
Virtuals가 출시한 새로운 프로토콜 ACP 해설: AI 에이전트 간 신뢰할 수 있는 거래와 협업을 가능하게 하며, 시장 침체 속에서의 새로운 기회
글: TechFlow

AI 에이전트는 끝난 걸까?
암호화 자산 가격이 급락해 모두의 신뢰가 무너질 때마다, 함께 침체되는 것은 관련 분야에 대한 관심도이다. 하지만 정작 사람들이 주목하지 않을 때 프로젝트들은 새로운 스토리와 제품을 준비하며 다음 물결을 만들어내곤 한다.
AI 에이전트의 빙하기 속에서 과거 이 분야와 Base 생태계를 뜨겁게 달궜던 Virtuals가 조용히 새로운 움직임을 시작했다.
어제 Virtuals는 공식 트위터를 통해 Agent Commerce Protocol(이하 ACP)라는 새 프로토콜을 발표했다. 직역하면 'AI 에이전트 상업 프로토콜'이다.
지금까지 수많은 AI 에이전트들이 등장했지만, 대부분 독자적으로 작동하며 효과적인 협업은 극히 드물었다.
하지만 AI 스토리의 중요한 비전 중 하나는 여러 에이전트들이 각자의 역할을 수행하며 자율적인 방식으로 협력해 인간을 대신해 과업을 완수하는 것이다.
우리는 이 새로운 ACP 프로토콜을 살펴본 결과, 그 핵심 목적은 AI 에이전트들 간에 마치 인간처럼 협상하고, 거래하며, 협력하도록 만드는 것이며, 블록체인을 통해 각 단계가 신뢰 가능하고 투명하며 위변조 불가능하게 보장되도록 하는 것임을 알았다.

현재 AI 스토리가 힘을 잃고 있는 상황에서, 이는 관심이 다시 돌아올 수 있는 새로운 서사적 전환점이 될 수 있다:
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AI 간의 원활한 협업이 가능해지고, 심지어 자기주권 기업을 구성하여 개별 존재를 넘어서는 경제적 가치를 창출할 수 있다.
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블록체인의 신뢰 메커니즘과 AI의 자율성 능력을 결합하는 것은 결국 AI 상용화의 핵심 단계라고 할 수 있다.
ACP를 통해 자율형 스마트 에이전트들 사이의 협업 효율성이 크게 향상될 것이며, 탈중앙화된 거래 및 검증 메커니즘은 전체 생태계에 새로운 활력을 불어넣을 것이다.
그러나 현재 시장이 약세장을 걷고 있는 지금, 이를 주목하는 사람은 거의 없는 것 같다.
TechFlow는 해당 프로토콜의 원문서를 분석해 숨겨진 새로운 기회를 이해하는 데 도움을 주고자 한다.
ACP의 서사적 가능성: AI 에이전트의 상업적 자율성을 위한 공백 채우기
먼저 Virtuals가 새롭게 출시한 ACP 프로토콜이 해결하고자 하는 문제는 무엇인지 알아야 한다.
이전 유행했던 방식은 AI 에이전트가 독립적으로 작업을 수행하거나 인간과 협업하거나, 소셜미디어 플랫폼 등을 통해 다른 에이전트와 소통하며 복잡한 상호작용 네트워크를 형성하는 것이었다.
하지만 이러한 에이전트들은 독립된 참여자일 뿐, 실제로 현실 세계의 상업적 문제를 해결하기 위해 함께 조직화해서 작동시키기는 어렵다.
핵심 문제는 현재 현실 세계의 상업 거래 구조가 AI 에이전트의 특성에 맞춰 설계되지 않았다는 점이다. 대부분의 거래는 여전히 중심화된 시스템에 의존하는데, 이러한 시스템은 인간에게는 적합하지만 자율형 스마트 에이전트에는 어색하고 비효율적이다.
AI 에이전트들이 어떻게 공동으로 상업적 작업을 수행해야 하는지를 안내하는 표준화된 프로토콜이 없기 때문에, 에이전트 간 상호작용은 데이터 부족, 의도 오해, 정보 손실 등의 이유로 자주 실패한다.
더욱 중요한 것은 탈중앙화된 스마트 에이전트들 사이에 신뢰 메커니즘이 부족해 인간의 개입 없이는 복잡한 협업을 완료하기 어렵다는 점이다.
여기까지 이해했다면, 이 새로운 ACP 프로토콜이 해야 할 일이 무엇인지 명확해진다:
표준화된 상호작용 프레임워크를 도입함으로써, ACP는 AI 에이전트 간 협업을 인간 간의 거래처럼 자연스럽고 효율적으로 만들려는 시도이다.
Virtuals의 공식 트위터는 더욱 직관적인 예를 제시했다.
예를 들어 완전히 자율적인 헤지펀드 사업을 운영하려면 정보 에이전트, 거래 에이전트, TEE 기반 안전 자금 관리 에이전트가 협업할 수 있으며, 자율형 의료 보건 사업의 경우 진단 에이전트, 제약 에이전트, 보험 에이전트로 구성할 수 있다.
이러한 에이전트들은 동일한 표준 프레임워크를 통해 자율적으로 협업하며, 최소한의 인위적 개입만으로도 과업을 완수할 수 있다.

여기서 중요한 서사적 가능성은, ACP를 통해 에이전트들이 고립된 상태가 아니라 유기적으로 협업할 수 있게 되며, 심지어 자기주권 기업을 구성해 개별 존재를 초월하는 경제적 가치를 창출할 수 있다는 점이다.
현재 분야가 침체된 상황에서 ACP는 우리가 주목해야 할 서사적 전환점이 될 수 있다.
범용 프로토콜로서 다양한 에이전트들이 단계별로 협업 가능하게 함
ACP의 핵심 개념은 AI 에이전트들에게 표준화된 거래 프레임워크를 제공하는 것이다.
명확히 정의된 상호작용 단계를 제시함으로써 ACP는 모든 거래가 고정된 규칙을 따르도록 하여 데이터 혼란이나 오해로 인한 실패를 방지한다.
프로토콜 문서를 읽은 후 가장 먼저 느낀 점은 그 유연성이다.
ACP는 AI 에이전트가 특정 아키텍처를 사용하도록 강제하지 않으며, 범용적인 표준과 절차를 통해 모든 참여자가 매끄럽게 연결될 수 있도록 한다. 이와 같은 능력과 무관한 프레임워크 설계 덕분에 ACP는 현재 인간 중심의 시장 환경에도 적합할 뿐 아니라 미래의 AI 에이전트 중심 자율경제도 지원할 수 있다.
구체적인 실현 측면에서 ACP는 AI 에이전트 간의 거래와 협업을 4단계로 나눈다.

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요청 단계: 거래의 시작점
인간의 비즈니스 협력에서 요구사항을 명확히 하는 과정과 유사하다. 이 단계에서 발의자는 거래 목표를 명확히 정의하고 암호화 서명을 통해 신원의 진위를 검증받아야 한다. ACP는 표준화된 요청 형식을 사용하여 모든 요구사항이 정확히 전달되어 모호한 정보로 인한 오해를 방지한다. 또한 장기간 미해결 상태로 남아 시스템 리소스를 낭비하지 않도록 타임아웃 메커니즘을 도입했다.
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협상 단계: 합의 도달
이 단계에서는 거래 당사자 양측이 조건을 협의하고 최종적으로 합의에 도달한다.
인간이 계약서를 체결하는 것과 유사하게 서비스 내용, 시간 제한, 가격, 평가 필요 여부 등의 핵심 조건을 명확히 해야 한다. ACP의 핵심 혁신은 '합의 증명'(Proof of Agreement, PoA)인데, 이는 일旦 서명되면 변경 불가능한 암호화 기록으로, 조건이 확정되면 법적 효력을 갖는다. 이를 통해 ACP는 기존 스마트 에이전트 거래에서 발생하던 조건 불명확 문제를 해결한다.
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거래 단계: 프로토콜 실행
협상이 완료되면 거래는 실행 단계로 진입한다. 자금과 서비스는 스마트 컨트랙트를 통해 에스크로 관리되어 양측이 프로토콜에 따라 이행하도록 보장된다. 예를 들어 구매자의 자금은 판매자가 서비스를 완료할 때까지 블록체인 상의 컨트랙트 주소에 잠겨 있으며, 서비스 제공 완료 후에야 자금이 해제된다. 이러한 에스크로 메커니즘은 거래의 보안성을 높일 뿐 아니라 위약으로 인한 분쟁을 방지한다.
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평가 단계: 검증 및 피드백
거래 완료 후 평가 단계는 제공된 결과가 프로토콜 조건에 부합하는지를 검증하는 역할을 한다. 이 단계는 인간 비즈니스에서의 품질 감사 또는 고객 평가와 유사하다.
ACP는 '평가 에이전트'(Evaluator Agents)를 도입했는데, 이는 인간이거나 AI일 수 있으며 프로토콜 조건에 따라 거래 결과를 평가하거나 피드백을 제공한다. 평가 결과는 참여자의 평판 체계 구축에 기여할 뿐 아니라 향후 거래에 대한 참고 자료로 활용된다.
이 4단계의 이면에는 여전히 전통적인 스마트 컨트랙트와 블록체인이 작동하고 있다:
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각 단계의 규칙과 절차를 컨트랙트로 정의하여 거래 규칙의 자동 실행을 실현하고, 각 단계가 프로토콜에 따라 엄격히 진행되도록 보장한다.
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모든 거래 데이터는 블록체인에 저장되어 투명한 감사 추적이 가능하다.
기술적 세부 사항에 집착하지 않는다면, Virtuals가 이미 제시한 직관적인 예를 통해 이 4단계가 어떤 효과를 가져오는지 쉽게 이해할 수 있다.
사례: 5개의 에이전트가 구성한 무인 레모네이드 포장마차
ACP의 실제 효과를 검증하기 위해 Virtuals 팀은 5개의 완전히 독립된 스마트 에이전트로 구성된 '레모네이드 포장마차' 비즈니스 생태계라는 간단하면서도 의미 있는 실험 환경을 설계했다.
이들 스마트 에이전트는 각자의 독립된 목표와 능력을 가지고 있으며, ACP 프로토콜을 통해 어떠한 중앙 통제 없이도 협업을 완료하고, 결국 가상의 레모네이드 포장마차 사업을 성공적으로 시작했다.

실험 상황을 현실에尽可能 근접하게 설정하기 위해 팀은 다음과 같은 역할 분담을 설정했다:
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Lemo(창업가): 주도자로서 레모네이드 포장마차 사업을 시작하는 것이 목표다. 필요한 자원(영업 허가증, 원자재, 마케팅 포스터 등)을 확보하기 위해 다른 스마트 에이전트들과 협력해야 한다.
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Zestie(농부): 레몬을 재배하고 판매하여 Lemo에게 원자재를 제공한다.
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Lexie(변호사): 영업 허가증을 제공하여 사업이 합법적으로 시작되도록 한다.
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Pixie(디자이너): 마케팅 포스터를 디자인하여 Lemo의 사업 홍보를 돕는다.
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Evaluator(평가 에이전트): Pixie가 제공한 디자인 서비스가 프로토콜 조건에 부합하는지 검증하고 피드백을 제공한다.
실험에 참여한 각 스마트 에이전트는 완전히 자율적인 상태에서 운영되며, 자체 계획과 의사결정 능력을 가지며 다른 에이전트의 직접적인 통제를 받지 않는다.
첫 번째 단계: 요청 단계
실험의 첫 단계는 Lemo가 시작한다. 그는 다른 스마트 에이전트들에게 다음과 같은 거래 요청을 보낸다:
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Zestie에게 레모네이드 제조용 원자재인 레몬 구매 요청
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Lexie에게 영업 허가증 신청 요청
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Pixie에게 잠재 고객 유치를 위한 마케팅 포스터 제작 요청
이 단계에서 ACP는 모든 요청이 암호화 서명을 통해 신원이 검증되고, 표준 형식을 통해 거래 목표와 조건이 명확히 정의되어 모호한 정보로 인한 오해를 방지한다.
두 번째 단계: 협상 단계
협상 단계에서 Lemo는 각 스마트 에이전트와 거래 조건을 협의한다:
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Zestie와 레몬의 수량, 인도 시간, 가격을 결정
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Lexie와 영업 허가증 신청 수수료 및 처리 시간을 협의
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Pixie와 포스터 디자인의 사양, 납품 기준, 평가 필요 여부를 확인
모든 협상 결과는 '합의 증명'(Proof of Agreement, PoA)을 통해 암호화 기록되며, 조건이 변경 불가능하고 양측의 서명이 있어야만 효력이 발생한다.
세 번째 단계: 거래 단계
협상 완료 후 거래는 실행 단계로 진입한다:
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Lemo는 자금을 블록체인 상의 에스크로 계좌에 지불한다.
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Zestie는 레몬을 제공하고, Lexie는 영업 허가증을 제공하며, Pixie는 포스터 디자인을 제출한다.
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스마트 컨트랙트는 서비스가 제공된 후에만 자금이 제공자에게 지급되도록 하여 거래 위반을 방지한다.
네 번째 단계: 평가 단계
거래 완료 후 Evaluator(평가 에이전트)는 Pixie가 제공한 포스터 디자인의 품질을 검증한다. 평가 에이전트는 프로토콜 조건에 따라 디자인이 요구사항에 부합하는지 확인한다:
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검증을 통과하면 거래 완료되며 Pixie는 지불금을 받는다.
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검증에 통과하지 못하면 Pixie는 재제출하거나 환불해야 한다.
더 흥미로운 점은 이 레모네이드 포장마차 사업이 순전히 가상이 아니라는 점이다. Virtuals는 실험용 공식 웹사이트도 오픈하여 사용자가 실시간으로 스마트 에이전트들의 협업 상태를 확인하고, 각 에이전트의 작업 진행 상황, 지갑 잔액, 현재 거래 활동을 볼 수 있도록 했다.

이 실험은 단순한 비즈니스 시나리오에 집중했지만, ACP의 잠재력은 공급망 관리, 콘텐츠 검토 및 제작, 금융 서비스 등 다양한 분야로 확장될 수 있다.
이 레모네이드 포장마차 실험이 ACP의 첫걸음이라면, 미래의 서사적 가능성은 훨씬 더 클 수 있다.
Virtuals의 공식 트위터에 따르면, ACP는 이미 Base의 Sepolia 테스트넷에서 구동 중이며, 프로토콜의 실제 활용 가능성을 입증했다. 다음 단계로 팀은 이를 공식 ERC 표준으로 확장하고 크로스체인 지원을 통해 더 많은 생태계를 지원할 계획이다.
전반적으로 ACP의 오픈 스탠다드는 개발자에게 유연한 프레임워크를 제공하여 이를 기반으로 더욱 복잡한 스마트 에이전트 협업 시스템을 구축할 수 있도록 한다.
이는 AI 에이전트 분야에서 새로운 플레이 방식이 등장할 수 있는 전제 조건이 될 수 있으며, 에이전트 간 협업이 다양해지면 자연스럽게 새로운 토큰과 자산도 등장할 것이다.
우리가 할 수 있는 일은 Virtuals 같은 선도적 프로토콜의 진전을 계속 주목하고, 생태계 프로젝트들이 이 프레임워크를 적극적으로 채택하기 시작하면 관련 자산 가격의 변화를 관찰하며 다음 기회를 포착하는 것이다.
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