AI 레이어 1 리서치 보고서: 미래의 체인 기반 DeAI 애플리케이션을 위한 비옥한 토양 찾기
저자: @anci_hu49074(Biteye), @Jesse_meta(Biteye), @lviswang(Biteye), @0xjacobzhao(Biteye),@bz1022911(PANews)
개요
배경
최근 몇 년간 OpenAI, Anthropic, Google, Meta 등 주요 기술 기업들은 대규모 언어 모델(LLM)의 급속한 발전을 지속적으로 추진해 왔습니다. LLM은 다양한 산업 분야에서 전례 없는 능력을 보여주며 인간의 상상력을 크게 확장시켰으며, 일부 시나리오에서는 인간 노동력을 대체할 가능성까지 보여주고 있습니다. 그러나 이러한 기술의 핵심은 여전히 소수의 중앙화된 기술 거대 기업들 손에 굳게 쥐여져 있습니다. 막대한 자본과 고비용 컴퓨팅 리소스에 대한 통제력을 바탕으로 이들 기업은 대부분의 개발자와 혁신 팀이 따라잡기 어려운 높은 장벽을 구축했습니다.
출처: BONDAI 트렌드 분석 보고서
또한 AI가 빠르게 진화하는 초기 단계에서 사회적 여론은 종종 기술이 가져오는 돌파구와 편의성에 집중하며, 프라이버시 보호, 투명성, 보안성 등의 핵심 문제에는 상대적으로 부족한 관심을 보입니다. 장기적으로 보면 이러한 문제들은 AI 산업의 건강한 발전과 사회 수용성에 깊은 영향을 미칠 것입니다. 만약 이를 제대로 해결하지 못한다면, AI가 '선을 향하는가' 혹은 '악을 향하는가'라는 논쟁은 점점 더 부각될 것이며, 중앙집중형 거물 기업들은 이윤 추구 본능에 의해 이러한 도전들을 적극적으로 해결할 충분한 동기를 갖추지 못할 가능성이 큽니다.
블록체인 기술은 탈중앙화, 투명성 및 검열 저항성이라는 특성을 통해 AI 산업의 지속 가능한 발전에 새로운 가능성을 제공합니다. 현재 Solana, Base 등의 주류 블록체인 위에는 이미 다수의 'Web3 AI' 애플리케이션이 등장하고 있습니다. 하지만 심층적인 분석을 통해 살펴보면, 이러한 프로젝트들 역시 여러 가지 문제점을 안고 있음을 알 수 있습니다. 첫째, 탈중앙화 정도가 제한적이며 핵심 단계와 인프라가 여전히 중앙화된 클라우드 서비스에 의존하고 있고, 밈(meme) 요소가 과도하게 강조되어 진정한 의미의 개방형 생태계를 뒷받침하기 어렵습니다. 둘째, Web2 세계의 AI 제품들과 비교했을 때, 체인 상의 AI는 모델 성능, 데이터 활용, 응용 시나리오 등 면에서 여전히 한계를 보이며, 혁신의 깊이와 폭 또한 향상이 필요합니다.
탈중앙화된 AI 비전을 진정으로 실현하고, 블록체인이 성능 측면에서도 중앙화된 방식과 경쟁할 수 있을 만큼 안전하고 효율적이며 민주적인 방식으로 대규모 AI 애플리케이션을 지원하려면, AI에 맞춤화된 Layer1 블록체인을 설계해야 합니다. 이는 AI의 개방형 혁신, 거버넌스 민주화, 데이터 보안에 견고한 기반을 마련해주며, 탈중앙화 AI 생태계의 번영을 가속화할 것입니다.
AI Layer 1의 핵심 특성
AI 애플리케이션을 위해 특별히 설계된 AI Layer 1은 AI 작업의 요구 사항에 밀접하게 맞춰진 하부 아키텍처와 성능 설계를 통해 체인 상의 AI 생태계가 지속 가능하고 번창할 수 있도록 효율적으로 지원하는 것을 목표로 합니다. 구체적으로 AI Layer 1은 다음과 같은 핵심 역량을 갖추어야 합니다:
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효율적인 인센티브 및 탈중앙화 컨센서스 메커니즘: AI Layer 1의 핵심은 오픈된 컴퓨팅 파워, 저장 공간 등의 자원 공유 네트워크를 구축하는 것입니다. 전통적인 블록체인 노드가 주로 장부 기록에 초점을 맞추는 것과 달리, AI Layer 1의 노드는 더 복잡한 작업을 수행해야 하며, AI 모델의 훈련과 추론뿐만 아니라 저장 공간, 데이터, 대역폭 등 다양한 자원을 기여해야 하므로, 중앙집중형 거물들이 AI 인프라에서 차지하는 독점을 해체할 수 있습니다. 이는 하위 컨센서스 및 인센티브 메커니즘에 더 높은 요구를 제기합니다. 즉 AI Layer 1은 AI 추론, 훈련 등의 작업에서 노드들의 실제 기여를 정확하게 평가하고 인센티브를 제공하며 검증할 수 있어야 하며, 이를 통해 네트워크의 보안성과 자원의 효율적 분배를 실현해야 합니다. 오직 이렇게 함으로써만 네트워크의 안정성과 번영을 보장하고 전체 컴퓨팅 비용을 효과적으로 낮출 수 있습니다.
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탁월한 고성능 및 이질 작업 지원 능력: 특히 LLM의 훈련과 추론은 계산 성능과 병렬 처리 능력에 매우 높은 요구를 제기합니다. 더 나아가 체인 상의 AI 생태계는 일반적으로 다양한 이질적인 작업 유형(다른 모델 구조, 데이터 처리, 추론, 저장 등)을 지원해야 할 필요가 있습니다. AI Layer 1은 고처리량, 낮은 지연 시간 및 탄력적 병렬 처리 등의 요구사항에 맞춰 하부 아키텍처를 심층적으로 최적화하고, 이질 컴퓨팅 자원에 대한 원생(native) 지원 기능을 사전에 설정함으로써 다양한 AI 작업이 모두 효율적으로 실행되도록 보장하고, "단일형 작업"에서 "복잡하고 다양한 생태계"로의 원활한 확장을 실현해야 합니다.
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검증 가능성 및 신뢰할 수 있는 출력 보장: AI Layer 1은 모델의 악용, 데이터 조작 등의 보안 위험을 방지할 뿐만 아니라, 하부 메커니즘 차원에서 AI 출력 결과의 검증 가능성과 일관성을 근본적으로 보장해야 합니다. 신뢰할 수 있는 실행 환경(TEE), 제로노지 증명(ZK), 다자간 안전 연산(MPC) 등 선진 기술을 통합함으로써, 플랫폼은 매번의 모델 추론, 훈련 및 데이터 처리 과정이 독립적으로 검증될 수 있도록 하며, AI 시스템의 공정성과 투명성을 보장합니다. 동시에 이러한 검증 가능성은 사용자가 AI 출력의 논리와 근거를 명확히 이해할 수 있게 도와주어, "원하는 대로 얻는 것"을 실현하고, 사용자가 AI 제품에 대한 신뢰와 만족도를 높일 수 있습니다.
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데이터 프라이버시 보호: AI 애플리케이션은 종종 사용자의 민감한 데이터를 포함하며, 금융, 의료, 소셜 분야 등에서 데이터 프라이버시 보호는 특히 중요합니다. AI Layer 1은 검증 가능성을 보장하면서도, 암호화 기반 데이터 처리 기술, 프라이버시 컴퓨팅 프로토콜, 데이터 권한 관리 등의 수단을 채택하여 추론, 훈련 및 저장 전 과정에서 데이터의 보안을 확보하고, 데이터 유출 및 남용을 효과적으로 방지하여 사용자의 데이터 보안 우려를 해소해야 합니다.
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강력한 생태계 수용 및 개발 지원 능력: AI 네이티브 Layer 1 인프라로서, 플랫폼은 기술적 선도성뿐만 아니라 개발자, 노드 운영자, AI 서비스 제공자 등 생태계 참여자들에게 완벽한 개발 도구, 통합 SDK, 운영 지원 및 인센티브 메커니즘을 제공해야 합니다. 플랫폼의 사용 편의성과 개발자 경험을 지속적으로 최적화함으로써, 다양하고 풍부한 AI 네이티브 애플리케이션의 구현을 촉진하고, 탈중앙화된 AI 생태계의 지속적인 번영을 실현해야 합니다.
위 배경과 기대를 바탕으로 본문에서는 Sentient, Sahara AI, Ritual, Gensyn, Bittensor 및 0G를 포함한 여섯 개의 AI Layer1 대표 프로젝트를 자세히 소개하고, 해당 분야의 최신 진행 상황을 체계적으로 정리하며, 프로젝트 현황을 분석하고 미래 트렌드를 탐색합니다.
Sentient: 충성도 높은 오픈소스 탈중앙화 AI 모델 구축
프로젝트 개요
Sentient은 오픈소스 프로토콜 플랫폼으로, AI 파이프라인과 블록체인 기술을 결합하여 탈중앙화된 인공지능 경제를 구축하는 AI Layer1 블록체인(초기 단계는 Layer 2이며 이후 Layer 1으로 마이그레이션 예정)을 개발 중입니다. 그 핵심 목표는 "OML" 프레임워크(개방형, 수익화 가능, 충성도)를 통해 중앙집중형 LLM 시장에서의 모델 소유권, 호출 추적 및 가치 분배 문제를 해결하고, AI 모델의 체인 상 소유권 구조, 호출 투명성 및 가치 분배를 실현하는 것입니다. Sentient의 비전은 누구나 모델을 구축하고, 협력하며, 소유하고, AI 제품을 수익화할 수 있도록 하는 것으로, 공정하고 개방적인 AI 에이전트 네트워크 생태계를 추진하는 데 있습니다.
Sentient Foundation 팀은 전 세계적으로 정상급 학계 전문가, 블록체인 창업가 및 엔지니어들로 구성되어 있으며, 커뮤니티 주도형, 오픈소스, 검증 가능한 AGI 플랫폼을 구축하기 위해 노력하고 있습니다. 핵심 멤버로는 프린스턴 대학교 교수 Pramod Viswanath와 인도과학연구소 교수 Himanshu Tyagi가 있으며, 각각 AI 보안 및 프라이버시 보호를 담당하고 있으며, Polygon 공동 창립자 Sandeep Nailwal이 블록체인 전략 및 생태계 구축을 주도하고 있습니다. 팀원들은 Meta, Coinbase, Polygon 등 유수 기업과 프린스턴 대학교, 인도공과대학 등 정상급 대학 출신으로, AI/ML, NLP, 컴퓨터 비전 등 다양한 분야를 아우르며 프로젝트의 구현을 함께 추진하고 있습니다.
Polygon 공동 창립자 Sandeep Nailwal의 두 번째 창업 프로젝트인 Sentient은 설립 초기부터 높은 인지도와 풍부한 자원, 네트워크 및 시장 인지도를 갖추고 있어 프로젝트 발전에 강력한 후광 효과를 제공하고 있습니다. 2024년 중반, Sentient은 Founders Fund, Pantera 및 Framework Ventures가 주도하고 Delphi, Hashkey, Spartan 등 수십 개의 유명 VC가 참여한 시드 라운드에서 8500만 달러를 조달했습니다.
설계 아키텍처 및 애플리케이션 레이어
인프라 레이어
핵심 아키텍처
Sentient의 핵심 아키텍처는 AI 파이프라인(AI Pipeline)과 블록체인 시스템으로 구성됩니다:
AI 파이프라인은 "충성도 높은 AI" 아티팩트(Artifacts)를 개발하고 훈련하는 기반이 되며, 다음 두 가지 핵심 과정을 포함합니다:
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데이터 큐레이션(Data Curation): 모델 정렬을 위한 커뮤니티 주도형 데이터 선택 과정.
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충성도 훈련(Loyalty Training): 모델이 커뮤니티 의도와 일치하도록 유지되는 훈련 과정.
블록체인 시스템은 프로토콜에 투명성과 탈중앙화된 제어를 제공하여 AI 아티팩트의 소유권, 사용 추적, 수익 분배 및 공정한 거버넌스를 보장합니다. 구체적인 아키텍처는 네 단계로 나뉩니다:
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저장 레이어: 모델 웨이트(weight)와 지문 등록 정보를 저장합니다.
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배포 레이어: 모델 호출 진입점을 제어하는 권한 부여 계약.
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액세스 레이어: 권한 증명을 통해 사용자가 승인되었는지 확인합니다.
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인센티브 레이어: 수익 라우팅 계약을 통해 매 호출 시 지불금을 훈련자, 배포자, 검증자에게 분배합니다.
Sentient 시스템 작동 흐름도
OML 모델 프레임워크
OML 프레임워크(개방형 Open, 수익화 가능 Monetizable, 충성도 Loyal)는 Sentient이 제안한 핵심 개념으로, 오픈소스 AI 모델에 명확한 소유권 보호 및 경제적 인센티브 메커니즘을 제공하는 것을 목표로 합니다. 체인 상 기술과 AI 네이티브 암호학을 결합함으로써 다음과 같은 특징을 가집니다:
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개방성: 모델은 반드시 오픈소스여야 하며, 코드와 데이터 구조는 투명하여 커뮤니티가 재현, 감사 및 개선할 수 있어야 합니다.
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수익화: 매 모델 호출 시 수익 흐름이 발생하며, 체인 상 스마트 계약이 수익을 훈련자, 배포자, 검증자에게 분배합니다.
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충성도: 모델은 기여자 커뮤니티에 소속되며, 업그레이드 방향과 거버넌스는 DAO가 결정하고, 사용 및 수정은 암호화 메커니즘에 의해 제어됩니다.
AI 네이티브 암호학(AI-native Cryptography)
AI 네이티브 암호학은 AI 모델의 연속성, 저차원 매니폴드 구조 및 모델 미분 가능 특성을 이용하여 "검증 가능하지만 제거 불가능한" 경량 보안 메커니즘을 개발하는 것입니다. 그 핵심 기술은 다음과 같습니다:
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지문 삽입: 훈련 시 숨겨진 query-response 키-값 쌍을 삽입하여 모델 고유 서명을 형성합니다.
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소유권 검증 프로토콜: 제3자 검출기(Prover)가 query 질의 형태로 지문이 유지되고 있는지 검증합니다.
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허가된 호출 메커니즘: 호출 전 모델 소유자가 발행한 "권한 증명서"를 획득해야 하며, 시스템은 이를 기반으로 해당 입력에 대해 모델을 디코딩하고 정확한 답변을 반환하도록 허가합니다.
이러한 방식은 재암호화 비용 없이도 "행위 기반 허가 호출 + 소유권 검증"을 실현할 수 있습니다.
모델 권리 확인 및 안전한 실행 프레임워크
Sentient이 현재 채택하고 있는 것은 Melange 하이브리드 보안으로, 지문을 통한 권리 확인, TEE 실행, 체인 상 계약을 통한 수익 분배를 결합한 것입니다. 여기서 지문 방법은 OML 1.0의 주요 구현 방식으로, "낙관적 보안(Optimistic Security)" 사상을 강조합니다. 즉 기본적으로 규칙 준수를 가정하며, 위반이 발견되면 이후에 검출하고 처벌한다는 것입니다.
지문 메커니즘은 OML의 핵심 구현 요소로, 특정 "질문-응답" 쌍을 삽입하여 훈련 단계에서 고유한 서명을 생성하도록 합니다. 이러한 서명을 통해 모델 소유자는 소유권을 검증하고 무단 복제 및 상용화를 방지할 수 있습니다. 이 메커니즘은 모델 개발자의 권리를 보호할 뿐만 아니라 모델 사용 행위에 대한 추적 가능한 체인 상 기록을 제공합니다.
또한 Sentient은 신뢰할 수 있는 실행 환경(Tee, AWS Nitro Enclaves 등)을 활용하여 모델이 승인된 요청에만 응답하고 무단 접근 및 사용을 방지하는 Enclave TEE 컴퓨팅 프레임워크를 출시했습니다. TEE는 하드웨어에 의존하며 일정한 보안 위험이 있지만, 높은 성능과 실시간성이라는 장점 덕분에 현재 모델 배포의 핵심 기술이 되고 있습니다.
앞으로 Sentient은 제로노지 증명(ZK) 및 완전 동형 암호화(FHE) 기술을 도입하여 프라이버시 보호 및 검증 가능성을 더욱 강화하고, AI 모델의 탈중앙화 배포에 더 성숙한 솔루션을 제공할 계획입니다.
OML이 제안한 다섯 가지 검증 가능성 방법의 평가 및 비교
애플리케이션 레이어
현재 Sentient의 제품은 탈중앙화 채팅 플랫폼 Sentient Chat, 오픈소스 모델 Dobby 시리즈 및 AI 에이전트 프레임워크로 구성됩니다.
Dobby 시리즈 모델
SentientAGI는 자유, 탈중앙화, 암호화폐 지원 가치에 중점을 둔 여러 "Dobby" 시리즈 모델을 출시했습니다. 주로 Llama 모델을 기반으로 하며, Leashed 버전은 비교적 억제되고 이성적인 스타일로 안정적인 출력에 적합하며, Unhinged 버전은 자유롭고 대담하며 더 풍부한 대화 스타일을 가지고 있습니다. Dobby 모델은 Firework AI 및 Olas 등 여러 Web3 네이티브 프로젝트에 이미 통합되었으며, 사용자는 Sentient Chat에서 직접 이러한 모델을 호출하여 상호작용할 수 있습니다. Dobby 70B는 역사상 가장 탈중앙화된 모델로, 60만 명 이상의 소유자를 보유하고 있습니다(Dobby 지문 NFT를 소지한 사람은 모두 해당 모델의 공동 소유자입니다).
Sentient은 또한 ChatGPT 및 Perplexity Pro를 넘어서는 검색 에이전트 시스템인 Open Deep Search를 출시할 계획입니다. 이 시스템은 Sensient의 검색 기능(쿼리 재작성, 문서 처리 등)과 추론 에이전트를 결합하여 Llama 3.1 및 DeepSeek와 같은 오픈소스 LLM을 활용하여 검색 품질을 향상시킵니다. Frames Benchmark에서 그 성능은 다른 오픈소스 모델을 넘어섰으며 일부 폐쇄형 모델에 근접하여 강력한 잠재력을 보여주었습니다.
Sentient Chat: 탈중앙화 채팅 및 체인 상 AI 에이전트 통합
Sentient Chat은 오픈소스 대규모 언어 모델(예: Dobby 시리즈)과 고급 추론 에이전트 프레임워크를 결합한 탈중앙화 채팅 플랫폼으로, 다중 에이전트 통합 및 복잡한 작업 실행을 지원합니다. 플랫폼 내장 추론 에이전트는 검색, 계산, 코드 실행 등의 복잡한 작업을 완료할 수 있으며, 사용자에게 효율적인 상호작용 경험을 제공합니다. 또한 Sentient Chat은 체인 상 스마트 에이전트의 직접 통합을 지원하며, 현재는 점성술 에이전트 Astro247, 암호 분석 에이전트 QuillCheck, 지갑 분석 에이전트 Pond Base Wallet Summary, 영성 안내 에이전트 ChiefRaiin 등이 포함됩니다. 사용자는 필요에 따라 서로 다른 스마트 에이전트를 선택하여 상호작용할 수 있습니다. Sentient Chat은 에이전트의 배포 및 조정 플랫폼으로 사용됩니다. 사용자의 질문은 통합된 모델이나 에이전트 중 하나로 라우팅되어 최적의 응답 결과를 제공합니다.
AI 에이전트 프레임워크
Sentient은 두 가지 AI 에이전트 프레임워크를 제공합니다:
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Sentient Agent Framework: 자연어 명령을 통해 웹 작업 자동화(예: 검색, 동영상 재생)에 중점을 둔 경량 오픈소스 프레임워크입니다. 인식, 계획, 실행 및 피드백 폐루프를 갖춘 에이전트 구축을 지원하며, 오프체인 웹 작업의 경량화 개발에 적합합니다.
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Sentient Social Agent: 소셜 플랫폼(Twitter, Discord, Telegram 등)용으로 개발된 AI 시스템으로, 자동화된 상호작용 및 콘텐츠 생성을 지원합니다. 다중 에이전트 협업을 통해 소셜 환경을 이해하고 사용자에게 더욱 지능화된 소셜 경험을 제공하며, Sentient Agent Framework와 통합하여 응용 시나리오를 더욱 확장할 수 있습니다.
생태계 및 참여 방식
Sentient Builder Program은 현재 100만 달러의 보조금 계획을 운영하고 있으며, 개발자가 개발 키트를 활용하여 Sentient Agent API를 통해 연결되고 Sentient Chat 생태계에서 실행 가능한 AI 에이전트를 구축하도록 장려하고 있습니다. Sentient 공식 홈페이지에 공개된 생태계 파트너사는 Crypto AI 분야의 다양한 프로젝트 팀을 포함하고 있습니다.
Sentient 생태계도
또한 Sentient Chat은 현재 테스트 단계에 있으며, 초대 코드를 통해 화이트리스트에 등록한 후에야 접속할 수 있으며, 일반 사용자는 대기 명단(waitlist)에 등록할 수 있습니다. 공식 정보에 따르면 이미 5만 명 이상의 사용자와 100만 회 이상의 조회 기록이 있으며, Sentient Chat 대기 명단에는 200만 명의 사용자가 가입을 기다리고 있습니다.
도전 과제 및 전망
Sentient은 모델 단에서 시작하여 현재 대규모 언어 모델(LLM)이 직면한 비정렬, 비신뢰 등 핵심 문제를 해결하기 위해 노력하고 있으며, OML 프레임워크와 블록체인 기술을 통해 모델에 명확한 소유권 구조, 사용 추적 및 행동 제약을 제공함으로써 탈중앙화된 오픈소스 모델의 발전을 크게 촉진하고 있습니다.
Polygon 공동 창립자 Sandeep Nailwal의 자원 지원과 최고 수준의 VC 및 산업 파트너의 후원을 바탕으로 Sentient은 자원 통합 및 시장 관심도 측면에서 선두를 달리고 있습니다. 그러나 현재 시장이 과도한 평가를 받는 프로젝트에 점차 냉정해지는 가운데, Sentient이 실제로 영향력 있는 탈중앙화 AI 제품을 제공할 수 있는지 여부는 탈중앙화 AI 소유권 표준이 될 수 있는지를 판단하는 중요한 시험대가 될 것입니다. 이러한 노력은 Sentient 자체의 성공을 넘어 전체 산업의 신뢰 재건 및 탈중앙화 발전에 깊은 영향을 미칠 것입니다.
Sahara AI: 누구나 참여하는 탈중앙화 AI 세계 구축
프로젝트 개요
Sahara AI는 AI × Web3 새로운 패러다임을 위해 탄생한 탈중앙화 인프라로, 개방적이고 공정하며 협력적인 인공지능 경제를 구축하는 것을 목표로 합니다. 프로젝트는 탈중앙화 원장 기술을 통해 데이터셋, 모델, 스마트 에이전트의 체인 상 관리 및 거래를 실현하여 데이터 및 모델의 주권과 추적 가능성을 보장합니다. 동시에 Sahara AI는 투명하고 공정한 인센티브 메커니즘을 도입하여 데이터 제공자, 라벨링 담당자, 모델 개발자 등 모든 기여자가 협업 과정에서 변경 불가능한 수입을 얻을 수 있도록 합니다. 또한 허가 없이 사용 가능한 "저작권" 시스템을 통해 기여자가 AI 자산에 대한 소유권과 귀속을 보호하고, 개방적 공유 및 혁신을 장려합니다.
Sahara AI는 데이터 수집, 라벨링에서 모델 훈련, AI 에이전트 생성, AI 자산 거래까지 전 주기적인 솔루션을 제공하여 AI 개발 수요를 충족시키는 포괄적인 생태 플랫폼이 됩니다. 그 제품 품질과 기술 역량은 마이크로소프트, 아마존, MIT, Motherson 그룹, Snap 등 세계 정상급 기업 및 기관으로부터 높은 평가를 받으며 강력한 산업 영향력과 광범위한 적용 가능성을 입증했습니다.
Sahara는 단순한 연구 프로젝트가 아니라 현장 중심 기술 창업가와 투자가들이 공동으로 추진하는 실용 지향적인 딥테크 플랫폼입니다. 그 핵심 아키텍처는 AI × Web3 애플리케이션의 현실화를 위한 핵심 지렛대가 될 가능성이 있습니다. Sahara AI는 Pantera Capital, Binance Labs, Sequoia China 등 주요 기관으로부터 누적 4,300만 달러의 투자 지원을 받았으며, 사우스캘리포니아대학교终身교수이자 2023년 삼성 연구원인 Sean Ren과 전 Binance Labs 투자 이사 Tyler Zhou가 공동 설립했습니다. 핵심 팀원들은 스탠포드 대학교, UC 버클리, 마이크로소프트, 구글, 바이낸스 등 정상급 기관 출신으로, 학계와 산업계의 깊은 축적을 융합했습니다.
설계 아키텍처
Sahara AI 아키텍처도
기반 레이어
Sahara AI의 기반 레이어는 1. AI 자산의 등록 및 수익화를 위한 체인 상 레이어와 2. 에이전트 및 AI 서비스 실행을 위한 체인 하 레이어로 구성됩니다. 체인 상 시스템과 체인 하 시스템이 협력하여 AI 자산의 등록, 권리 확인, 실행, 수익 분배를 담당하며, 전체 AI 생명 주기의 신뢰 가능한 협업을 지원합니다.
Sahara 블록체인 및 SIWA 테스트넷(체인 상 인프라)
SIWA 테스트넷은 Sahara 블록체인의 첫 번째 공개 버전입니다. Sahara 블록체인 프로토콜(SBP)은 Sahara 블록체인의 핵심으로, AI를 위해 특별히 설계된 스마트 계약 시스템으로, AI 자산의 체인 상 소유권, 추적 기록 및 수익 분배를 실현합니다. 핵심 모듈에는 자산 등록 시스템, 소유권 프로토콜, 기여 추적, 권한 관리, 수익 분배, 실행 증명 등이 포함되어 AI를 위한 "체인 상 운영 시스템"을 구축합니다.
AI 실행 프로토콜(체인 하 인프라)
모델 실행 및 호출의 신뢰성을 지원하기 위해 Sahara는 체인 하 AI 실행 프로토콜 시스템을 동시에 구축하여 신뢰할 수 있는 실행 환경(TEE)과 결합하여 에이전트 생성, 배포, 실행 및 공동 개발을 지원합니다. 매 작업 실행 시마다 검증 가능한 기록이 자동 생성되어 체인 상에 업로드되며, 전 과정의 추적 가능성과 검증 가능성을 보장합니다. 체인 상 시스템은 등록, 권한 부여 및 소유권 기록을 담당하며, 체인 하 AI 실행 프로토콜은 AI 에이전트의 실시간 실행 및 서비스 상호작용을 지원합니다.
Sahara는 크로스체인 호환성을 갖추고 있으므로, Sahara AI 인프라를 기반으로 구축된 애플리케이션은 어떤 체인에도, 심지어 체인 하에도 배포할 수 있습니다.
애플리케이션 레이어
Sahara AI 데이터 서비스 플랫폼(DSP)
데이터 서비스 플랫폼(DSP)은 Sahara 애플리케이션 레이어의 기반 모듈로, 누구나 Sahara ID를 통해 데이터 작업을 수락하고 데이터 라벨링, 노이즈 제거, 검토에 참여하며 체인 상 포인트 보상(Sahara Points)을 기여 증빙으로 받을 수 있습니다. 이 메커니즘은 데이터 추적성과 권리를 보장할 뿐만 아니라 "기여-보상-모델 최적화"의 폐루프를 형성하는 데 기여합니다. 현재는 4번째 시즌 활동을 진행하고 있으며, 이는 일반 사용자가 기여에 참여할 수 있는 주요 방식입니다.
이 기반 위에서 고품질 데이터 및 서비스 제공을 장려하기 위해 이중 인센티브 메커니즘을 도입하여 Sahara의 보상을 받는 것 외에도 생태계 파트너로부터 추가 보상을 받을 수 있어 일회성 기여로 다자간 수익을 실현할 수 있습니다. 예를 들어 데이터 기여자의 경우, 그 데이터가 모델에서 반복적으로 호출되거나 새 애플리케이션 생성에 사용되면 지속적으로 수익을 얻을 수 있으며, AI 가치 사슬에 진정으로 참여할 수 있습니다. 이 메커니즘은 데이터 자산의 수명 주기를 연장할 뿐만 아니라 협업 및 공동 구축에 강력한 동력을 주입합니다. 예를 들어, BNB 체인의 MyShell은 DSP를 통해 맞춤형 데이터셋을 위임하여 모델 성능을 향상시키며, 사용자는 MyShell 토큰 인센티브를 받음으로써 상호 이익의 폐루프를 형성합니다.
AI 기업은 데이터 서비스 플랫폼을 기반으로 맞춤형 데이터셋을 위임하여 전문 데이터 작업을 게시함으로써 전 세계에 위치한 데이터 라벨링 담당자로부터 빠르게 응답을 받을 수 있습니다. AI 기업은 더 이상 전통적인 중앙집중형 데이터 공급업체에만 의존하지 않고도 대규모 고품질 라벨링 데이터를 획득할 수 있습니다.
Sahara AI 개발자 플랫폼
Sahara AI 개발자 플랫폼은 개발자 및 기업을 위한 원스톱 AI 구축 및 운영 플랫폼으로, 데이터 획득, 모델 훈련, 배포 실행 및 자산 수익화까지 전 과정을 지원합니다. 사용자는 Sahara DSP의 고품질 데이터 리소스를 직접 호출하여 모델 훈련 및 미세 조정에 사용할 수 있습니다. 처리된 모델은 플랫폼 내에서 조합, 등록 및 AI 마켓플레이스에 상장할 수 있으며, Sahara 블록체인을 통해 소유권을 확인하고 유연한 권한 부여를 실현할 수 있습니다. Studio는 탈중앙화된 컴퓨팅 능력을 통합하여 모델 훈련 및 에이전트 배포 실행을 지원하며, 계산 과정의 보안성과 검증 가능성을 보장합니다. 개발자는 또한 핵심 데이터 및 모델을 암호화하여 위탁 저장 및 권한 제어를 수행함으로써 무단 접근을 방지할 수 있습니다. Sahara AI 개발자 플랫폼을 통해 개발자는 자체 인프라를 구축할 필요 없이 더 낮은 장벽으로 AI 애플리케이션을 구축, 배포 및 상용화할 수 있으며, 프로토콜 기반 메커니즘을 통해 체인 상 AI 경제 시스템에 완전히 통합할 수 있습니다.
AI 마켓플레이스
Sahara AI 마켓플레이스는 모델, 데이터셋, AI 에이전트를 위한 탈중앙화 자산 마켓플레이스입니다. 자산의 등록, 거래, 권한 부여를 지원할 뿐만 아니라 투명하고 추적 가능한 수익 분배 메커니즘을 구축합니다. 개발자는 자신이 구축한 모델이나 수집한 데이터셋을 체인 상 자산으로 등록하고, 유연한 사용 권한 및 수익 분배 비율을 설정하면 시스템이 호출 빈도에 따라 자동으로 수익 정산을 실행합니다. 데이터 기여자는 데이터가 반복적으로 호출될 때마다 지속적으로 수익을 얻을 수 있어 "지속적 수익화"를 실현합니다.
이 마켓플레이스는 Sahara 블록체인 프로토콜과 깊이 통합되어 있으며, 모든 자산 거래, 호출, 수익 분배 기록은 체인 상에서 검증 가능하여 자산 소유권이 명확하고 수익이 추적 가능함을 보장합니다. 이를 통해 AI 개발자는 더 이상 전통적인 API 플랫폼이나 중앙집중형 모델 호스팅 서비스에 의존하지 않고도 자율적이고 프로그래밍 가능한 상업화 경로를 갖게 됩니다.
생태계 레이어
Sahara AI의 생태계 레이어는 데이터 제공자, AI 개발자, 소비자, 기업 사용자, 크로스체인 파트너를 연결합니다. 데이터 제공, 애플리케이션 개발, 제품 사용 또는 기업 내부 AI화 추진 등 어떠한 역할을 하든 기여할 수 있으며 수익 모델을 찾을 수 있습니다. 데이터 라벨링 담당자, 모델 개발 팀, 컴퓨팅 파워 공급자는 자신의 리소스를 체인 상 자산으로 등록하고 Sahara AI의 프로토콜 메커니즘을 통해 권한 부여 및 수익 분배를 실현하여 사용될 때마다 자동으로 보상을 받을 수 있습니다. 개발자는 원스톱 플랫폼을 통해 데이터를 연결하고, 모델을 훈련시키며, 에이전트를 배포하고, AI 마켓플레이스에서 직접 성과를 상업화할 수 있습니다.
일반 사용자는 기술 배경이 없더라도 데이터 작업에 참여하거나, AI 앱을 사용하거나, 체인 상 자산을 수집하거나 투자하여 AI 경제의 일부가 될 수 있습니다. 기업의 경우 Sahara는 데이터 위임, 모델 개발, 프라이빗 배포 및 수익 실현까지 전 과정을 지원합니다. 또한 Sahara는 크로스체인 배포를 지원하므로, 어떤 퍼블릭 체인 생태계라도 Sahara AI가 제공하는 프로토콜과 도구를 사용하여 AI 애플리케이션을 구축하고, 탈중앙화 AI 자산에 연결하여 다중 체인 세계와의 호환성 및 확장을 실현할 수 있습니다. 이로 인해 Sahara AI는 단일 플랫폼을 넘어 체인 상 AI 생태계의 기반 협업 표준이 됩니다.
생태계 진행 상황
프로젝트 시작 이후 Sahara AI는 단순한 AI 도구나 컴퓨팅 파워 플랫폼을 제공하는 것을 넘어, 체인 상에서 AI의 생산 및 분배 질서를 재구성하여 누구나 참여하고, 권리 확인하며, 기여하고, 공유할 수 있는 탈중앙화 협업 네트워크를 구축하고 있습니다. 바로 이러한 핵심 목표 때문에 Sahara는 블록체인을 하부 아키텍처로 선택하여 검증 가능하고, 추적 가능하며, 분배 가능한 경제 시스템을 AI를 위해 구축했습니다.
이 핵심 목표를 중심으로 Sahara 생태계는 상당한 진전을 이루었습니다. 아직 프라이빗 테스트 단계임에도 불구하고 플랫폼은 누적 320만 개 이상의 체인 상 계정을 생성했으며, 일일 활성 계정은 140만 개 이상에서 안정적으로 유지되고 있어 사용자 참여도와 네트워크 활력을 보여줍니다. 이 중 20만 명 이상의 사용자가 Sahara 데이터 서비스 플랫폼을 통해 데이터 라벨링, 훈련 및 검증 작업에 참여하고 체인 상 인센티브 보상을 받았습니다. 동시에 수백만 명의 사용자가 화이트리스트 가입을 기다리고 있어 시장이 탈중앙화 AI 플랫폼에 대해 강한 수요와 합의를 갖고 있음을 입증합니다.
기업 협력 측면에서 Sahara는 마이크로소프트, 아마존, MIT 등 글로벌 선도 기관과 협력 관계를 구축하여 맞춤형 데이터 수집 및 라벨링 서비스를 제공하고 있습니다. 기업은 플랫폼을 통해 구체적인 작업을 제출할 수 있으며, Sahara의 글로벌 데이터 라벨링 담당자 네트워크가 효율적으로 실행함으로써 규모화된 위임을 실현하고, 실행 효율성, 유연성, 다양한 수요 지원 측면에서의 장점을 발휘합니다.
Sahara AI 생태계도
참여 방식
SIWA는 네 단계로 출시될 예정입니다. 현재 1단계는 체인 상 데이터 소유권을 위한 기반을 마련하는 것으로, 기여자는 자신의 데이터셋을 등록하고 토큰화할 수 있습니다. 현재 외부에 공개적으로 개방되어 있으며 화이트리스트가 필요하지 않습니다. AI에 유용한 데이터를 업로드해야 하며, 표절이나 부적절한 콘텐츠는 처리될 수 있습니다.
SIWA 테스트넷
2단계는 데이터셋과 모델의 체인 상 수익화를 실현합니다. 3단계는 테스트넷을 공개하고 프로토콜을 오픈소스로 공개합니다. 4단계는 AI 데이터 스트림 등록, 추적 추적, 기여 증명 메커니즘을 출시합니다.
SIWA 테스트넷 외에도 일반 사용자는 현재 Sahara Legends에 참여하여 게임화된 작업을 통해 Sahara AI의 기능을 이해할 수 있습니다. 작업을 완료하면 가디언 조각을 획득하며, 마지막에 이를 합성하여 네트워크에 대한 기여를 기록하는 NFT를 만들 수 있습니다.
또는 데이터 서비스 플랫폼에서 데이터에 라벨을 붙이고 가치 있는 데이터를 기여하거나 검토자로 활동할 수 있습니다. Sahara는 향후 생태계 파트너와 협력하여 작업을 발표할 계획이며, 참여자는 Sahara 포인트 외에도 생태계 파트너의 인센티브를 받을 수 있습니다. 첫 번째 이중 보상 작업은 Myshell과 함께 진행되며, 사용자가 작업을 완료하면 Sahara 포인트와 Myshell 토큰 보상을 모두 받을 수 있습니다.
로드맵에 따르면 Sahara는 2025년 3분기에 메인넷을 출시할 예정이며, 이때 TGE도 이루어질 가능성이 있습니다.
도전 과제 및 전망
Sahara AI는 AI를 개발자나 대형 AI 회사에 국한되지 않게 하여 AI를 더욱 개방적이고 포용적이며 민주화된 존재로 만듭니다. 일반 사용자의 경우 프로그래밍 지식이 없어도 기여에 참여하고 수익을 얻을 수 있으며, Sahara AI는 누구나 참여할 수 있는 탈중앙화 AI 세계를 구축하고 있습니다. 기술 개발자의 경우 Sahara AI는 Web2와 Web3 개발 경로를 연결하여 탈중앙화되면서도 유연하고 강력한 개발 도구와 고품질 데이터셋을 제공합니다. AI 인프라 제공자의 경우 Sahara AI는 모델, 데이터, 컴퓨팅 파워, 서비스의 탈중앙화 수익화 새로운 경로를 제공합니다. Sahara AI는 공용 체인 인프라만 제공하는 것을 넘어 핵심 애플리케이션도 직접 개발하며, 블록체인 기술을 활용하여 AI 저작권 시스템의 발전을 촉진합니다. 현재 Sahara AI는 여러 정상급 AI 기관과 협력을 맺고 초기 성공을 거두었습니다. 향후 성공 여부는 메인넷 출시 후 성능, 생태계 제품 발전 및 채택률, 그리고 TGE 이후 경제 모델이 사용자가 데이터셋 기여를 계속하도록 유도할 수 있는지를 지켜봐야 할 것입니다.
Ritual: 혁신적 설계로 이질 작업 등 AI 핵심 난제 돌파
프로젝트 개요
Ritual은 현재 AI 산업에서 존재하는 중앙집중화, 폐쇄성, 신뢰 문제를 해결하고자 하며, AI에 투명한 검증 메커니즘, 공정한 컴퓨팅 리소스 분배, 유연한 모델 적응 능력을 제공합니다. 모든 프로토콜, 애플리케이션, 스마트 계약이 몇 줄의 코드로 검증 가능한 AI 모델을 통합할 수 있도록 하며, 개방적이고 모듈화된 아키텍처를 통해 체인 상에서 AI의 광범위한 응용을 추진하고, 개방적이고 안전하며 지속 가능한 AI 생태계를 구축합니다.
Ritual은 2023년 11월 Archetype이 주도하고 Accomplice 등 다수 기관 및 유명 엔젤 투자가들이 참여한 A 라운드에서 2500만 달러를 조달하며 시장 인식과 팀의 강력한 사회적 역량을 입증했습니다. 창립자 Niraj Pant과 Akilesh Potti는 모두 전 Polychain Capital 파트너로, Offchain Labs, EigenLayer 등 업계 거물들의 투자를 주도하며 깊은 통찰력과 판단력을 보여주었습니다. 팀은 암호학, 분산 시스템, AI 등 분야에서 풍부한 경험을 갖추고 있으며, NEAR 및 EigenLayer 등 프로젝트 창립자들이 자문단에 이름을 올려 강력한 배경과 잠재력을 과시하고 있습니다.
설계 아키텍처
Infernet에서 Ritual Chain으로
Ritual Chain은 Infernet 노드 네트워크에서 자연스럽게 진화한 2세대 제품으로, 탈중앙화 AI
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