Pundi AI 핵심 기여자 인터뷰: 결제에서 AI로의 기술적 도약, 생산성 향상이 AI 에이전트의 돌파구
저자: Nancy, PANews
얼마 전, 탈중앙화 AI 데이터 레이어인 Pundi AI가 토큰 스왑과 브랜드 업그레이드를 통해 리브랜딩을 완료하며 시장의 주목을 받았다. 현재 Web3 AI 에이전트의 열기가 점차 식어가는 상황에서 이 오래된 결제 프로젝트는 전환의 결의와 AI 장기 발전에 대한 확고한 신념을 보여주었다.
최근 PANews는 Pundi AI의 핵심 기여자 Danny를 인터뷰했다. 그는 결제에서 AI까지의 여러 번의 창업 여정을 회상하고, 팀의 기술적 해결책, 동남아시아 Web3 산업에 대한 통찰, VC 모델과 AI 발전에 대한 깊은 사고를 공유했다. 인도네시아에서의 QR코드 결제 실험에서 시작해 오늘날 전 세계 AI 데이터 병목 현상을 해결하는 과정까지, Pundi AI의 이야기는 기술 진화의 축소판일 뿐 아니라 동남아시아 Web3 혁신 탐색의 생생한 모습이기도 하다.
인도네시아에서 시작된 창업 길, QR결제에서 AI 데이터 레이어로
2016~2017년, 인도네시아는 동남아시아 디지털 경제의 중심지 중 하나였다. 당시 이 지역의 인터넷 산업은 급속도로 성장하며 강력한 모멘텀을 보였다. 인도네시아 인터넷 서비스 제공업체 협회(APJII)의 자료에 따르면, 이 기간 동안 인도네시아 인터넷 사용자는 1억 3천만 명을 돌파했으며, 전체 인구(약 2억 5천 6백만 명)의 50% 이상을 차지했다.
모바일 인터넷의 빠른 보급, 인프라 구축의 가속화, 젊은 소비층의 부상 등은 Pundi X 팀이 시장 기회를 민감하게 포착하게 만들었고, 자연스럽게 인도네시아에서 QR코드 결제 사업을 시작하게 되었다. 이 창업 경험은 인도네시아 결제 시장의 잠재력을 입증한 것이지만, 한 가지 현실도 드러냈다. 즉, 많은 인도네시아인이 여전히 은행 계좌를 보유하지 못하고 있다는 점이다. 따라서 디지털 화폐 결제의 편리성과 보편성이 중요하게 부각되었고, 이 경험은 이후의 탐색에 중요한 씨앗을 뿌리게 되었다.
시간이 흘러 2017~2018년, 블록체인 열풍이 몰아쳤고, Pundi X 팀은 과감하게 방향을 전환하여 Pundi X 프로젝트를 론칭하고 5,000만 달러 규모의 ICO를 성공적으로 완료했다. 이 회사는 블록체인 기반 장비 개발업체로서 POS(Point-of-Sale) 솔루션인 XPOS를 제공하며, 상점과 소비자가 실물 매장에서도 블록체인 거래를 할 수 있도록 지원했다. 이 결제 기능은 비트코인, 이더리움, BNB 체인, 폴리곤 등 다양한 블록체인 네트워크를 지원했으며, 아시아, 유럽, 라틴아메리카의 30여 개국에서 도입되어 시장 영향력과 제품 채택률 면에서 긍정적인 성과를 거두었다.
암호화폐 결제 분야에서 오랫동안 활동한 후, Pundi X는 2024년 다시 한번 AI 분야에 주목했다. 이 해, AI 기술은 다양한 방향에서 지속적으로 돌파구를 마련했고, 산업 응용은 꽃을 피웠다. Danny는 인터뷰에서 "AI는 '위대한 사업'이다."라고 말했다. 그래서 AI 데이터 문제에 대한 통찰을 바탕으로, Pundi X는 데이터 독점, 품질 불균형, 개인정보 보호 등의 산업 문제를 해결하기 위해 탈중앙화된 AI 데이터 레이어를 구축하기 시작했다.
세 단계 데이터 품질 필터링 시스템 도입, Web2와 Web3 비즈니스 동시 운영
상류 기술 돌파에서부터 중하류 응용 실행까지, AI의 핵심 흐름은 지속적으로 진화하며 산업 경쟁력을 재구성하고 있으며, 무수한 시나리오와 산업이 지능화의 혜택을 받고 있다. 그러나 AI 발전의 핵심 병목은 컴퓨팅 파워가 아니라 바로 데이터다. 고품질 데이터의 부족, 데이터 독점 장벽, 개인정보 보호 문제는 산업 발전을 제약하는 주요 고통점이다.
"AI 스타트업 팀에게 있어, 시장에서 무료로 이용 가능한 데이터의 부족은 큰 어려움이다. 양이 적고 업데이트가 느릴 뿐 아니라 품질도 고르지 않다. 반면, 대기업으로부터 데이터를 확보하는 비용은 매우 높다. 동시에 데이터 제공자는 종종 낮은 보상과 저작권 보장 부족이라는 어려움에 직면하며, 이후 생성되는 수익에 대해서도 배분받을 권리가 없다." Danny는 지적했다.
이러한 문제점을 해결하기 위해 Pundi AI는 혁신적으로 세 단계의 품질 필터링 시스템을 도입하여 데이터의 높은 기준과 신뢰성을 보장한다. 첫 번째 단계는 '지속적 동료 검토(Peer Review)'로, 교차 표기 메커니즘을 통해 서로 다른 표기자(A, B, C, D 등)가 샘플을 반복 검증하도록 한다. 예를 들어 A가 1, 2, 3을 표기하고, B가 2, 3, 4를 표기하는 식으로 일관성을 확보한다. 두 번째 단계는 AI 에이전트가 모든 표기 샘플을 자동으로 검토하는 것이다. 세 번째 단계는 노드 운영자의 인력 샘플링 검토로, 데이터의 신뢰도를 더욱 높인다.
"AI는 생산 효율을 높이고, 블록체인은 분배 구조를 최적화한다. Pundi AI는 블록체인 기술을 활용해 데이터의 체인상 소유권 설정과 수익 배분을 실현했다. 데이터 기여자는 데이터 패키지 판매 후 비례적으로 수익을 얻을 수 있으며, 더 중요한 것은 해당 데이터 패키지로부터 파생된 새로운 데이터 제품이 발생할 경우에도 계속해서 수익을 분배받을 수 있다." Danny의 설명에 따르면, 이러한 투명하고 추적 가능한 메커니즘은 데이터 저작권 보호를 보장할 뿐 아니라 모든 기여자가 가치 증가의 결과를 공유할 수 있게 하며, AI 생태계의 지속 가능한 발전에 새로운 활력을 불어넣을 수 있다.
Pundi AI의 비즈니스 모델 또한 독특하다. 마치 '데이터 슈퍼마켓 + AI 인큐베이터'의 조합과 같다. Danny에 따르면, Pundi AI는 서비스 대상과 전달 방식에 따라 Web2와 Web3 모델로 나뉘는 완전한 제품 라인을 구축했다.
Web2 모델에서는 개발자가 플랫폼에 AI 데이터 작업을 게시하면, 전 세계의 표기자가 작업 요구사항에 따라 표기를 수행하고 품질 검사를 통과한 후 보상을 받는다. 데이터가 완성되면 공개 시장에서 판매되어 다른 개발자가 구매하고 사용할 수 있다. 이 과정은 중국 본토의 자막조 시스템과 유사하며, 체인상 크라우드소싱 시스템을 통해 작업을 배포하고 데이터를 교환한다. 하지만 기존의 표기 플랫폼과 달리, 표기자가 수행한 작업의 저작권은 표기자 본인에게 귀속된다.
Web3 모델에서는 개발자가 공개 시장의 데이터를 구매해 자신의 AI 에이전트를 훈련시킬 수 있을 뿐 아니라, Pundi AI 플랫폼을 통해 해당 에이전트에 대해 토큰을 발행할 수도 있다. 그리고 토큰 발행 후, 개발자는 이를 Pundi AI의 AI MM 에이전트에 위탁하여 체인상에서 마켓 메이킹 작업을 수행할 수 있다. 또한 개발자는 Pundi AI의 자금 투표 프로토콜(예: Aerodrome의 ve 모델과 유사) 참여를 신청할 수 있다. 프로젝트가 커뮤니티 구성원의 지지를 얻으면 매주 유동성 지원을 받을 수 있다.
여기서 기존 마켓 메이커와 비교해 Pundi AI가 도입한 AI MM 에이전트 시스템은 여러 측면에서 독특한 장점을 보여준다. (1) 자금 비용이 낮음: 전통적 마켓 메이커는 일반적으로 두 가지 방식으로 코인을 확보하는데, 하나는 할인 구매, 다른 하나는 옵션을 통한 구매로, 자금과 커뮤니케이션 비용이 높다. 반면 AI MM 에이전트는 자동화 운영으로 효율성이 높다. (2) 커뮤니케이션 비용이 낮음: 전통적 마켓 메이커는 거래 및 유동성 관리를 위해 복잡한 의사소통과 협의가 필요하지만, AI MM 에이전트 시스템은 스마트 계약과 자동 거래를 통해 인간 개입과 커뮤니케이션 비용을 줄인다. (3) 윤리적 리스크 감소: 전통적 마켓 메이커는 손실 발생 시 서비스를 제공하지 않을 가능성이 있지만, AI MM 에이전트는 시장 유동성의 지속적 제공을 보장한다. (4) 메모풀(Memopool) 거래 대응: Pundi AI는 체인상 메모리풀(memopool) 거래를 전문으로 하는 세계 최초의 마켓 메이킹 시스템으로, 시장 변화에 더 빠르게 대응할 수 있다. (5) 추가 자금 지원: 체인상 투표를 통해 인정받은 우수한 프로젝트는 유동성 지원을 추가로 받을 수 있다.
인터뷰에서 Danny는 또한 Pundi AI와 Nvidia 간의 협업도 언급했다. 현재 Pundi AI는 정식으로 NVIDIA Inception 프로그램에 가입하여 기술로 산업을 혁신하는 스타트업을 지원하고 있다. 이 프로그램에 가입함으로써 Pundi AI는 시장 확장 지원, 하드웨어 할인, 클라우드 리소스 및 딥러닝 교육을 받게 되며, 제품 개발과 배포를 더욱 가속화할 수 있다. 또한 AI 생태계 확장 측면에서 Pundi AI는 Flock, TGB, Twallet, Fintax 등의 프로젝트와 협력하고 있으며, AI 대회를 개최해 신규 프로젝트를 적극적으로 인큐베이팅하고 있다.
전면 업그레이드로 새 서사 시작, 비VC 펀딩 이면의 이상과 신념
현재 Pundi AI는 토큰 스왑과 브랜드 리뉴얼을 통해 전면적인 업그레이드를 완료했다고 발표했다. 공식 웹사이트에 따르면, Pundi AI의 데이터셋은 이미 10만 3천 개를 넘겼으며, 총 사용자 수는 13만 4천 명을 초과했다.
"이 결정은 시간과 노력이 많이 들고 힘든 작업이며(쉘터링 프로젝트 제외), 이전의 브랜드 자산을 모두 새로 시작해야 하고, 법적 의견서 등을 다시 신청해야 한다. 또한 거래소와 협력사들(예: 데이터 통계 사이트, 노드, 브라우저, 지갑 등)이 이를 지원할지 여부에 대한 불확실성과 지연 가능성도 감수해야 한다." Danny는 인터뷰에서 솔직하게 밝혔다.
그럼에도 불구하고 Danny는 이러한 변화가 깊은 의미를 지닌다고 생각한다. 브랜드 측면에서, Pundi AI는 이를 통해 새로운 서사를 전개할 수 있는 기회를 얻었으며, 새로운 브랜드 이미지와 시장 포지셔닝을 선보일 수 있다. 기술적으로 보면, 기존 토큰 계약은 업그레이드가 불가능했기 때문에 새로운 토큰 계약이 필요했다. 또한 Pundi AI는 정밀도 수정을 진행해 새로운 토큰의 가격이 Pundi X와 구별되도록 하여 시장에서의 혼란을 방지했다. Danny는 또, 새로 도입된 이중 토큰 모델이 Aerodrome의 ve(3,3) 메커니즘을 참고했다고 밝혔다. $PUNDIAI는 거래, 결제, 거버넌스에 사용되며, $vePUNDIAI는 장기 보유와 투표권을 의미한다.
주목할 점은, 많은 암호화폐 프로젝트들이 외부 펀딩에 의존하는 것과 달리, Pundi AI는 현재까지 어떠한 펀딩도 공개하지 않았다는 것이다. Danny에 따르면, 2019년 DeFi 프로젝트 Function X를 시작한 이래로 Pundi AI 팀은 외부 펀딩을 받아본 적이 없으며, KOL 라운드조차 참여하지 않았고, 모든 자원을 커뮤니티에 배분했다. Danny는 이 선택 뒤에는 다음과 같은 고려가 있다고 설명한다. 첫째, Pundi AI는 자본에 휘둘리고 싶지 않다. 투자자들로부터 언제 토큰을 발행하고 상장할 것인지에 대한 끊임없는 압박을 받는 것을 원하지 않는다. 팀은 자신들이 정말 하고 싶은 일에 집중하고, 외부의 상업적 압력에 휘둘리고 싶지 않다. 둘째, 아마도 베테랑다운 정서와 이상주의적 신념이 작용하기도 한다. Pundi AI는 단지 현금화와 상장을 목표로 한다면 길이 점점 좁아질 것이라 생각한다. 반면, 산업과 사용자에게 가치를 창출하는 것이 초심이라면, 자연스럽게 많은 지지자들이 모일 것이라 믿는다.
"우리看来, 펀딩은 본질적으로 과거의 신뢰와 미래의 매도 압력을 기반으로 현재의 제품을 구축하는 것이다. 현재 시장 환경에서의 VC 토큰에 대해서는 우리의 태도는 복잡하면서도 신중하다. VC라는 모델 자체에 옳고 그름은 없다. 실제로 시장과 기술의 발전을 가속화했다. 그러나 오늘날의 VC 모델은 맛이 변한 듯하다. 이제는 '거래소 상장을 위한 모임(to exchange)'의 동의어가 되었고, 각 당사자들의 한바탕 잔치가 되어버렸다. 물론 프로젝트 건설을 진심으로 지원하는 VC도 있다." Danny는 인터뷰에서 솔직하게 말했다.
비록 AI가 전례 없는 속도로 각 분야에 침투하고 있지만, 여전히 도전은 존재한다. 특히 암호화폐 분야에서 AI 에이전트 트랙은 최근 분명히 냉각되고 있다. 이에 대해 Danny는, 지난 몇 달간 AI 에이전트가 실제 생산 효율을 높이지 못했고, 오히려 기술 외피를 쓴 MEME에 가까웠기 때문이라고 생각한다. Pundi AI는 AI와 체인상 거래의 기술적 장점을 활용해 실제 응용 시나리오를 갖춘 AI 에이전트를 만들어 진짜 고통점을 해결하는 길을 선택했다.
"우리는 Web3+AI 분야가 두 번째, 아니 세 번째 발전 물결을 맞이할 것이라 굳게 믿는다. AI 모델이 점점 강력해지고 고품질 데이터가 계속 누적됨에 따라, 점점 더 많은 고품질 AI 에이전트가 반드시 등장할 것이다. 단기적으로는 거래와 밀접한 관련이 있는 응용이 가장 기대된다. 예를 들어 거래 효율을 높이거나 수익을 늘리거나 보안을 강화하는 AI 에이전트 말이다." Danny는 말했다.
동남아시아 Web3 지형, 계층적 분화, 말레이시아가 우위
최근 몇 년간 동남아시아의 Web3 생태계는 활발한 성장을 보여왔다. Pundi AI 외에도 이전에 크게 주목받았던 Axie Infinity, Coin98, Virtuals Protocol, Yield Guild Games 등의 프로젝트들도 이 지역에서 시작되었으며, 이들 프로젝트는 전 세계가 동남아시아 블록체인의 잠재력에 주목하게 만드는 계기가 되었다.
Danny는 현재 동남아시아 Web3 산업을 몇 개의 계층으로 나눌 수 있다고 지적한다. 1등 그룹에서는 베트남이 국내 프로젝트의 부상으로 두각을 나타내고 있으며, 싱가포르는 다수의 임원과 팀들이 이주하면서 지역 허브 역할을 하고 있다. 1.5등 그룹은 말레이시아를 대표로, 일부 거래소가 쿠알라룸푸르에 지사를 설립했다는 소문이 있다. 2등 그룹은 주로 인도네시아, 필리핀, 태국이다.
이 동남아시아 국가들 가운데 Danny는 말레이시아의 화교 팀이 갖고 있는 독특한 장점을 강조한다. 정신적 측면에서 말레이시아는 강한 스트레스 대처 능력과 모험 정신을 보여준다. 학습 속도가 빠르며 최신 기술을 빠르게 습득할 수 있다. 언어적 우위로 유창한 중국어와 영어를 구사해 화교권과 국제 자원을 쉽게 연결할 수 있다. 기술적 축적도 무시할 수 없다. 2020~2021년 사이 중국과 유럽·미국 출신의 많은 엔지니어들이 유입되어 현지 팀에 경험을 전수했다. 또한 말레이시아의 개발 및 운영 비용이 낮으며, 협업에 유리한 시간대를 갖추고 있다.
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