a16z 창립자 크리스 딕슨 인터뷰: 인공지능과 암호 기술의 융합
저자: a16z
번역: CaptainZ
a16z가 제공하는 Web3 특별편에 오신 것을 환영합니다. 이번 에피소드에서는 인공지능(AI)과 암호화 기술(Crypto)의 융합에 초점을 맞추어, a16z Crypto의 설립자이자 매니징 파트너인 크리스 딕슨(Chris Dixon)과 a16z 그로스 펀드의 파트너 데이비드 조지(David George)를 모셨습니다.
이들은 인터넷 경제 모델의 결함, 콘텐츠 제작자들을 위한 새로운 기회, 대형 플랫폼 변화의 깊은 영향 등 다양한 주제를 심층적으로 다룰 예정입니다.
이 콘텐츠는 크리스 딕슨의 베스트셀러 『읽고 쓰고 소유하라(Read Write Own)』의 평장본 출간을 기념하여 진행된 a16z의 「AI 혁명 대화 시리즈」 협업 프로젝트로서 의미가 깊습니다. 더 많은 정보는 방송 설명란의 링크에서 확인하실 수 있습니다.
참고로 본 프로그램 내용은 세무, 비즈니스, 법률 또는 투자 자문을 구성하지 않습니다. 보다 중요한 정보 및 당사의 투자 목록은 a16z.com/disclosures를 방문하시기 바랍니다.
다음은 인터뷰 전문입니다:
진행자: 크리스, 출연해 주셔서 감사합니다. 오늘 함께 이야기 나눌 수 있어 기쁩니다. 현재 주로 암호화 기술 분야에 집중하고 계시는데, AI와 암호화 기술의 상호 작용에 대한 전반적인 견해를 말씀해주실 수 있겠습니까?
크리스 딕슨:
물론입니다. 반갑습니다. 저는 기술적 물결이 종종 한 쌍 또는 한 그룹으로 함께 나타난다고 생각해 왔습니다. 지난 15년 동안 클라우드 컴퓨팅, 모바일 인터넷, 소셜 네트워크가 서로를 강화한 것처럼 말입니다. 모바일 인터넷은 수십억 명에게 컴퓨팅 장치를 보급했고, 소셜 네트워크는 사용자를 끌어들이는 킬러 앱이 되었으며, 클라우드 컴퓨팅은 이 모든 것을 가능하게 하는 인프라를 제공했습니다. 이 세 가지는 결코 분리될 수 없습니다. 당시 누가 더 중요하다고 논쟁하기도 했지만, 결국 이들은 서로 보완적이며 모두 필수적임이 입증되었습니다.
현재 저는 AI, 암호화 기술, 로봇, 자율주행차, VR 장비 등의 신형 하드웨어가 새로운 기술 물결의 삼대 축을 형성하고 있으며, 마찬가지로 서로를 증폭할 것이라고 생각합니다. 암호화 기술—제 책에서 다룬 핵심 주제이기도 합니다—는 인터넷 서비스를 구축하는全新的 방식을 제공합니다. 단순한 기술을 넘어, 네트워크를 구성하는 새로운 패러다임이며, 기존 방식으로는 달성할 수 없는 여러 특성을 지닙니다. 저는 이것이 많은 분야에 긍정적인 영향을 줄 것이라 봅니다.
많은 사람들은 암호화 기술을 단순히 비트코인이나 밈코인과 동일시하지만, 저와 업계의 많은 똑똑한 사람들 사이에서는 그것이 본질과 거리가 멀다고 여겨집니다. AI와 암호화 기술의 교차점은 여러 형태로 존재합니다. 우선 가장 표면적인 접근은 우리가 집중 투자하는 방향입니다. 바로 이러한 새로운 아키텍처를 활용해 AI 시스템을 구축하는 것입니다. 예를 들어 현재 AI 분야의 핵심 문제 중 하나는, 미래의 AI가 소수의 대기업에 의해 독점되는가, 아니면 더 광범위한 커뮤니티에 의해 운영되는가 하는 점입니다. 여기에는 오픈소스 문제가 포함됩니다. 놀랍게도 지난 10년 동안 AI 분야는 논문 공개와 코드 공유라는 완전 개방 상태에서 점점 더 폐쇄적인 방향으로 전환되고 있습니다. 대기업들은 '보안'을 이유로 기술을 닫아두지만, 저는 이것이 진정한 보안 필요 때문이라기보다는 오히려 상업적 이익을 위한 선택이라고 생각합니다.
다행히 LLaMA, Flux, Mistral 등 일부 오픈소스 모델은 여전히 존재하지만, 그들의 오픈 정도는 여전히 우려됩니다. 모델 가중치가 완전히 공개되지 않고, 데이터 파이프라인이 불투명하며, 실제로 해당 모델을 재현할 수 있을지 의문입니다. 또한 이러한 오픈소스 프로젝트들은 종종 단일 회사의 지원에 의존하고 있어, 언제든지 전략 조정으로 인해 중단될 위험이 있습니다. 따라서 우리는 AI에 탈중앙화된 오픈소스 인프라를 제공하기 위해 블록체인 기반의 인터넷 서비스 스택에 투자하고 있습니다. 예를 들어 젠슨(Jensen) 프로젝트는 에어비앤비 모델처럼, 분산된 방식으로 컴퓨팅 계층을 구축합니다. 스타트업은 작업을 네트워크에 제출하면, 유휴 컴퓨팅 리소스를 가진 개인들이 이를 수행하고, 블록체인은 공급과 수요의 매칭 및 경제적 장부 관리를 담당합니다.
또 다른 사례로는 스토리 프로토콜(Story Protocol)이 있습니다. 이는 지적재산권의 등록 방식을 재정의합니다. 이미지, 동영상, 음악 등을 창작한 후, 블록체인을 통해 저작권 및 사용 조건을 기록할 수 있습니다. 이 조건들은 기존 저작권법을 기반으로 설계되어 국제적으로 적용 가능합니다. 예를 들어 "파생 창작은 허용하되, 수익의 10%를 내게 지급해야 한다"는 규칙을 설정할 수 있습니다. 이렇게 하면 기존처럼 일일이 협상해야 하는 비즈니스 모델을 대체하는 개방형 시장을 형성할 수 있습니다. 현재는 OpenAI 같은 대기업만이 Shutterstock과 수천만 달러 규모의 계약을 체결할 수 있지만, 소규모 창작자는 도용당하거나 무시당하기 일쑤입니다. 스토리 프로토콜은 누구나 동등하게 참여할 수 있는 플랫폼을 제공합니다.
이 모델의 핵심은 '조합성(composability)'입니다. 블록체인 세계에서 흔히 언급되는 개념이자 제 책에서도 다룬 주제입니다. 이것은 오픈소스 소프트웨어의 성공 방식과 유사합니다. 수많은 사람들이 작은 코드 조각을 기여하여 마침내 강력한 시스템을 만들어냅니다. 리눅스는 90년대 시장 점유율 0%에서 오늘날 90%까지 성장했는데, 바로 이런 힘 덕분입니다. 스토리 프로토콜 역시 마찬가지입니다. 한 사람이 캐릭터를 만들고, 또 다른 사람이 요소를 추가하며, 다른 이가 이를 믹스하여 궁극적으로 슈퍼히어로 유니버스를 형성할 수 있습니다. 수익이 약속대로 되돌아오면 창작자의 인센티브가 보장됩니다. 이 방식은 새로운 기술을 수용하면서도 창작자들에게 경제적 모델을 제공한다는 점에서, 제가 AI와 암호화 기술의 융합에서 가장 기대하는 부분입니다.
진행자: 새롭게 제시하신 경제 모델은 정말 흥미롭습니다. 데이비드님께서도 과거 ChatGPT의 등장이 인터넷의 어떤 암묵적 계약을 깨뜨릴 수 있다고 말씀하셨는데, 좀 더 자세히 설명해주실 수 있겠습니까?
크리스 딕슨:
네, 제 책에는 "새로운 계약(New Covenant)"이라는 장이 있는데, 바로 이 내용을 다룹니다. 인터넷이 성공한 이유는 50억 명이 자발적으로 참여하도록 만든 현명한 인센티브 구조 덕분이며, 중앙 권력의 강제 없이 이루어졌습니다. 지난 20년간 인터넷은 소셜 네트워크, 검색엔진, 콘텐츠 제작자들 사이에서 묵시적인 경제적 계약을 형성해 왔습니다. 예를 들어 구글의 경우 웹사이트 운영자가 콘텐츠를 크롤링하고 요약을 표시하도록 허용하면, 그 대가로 트래픽을 되돌려주는 구조였습니다. 제작자는 그 트래픽을 통해 광고, 구독 또는 기타 방식으로 수익을 얻었습니다. 이러한 상호 이익 관계가 인터넷 번영의 기반이었습니다.
그러나 때때로 이 계약이 깨지기도 했습니다. 구글의 '원박싱(One Boxing)' 기능은 원래 사이트로 연결하지 않고 직접 답변을 표시하여 Stack Overflow, Wikipedia, Yelp 등에 큰 피해를 주었습니다. 사용자 경험은 향상되었을지 몰라도, 제작자의 트래픽은 감소했습니다. 이제 AI의 부상이 이 계약을 더욱 심각하게 도전하고 있습니다. 챗봇은 사용자가 원래 사이트를 클릭하지 않아도 직접 이미지나 레시피를 생성할 수 있습니다. 만약 AI 시스템들이 모두 이런 방식으로 작동한다면, 트래픽이 되돌아오지 않게 되고, 제작자의 생존 기반이 무너지게 됩니다.
이러한 AI 시스템들은 기존 계약 하에서 수집된 데이터로 훈련되지만, 새로운 모델은 더 이상 옛 규칙을 따르지 않습니다. 저는 앞으로 인터넷이 3~5개 대기업이 지배하는 폐쇄형 시스템으로 변질되고, 수십억 개의 웹사이트들이 트래픽 상실로 쇠퇴하는 세상이 올까 걱정됩니다. 인터넷이 다시 1970년대의 방송 TV 모델로 돌아가, 단지 몇 개의 채널만 남는다는 건 정말 불안합니다. 그런 세상이 스타트업, 혁신, 창의성에 어떤 이득을 줄 수 있을까요? 롱테일 사이트들은 어떻게 살아남을 수 있을까요? 새로운 아이디어는 어떻게 부상할 수 있을까요?
암호화 기술이 유일한 해답이라고 말하진 않지만, 적어도 우리는 현재 상태가 기존의 인센티브 구조를 무너뜨렸음을 인정하고, 이것이 좋은 일인지 고민해야 합니다. 아니라면, 우리는 어떤 새로운 메커니즘을 설계해야 할까요? 스토리 프로토콜은 바로 그러한 시도 중 하나로, 블록체인을 통해 제작자들에게 새로운 인센티브 체계를 재구축하려는 노력입니다.
진행자: AI, 암호화 기술, 신형 하드웨어가 삼위일체로 서로 강화된다고 말씀하셨는데, 구체적으로 어떻게 시너지를 낼 수 있을지 설명해주실 수 있겠습니까?
크리스 딕슨:
물론입니다. 모바일 인터넷, 소셜 네트워크, 클라우드 컴퓨팅은 서로를 성취시켰던 것처럼, 지금의 AI, 암호화 기술, 신형 하드웨어도 마찬가지입니다. 이미 일부 징후를 볼 수 있습니다. AR/VR 안경과 자율주행차는 대량의 AI 기술을 활용하고 있으며, 테슬라 같은 회사는 인간형 로봇 분야에서도 초기 성과를 보이고 있습니다. 이러한 기술들은 현실 세계에 AI를 접목시켜 전혀 새로운 응용 시나리오를 열어줍니다.
암호화 기술 측면에서는 특히 DePIN(탈중앙화 물리 인프라) 분야에 주목하고 있습니다. 헬륨(Helium) 프로젝트는 Verizon과 AT&T의 전통적 모델에 도전하는 커뮤니티 소유의 공동 작업형 통신망입니다. 사용자는 집에 헬륨 노드(무선 송신기)를 설치해 네트워크 커버리지를 제공합니다. 현재 미국 전역에 수십만 개의 노드가 설치되어 기존 통신사보다 훨씬 저렴한 서비스(월 20달러 vs 70달러)를 제공하고 있습니다. 이 모델이 가능한 이유는 암호화 기술을 이용해 인센티브 구조를 설계함으로써, 전통 통신사가 수십억 달러를 들여 구축해야 했던 네트워크 비용을 피할 수 있기 때문입니다.
네트워크 구축에서 가장 어려운 것은 초기 단계입니다. 초기에는 네트워크 효과가 약하기 때문인데, 데이팅 사이트를 예로 들면 사용자가 10명밖에 없다면 아무도 관심을 갖지 않지만, 100만 명이 되면 가치가 생깁니다. 암호화 기술은 토큰 보상을 통해 이 문제를 해결하며, 초기 참여자들에게 보상을 제공함으로써 네트워크 확장을 유도합니다. DePIN의 개념은 통신뿐 아니라 기후 모델링, 지도 데이터, 전기차 충전 인프라 등으로도 확장되고 있습니다. 최근 저희가 투자한 사례 중 하나는 탈중앙화된 에너지 모니터링 네트워크이며, 비슷한 방식으로 탈중앙화된 과학 연구도 시도되고 있습니다. 이러한 네트워크의 초기 구축 단계는 본질적으로 암호화 기술과 잘 맞으며, AI는 데이터 수집 및 처리 과정에서 이를 보완할 수 있습니다.
진행자: 기술 발전의 단계성도 매우 중요합니다. AI의 진화 과정을 어떻게 보시는지요?
크리스 딕슨:
기술 발전을 분석하는 데 저는 세 단계의 프레임워크를 선호합니다. 첫째는 '옛것을 새로 하는 것(skeuomorphic)'으로, 기존 사물을 새로운 기술로 개선하는 단계입니다. 둘째는 '완전히 새로운 것(native)', 즉 이전에는 불가능했던 것을 창조하는 단계입니다. 셋째는 '2차 효과(second-order effects)'로, 기술이 보급된 후 발생하는 깊은 사회적 변화입니다.
인터넷의 예를 들면, 90년대는 첫 번째 단계로, 잡지와 카탈로그를 인터넷에 옮기는 시기였습니다. 아마존이 책을 팔면서 잡지를 넘기는 것보다 편리했지만, 본질은 여전히 옛 사물의 새로운 형태였습니다. 2000년대에 소셜 네트워크가 등장하면서 비로소 진정한 네이티브 애플리케이션이 탄생했는데, 이는 오프라인에서 대응물이 없었고, 비즈니스 모델도 완전히 새로운 것이었습니다. AI도 마찬가지입니다. 현재 흔히 볼 수 있는 '옛것을 새로 하는 것'이 첫 번째 단계입니다. 예를 들어 AI 고객센터가 콜센터를 대체하는 것은 저렴하고 효율적이며, 수천만 개의 일자리에 영향을 미칠 수 있지만, 동시에 새로운 기회도 창출할 수 있습니다. 이 단계는 약 20년 정도 지속될 수 있습니다.
두 번째 단계인 '네이티브' 단계가 진정으로 저를 흥분시키는 부분입니다. 예를 들어 사진 기술이 보급된 후, 예술은 추상화(입체주의 등)로 방향을 전환했으며, 동시에 영화라는 새로운 예술 형식을 낳았습니다. 오늘날의 생성형 AI도 마찬가지입니다. 일부는 창의성이 위협받는다고 보지만, 저는 그렇지 않다고 생각합니다. 오히려 새로운 예술 형식의 기반이 될 수 있으며, 가상 세계, 새로운 게임 또는 영화, 혹은 완전히 새로운 인터페이스를 낳을 수 있습니다. 이러한 혁신은 천재적인 창의 인재들의 아이디어에 의해 실현되며, 종종 예측 불가능합니다. 영화가 당시 새로운 세계를 열었던 것처럼, AI도 유사한 돌파구를 가져올 수 있습니다.
세 번째 단계는 '2차 효과'입니다. 소셜 네트워크의 부상 이후, 오바마가 2008년 이를 활용해 당선된 것이 전환점이었고, 이후 트럼프 운동과 포퓰리즘 현상이 연이어 나타났습니다. 이 모든 것이 2차 효과이며, 아직도 계속 진화하고 있습니다. AI의 2차 효과는 20~30년 후에야 완전히 드러날 수 있으며, 각 단계는 10년 이상 지속될 수 있습니다.
진행자: 첫 번째 단계에서 두 번째 단계로 넘어가는 데 있어 제약 요인은 무엇이라고 보십니까?
크리스 딕슨:
인터넷 초기에는 케이블을 까는 물리적 인프라 구축이 제약이었습니다. 하지만 AI의 제약은 다릅니다. 기술 능력 자체는 더 이상 주요 병목이 아니라, 사람의 창의성과 정책 규제입니다. 공급 측면에서는 창의적인 인재들이 네이티브 애플리케이션을 개발해야 하는데, 현재의 스타트업 생태계는 15년 전보다 훨씬 성숙합니다. 벤처 캐피탈 기관은 수십 개에서 수천 개로 증가했고, 창업 관련 조언의 질도 향상되었으며, 똑똑한 사람들이 이 분야에 쉽게 진입할 수 있게 되었고, 자본과 에너지도 풍부합니다.
하지만 수요 측면은 더 큰 도전입니다. 조직과 개인의 행동 변화는 시간이 걸립니다. 예를 들어 저는 AI를 이용해 제 책을 읽고 제 목소리를 흉내내기를 원하지만, 출판사와 오디블은 노조와 전통적 사고방식 때문에 AI를 완전히 금지하고 있습니다. 할리우드가 AI 기반 영화를 받아들이는 데에도 한 세대가 걸릴 수 있으며, 아마도 신생국가의 AI 스타트업이 이를 주도해야 할 수도 있습니다. 정책 측면은 더욱 복잡합니다. 저작권, 의료, 금융 등 경제의 70%를 차지하는 규제 산업에서는 격렬한 논쟁이 예상됩니다. AI 훈련 데이터는 '복제'인가, 아니면 '학습'인가? 이 문제는 궁극적으로 자유시장이나 법원 판결이 아니라, 의회 입법을 통해 결정될 가능성이 큽니다.
진행자: 크리스님이 그리는 이상적인 인터넷의 미래는 어떤 모습입니까?
크리스 딕슨:
우리는 지금 갈림길에 서 있습니다. 인터넷의 원초적 비전은 커뮤니티가 소유하고, 커뮤니티가 운영하며, 수익이 네트워크의 말단에 있는 소규모 기업, 혁신가, 창업자들에게 흘러가는 것이었습니다. 그러나 지금은 부와 권력이 소수의 대기업에 집중되어 있으며, 다섯 대형 기술 기업이 시가총액의 절반 이상을 차지하고 있습니다. 제 책의 첫 문장은 "아키텍처가 운명을 결정한다"는 것입니다. 통제권과 자금 흐름은 서비스 설계 방식에 따라 달라집니다.
저는 인터넷이 다섯 개 회사에 의해 독점되는 되돌릴 수 없는 임계점에 거의 다다랐다고 걱정합니다. 이들 기업은 이미 사용자 성장이 포화 상태에 이르렀으며, 이제는 '사다리를 걷어차고' 새로운 참가자들을 방해하기 시작했습니다. 이는 '소규모 기술(little tech)'에 큰 위협입니다. 스타트업이 경쟁하기 위해 거액의 '세금'을 거대 기업에 내야 한다면, 더 이상现状를 도전할 수 없습니다. 우리는 과거 페이스북에 의존했던 Zynga와 같은 사례를 이미 경험했습니다. 결국 플랫폼 리스크에 취약해졌죠.
따라서 블록체인과 같은 새로운 아키텍처와 오픈소스 AI를 지원하는 것이 중요합니다. 이는 단순한 기술 문제를 넘어, 규제와 대중 인식의 문제이기도 합니다. 우리는 경쟁과 혁신을 장려하는 정책이 필요하며, 미래의 '씨앗'을 먹어치우지 않도록 해야 합니다. a16z의 노력을 통해 저는 '소규모 기술'의 사상이 퍼지고 있으며, 점점 더 많은 사람들이 새로운 인프라와 오픈소스의 중요성을 인식하고 있다는 점에서 낙관하고 있습니다.
진행자: 감사합니다, 크리스. 오늘 대화를 나누게 되어 정말 기뻤습니다.
크리스 딕슨: 초대해 주셔서 감사합니다. 대화가 정말 즐거웠어요!
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