Delphi Digital 리서치 보고서: KGeN의 '플레이어 증명'이 게임 인센티브와 플레이어 성장을 재정의하다
작성자:Delphi Digital
번역: TechFlow
다음은 @KGeN_IO가 글로벌 사우스 지역의 사용자 확보 및 참여 전략을 혁신적으로 재정의하는 방법에 대한 내용이다.
1. Delphi 보고서 핵심 요약
Delphi의 전체 컨설팅 보고서는 다음 항목들을 심층 분석한다:
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게임 배포의 주요 과제
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KGeN의 새로운 사용자 확보 모델
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KGeN의 경제 시스템 및 토큰 모델
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업계 경쟁 구도
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향후 성장 및 수익화 전략
2. 게임 배포의 도전 과제
기존 게임과 비교해 Web3 게임은 플랫폼 제한, 지역 금지 조치, 소수 마이너리티 사용자층 등의 문제로 인해 배포에 더 많은 장애물이 존재하며, 이는 배포 과정을 더욱 복잡하게 만든다.
그럼에도 불구하고 성장 기회는 여전히 존재한다. 차세대 성장 핵심 시장은 북미나 유럽이 아닌 글로벌 사우스(아시아, 아프리카, 라틴아메리카 등)이다. 이러한 추세는 다음과 같은 요인들에 의해 추진되고 있다:
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스마트폰 보급률의 현저한 증가;
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확장되는 인터넷 인프라;
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온라인 상호작용과 디지털 콘텐츠에 대한 수요가 지속해서 증가하는 디지털 네이티브 세대 게이머의 부상.
3. KGeN: 사용자 확보 재정의하기
KGeN은 이러한 시장 변화를 포착하고 혁신적인 인센티브 메커니즘을 통해 사용자 확보(UA)를 재정의하고 있다.
발행사와 플레이어 간의 이해관계를 미션 보상 방식으로 맞추며, 동시에 '게이머 증명'(Proof of Gamer, PoG)이라는 탈중앙화 평판 평가 시스템을 활용해 게임 스튜디오가 더 낮은 비용으로 고품질 사용자를 찾을 수 있도록 돕는다.
기존 사용자 확보 모델은 일반적으로 저품질 설치에 대해서도 비용을 지불해야 하지만, KGeN의 유효 고객 획득 비용(eCAC) 모델은 다릅니다. 플레이어가 특정 참여 마일스톤에 도달했을 때만 발행사가 비용을 지불하면 됩니다.
예를 들어:
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Karate Combat과의 공동 캠페인에서 eCAC 비용이 40% 감소함;
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Game7과의 공동 캠페인에서 경쟁사 대비 55% 낮은 비용으로 5만 명의 사용자를 성공적으로 유치함.
KGeN의 사용자 품질 검증 능력은 파트너십에서 중요한 경쟁 우위가 되고 있다.
KGeN의 PoG 엔진은 다음 다섯 가지 핵심 차원을 통해 정밀한 타겟팅과 사용자 평판 관리를 실현한다:
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휴먼 증명(Proof of Human): KYC(사용자 본인 인증) 및 소셜 검증을 통해 봇 사용자 필터링;
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플레이 증명(Proof of Play): 플레이어 참여도, 유지율, 활동 패턴 측정;
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스킬 증명(Proof of Skill): 플레이어 업적, 대회 성과, 게임 진행도 추적;
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커머스 증명(Proof of Commerce): 소비 행동 및 체인 상 거래 기록 분석;
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소셜 네트워크 증명(Proof of Social Network): 플레이어의 소셜 영향력 및 길드 활동 평가.
2024년 1월 이후 KGeN의 데이터 속성总量은 992% 증가하여 정밀 타겟팅 및 평판 관리 능력을 더욱 강화했다.
KGeN의 PoG 엔진은 빠르게 성장 중이며 현재 2.7억 개 이상의 데이터 속성을 포함하고 있으며, 1,300만 개 계정과 440만 명의 월간 활성 사용자(MAU)를 아우르고 있다.
사용자 참여도에서부터 소비 행동, 소셜 상호작용까지 모든 지표가 눈에 띄게 증가하고 있으며, 이 데이터들은 KGeN이 Web3 게이머 평판 시스템 분야의 선도적 위치를 굳건히 하고 있음을 입증한다.
KGeN은 단순한 미션 플랫폼을 넘어서 소셜 상호작용을 중심으로 하는 게임 경제 체계를 구축하고 있다. 이 생태계에서 '클랜(guilds)'은 중요한 역할을 한다. 클랜은 플레이어들로 구성된 소규모 커뮤니티로서, 플레이어 간 추천 관계를 통해 성장한다. 현재 2,500개 이상의 활성 클랜이 신규 멤버를 모집하고 커뮤니티 활성화를 유지하고 있다.
클랜 리더는 신규 플레이어 유치 및 커뮤니티 활성화 유지에 대해 보상을 받는다. 이러한 하향식 성장 방식은 KGeN을 Web3 분야 최고의 미션 및 평판 플랫폼으로 자리매김하게 한다.
KGeN의 모델은 강력한 플라이휠 효과를 형성한다: 더 많은 플레이어가 가입할수록 PoG 데이터셋은 계속 확장되어 더 많은 게임 스튜디오와 발행사를 유치하며, 이는 다시 생태계 내 보상 메커니즘과 사용자 성장을 촉진한다.
이러한 선순환은 KGeN을 현재 가장 활발한 Web3 미션 및 평판 플랫폼으로 만들고 있다.
자체 경제 체계를 지원하기 위해 KGeN은 이중 토큰 모델을 도입할 예정이다: 체인 상 인센티브 토큰인 KGEN과 오프체인 보상 통화인 KCash.
플레이어는 미션 완료를 통해 KGEN을 벌어들이고, KGeN 스토어에서 게임 아이템, 기프트카드, VIP 체험 등을 교환할 수 있다.
초기에는 KGEN이 주로 인센티브 토큰으로 사용되겠지만, 향후 용도는 점차 확대될 예정이다. 예를 들어, 사용자는 KGeN 스토어에서 KGEN을 사용해 할인 혜택을 받을 수 있으며, 미션은 구독 문턱을 설정하여 사용자 참여도를 높일 수도 있다.
KGeN의 스테이킹 메커니즘은 사용자에게 비인플레이션성 보상을 제공한다: 클랜 리더는 KGEN을 스테이킹하여 멤버 규모를 확장할 수 있고, 발행사는 스테이킹을 통해 무료 사용자 확보(UA)를 달성할 수 있다.
1단계에서는 KGeN이 분산형 오라클(Oracle) 네트워크를 통해 자체 평판 시스템을 탈중앙화하고 있다. 이 조치는 PoG 데이터의 무결성을 보호하고 플레이어와 발행사에게 더 높은 투명성을 제공하기 위한 것이다.
이 시스템에서 오라클 운영자는 토큰 스테이킹을 통해 수익을 얻으며, 데이터의 진실성과 무결성 검증에 중요한 역할을 한다.
오라클 키 NFT는 KGeN 생태계의 핵심 구성 요소로, 그 배포는 라이선스 지출과 연동된다. 1단계에서는 이러한 NFT들이 사용자 계정에 잠겨 있지만, 2단계에서는 거래 가능한 자산이 되며 위임 기능을 통해 스테이킹 보상을 받을 수 있게 된다.
보상 분배는 스테이킹된 NFT 수량, 기본 보상(base emissions), 사용자의 실제 성과에 기반한다. 네트워크 규모가 확장됨에 따라 기본 보상도 함께 증가한다. 이처럼 하이브리드 노드와 위임 지분 증명(delegated proof-of-stake)을 결합한 모델은 PoG 엔진 기능을 강화할 뿐 아니라 중앙화 리스크를 효과적으로 줄인다.
4. Web3 사용자 확보의 경쟁 구도
현재 Web3 사용자 확보(UA) 모델은 크게 두 가지 유형으로 나뉜다: 발행사 생태계와 미션 플랫폼. 발행사 생태계(Ronin, Immutable, Xai 등)는 일반적으로 개발자에게 자금 지원, 인프라, 토큰 보조금을 제공함으로써 플레이어를 더 빠르게 유치할 수 있도록 돕는다.
하지만 이러한 생태계의 한계점은 다음과 같다:
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사용자 행동에 대한 심층적인 데이터 분석 부족;
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플레이어 확보 효과 최적화보다는 개발자 수수료에 더 집중.
5. KGeN의 경쟁 우위
많은 미션 플랫폼이 유사한 '퀘스트 투 잉크'(quest-to-earn) 모델을 채택하고 있지만, 그들의 진정한 경쟁력은 규모와 결과 중심 가치 창출에 있다.
현재 시장에서는 고품질 사용자 확보에 대한 수요가 전례 없이 높다. 그러나 2023년 한 해 동안 봇 및 저품질 사용자 참여로 인해 약 840억 달러의 디지털 광고 예산이 낭비된 것으로 집계되었다.
KGeN의 PoG 엔진은 '휴먼 증명'(Proof of Human)과 '플레이 증명'(Proof of Play)이라는 두 가지 메커니즘을 도입함으로써 성공적으로 경쟁 장벽을 구축했다. 이를 통해 발행사의 지출은 가짜 트래픽이 아닌 실제 사용자 참여에만 사용되도록 보장한다.
그러나 단순히 실제 사용자만 선별하는 것으로는 장기적 성공을 보장하기 어렵다. KGeN의 지속적 성장은 다음 두 가지 요소에 의존한다:
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소비 선호도 등 사용자 행동 데이터를 통한 수익화;
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PoC 데이터를 활용한 타겟 사용자 정밀 타겟팅 및 사용자 확보 전략 최적화.
규모 확장을 이루기 위해 KGeN은 Web3 플레이어가 인센티브 메커니즘에 의존하는 것을 넘어 지속 가능한 수익화 가능성을 갖추고 있음을 입증해야 한다.
KGeN의 초기 성장은 재정적 인센티브에 크게 의존했지만, 장기적 성공을 위해서는 점차 내재적 동기에 기반한 모델로 전환해야 한다.
체인 상 거래를 촉진하고 사용자 활동을 소비 행동과 결합함으로써 KGeN은 데이터 축적 측면에서 우위를 점할 수 있다. PoG 데이터의 확장과 AI 기반 정밀 타겟팅 기술의 적용에 따라 KGeN은 사용자 유지 능력을 더욱 강화하고 Web3 게임 분야에서 흔들리지 않는 시장 장벽을 구축할 수 있을 것이다.
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