Binance AI 에이전트 보고서 해석: 잠재력은 크지만 아직 장난감처럼 보임

2024.11.13

Binance AI 에이전트 보고서 해석: 잠재력은 크지만 아직 장난감처럼 보임

AI와 암호화폐의 융합이 새로운 고도에 도달했다.

2024.11.13 - 00:47:23

AIAgent

Web3 심층 보도에 집중하고 흐름을 통찰

AI와 암호화폐의 융합이 새로운 고도에 도달했다.

글: TechFlow

방콕에서 열린 Devcon의 뜨거운 분위기와 거리의 네온사인 속에서, AI 밈 캐릭터들은 비로소 그들의 절정을 맞이했다.

Binance이 ACT를 순식간에 상장하고, GOAT가 또 다시 사상 최고치를 경신하는 가운데, 사람들의 관심은 모두 염소 뒤에 숨겨진 진실의 터미널(Terminal of Truths)에서 시작되었다. AI 에이전트가 스스로 토큰을 발행할 수 있게 된 순간, 모든 것이 달라졌다.

AI 에이전트를 중심으로 단순한 봇(Bot)에서부터 복잡한 지능형 에이전트에 이르기까지, 모두가 AI와 크립토가 앞으로 어떤 새로운 불꽃을 만들어낼지 고민하고 있다.

오늘날, 바이낸스 리서치도 AI 에이전트에 관한 보고서를 발표하며, 진실의 터미널을 통한 토큰 발행, Virtuals의 IAO 플랫폼, daos.fun의 새로운 모델 등 최근 주목받는 AI 에이전트 관련 사건들을 상세히 분석하고, 향후 트렌드에 대한 전망을 제시했다.

특히 이 보고서는 10여 년 전 a16z 파트너 크리스 딕슨(Chris Dixon)의 유명한 말을 인용한다. "다음 큰 것은 항상 장난감처럼 보이면서 시작된다(The next big thing will start out looking like a toy)."

과연 이것은 진정한 대세의 서막일까, 아니면 일시적인 유행일까? AI 에이전트는 어디까지 갈 수 있을까?

TechFlow는 해당 보고서를 신속하게 해설하여 핵심 내용을 정리했다.

핵심 통찰

AI와 암호화폐의 융합은 AI 에이전트를 중심으로 새로운 차원에 도달했다. 진실의 터미널(ToT)과 $GOAT의 이야기는 시장의 주목을 받으며 다른 AI 에이전트 기반 암호화 프로젝트들의 성장을 촉발했다.
AI 에이전트의 본질적 특징: 자율적으로 계획을 세우고 작업을 수행하며, 인간의 개입 없이도 목표를 향해 작동한다는 점이다. 기존 인터넷 봇과의 차이점은 다음과 같다.

동적인 다단계 의사결정이 가능함
상호작용에 따라 행동을 조정할 수 있음
다른 에이전트, 프로토콜, 외부 애플리케이션과 소통 가능

최근 주요 발전 경로:

진실의 터미널(ToT)이 발화점: 오래된 인터넷 밈을 기반으로 밈 종교를 창조하고, $GOAT 발행을 주도
$GOAT의 시가총액이 9.5억 달러를 넘어서며, ToT은 최초의 AI 에이전트 백만장자가 됨
Virtuals Protocol 플랫폼 등장: 사용자가 AI 에이전트를 생성·배포·수익화할 수 있도록 지원
daos.fun의 혁신: DAO 구조를 통해 AI 에이전트 중심 헤지펀드를 설립 가능. ai16z가 주목받기 시작했으며, 커뮤니티가 공동 투자하고 AI 역량을 활용해 수익을 극대화할 수 있음

전망 및 고려사항:

AI 1.0에서 AI 2.0로의 진화는 암호화폐에 다양한 영향을 미치고 있으며, 지금 우리는 두 분야의 융합이 가속화되는 과정을 목격하고 있다.
기존 은행 및 결제 방식은 일반적으로 인적 신원 인증을 필요로 하므로, 암호화폐가 AI 에이전트 경제의 자연스러운 선택지가 된다.
AI 모델은 여전히 환각(hallucination) 문제를 안고 있어 장애물이 존재하며, 현재 대부분의 암호화 기반 AI 에이전트는 실제 적용보다는 데모 수준에 머물러 있다.
성장 momentum은 강력하며, 앞으로 몇 주 및 몇 달 내에 눈에 띄는 성장이 나타날 가능성이 있다.

명확한 정의: AI 에이전트와 봇(Bots)의 차이는 무엇인가?

AI 에이전트와 전통적 봇의 핵심 차이점:

업무 범위(Scope):

AI 에이전트: 특정 작업 전담형 또는 범용 어시스턴트 형태로, 동적인 다단계 결정을 내리고 피드백 및 상호작용에 따라 행동을 조정 가능
전통적 봇: 특정 작업에 한정되며, 사전에 정의된 규칙에 따라 작동하고 고정된 응답 집합을 제공

자율성 수준(Level of Autonomy):

AI 에이전트: 일반적으로 독립적으로 운영 가능
전통적 봇: 어느 정도의 인간 개입이 필요함

자기 반성 능력(Self-Reflection):

AI 에이전트: 자신의 작업을 검토하고 반복적으로 출력을 개선 가능
전통적 봇: 사전 프로그래밍된 고정 출력으로, 학습이나 개선 능력 없음

협업 능력(Collaboration):

AI 에이전트: 다른 에이전트, API, 애플리케이션과 상호작용 가능; 심지어 암호화폐 거래도 독자적으로 수행 가능
전통적 봇: 일반적으로 텍스트 기반 응답 생성에 국한되며, 외부 인터페이스나 다른 봇과의 협업이 불가능

활용 사례(Use Cases):

AI 에이전트: 일정 관리, 예약, 맞춤형 재무 전략 수립 등 다양한 분야에서 활용 가능
전통적 봇: 주로 고객 서비스 분야에 집중, 특히 소매/소비자 웹사이트의 챗봇 형태로 흔함

주목의 시작점: 진실의 터미널(Terminal of Truths)

출현 배경:
- 2024년 6월, Andy는 Infinite Backrooms의 대화 기록, 자신의 연구 논문, 4Chan 및 Reddit 콘텐츠를 기반으로 Llama-70B AI 모델을 훈련시켰으며, 이를 '진실의 터미널(Terminal of Truths, ToT)'이라 명명함.
- ToT은 X(구 Twitter)에 게시물을 올리기 시작하며 고유한 성격을 형성하고 Goatse 종교를 홍보하기 시작. 2024년 7월, a16z 공동창립자 마크 앤드리슨(Marc Andreessen)이 ToT을 발견하고 BTC로 5만 달러를 후원함.
- 2024년 10월 10일, 익명의 개발자가 Solana 기반 밈코인 발행 플랫폼 pump.fun에 $GOAT 토큰을 출시함.
영향 및 주목해야 할 점:
- 자율적인 AI 에이전트가 마케팅한 최초의 AI 관련 밈코인이며, 첫 번째 중요한 AI-암호화 협업 사례로 평가될 수 있음. 이 사건은 암호화 시장 내 AI 소비자 애플리케이션의 새로운 하위 분야를 열었을 가능성이 있음.
- Andy는 ToT의 지갑을 법적 실체(신탁 또는 유사 구조)로 이전할 것을 약속했으며, 투명한 거버넌스 절차가 마련되기 전까지는 토큰 보유량을 조정하지 않겠다고 밝힘. Andy와 ToT의 지갑은 공개되어 추적 가능하며, Andy는 토큰 공급량의 약 0.1%, ToT은 약 0.2%를 보유 중임.
- ToT의 이야기는 밈 종교, 흥미로운 X 계정, 밈코인이라는 가벼운 주제를 중심으로 하지만, 다른 AI 에이전트들이 어떻게 행동할지, 그들이 설정하는 목표는 무엇인지에 대한 근본적인 질문을 제기함.
한 가지 훌륭한 평론:

"자율 AI 에이전트가 AI 관련 밈코인을 마케팅한 것은 주목할 만한 사건이다. 우리는 이 순간을 되돌아보며, 우리 산업 내에서 처음으로 주목받은 중요한 AI-암호화 협업 사례로 기억하게 될지도 모른다."

초기 AI 에이전트 발행(IAO) 플랫폼: Virtuals 등장

Virtuals Protocol 핵심 정의:
- 사용자가 AI 에이전트를 생성, 배포, 수익화할 수 있는 플랫폼. Shopify와 유사한 원스톱 솔루션을 제공하여 게임 및 소비자 애플리케이션이 쉽게 AI 에이전트를 도입할 수 있도록 함.
- 게임 및 엔터테인먼트 분야의 에이전트에 집중하고 있으며, 이 분야가 시장 내 가장 높은 사용자 유착력을 가질 것이라고 판단함.
기본 운영 메커니즘:
- 각 AI 에이전트 생성 시 10억 개의 전용 토큰이 발행됨
- 이 토큰들은 유동성 풀에 추가되어 에이전트 소유권에 대한 시장이 형성됨
- 사용자는 이러한 토큰을 구매해 에이전트 발전의 핵심 의사결정에 참여할 수 있음
초기 에이전트 발행(IAO):
- 새로운 에이전트의 토큰은 $VIRTUAL 토큰과 함께 유동성 풀에 잠김
- 공정 발행(fair launch) 메커니즘을 채택, 내부 할당이나 프리마이닝 없음
수익 구조:
- AI 에이전트는 사용자와의 상호작용 및 협업을 통해 수익 창출. 이후 토큰 소각 및 매입(rebuy and burn) 메커니즘을 통해 토큰 보유자에게 혜택 제공
- 에이전트 토큰에 통화감축 효과(deflationary effect)를 부여해 잔여 토큰 가치 상승을 유도
인센티브 구조:
- 프로토콜은 TVL(총 잠금 가치) 기준 상위 3개 에이전트에게 $VIRTUAL 토큰 보상을 지급하여 고품질 에이전트 창작과 지속적 혁신을 유도
Luna는 단지 가격 상승뿐 아니라, 엔터테인먼트화된 AI 에이전트의 상징:
- AI 인플루언서이자 AI 걸그룹의 리더로서 공식 페이지에서 24시간 생방송 진행. TikTok 공식 계정 팔로워 50만 명 이상 보유. 자체 지갑을 소유하고 있으며, 상호작용한 사용자에게 자동으로 $LUNA 토큰을 전송 가능
전망:
- pump.fun이 밈코인 분야에서 성공한 모델을 AI 에이전트 분야에 복제하려는 시도
- 아직 초기 단계이며 경쟁 심화 예상. 이미 Creator.Bid 같은 경쟁 플랫폼이 첫 주 만에 300개 이상의 AI 에이전트를 생성함
- 최근 업데이트에서는 시가총액 기준 마일스톤에 따라 자율적 X 게시, TG 채팅, 체인 상 지갑 등의 새로운 기능을 해제하는 메커니즘이 도입됨

AI 에이전트 헤지펀드: daos.fun

핵심 정의:

daos.fun은 DAO 구조를 활용해 AI 에이전트 중심의 헤지펀드를 만들 수 있도록 함. 원래는 인간을 위한 플랫폼이었으나, 현재는 AI 에이전트 개념을 적극 수용 중
펀딩 과정: 창시자는 일주일 동안 DAO를 설립하고 공개적으로 목표 금액의 $SOL을 모금하며, 모든 기여자는 동일한 가격으로 DAO 토큰을 획득
펀딩 완료 후, 자산 운용자는 모금된 $SOL로 Solana 프로토콜에 투자 가능. DAO 토큰은 daos.fun 페이지에서 거래 가능하며, 그 가치는 펀드의 거래 성과에 따라 결정됨

ai16z 사례 분석:

개발자 Shaw는 Marc Andreessen을 모델로 한 AI 에이전트 'pmairca'를 생성했으며, 이 에이전트가 헤지펀드 ai16z를 설립함
플랫폼 내 최대 규모의 헤지펀드 DAO가 되었으며, 시가총액이 한때 1억 달러에 근접(후에 하락했지만 여전히 최대 규모 유지)

미래 전망:

AI 에이전트는 24/7 고장 없이 운영 가능하므로 인간 기반 펀드 대비 독자적인 이점을 가질 수 있지만, 아직 AI 에이전트가 독자적으로 펀드를 운용할 수 있는지 여부는 시간이 더 필요하며, 이 분야의 발전을 계속 주목해야 함

AI 에이전트의 메타 내러티브가 주는 시사점

AI의 진화: 스마트 검색에서 자율 에이전트로

AI 1.0: ChatGPT, Perplexity 등은 본질적으로 Google 검색의 고급 버전으로, 거의 즉각적인 정보 검색을 제공
AI 2.0: 상당한 진보를 의미하며, 백그라운드에서 지속적으로 우리를 위해 일하는 에이전트 기반 시스템을 도입. "스마트한 Google"보다 훨씬 진보된 형태
에이전트 역량: 지속적인 사용자 입력 없이도 작업 수행 가능, 다른 에이전트, 애플리케이션, API, 프로토콜과 상호작용하며 복잡한 작업 자동화 가능
반응형에서 능동형으로: AI 2.0은 반응형 AI에서 능동형 AI로의 전환을 의미

AI와 암호화폐 커뮤니티의 융합

상호 영향: 점점 더 많은 암호화폐 전문가들이 AI 세계를 진지하게 탐구하며, AI 개념을 암호화폐의 다양한 분야에 접목하는 방법을 고민
AI 애호가들의 블록체인 탐색: AI 애호가들도 블록체인과 암호화폐 세계를 더 깊이 탐색하기 시작
상호 보완적 관계: 이러한 진정한 상호 관심은 다음 세대의 중대한 AI-암호화 애플리케이션을 탄생시킬 수 있어 매우 기대됨

천생연분인가?

기존 시스템의 한계: 전통은행 및 결제 시스템은 일반적으로 인적 신원 인증을 요구하므로, AI 에이전트 경제에 장애가 됨
암호화폐의 장점:
- 유연성: 암호화폐는 AI 에이전트 경제에 자연스럽게 적합
- 빠른 정산: 전통 방식 대비 암호화폐는 더 빠르고(대부분 즉시) 체인 상에서 정산 가능
- 스마트 계약: 전통 방식보다 훨씬 복잡한 거래가 가능
- 허가 없는 지갑 생성: 에이전트 간 거래에 매우 적합

잠재적 사용 사례: 세상에서 가장 좋은 KOL?

디지털 분야의 혁신: AI 에이전트는 "세상에서 가장 좋은 KOL"이 될 수 있다 — 24시간 쉬지 않고 지속적으로 상호작용하는 인플루언서
소비자 분야: 개인 쇼핑 어시스턴트, DJ, 치료사 등 다양한 소비자용 AI 애플리케이션
DeFi 활용: 맞춤형 금융 어드바이저, 특정 분야 트레이더 등
멀티 에이전트 시대: 체인 상의 에이전트 수가 증가함에 따라, 에이전트 간 상호작용이 핵심 성장 분야가 될 것

기쁨 속에서도 필요한 냉정한 고찰

환각 문제: AI 모델은 여전히 잘못되거나 오도되거나 무의미한 정보를 생성할 수 있음
블록체인 인프라 도전 과제:
- 확장성: 현재 주요 L1들이 수백만 AI 에이전트의 빈번한 거래를 감당하기에는 부족할 수 있음
- 크로스체인 호환성: 암호화폐 세계는 여전히 분산되어 있으며, 보편적인 구성 가능성(composability)이 부족함
- 도구 및 인프라: 기존 블록체인 인프라는 주로 인간 사용자를 위해 설계되었으며, AI 에이전트에 맞게 조정되어야 함
아직 초기 단계: 현재 AI 에이전트는 최종 제품이라기보다는 데모 수준에 가깝다. 현실 세계의 암호화 전문성을 갖춘 완전 자율 에이전트로 확장하려면 막대한 노력이 필요함
Web2 자체의 도전: Web2 생태계는 표준화가 부족해 정보의 단편화를 초래할 수 있으며, 이는 AI 에이전트의 작업 난이도를 높임