구글 CEO: 지금이 바로 AI 혁신의 황금시대다
저자:AIGC오픈 커뮤니티
이미지 출처: 무계AI 생성
오늘 새벽 3시, 구글 및 알파벳 최고경영자 순다르 피차이가 프랑스 파리에서 열리는 글로벌 AI 정상회의에서 중요한 연설을 발표했다. — 지금은 바로 AI 혁신의 황금시대이다.
피차이는 AI 기술이 빠르게 발전하고 있으며 특히 비용이 크게 감소하고 있다고 말했다. 지난 18개월 동안 토큰 처리 비용은 백만 개당 4달러에서 13센트로 줄어 97% 감소했다.
과학 분야에서도 AI는 중대한 돌파구를 마련했다. 예를 들어 구글이 발표한 단백질 모델 알파폴드(AlphaFold)는 전 세계 250만 명 이상의 연구원들이 새로운 말라리아 백신과 암 치료법을 개발하는 데 도움을 주었다. 또한 구글은 양자 컴퓨팅 분야에서도 중요한 진전을 이루었으며, 최신 윌로우(Willow) 양자 칩은 고전적 컴퓨터가 1억억 년이 걸려야 해결할 수 있는 극도로 어려운 문제를 5분 이내에 해결했다.
인간의 바둑 최고수를 꺾은 알파고 제로(AlphaGo Zero)에서부터 단백질 모델 알파폴드, 그리고 세계 AI 흐름을 바꾼 트랜스포머(Transformer)에 이르기까지, 구글은 세계적인 AI 리더로서 이 AI 혁신의 황금시대를 계속해서 이끌어가겠다는 의지를 밝혔다.
다음은 피차이의 연설 원문 내용이다:
존경하는 지도자 여러분, 귀빈 여러분, 오늘 이렇게 여러분과 함께하게 되어 매우 기쁩니다.
마크롱 대통령님, 초청해 주셔서 감사드리며, 이렇게 뛰어난 인재들을 한 자리에 모아주신 데 대해 감사를 드립니다.
AI는 천재일우의 기술입니다. 오늘과 같은 협력과 구체적 행동에 초점을 맞춘 논의는 이 작업을 앞으로 더 나아가게 할 것입니다.
오늘 저는 왜 제가 AI와 그 응용에 대해 낙관하는지, 그리고 전 세계 모든 사람이 이를 통해 혜택을 받을 수 있는 기회를 어떻게 가질 수 있는지 설명하기 위해 몇 가지 사례를 공유하고자 합니다.
저에게 기술을 통한 삶의 개선은 매우 개인적인 일입니다.
저는 인도 첸나이에서 자랐습니다. 당시 우리 생활 속으로 들어오는 신기술은 모두 오랜 시간이 걸렸습니다. 회전 다이얼 전화기도 마찬가지였죠. 우리는 5년 대기 명단에 올라 있었고, 마침내 집에 전화기가 설치되었을 때 우리의 삶은 달라졌습니다.
예전에는 어머니의 혈액 검사 결과를 받아오기 위해 왕복 4시간을 이동해야 했습니다. 가끔 병원에 도착하면 "아직 준비되지 않았으니 내일 오세요"라는 말을 들었습니다. 그러나 지금은 전화 한 통으로 해결됩니다.
기술이 긍정적인 영향을 미치고 삶을 더 나아지게 하는 것을 목격했고, 이는 저를 미국으로 향하게 했으며 결국 성장기의 스타트업이었던 구글에 합류하게 된 계기가 되었습니다.
그때의 저는 언젠가 짧은 수주 안에 세 명의 동료가 노벨상을 수상하는 것을 축하하며 건배를 하거나 부모님과 함께 자율주행차를 타고 드라이브를 즐긴다는 것을 상상조차 못했습니다. 이러한 모든 일들은 또 다른 기술, 즉 AI 덕분에 가능했습니다.
우리는 여전히 AI 발전의 초기 단계에 있지만, 저는 AI가 우리가 살아온 삶 중 가장 심오한 변화를 가져올 것이라 굳게 믿습니다.
그 영향은 개인용 컴퓨터의 보급이나 모바일 인터넷의 등장보다도 크며, 인터넷과 비교했을 때 정보 접근성 향상 측면에서 더욱 큰 역할을 할 것입니다.
지난 18개월 동안 개발자가 토큰 하나를 처리하는 데 드는 비용은 97% 감소했습니다. 과거 백만 토큰 처리에 4달러가 들었지만 이제는 13센트에 불과하며, 저는 이 추세가 계속될 것으로 예상합니다.
결과적으로 지능은 이전 어느 때보다도 더 쉽게 접근 가능하고 보편화되었습니다.
따라서 현재는 플랫폼 전환의 특징을 가지고 있습니다. 그런데 무엇이 이를 이렇게 의미 있게 만드는 것일까요? 다음과 같은 몇 가지 측면이 있습니다.
AI와의 상호작용이 점점 더 직관적이고 인간 중심적이 되면서, 우리는 경험의 중심에 서게 됩니다. 기술은 우리 신체의 자연스러운 연장처럼 작동하며 인간의 능력을 강화하고 전문성과 경험의 격차를 메우며 언어 및 장애물 장벽을 허물고 있습니다.
진정한 범용 기술로서 AI는 인간 활동과 경제 전 분야에 걸쳐 적용 가능합니다. 각각의 기업과 산업, 공공 부문까지 모두 각자의 방식으로 이 기술을 활용하게 될 것입니다.
AI가 계속 발전함에 따라 세계 경제의 혁신, 기회 및 성장을 자극하고 지식, 학습, 창의성 및 생산성의 폭발적인 증가를 이끌며 미래를 흥미진진한 방식으로 형성할 것입니다.
AI가 제공하는 기회는 엄청나며, 여기 계신 여러분 모두는 가능한 많은 사람들이 그 혜택을 누릴 수 있도록 해야 하는 책임을 지니고 있습니다.
구글이 AI에 투자하는 이유
삶을 개선하고 세상을 변화시키는 기회가 바로 구글이 10여 년간 AI에 투자해 온 이유입니다. 왜냐하면 전 세계 정보를 정리하여 누구나 접근하고 사용할 수 있도록 한다는 우리의 미션을 실현하는 데 있어 가장 중요한 방법이라고 믿기 때문입니다.
지난 10년간 AI 분야의 중대한 돌파구를 돌아보면, 우리의 연구원들이 중요한 역할을 해왔습니다. 핵심적인 언어 이해 기술에서부터 세계 최고의 바둑 선수를 꺾은 AI, 그리고 오늘날 생성형 AI 혁명의 기반이 되는 트랜스포머 아키텍처에 이르기까지, 이는 최첨단 AI 모델에 동력을 제공합니다.
우리는 계속해서 최전선을 탐험하고 있습니다. 생성형 AI 관련 논문의 인용 횟수는 다른 어떤 기업이나 교육기관보다도 3배 많습니다.
이 분야를 발전시키기 위해서는 인프라를 구축해야 합니다. 여기에는 200만 마일 이상의 육상 및 해저 광케이블로 구성된 네트워크가 포함됩니다. 또한 AI 전용 칩인 텐서 처리 유닛(TPU)도 있는데, 현재 6세대까지 발전했으며 최근 두 세대 동안 탄소 효율성을 3배 향상시켰습니다.
이러한 인프라는 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오, 코드 등 다양한 형태의 정보를 처리하는 데 있어 돌파구를 마련한 젬마이(Gemini)와 같은 최첨단 모델의 개발을 지원합니다. 또한 장문 처리 및 에이전트 기능도 갖추고 있습니다.
이 인프라는 개발자, 창업가, 기업들에게 이러한 최첨단 기술을 제공할 수 있게 해줍니다.
마지막으로, 우리는 AI가 전 세계 사람들의 삶에 실질적으로 도움이 되는 다양한 애플리케이션을 개발하고 있습니다. 현재 구글 맵, 구글 검색, 안드로이드 시스템 등 사용자 수가 20억 명을 넘는 제품이 7개 있습니다. 이들 모두는 구글의 AI 혁신과 최신 젬마이 모델의 혜택을 받고 있습니다.
이 모든 요소들이 결합되어 독특한 전방위적 혁신 모델을 형성하며 완전히 새로운 경험을 만들어냅니다.
AI가 어떻게 새로운 경험을 만들어내는가
AI가 제공하는 일부 경험들, 특히 깊이 있는 연구 및 사고 능력에 대해 매우 기쁘게 생각합니다. 특정 주제에 대한 심층 조사를 돕는 이 기능은 마치 개인 연구 보조원을 가진 것과 같습니다. 이는 인터넷에서 정보를 검색하고 자료를 분석하며 핵심 발견을 요약할 수 있습니다.
여러분 중 많은 분들이 여름휴가 계획을 세우기 시작하셨을 거라고 생각합니다.
심층 연구 에이전트에게 물어볼 수 있습니다. “8월에 유럽 어디로 2주간 휴가를 가는 것이 좋을까?” 5분 후에는 비용, 날씨, 비자 요건 등을 종합적으로 분석한 보고서를 받을 수 있으며, 모든 정보는 출처가 명확합니다. 게다가 정보를 얻는 속도는 계속 빨라지고 있습니다.
또는 인터넷 검색을 원하지 않고, 모델이 자신이 제공한 특정 문서에서만 정보를 추출하도록 하고 싶을 수도 있습니다. 이것이 바로 노트북LM(NotebookLM)의 놀라운 점입니다. 난해한 문서들을 매력적인 팟캐스트로 변환하는 것을 상상해보세요. 단 3개월 만에 사람들이 생성한 오디오 요약 길이는 350년이 넘습니다. 기업들은 이를 활용해 정책, 절차, 고객 등의 질문에 답변할 수 있는 마치 내부 전문가와 같은 중앙집중식 지식 저장소를 만들고 있습니다.
모델이 점점 더 다중 모드 기능을 갖춤에 따라 주변 세계를 이해하는 능력도 향상되고 있습니다. 스마트폰 카메라로 주변 물체를 촬영한 후 프로젝트 아스트라(Project Astra)에 질문하기만 하면 됩니다.
정말 흥미로운 점은 프로젝트 아스트라가 범용 AI 어시스턴트라는 비전을 현실에 한 걸음 더 가깝게 만들고 있다는 것입니다. 이는 다양한 기기와 상황에서 우리의 삶에 원활하게 통합될 수 있습니다. 곧 이러한 유사한 기능을 우리의 제품에도 적용할 예정입니다.
AI가 과학적 발견을 어떻게 지원하는가
현재 사람들이나 기업이 AI를 사용하는 예시들입니다.
그러나 과학 및 탐사 분야에서는 AI가 가져온 성과가 가장 흥미롭습니다.
강력한 예시 중 하나는 단백질의 복잡한 구조를 예측하는 데 중대한 돌파구를 마련한 알파폴드입니다. 제가 앞서 언급한 노벨상 축하 행사는 바로 구글 산하 딥마인드(DeepMind)의 데미스(Demis)와 존(John)의 연구 성과에 대한 것이었습니다. 데미스, 아니 데미스 경께서 오늘 현장에 계시므로 박수를 보내주세요.
2021년, 우리는 알파폴드를 과학계에 무료로 공개했습니다. 현재 190개국 이상에서 250만 명 이상의 연구원들이 말라리아 백신, 암 치료법, 심지어 플라스틱을 분해하는 효소 개발에 이를 활용하고 있습니다. 추산에 따르면 알파폴드는 수십만 시간의 연구 시간을 절약했습니다.
아이소모픽 랩스(Isomorphic Labs)는 알파벳 산하 회사로 알파폴드의 성과를 기반으로 기계학습 기술을 약물 설계 과정에 적용하여 치료법의 성공률을 높이고 동시에 연구개발 기간과 비용을 단축하고 있습니다. 또한 우리는 전 세계적으로 클라우드 기술을 활용해 유사한 작업을 수행하는 여러 협력사들과 협력하고 있으며, 프랑스의 시베아(Servier)도 그 중 하나입니다.
양자 컴퓨팅은 과학자들이 신약을 발견하고, 전기자동차용 더 효율적인 배터리를 설계하며, 핵융합 및 신에너지 분야의 연구 진행을 가속화하는 데 도움을 줄 것입니다.
이는 AI 이후 컴퓨팅 분야의 다음 번 중대한 패러다임 전환이 될 것입니다. 이 분야에서도 우리는 좋은 진전을 이루고 있습니다.
지난해 12월, 우리는 최신의 돌파구를 달성했습니다. 우리 최첨단 윌로우 양자 칩은 전통적 컴퓨터가 10의 25제곱 년(즉 1 뒤에 0이 25개 붙는 시간으로 우주의 존재 시간보다 수배 더 긴 기간)이 걸리는 계산 작업을 5분 이내에 완료했습니다.
게다가 양자 칩 수가 증가함에 따라 계산 오류도 줄어들고 있습니다. 참고로 여기에도 AI가 기여하고 있습니다. 우리는 완전한 오류 수정 양자 컴퓨터로 나아가는 길에서 계속 진전을 이루어갈 것입니다.
이제 현실이 된 사례 하나를 말씀드리겠습니다. 바로 완전한 자율주행차입니다.
오랜 기술 개발과 보급을 거쳐 자율주행차는 최근 놀라운 진전을 이루었습니다.
2024년, 웨이모(Waymo)는 4개 도시에서 사업을 운영하며 승객을 400만 회 이상 태웠습니다.
최근에는 제가 부모님과 함께 웨이모 자율주행차를 타고 샌프란시스코 금문교 근처 공원에 다녀온 적이 있습니다.
저는 이전에도 웨이모 자율주행차를 타봤지만, 80대의 아버지를 보며 이 기술의 진보를 새롭게 인식하게 되었습니다.
AI가 사회에 어떻게 이익을 주는가
AI가 사회에 이익을 주는 사례는 많습니다. 그중 하나는 언어를 통해 정보 접근성을 확장하는 것입니다.
구글 번역이 처음 출시되었을 때, 모델은 인터넷에 널리 퍼져 있는 언어 데이터에 의존했습니다. 그러나 세계 대부분의 언어, 특히 아프리카 지역의 언어에서는 그렇지 않았습니다.
지난해 우리는 AI 기술을 활용해 구글 번역에 110여 개 이상의 언어를 추가했으며, 전 세계 5억 명이 이 언어들을 사용합니다. 이를 통해 우리가 지원하는 언어는 총 249개로 늘어났으며, 여기에는 아프리카 언어 60개도 포함됩니다. 앞으로 더 추가될 예정입니다.
또 다른 큰 기회가 있는 분야는 의료 건강입니다.
파리에서 우리는 세계적인 연구 기관인 퀴리 연구소(Institut Curie)와 협력하게 되어 매우 기쁩니다. 이곳의 일류 연구와 우리의 최첨단 AI 기술을 결합하여 목표는 다양한 희귀 치명적 암에 걸린 여성 환자들의 치료 효과를 개선하는 것입니다. 자궁암의 예측 생물표지자 식별, 유방암 환자가 특정 치료에 반응하는 정도를 더 정확하게 예측하는 것도 포함됩니다. 퀴리 연구소와 협력할 수 있어 매우 영광입니다.
인도와 태국에서는 현지 조직과 협력해 당뇨병성 망막병증(예방 가능한 실명 원인)에 대해 600만 건의 AI 검진을 무료로 제공했습니다.
의료 건강 분야 외에도 AI는 지역사회가 자연재해에 대응하는 방식을 개선하고 있습니다.
AI 기반의 플러드허브(FloodHub) 홍수 예측 시스템은 현재 100개국 이상, 7억 명 이상을 커버하며, 데이터가 부족한 지역에서도 지역사회에 7일 전 조기 경보를 제공합니다.
또한 우리는 AI를 활용해 전 세계 27개국의 대규모 산불 경계를 지도화하여 정확한 정보를 제공하고 있습니다. 지난 1년간 이 서비스는 3천만 명에게 제공되었으며, 지난달 로스앤젤레스 산불 당시 사람들의 안전한 대피를 도왔습니다.
새로운 위성 기술 파이어샛(FireSat)은 우리에게 더 강력한 도구를 제공할 것입니다. 고급 센서와 고해상도 이미지를 사용해 5×5미터 크기의 작은 화재원까지 감지할 수 있습니다. 이는 소방관들의 작업에 큰 변화를 가져올 것입니다.
이 모든 사례들을 통해 여러분께서는 AI가 인류 복지, 경제 발전, 과학 진보 및 중대한 인류 과제 해결에 얼마나 큰 잠재력을 지녔는지 보셨기를 바랍니다.
그러나 이러한 유익한 결과들은 자연스럽게 발생하거나 필연적으로 이루어지는 것은 아닙니다.
이를 위해 우리는 여러 분야에서 모두 함께 노력해야 합니다.
AI 잠재력을釋放하는 방법
구체적으로 어떻게 해야 하는지 말씀드리겠습니다.
첫째, 혁신가와 사용자들로 구성된 생태계를 조성해야 합니다.
프랑스의 빠르게 성장하는 혁신 생태계를 언급했지만, 우리는 더 많은 지역에서 이런 혁신 허브를 어떻게 조성할 수 있을까요?
마리오 드라기(Mario Draghi)가 최근 보고서에서 지적했듯이, 유럽의 생산성은 이러한 신기술의 적용에 달려 있으며, 유럽의 경쟁력은 생산성에 달려 있습니다. 따라서 기술 적용을 추진하는 것이 중요하며, 이는 전 경제 분야에 걸쳐 생산성을 대규모로 향상시키는 데 기여합니다.
둘째는 인프라입니다. 트럼프 대통령, 마크롱 대통령을 비롯한 여러 국가가 이 분야에서 개척하고 있는 길에 매우 고무되어 있습니다. 올해만 해도 주요 기술 기업들은 자본 지출에 3000억 달러를 투자하겠다고 약속했습니다.
지난주 우리는 2025년 자본 지출이 약 750억 달러에 이를 것으로 예상한다고 발표했습니다.
셋째, 인재에 투자하여 사람들이 미래 직장에 대비할 수 있도록 해야 합니다.
올해 세계경제포럼(WEF) 보고서에 따르면, 유럽 대부분의 직업은 곧 생성형 AI로 향상될 것이며, 7%의 직업은 자동화에 직면할 것으로 추정됩니다. 국제노동기구(ILO)의 보고서는 AI가 일자리를 대체하는 것보다 도움을 주는 효과가 6배 더 클 것으로 나타냈습니다.
우리는 미래의 노동력이 이러한 현실에 적응할 수 있도록 돕고자 합니다.
지난 10년간 '구글 성장 프로그램'은 전 세계 1억 명에게 디지털 기술을 향상시켜주는 데 기여했습니다. 이제 우리는 전 세계 지역사회에 AI 교육 및 훈련을 제공하기 위해 1.2억 달러 규모의 글로벌 AI 기회 기금을 설립했습니다. 유럽 24개국에서 2만 명을 대상으로 할 예정입니다.
넷째, AI의 가장 혁신적인 응용을 대담하게 추진하면서도 책임감 있게 이를 관리하여 모든 사람이 혜택을 받을 수 있도록 해야 합니다.
이는 정확성 및 사실성 문제와 같은 기술의 한계를 해결하고, 딥페이크 기술 등 남용 및 오용의 위험에 대응하는 것을 의미합니다.
AI는 또한 미래의 고용, 에너지 수요, 디지털 격차 문제와 같은 새로운 복잡한 상황도 가져옵니다.
저는 기술에 접할 수 있었던 것이 얼마나 운이 좋았는지 항상 떠올립니다. 비록 느리긴 했지만 말입니다.
그러나 모든 사람이 그런 기회를 갖는 것은 아닙니다.
AI를 통해 우리는 처음부터 기술 활용을 보편화할 기회를 가지며, 디지털 격차가 AI 격차로 이어지지 않도록 하고, AI가 모든 사람에게 도움이 되도록 할 수 있습니다.
AI 분야에서 공공 정책의 중요성
공공 정책은 위의 네 가지 측면에서 중요한 역할을 할 것입니다.
성공적인 정책은 다음과 같은 특징을 가져야 합니다.
혁신, 진보 및 긍정적 영향을 저해하지 않으면서 리스크에 대응해야 합니다.
완전히 새로운 법률을 대규모로 제정하기보다 기존 법률을 참고하고 빈틈을 메워야 합니다.
각국의 정책 간 일관성이 있어야 합니다. 규제 환경이 파편화되고 서로 다른 국가 및 지역의 규칙이 다르다면 AI는 번성할 수 없습니다.
마지막으로 정부는 인프라, 인재 양성, 기술 활용에 대한 투자를 촉진하는 신중한 전략적 접근이 필요하며, 정부 스스로도 적극적으로 참여해야 합니다.
이것은 중요한 역사적 순간입니다.
저는 후세 사람들이 이 시기를 돌아볼 때, 혁신의 황금시대의 시작점으로 기억할 것이라 생각합니다.
하지만 이러한 성과들이 반드시 이루어진다는 보장은 없습니다.
가장 큰 위험은 기회를 놓치는 것입니다.
매 세대는 새로운 기술이 다음 세대의 삶을 더 악화시킬까 걱정하지만, 실제로는 정반대인 경우가 많습니다.
제가 어릴 때 수학 문제를 풀기 위해 로그표를 사용했는데, 아이들이 스마트폰으로 수학을 배우는 것을 보며 좀 낯설게 느꼈습니다. 하지만 그들은 잘 성장하고 있습니다.
우리는 현재의 고정관념이 미래 발전을 저해하게 해서는 안 됩니다. 우리는 AI를 통해 사람들의 삶을 개선할 수 있는 세대에 단 한번 주어진 기회를 맞이했습니다.
그 기회를 붙잡기 위해 최선을 다합시다.
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