TGE 카운트다운: 집단지성 시대의 AI 최적해, Allora가 어떻게 AI 총괄 대시보드가 되었는가?
글: TechFlow
Crypto AI는 점점 '가트너 하이프 사이클(Gartner Hype Cycle)'의 발전 곡선에 가까워지고 있다.
ChatGPT 출현 이후 Crypto + AI 혁신 스토리텔링은 빠르게 주목을 받았고, GOAT 등장으로 시장 기대감은 더욱 고조되어 2024년 여름 AI 메임(AI Meme) 서머를 함께 목격했다. 이로써 Crypto + AI는 개념 중심의 투기적 단계인 기대의 정점(peak of inflated expectations)에 진입하게 되었다.
그러나 TRUMP 메임, Deepseek, 관세 문제 등의 복합적인 영향 아래 AI 메임 거품은 조기에 붕괴되었고, Crypto + AI 시가총액은 크게 후퇴하며 과열된 시장이 일시적으로 침체되는 국면을 맞이했다. 하지만 거품의 붕괴가 종말을 의미하는 것은 아니다. 오히려 진정한 가치 창출자들에게 무대를 제공하는 계기가 되었다.
Crypto + AI가 실제 적용과 실용 탐색 단계로 접어들면서, 암호화폐 기반 인공지능(Crypto AI)을 안정적 생산 단계(제5단계)로 이끌기 위한 인프라 프로젝트들이 AI 메임 이후 장기적 부의 중심으로 부상하고 있다. 또한 메인넷 및 TGE(토큰 생성 이벤트)가 임박함에 따라 자기 개선형 분산형 AI 네트워크인 Allora Network가 대중의 관심을 받고 있다.
누적 3,500만 달러의 펀딩을 유치한 Allora Network는 2월 메인넷 베타 버전 출시 이후 지속적으로 생태계를 확장해왔다. 현재 작업자(Worker) 수가 28.8만 명을 돌파했으며, 누적 추론 횟수가 6.9억 회를 넘어섰다. 더불어 DeFAI, RWA, GameFi 등 다양한 분야로 생태계를 확장하며 다중 AI 시나리오 구현을 위한 인프라로서의 중요성이 점점 부각되고 있다.
'자기 개선(self-improvement)'이란 더 강력한 추론·판단 능력, 더 효율적인 스마트 의사결정 시스템, 더 뛰어난 복잡한 상황 대응 서비스 능력을 의미한다. 그렇다면 Allora는 어떻게 이러한 목표를 달성할 수 있을까?
메인넷 공식 출시를 앞둔 지금, Allora는 주목할 만한 가치가 있으며, 어떻게 보다 효과적으로 참여할 수 있을까?
본문은 바로 이 질문에 대한 해답을 제시하고자 한다.
더 효율적인 AI 모델 협업, 더 광범위한 AI 활용 가능성
우리가 잘 아는 AI 제품들 — ChatGPT, Claude, Gemini 등은 모두 '보편성' 확보에 집중하고 있다. 모든 사용자의 모든 요구를 충족시키고, 더 큰 시장 점유율을 차지하기 위해 스스로를 전지전능한 AI로 만들려는 노력을 계속하고 있다.
하지만 폐쇄적인 개발 방식은 시간과 노력, 자금 면에서 비효율적이며, 단일 AI 모델에는 언제나 한계가 존재한다.
단일 모델의 추론 결과보다, 여러 AI 모델이 협업하여 도출한 합성 추론 결과는 집단 지성의 산물로서 명백히 더 큰 장점을 갖는다.
여러 모델의 협업은 단일 모델의 편향성을 피하고, 보다 포괄적이고 정확한 결과를 도출할 수 있다. 다중 모델 간 교차 검증 방식은 오류 가능성을 낮추며, 복잡한 문제 해결 시 더 높은 유연성과 적응력을 제공하여 현실 세계에서의 AI 적용을 촉진한다.
즉, 긴밀한 AI 협업은 더 고도화된 지능을 만들어내고, 고도화된 지능은 AI의 적용 범위를 더욱 넓혀준다.
하지만 효율적인 협업을 실현하는 것은 여전히 해결해야 할 난제이다.
먼저, 다양한 AI 모델들은 일반적으로 독립된 폐쇄 시스템 내에서 작동하며 통합된 협업 메커니즘이 부재하다. 이러한 고립성은 모델 간의 효율적인 협업을 어렵게 만들고, AI의 잠재력을 제한한다.
또한 현재 기술 및 상업 환경에서는 AI 모델 간 협업을 유도하는 인센티브 체계가 미흡하다. 서로 다른 모델들이 협업을 통해 상생할 수 있는 방법을 마련하는 것이 시급한 과제이다.
Crypto AI가 투기에서 가치 중심으로 전환하는 중요한 순간, 다수 AI 모델의 협업에 직면한 문제들을 해결하기 위해 Allora는 어떻게 돌파구를 마련할 것인가?
AI에 컨텍스트 인식 능력 부여, 집단 지성 기반 최적의 AI 추론
이중 입력 가중치 시스템: 컨텍스트 인식 능력 부여로 결과 정밀도 향상
간단히 말해, Allora는 자체적으로 어떤 AI도 훈련시키지 않으며, 다만 AI 모델 간의 디스패처 역할을 수행한다.
예를 들어 사용자가 "내일 날씨 예측" 요청을 보내면, Allora는 마치 중앙 제어판처럼 기온, 풍속, 습도, 자외선 강도 등 각각의 전문 분야 AI 모델을 동원하여 응답을 취합하고, 그 결과를 사용자에게 집단 지성 기반의 최적 출력으로 제공한다.
이 과정에서 Allora Chain은 다양한 사용자가 네트워크에 참여하는 플랫폼 역할을 하는 컨센서스 계층으로, CometBFT와 DPoS 컨센서스 메커니즘 기반의 Cosmos SDK로 구축된다.
다양한 추론 요청에 대해 Allora는 Topic(주제) 단위로 이를 분류한다. 예를 들어 특정 주제는 자산 가격 예측에 특화될 수 있고, 다른 주제는 소셜 감성 분석 등을 담당할 수 있다. Topic은 조정자(Topic Coordinator)가 관리하며, 정보 중개 및 작업 배분의 핵심 역할을 맡는다.
Allora Chain에는 세 가지 주요 참여자가 존재한다.
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소비자(Consumers)
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작업자(Workers)
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평가자(Reputers)
구체적으로 설명하면 다음과 같다:
소비자가 추론 결과를 원할 경우, 네트워크에 요청을 보내고 수수료를 지불해야 한다.
네트워크가 요청을 수신하면, 조정자는 해당 요청에 따라 새로운 Topic을 생성하거나 기존 Topic을 활용하여 작업을 수행한다.
작업자는 특정 Topic에 등록하려면 일정 수수료를 지불해야 하며, 등록 후 해당 Topic의 추론 참여자가 된다. 여기서 Allora 메커니즘의 첫 번째 핵심 혁신이 나타난다: 작업자는 소비자의 요구에 기반해 추론 결과를 제출할 뿐 아니라, 다른 작업자들의 추론 정확도도 평가해야 한다. 즉, 답안을 제출하는 동시에 다른 작업자들의 답안 정확도를 예측해야 한다. 이러한 이중 입력 시스템이 컨텍스트 인식의 기반이 된다.
이 두 가지 출력값을 바탕으로 조정자는 각 작업자의 가중치를 반영하여 컨텍스트 인식이 가능한 종합 결과를 생성하고, 최종적으로 소비자에게 반환한다.
맞다. 눈치챘겠지만, 각 작업자마다 가중치가 다르다는 점이 Allora 시스템의 또 다른 핵심 혁신이다.
Allora는 단순히 모든 작업자의 피드백을 수집해 평균을 내는 것이 아니라, 평가자들이 작업자들을 실시간으로 평가한다. 작업자가 정확한 추론을 하고, 다른 작업자들의 추론 정확도까지 정확히 예측할수록 더 많은 보상과 더 높은 가중치를 얻게 된다.
또한 평가의 정확성을 보장하기 위해 평가자 역시 Topic 등록 수수료 외에도 일정량의 토큰을 추가로 투입해야 하며, 악의적인 행동이 발견될 경우 자산 감소(Asset Slashing) 위험이 따른다.
예를 들어 사용자가 "내일 날씨 예측"을 요청할 때,
작업자 A는 날씨 추론 정확도가 평균 90%이나, 여름철에는 정확도가 떨어진다.
작업자 B는 평균 정확도가 88%지만, 여름철에는 정확도가 상승한다.
현재 여름철이라면, 여러 작업자들이 "A는 여름에 약 10% 정도 오차가 발생할 것이다", "B는 여름에 약 5% 정도 오차가 발생할 것이다"라고 예측한다면, A의 평균 정확도가 더 높더라도 Allora는 B에게 더 높은 가중치를 부여한다.
이처럼 Allora는 정적인 혹은 과거 데이터에 의존하지 않고, 현재 환경에 따라 각 예측의 가중치를 동적으로 조정할 수 있다. 컨텍스트 인식이 가능한 집단 추론은 Allora가 사용자에게 더 공정하고, 더 정확하며, 복잡한 요구에 유연하게 대응할 수 있는 출력을 제공할 수 있게 하며, 동시에 Allora의 차별화된 보상 메커니즘 기반을 마련한다.
차별화된 보상 메커니즘: 생태계 모든 참여자에게 가치 제공
Allora의 토큰 $ALLO는 네트워크 인센티브의 핵심 매개체로서 다음과 같은 다중 용도를 갖는다.
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추론 결과 구매: 소비자는 $ALLO를 사용해 더 정밀한 추론 결과를 구매할 수 있으며, Allora는 'PWYW(Pay What You Want)' 유연한 요금 모델을 채택하여 소비자가 직접 $ALLO 지불 금액을 결정할 수 있도록 한다.
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참여 수수료 지불: $ALLO를 사용해 Allora 내에서 Topic 생성, 등록 등의 수수료를 지불함으로써 네트워크에 효과적으로 참여할 수 있다.
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스테이킹: 평가자 및 네트워크 검증자는 $ALLO를 스테이킹하여 보상을 받을 수 있으며, 다른 토큰 보유자들도 이를 평가자 또는 검증자에게 위임할 수 있다.
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보상 지급: 네트워크는 $ALLO를 사용해 참여자들에게 보상을 지급한다. 작업자의 정확도가 높을수록 더 많은 보상을 받으며, 평가자 및 검증자의 보상은 스테이킹 규모와 컨센서스 참여도에 비례한다.
차별화된 보상 메커니즘은 Allora의 또 다른 혁신으로, 실시간 조정되는 가중치 시스템을 기반으로 하여 다양한 네트워크 참여자들에게 맞춤형 인센티브를 제공한다. 이는 고품질 기여에 보상을 배분하고, 전체 시스템의 최적 성능을 유지하도록 한다.
또한 Allora 시스템은 '특정 작업자의 입력이 없었다면 어떻게 되었을까'라는 반사실적(counterfactual) 값을 계산하여, 보상이 기여도에 따른 실제 정보 증가와 일치되도록 보장한다.
AI 다중 시나리오 적용 인프라 구축: DeFAI, RWAFi에서 GameFi까지
제품 이야기를 마친 후, 이제는 생태계에 대해 이야기할 차례이다.
특히 생태계 측면에서 Allora는 그야말로 포괄적이다.
사용자 입장에서 Allora는 더 고품질의 AI 서비스를 제공할 수 있다.
개발자 입장에서는 Allora가 제공하는 분산형, 자기 개선형 ML 모델 네트워크 같은 인프라를 기반으로 더 강력한 애플리케이션을 개발할 수 있다. 개발자는 Allora에 모델을 배포하여 사용자 요청에 응답하고 보상을 받으며, 모델 가치를 토큰화하고 능력을 지속적으로 향상시킬 수 있다. 또한 기존 플랫폼을 Allora에 연결하여 AI 기능을 통합할 수도 있다.
Allora의 다중 분야에 걸친 급속한 생태계 확장은 이를 입증한다.
공식 웹사이트의 생태계 페이지에 따르면, 현재 Allora는 100개 이상의 프로젝트와 협력 관계를 맺고 있으며, DeFi, RWA, GameFi, 퍼블릭 블록체인 등 다양한 분야를 아우르고 있어 생태계가 점점 풍부해지고 있다.
협력 프로젝트 중에는 Monad, Berachain, Story Protocol, 0xScope, Virtuals Protocol, Eliza OS, 알리바바 클라우드 등 Web2/Web3 분야의 유명 프로젝트들도 포함되어 있다.
DeFAI는 Allora 생태계의 가장 중요한 분야 중 하나이다. 다양한 AI 모델의 효율적 협업은 체인 상 거래 데이터, 소셜미디어 감성, 거시경제 지표 등을 종합하여 시장 동향 예측, 리스크 관리, 투자 전략 최적화, 스마트 트레이딩 실행 등을 더 정교하게 수행할 수 있다.
이미 여러 프로젝트가 Allora와 협력하여 DeFAI의 가능성을 탐색하고 있다.
PancakeSwap은 Arbitrum에서 Allora의 AI 가격 예측 기술을 기반으로 한 AI 기반 예측 시장을 출시한다고 발표했으며, 사용자는 10분마다 토큰 가격 변동을 예측할 수 있다.
Joule Finance는 Allora의 고급 가격 예측 기능을 Move AI 에이전트 툴킷에 통합하여, AI 에이전트가 스마트 레버리지 순환 및 수익 최적화 전략을 실행할 수 있도록 함으로써 DeFAI 생태계의 효율성과 지능화 수준을 높였다.
Drift Protocol은 Allora와 협력하여 RoboNet과 공동 배포한 에이전트에 AI 기반 순환 전략을 도입하였으며, 이 전략은 시장 상황 예측에 따라 수익을 최적화하고 리스크를 줄이며 레버리지를 조정함으로써 사용자에게 보다 효율적이고 지능화된 DeFi 솔루션을 제공한다.
Virtuals AI Agent Game 개발팀은 Allora Network와 협력하여, 개발자가 Allora AI 기술을 AI 에이전트의 거래 전략에 활용할 수 있도록 지원한다고 발표했다.
Mind Network와 Allora Network는 DeFAI 시나리오를 위한 최초의 개인정보 보호형 가격 오라클인 FHE TrustPrice Index를 공동 출시하여, 입력 데이터 유출 없이, 검증 가능한 처리 과정과 조작 방지 결과를 실현했다.
또한 Allora는 DeepSeek를 AI 에이전트로 채택하여 LLM 거래 판단을 수행하고, Hyperliquid 금고 내에서 Allora Network를 상호작용 플랫폼으로 활용하여 트레이딩 관리를 수행함으로써 보다 지능화된 거래 전략을 실현한다고 발표했다.
DeFAI 외에도, Allora의 자기 개선형 분산형 AI 네트워크는 RWAFi 분야에서도 강력한 역할을 수행한다.
RWAFi의 핵심은 현실 자산(RWA)의 디지털화와 금융화이며, 자산의 정확한 평가 및 가격 책정이 매우 중요하다. 다중 AI 모델 협업은 이 능력을 크게 향상시킨다.
이에 따라 Allora는 RWAFi 분야의 선두 프로젝트 Plume과 협력한다고 발표하며, Allora의 집단 지성 네트워크를 Plume 생태계에 통합하여, Plume 상에서 개발 중인 프로젝트들에게 RWA 평가, 가격 책정, 리스크 관리를 위한 고도화된 AI 기반 인사이트를 제공한다. 앞으로 Plume과 Allora는 다양한 자산 클래스를 위한 실시간 AI 기반 평가 모델, AI 초과 샘플링 기술을 활용한 고급 APY 예측, 자가 조정 임계값을 갖춘 동적 리스크 관리 시스템, 스마트 유동성 최적화 전략 등을 공동 개발할 예정이다.
GameFi 분야에서도 Allora는 뛰어난 성과를 보여주고 있다.
다중 AI 모델 협업은 GameFi 플랫폼의 지능화 수준을 크게 향상시켜 사용자에게 보다 개인화된 게임 경험을 제공한다. 또한 게임 내 동적 경제 균형, 자산 가치 평가 및 동적 가격 책정, 수익 최적화 및 분배 기능을 통해 GameFi 경제 시스템의 안정성과 보안성을 강화한다.
Allora와 일본 디지털 엔터테인먼트 기업 Gumi의 협력은 이를 잘 보여준다. 양사는 분산형 AI가 게임의 미래를 재정의하는 방식을 공동 탐색할 계획이며, 게임 AI 기반 추론, 스마트 인게임 에이전트, AI 기반 치트 방지 시스템 등 다양한 분야에서 심도 있는 협력을 진행할 예정이다.
Allora의 활용 사례를 AI 대서사적 관점에서 살펴보면, Allora의 자기 개선형 분산형 AI 네트워크가 AI 인프라로서 다양한 시나리오에서 AI의 실용화를 추진하는 강력한 능력을 갖추고 있음을 알 수 있다.
이론적으로 더 정확한 추론은 더 지능적인 AI를 만들며, 복잡한 상황에서도 강력한 서비스 능력을 제공한다. 따라서 보다 효율적인 협업, 정확한 추론, 고품질 AI 서비스를 필요로 하는 모든 분야에서 Allora는 필요한 서비스를 제공할 수 있다.
앞으로 Allora가 생태계 구축에 지속적으로 힘쓰고, 더 많은 파트너가 합류함에 따라, DeFi, 소셜, 의료 등 다양한 분야로 생태계가 확장되며, Crypto AI 발전을 견인하는 핵심 인프라로서의 입지를 더욱 공고히 할 것으로 기대된다.
TGE 및 메인넷 이정표 임박, Allora에 어떻게 효과적으로 참여할 수 있을까?
여러 징후가 이미 Allora가 메인넷 정식 출시와 TGE를 앞두고 있음을 나타낸다.
2025년 1월 10일, Allora 재단 설립과 함께 공식 트위터 계정 개설로 TGE 신호가 발신되었다.
2025년 1월 17일, Allora는 엔지니어 Forge 경쟁을 발표하며, 한 달간 ML 엔지니어들이 12시간 ETH/USD 변동성 예측 모델, 12시간 ETH/USDC 거래량 예측 모델, 5분 ETH/USD 가격 예측 모델을 개발하는 대회를 개최했다. 이는 곧 출시될 메인넷을 위한 AI 모델 개발자들을 선발하기 위한 목적이다.
2025년 2월, Allora는 메인넷 베타 버전 출시를 발표하며, 이것이 메인넷 출시 전 마지막 버전이라고 명시했다.
동시에 지속적으로 확장되는 작업자 규모와 주요 노드 파트너의 합류는 Allora가 메인넷 출시를 위한 탄탄한 준비를 하고 있음을 보여준다. 현재 Allora 네트워크는 55개 이상의 Topic을 운영 중이며, 작업자 수는 28.8만 명을 넘었다. 바레인 통신사 stc Bahrain, 에너지 거대 그룹 EDF Group 산하 Exaion 등이 Allora Network 노드 계획에 합류했다고 발표했다.
이 중요한 순간, 어떻게 Allora에 보다 효과적으로 참여할 수 있을까?
최근 가장 화제가 되고 있는 것은 Allora가 현재 진행 중인 Kaito 활동이다.
이미 3월 20일, Kaito는 Allora를 Yapper Launchpad에서 선정한 다음 Pre-TGE 프로젝트라고 발표했다.
현재 Allora Yapper 랭킹이 공개되었으며, 사용자는 고품질 콘텐츠 작성, KOL과의 댓글 상호작용 등을 통해 순위를 올릴 수 있다. 이는 프로젝트가 핵심 의견 리더 및 지지자를 식별하는 중요한 수단이 되며, 순위가 높은 사용자는 향후 에어드랍 보상을 받을 가능성이 크다.
Kaito 활동 외에도, 포인트 적립 활동은 사용자가 에어드랍 기회를 확보하는 가장 중요한 방법이다.
공식 문서에 따르면, 사용자는 온체인(on-chain) 및 오프체인(off-chain) 두 가지 방식으로 포인트를 적립할 수 있다.
온체인 활동에는 다음이 포함된다.
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주제 생성: 네트워크의 특정 문제 또는 관심 분야를 식별하고 정의하여 다른 참여자가 솔루션을 개발하고 제공하도록 유도한다.
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머신러닝 모델 도입: 네트워크에 머신러닝 모델을 추가하여 타인이 사용할 수 있도록 한다.
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Allora 지원 애플리케이션 사용: Allora의 머신 인텔리전스 기능을 활용하는 애플리케이션 및 서비스에 참여한다.
오프체인 활동에는 다음이 포함된다.
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커뮤니티 참여: 트위터에서 Allora 팔로우, 디스코드 및 텔레그램 그룹 가입.
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커뮤니티 행사 참여: 선정된 커뮤니티 행사에 참여하여 Allora 네트워크를 지원한다.
사용자는 Allora Points Program 페이지에 접속해 지갑을 연결하고 해당 임무를 수행한 후, 랭킹에서 자신의 포인트 상황을 확인할 수 있다.
현재 공식 문서에서는 포인트가 에어드랍과 직접 연계된다고 명시하지 않았지만, 공식적으로 '성실한 기여자들에게 흥미진진한 보상이 기다리고 있다'고 암시하고 있어, 누구나 눈치챌 수 있다. 아마도 현재가 TGE 이전의 마지막 참여 기회일 수 있다.
또한 개발자를 대상으로 Allora는 최근 Allora Agent Accelerator 프로그램을 출시했다.
이 프로그램은 커뮤니티 개발자들의 신청 또는 재단 팀의 추천을 통해 선별된 에이전트 팀들을 모집한다. 선정된 에이전트들은 체인 상 성과, 사용자 상호작용 및 사용률, Allora와의 통합 품질, 에이전트의 전반적 가치 등 다양한 기준으로 평가받는다. 공정성을 보장하기 위해 프로그램 시작 당일 모든 참여 에이전트의 스냅샷을 찍어 초기 성과 기준선을 설정하여, 각 프로젝트가 동등한 기회를 갖고 가치를 증명할 수 있도록 한다.
Allora는 매주 실시간 랭킹을 발표하며 우수한 성과를 보인 에이전트의 업데이트를 공유하며, 더 뛰어난 성과를 낸 팀에게는 더 많은 포인트를 부여한다.
활동 기간 동안: 프로젝트는 Allora 생태계로부터 기술 지원, 제품 컨설팅, 커뮤니티 노출 등의 혜택을 받으며, 사용자, 파트너, 투자자를 유치하는 데 도움을 받는다. 또한 Allora는 매주 참여 프로젝트의 실시간 랭킹을 공개하며, 성과가 뛰어난 에이전트에게 더 많은 포인트를 제공한다. 활동 종료 후, 가장 우수한 성과를 낸 에이전트는 ALLO 토큰으로 자금 지원을 받는다.
전체 프로그램은 6주간 진행되며, Allora 네트워크 내에서 두각을 나타내고 깊이 통합된 스마트 에이전트를 발굴하고, 완성도를 높이며, 생태계 발전을 위한 우수한 인재와 제품을 확보하는 것을 목표로 한다.
맺음말
'가트너 하이프 사이클' 곡선을 따르듯, 우리는 Crypto AI가 소음에서 이성으로 넘어가는, 잠재력을 폭발적으로 발휘할 수 있는 중요한 시점에 서 있다.
자기 개선형 분산형 AI 네트워크 프로젝트로서 Allora는 기술적으로 깊은 축적을 바탕으로 다중 AI 모델 협업을 통해 더 정확한 추론 결과를 실현했으며, DeFAI, RWAFi, GameFi 등 다양한 분야에서 뛰어난 성과를 통해 AI 인프라로서 Crypto AI의 실용화를 견인하는 강력한 능력을 입증했다. 더 많은 사용자와 개발자가 생태계에 참여함에 따라, Allora가 진정한 AI 중앙 제어판이 되어 집단 지성의 힘을 결집하고, AI 실용성의 대폭발을 이끌 수 있을까?
Crypto AI가 지속적으로 회복되는 가운데, TGE와 메인넷 출시가 다가옴에 따라, Allora가 이번 AI 물결에서 어떤 후속 행보를 보여줄지 함께 지켜보자.
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