 하루 종일 함께 있었고, 미국인과 프랑스인 학생들이 경쟁했다. 프랑스 수학계의 긴밀함은 상상할 수 없을 정도이며, 거의 모두가 두 대학(파리 고등사범학교 ENS와 폴리테크니크) 출신이었다. 그들은 미친 듯이 경쟁심이 강하며, 미국인이 수학자에게 갖는 고정관념과 전혀 다르다."
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알고리즘 트레이딩: DRW에서 인턴십을 할 때, 동료는 퓨트남 수학경시(Putnam Competition, 미국 대학생 수학경시) 3회 우승자이자 국제수학올림피아드(IMO) 금메달 3회 수상자였으며, 이후 MIT 평생교수가 됨
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물리 분야: 노벨상 수상자들(수상 전)과 친분이 있는데, 킵 손(Kip Thorne)도 포함됨
이러한 경험의 가치는: 당신이 0.001%의 인간이 어떤 존재인지 눈으로 직접 목격하면, 당신의 판단 기준은 영원히 변한다.
03 투자 결정의 근본 방법론
1. 첫 번째 질문은 항상: 이 회사는 어떤 능력이 필요한가?
샌의 투자 프레임워크는 매우 명확하다:
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먼저 판단: 이 회사의 성공에 필요한 특성은 무엇인가? 어떤 회사는 지능이 중요하지 않지만(예: 일반 쓰레기 수거 회사), 만약 "쓰레기 수거 로봇"이라면 지능이 매우 중요하다
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다음 평가: 창립자가 이 핵심 특성에서 어느 등급에 위치하는가?
"판매 능력일 수도 있고, 순수한 수학 능력(AI 연구 회사)일 수도 있으며, 순전히 스트레스 저항 능력일 수도 있다. 핵심은 먼저 어떤 특성이 정말 중요한지 파악한 후, 이 사람이 그 차원에서 어느 수준인지 판단하는 것이다."
2. 사례: 차가운 이메일 한 통으로 어떻게 2600+ 수준의 기술 능력을 판단했는가
샌이 투자한 AI 코드 생성 회사 Factory의 창립자 마탄 그린버그(Matn Grinberg)는 차가운 이메일 한 통으로 그를 설득했다:
"이 창립자는 이메일에서 본인이 학부 시절 후안 말다치나(Juan Maldacena)와 공동 논문을 썼다고 언급했다. 후안은 세계에서 가장 유명한 끈이론가 중 한 명이다. 나에게 있어 이 정보 하나만으로도—이 사람의 기술 능력은 최소 2600레벨(체스 레이팅 기준)이라는 의미였다."
핵심 통찰:
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대학원 시절 후안과 협업했다면, 장벽은 약 2300점 수준
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하지만 학부 시절부터 후안과 공동 논문을 썼다면, 이는 2600+ 수준을 의미한다
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"그는 이메일에서 '후안과 논문을 썼다'고만 말했지 '후안 말다치나'라고 정확히 명시하지 않았다—이런 고수준 커뮤니케이션 방식을 나는 매우 마음에 들어한다"
더 중요한 것은, 이 창립자는 뛰어난 기술 능력뿐만 아니라 탁월한 판매 능력과 공감 능력도 갖추고 있었다—이것이야말로 진정한 마법 조합이다.
3. 왜 대부분의 VC(벤처 캐피탈리스트)가 이러한 신호를 포착하지 못하는가
샌은 직설적으로 말한다: "대부분의 VC는 '후안과 논문을 썼다'는 내용의 차가운 이메일에서 어떤 신호도 읽어내지 못한다." 왜냐하면 그들은 해당 분야의 조율 능력을 갖추지 못했기 때문이다.
이것이 바로 진짜 좋은 프로젝트가 자주 '외부인'에게 놓치는 이유다—창립자가 부족해서가 아니라, 평가자가 본질을 이해하지 못하기 때문이다.
04 2019년 SpaceX 투자: 서사시 같은 설득 전쟁
1. 왜 당시 SpaceX 투자가 "극도로 미친 짓"이었는가
2019년 SpaceX에 투자할 당시, 테슬라의 시가총액은 40~50억 달러에 불과했고, 머스크는 오늘날처럼 수조 달러 가치의 기업들을 뒷받침으로 삼지 못했다. 투자 논의는 샌이 겪어본 "가장 논란 많고 격렬한 대화"였으며, 한 파트너는 10점 만점에 1점을 줬을 정도였다.
하지만 샌은 "아니요"라는 답을 받아들이지 않았다.
2. 설득 전략: 2000만 달러의 작은 베팅으로 시작하기
거대한 저항에 직면하여, 샌은 점진적 전략을 취했다:
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첫 번째 단계: 한 달간 지속적인 추구 끝에, 2000만 달러의 "시험적 투자"를 성사시켰다(당시 팀은 6억 달러를 원했다)
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두 번째 단계: 이후 6개월간, 3주마다 모든 의사결정자에게 진행 상황 업데이트를 발송
"이렇게 하는 데에는 두 가지 효과가 있다: 하나는 당신의 집념을 보여주는 것이며, 이는 일시적인 충동이 아님을 의미한다. 또 하나는 종적 데이터를 보여주는 것이다—진행 속도와 가속도를 보여준다. 이런 방식으로 사람들의 생각을 종종 바꿀 수 있다."
이 방법론은 정보전을 포함한 모든 상황에 적용 가능하다: 한 개의 데이터 포인트로는 사람 마음을 바꾸기 어렵지만, 시간이 흐르면서 지속적인 데이터 흐름을 통해 인식을 재조정할 수 있다.
3. 오늘날의 합의가 당시에는 "비합의적이며 명백하지 않았던" 이유
샌은 강조한다: 오늘날 SpaceX에 투자하는 것은 명백한 좋은 거래처럼 보이지만, 2019년에는:
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스타링크(Starlink)의 실현 가능성은 아직 입증되지 않았다
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재사용 로켓이 막 작동하기 시작했다
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테슬라는 아직 수조 달러 기업이 아니었다
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우주 산업 전체가 주류 투자자들에게 이해되지 않았다
성공한 것은 운 때문이 아니라, 다른 사람이 보지 못하는 등급 차이를 볼 수 있는 능력 때문이었다.
05 왜 거의 모든 사람이 머스크 산하 기업을 과소평가하는가
1. 언더스테이티드(The Boring Company): 오해받는 기술 난이도
샌은 스티브 데이비스(Steve Davis, SpaceX 초기 직원, 현재 언더스테이티드 책임자)에게 물었다: "터널 안에 아무도 없고 지속적으로 굴착하는(Zero People In Tunnel, Continuous Mining)" 목표를 위한 드릴링 장비를 SpaceX 기술 스펙트럼 안에서 어느 난이도로 보느냐?
스티브는 말했다: 팰컨 9보다 약간 어렵고, 재사용형 팰컨 9보다는 약간 쉽다.
이는 충격적인 판단이다: 이 장비의 공학적 난이도는 팰컨 9보다 더 높다—하지만 외부 세계는 이를 전혀 이해하지 못한다.
이유는 간단하다: 사람들은 선형 비교만 한다. 그들은 드릴링 장비를 다른 드릴링 장비와 비교하지만, 팰컨 1호, 팰컨 9호, 재사용형 팰컨 9호, 스타십(Starship) 사이의 세대적 차이를 보지 못한다.
2. "선례와 극치"(Precedents and Superlatives): 인간 뇌의 인지 한계
머스크의 말: 사람들은 오직 "선례와 극치"에만 반응한다.
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선례: 당신이 비선형 단계를 돌파하고 진정으로 목표를 달성했음을 의미한다
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극치: 로켓이 폭발하거나 착륙하는 것과 같은 시각적 충격—일반인이 직관적으로 이해할 수 있는 차이
하지만 사람들은 다음을 이해하지 못한다:
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탑재량 질량의 차이
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도달 가능한 궤도의 차이
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기술 복잡도의 차이
"그래서 언더스테이티드는 지금 2009년 이전의 SpaceX 같다—'무인 터널 지속 굴착'이라는 이정표를 달성하기 전까지는 외부에서 진전을 느끼지 못한다. 하지만 일단 달성되면, 인식은 순식간에 10배 뛸 것이다."
3. 옵티머스(Optimus) 데모: 고의로 만들어낸 "극치 순간"
샌은 테슬라 행사에서 20대의 옵티머스 로봇이 걸어오는 것을 보았다:
"그들이 9~12미터 떨어진 곳에서 걸어오는데, 처음엔 진짜 배우인지 로봇인지 분간이 안 갔다. 얼굴부터 봤다—사람을 보듯이. 그리고 몸을 아래로 내려 허리까지 봤을 때—매우 가늘어서 인간 같지 않았다—비로소 이것이 진짜 로봇임을 확인했다."
이러한 경험은 비선형적 심리적 충격을 만들어내며, "미래가 오고 있다"는 것을 실감하게 한다. 이것이 머스크가 잘하는 것이다: 이정표적이고 충격적인 순간을 만들어 사람들이 직관적으로 앞으로 어떤 일이 벌어질지 이해하게 한다—이는 도표와 데이터로는 절대 불가능하다.
06 자본 배분의 예술: 베팅 크기의 지혜
1. 머스크는 "역사상 가장 위대한 자본 배분자 중 한 명"
샌은 머스크의 자본 배분 능력이 과소평가되었다고 본다:
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배터리 공장 투자의 타이밍
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자율주행 투자의 타이밍(실제로 유효한 시점)
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스타링크 저궤도 위성 인터넷의 타이밍
핵심은 "무엇에 투자했는가"가 아니라 **"언제, 얼마나 투자했는가"** 이다.
2. 스타링크 베팅의 진화: 작은 베팅에서 큰 베팅으로의 정교한 리듬
SpaceX는 약 2013년부터 스타링크를 연구하기 시작했지만, 크게 투자하지 않았다—팰컨 9의 재사용이 실현될 때까지 기다렸기 때문이다. 2016년에 재사용이 실현된 후, 2년간 기술 세부사항을 해결했다. 약 2018년경, 머스크는 모든 요소가 준비됐음을 확인했다:
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위상 배열 RF 기술이 충분히 성숙했다
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발사 비용이 경제적으로 실현 가능하다(로켓 재사용 덕분)
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매년 비행 횟수를 크게 늘릴 수 있다(매번 새 로켓을 만들 필요 없음)
"이때, 작은 베팅이 중간 베팅으로 업그레이드된다. 중간 베팅의 단위 경제 모델이 검증되면, 다시 큰 베팅으로 업그레이드된다."
3. 헤지 펀드 매니저의 사고방식: 소규모 포지션으로 배우고 점진적으로 추가 투자
샌은 헤지 펀드를 비유한다:
"어떤 회사에 대해 약간의 아이디어를 갖고 있지만 완전히 이해하지 못한다면, 먼저 1% 포지션을 매입한다—이렇게 하면 그 회사를 진정으로 배우기 시작한다. 외부에서 깊이 배우기는 어렵지만, 포지션을 가지면 감정적 몰입이 생기고 더 주목하게 된다. 논거가 검증되면, 1%를 5% 또는 10%로 늘린다."
머스크의 이 분야에 대한 직관은 심각하게 과소평가되고 있다—그의 베팅 규모에 대한 판단은 기술에 대한 판단만큼이나 정확하다.
07 전장에서 투자로: 극한 환경에서의 인지 비약
1. 가장 극단적인 "불 속으로 뛰어들기"(Stepping into the fire)
샌은 박사 과정 중 DARPA(미국 국방고등연구계획국)에 의해 모집되어 아프가니스탄에서 일했다. 이는 그의 계획과 전혀 맞지 않았으나(원래 교수를 꿈꿨다), 그는 말했다: "나는 국가에 봉사하고 싶었고, 이것이 최대한의 불 속으로 뛰어들기였다."
"전역에서는 피드백과 위험이 있기 때문에, 배우는 속도가 믿을 수 없을 정도로 빠르다."
2. 한 번의 동시 공격 사건: 직관이 데이터보다 앞서는 순간
2012년 3월 혹은 4월, 샌은 매주 금요일 한 기지에서 다른 기지로 보고하러 차를 몰았다. 그날 길에는 차가 하나도 없었고—평소 45분에서 1시간 걸리는 길을 15분 만에 도착했다.
"나는 즉시 이상함을 느꼈다. 기지에 도착한 후, 나는 즉시 정보 브리핑 센터로 가서 모두에게 물었다: 무슨 일이 있었는가? 정보 보고서에는 무엇이 있는가? 모두 분위기가 이상함을 느꼈지만, 명확한 정보는 없었다. 약 2~3시간 후, 전국 6개 기지에서 동시다발적인 대규모 공격이 발생했다."
이 경험은 샌에게 깊은 인식을 주었다: 직관이 문제를 알려주지만 데이터에선 찾을 수 없다면—이는 데이터 시스템이 개선되어야 함을 의미한다.
그는 "어떻게 미리 알 수 있었을까"를 세 주간 고민했다—답은 여러 가지 있지만, 인터뷰에서는 구체적인 내용을 밝히지 않는다.
08 괴롭힘에서 세계 챔피언까지: 비전통적 경로의 힘
1. 7학년 둘째 날 강제로 이름이 "조엘(Joel)"로 바뀐 황당한 경험
샌은 7학년 둘째 날, 부잣집에서 온 학생 빈니 테라미나(Vinnie Terramina, 아버지는 쓰레기 회사를 웨이스트 매니지먼트(Waste Management)에 팔아 5억 달러를 벌었다)가 화단 위에 서서 군중 속의 샌을 가리키며 말했다: "너, 네 새 이름은 조엘이다."
결과적으로 모든 교사의 출석부에서 "숀 매과이어(Sean Maguire)"가 지워지고 "조엘"이라고 써졌다. 다른 학생들은 미리 교사에게 "이 션은 장난꾸러기고, 본명은 조엘인데 당신을 속일 거야"라고 말했다. 전 교실이 웃었고, 교사는 당황했다.
이 이름은 그의 고등학교 시절 내내 따라다녔다. 누군가는 그의 진짜 이름이 션인지도 몰랐다. 오랜 후 샌이 왜 그랬는지 물었을 때, 그는 말했다: "그날 숙취 상태였고, 너가 내가 아는 조엘 야콥슨(Joel Jacobson)이라는 아이처럼 보였어. 그냥 튀어나온 생각이었지. 미안."
2. 소매를 찢기 위해 쫓기는 "파리대왕"(Lord of the Flies) 학교
학교에는 체육 시간에 교복 티셔츠 소매를 찢는 전통이 있었고, 점점 더 많은 학생들이 따라 하다가 결국 "다른 사람의 소매를 찢는 것"이 지배력을 과시하는 방식이 되었다.
샌과 가장 빠른 아이 크리스 링스트롬(Chris Ringstrom)은 매일 20여 명의 학생들에게 15분간 쫓기며 소매를 지켜야 했다—"우리는 마지막까지 소매가 온전한 두 명이었다."
"우리는 갈매기 떼 속으로 뛰어들곤 했다. 수백 마리의 갈매기가 날아오르는데, 날아오를 때 배설을 한다(소화 중이라). 약 5%의 갈매기가 날아오를 때 배설한다. 거의 매일 아침 우리를 쫓는 아이 중 한두 명이 새똥에 맞았다."
이 경험은 왜 샌이 프로게이머가 되었는지를 설명한다: 학교에 있는 것보다 반恐특공대(Counter-Strike)에서 하루 10시간을 보내는 것을 선택한 것이다.
3. 프로게이머에서 투자자로: 게임이 가르쳐준 핵심 능력
샌은 중학교 8~10학년(13~16세) 때 하루 10시간씩 CS를 플레이하며 북미 최정상 팀에 참가했고, 돈을 벌기도 했다(약 연 1만 달러).
그가 배운 것은 무엇인가?
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네트워크 기초 지식: 지연 시간을 10ms라도 줄이기 위해 컴퓨터 네트워크를 배웠고, Wireshark(네트워크 분석 도구)로 가정 네트워크 지터를 분석했다
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극한의 팀워크: 5대5 전술 협업을 통해 프로 운동선수 수준의 커뮤니케이션을 달성했다
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픽셀 단위 정밀 각도 이해: 예를 들어 de_Aztec(게임 맵 이름) 맵에서, 두 팀원이 90도 각도로 서야 한다. 이렇게 하면 상대가 반응이 더 빨라 첫 번째 사람을 죽여도, 두 번째 사람이 반드시 상대를 처치할 수 있다—최악의 경우 1:1 교환이고, 두 명을 잃는 상황은 피할 수 있다
"부모들은 아이가 게임에 빠지는 것을 나쁘다고 생각하지만, 나는 거의 모든 것에 대한 열광은 무관심보다 낫다고 본다."
그는 고등학교 대수학 2에서 F를 받았지만, 결국 수학 물리학 박사 학위를 받았다—왜냐하면 게임이 그에게 체계적 사고와 팀워크를 가르쳤기 때문이다.
09 핵심 인물들이 머스크와 일하는 방식
1. 그
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