AI 분야가 곧 과장 열풍 단계를 벗어날 것인가? Web3 AI 에이전트 프로젝트 총정리

2024.10.28

AI 분야가 곧 과장 열풍 단계를 벗어날 것인가? Web3 AI 에이전트 프로젝트 총정리

AI 에이전트란 무엇이며, 그 안에서 주목해야 할 프로젝트는 어떤 것들이 있을까?

2024.10.28 - 11:49:41

AIAgent

Web3 심층 보도에 집중하고 흐름을 통찰

AI 에이전트란 무엇이며, 그 안에서 주목해야 할 프로젝트는 어떤 것들이 있을까?

글: WOO

배경: AI 분야는 밈보다 더 밈 같은 이야기

AI는 항상 이번 사이클에서 밈 코인을 제외한 가장 큰 스토리로 여겨져 왔지만, 사실 대부분의 AI 프로젝트는 밈 코인과 다를 바 없다는 비아냥을 듣고 있다. 첫째, Web3 기반 AI 프로젝트는 실제 제품이 거의 없으며, 둘째, AI와 Web3의 융합은 자연스럽지 못하고 마치 암호화폐가 AI에 억지로 엮이는 느낌을 준다. 최근 AI가 암호화폐에 성공적으로 적용된 사례 중 가장 눈에 띄는 것은 바로 밈과의 결합이다. GOAT의 등장은 시장 심리를 자극했고, GNON, ACT, SLOP, Shoggoth 등 다양한 AI + 밈 코인이 우후죽순처럼 생겨났다.

실제로 위에서 언급한 밈 코인들은 단순히 AI 요소를 추가한 것이 아니라, AI 에이전트(AI Agent)에 의해 만들어진 것이다. 그렇다면 AI 에이전트란 무엇이며, 주목해야 할 프로젝트들은 어떤 것들이 있을까? WOO X Research는 본문에서 이를 정리해본다.

AI 에이전트란 무엇인가?

AI 에이전트란 인간의 개입 없이도 스스로 작업을 수행할 수 있는 인공지능을 의미한다.

기존의 대규모 언어 모델(LLM)은 일반적인 정보와 틀만 제공하는 반면, AI 에이전트는 사용자 경험에 맞춘 보다 구체적이고 세부적인 정보를 제공한다. 따라서 AI 에이전트는 복잡한 문제 해결 및 자동화 작업에서 더 큰 가능성을 지니며, 보다 실용적이고 구체적인 솔루션을 제공할 수 있다.

예를 들어 "인터넷에서 가장 저렴한 헤드폰을 사려면 어떻게 해야 하나요?"라고 질문할 경우, LLM은 일반적인 답변으로 기본 절차를 나열할 수 있지만, AI 에이전트는 실제로 사용자를 대신해 온라인에서 주문까지 완료한다. 마치 현실 세계의 개인 비서처럼 말이다.

현재 Web 2에서 AI 에이전트의 대표 사례로는 검색 전문 서비스인 Perplexity, Google의 긴 문서 요약 도구 NotebookLM, 가상 캐릭터 생성 시스템 Character 등이 있다.

AI 에이전트는 어떻게 Web3와 결합되는가?

모델 학습: 인프라 기반 프로젝트는 사용자로부터 데이터를 제공받아 모델 학습에 활용하며, 데이터 제공자는 토큰 형태로 프로젝트 수익의 일부를 배분받는다. 사용자가 많아질수록 플랫폼 수익이 증가하고, 이는 더 많은 데이터 제공자를 유치하여 모델 학습을 더욱 고도화하는 선순환(플라이휠 효과)을 창출한다. 그러나 현재 AI 기술은 초기 단계에 머물러 있으며, 다양한 프로젝트가 시장 점유율을 두고 경쟁 중이고 Web3 사용자 기반이 작아서 이러한 모델은 아직 명확한 성과를 내지 못하고 있다.
업계 내 정보 격차 해소: 블록체인은 본래 공개적이고 투명한 특성을 가지며, 누구나 허가 없이 금융 상품이나 기타 서비스를 만들고 이용할 수 있다. 하지만 그로 인해 시장 정보가 과도하게 산재하고, 데이터와 정보가 서로 다른 플랫폼과 앱에 분산되어 있어 사용자가 포괄적이고 정확한 정보를 얻기 어렵다. AI 에이전트는 다양한 블록체인에서 데이터를 통합하여 명확하고 간결한 분석과 조언을 제공함으로써, 사용자가 시장 동향, 프로젝트 리스크 및 기회를 더 잘 이해하도록 돕는다.
AI 에이전트의 토큰화: 자신이 만든 AI 에이전트를 시장에 출시하여 판매할 수 있으며, 이는 사용자가 AI 에이전트를 제작하도록 유인하는 동시에 플랫폼의 제품 다양성과 토큰 가치 포획 능력을 강화한다.

다음은 AI 에이전트 관련 프로젝트 세 가지를 간단히 소개한다:

Myshell: 사용자가 직접 나만의 AI 에이전트를 만들 수 있는 플랫폼

Myshell은 사용자가 자신만의 AI 에이전트를 제작할 수 있는 플랫폼으로, 직접 설계한 AI 에이전트를 공식 스토어에 등록하여 다른 사용자에게 판매하고 수익을 얻을 수 있다. 거래는 BNB로 이루어지며, 현재 시장에서는 주로 애니메이션 여성형 챗봇이 중심이다. 업무 보조, 데이터 조회, 온라인 학습 등 다양한 유형이 있으며, GPT 시리즈, Gemini, Claude, Meta Llama 등 여러 언어 모델을 선택할 수 있다.

현재 공식적으로 지속적인 포인트 활동을 진행 중이며, 향후 네이티브 토큰 SHELL을 출시할 예정이다. SHELL은 고급 기능 잠금 해제, 로봇 개발자 보상, 사용료 지불 등에 사용된다.

팀은 세 차례의 펀딩 라운드를 통해 최소 1660만 달러를 조달했다. 특히 8월 15일에는 Binance Labs가 투자에 참여했으며, Pre-Seed 라운드는 유명 암호화폐 VC Dragonfly가 주도했다. 기타 참여 기관 및 개별 투자자는 총 19곳에 달한다. 주목할 점은 전 Coinbase CTO이자 A16Z 일반 파트너인 발라지 스리니바산(Balaji Srinivasan)도 투자자 중 한 명이라는 점이다.

Virtual: 엔터테인먼트 중심의 AI 에이전트 플랫폼

Virtual은 AI 에이전트가 AI의 미래라고 믿으며, 이 에이전트들이 앱과 게임 내에서 작동할 수 있도록 집중하고 있다. 여기에 Web3의 특성을 더해 블록체인을 통해 이러한 AI 에이전트를 토큰화하고 공동 소유할 수 있게 한다. 가장 간단한 예로 RPG 게임 내 NPC를 들 수 있는데, 각 NPC가 개별 AI 에이전트가 되고, 크로스 플랫폼으로 존재할 수 있게 된다면, 사용자는 보다 깊이 있고 몰입감 있는 게임 경험을 하게 되며 궁극적으로 게임 수익을 높일 수 있다.

현재 Virtual Protocol이 개발한 VIRTUAL Agents는 3D 공간에서 움직이며 대화하고, 자신의 지갑을 통해 체인 상에서 거래를 수행할 수 있으며, 무엇보다 중요한 것은 이들 VIRTUAL Agents를 토큰화하여 거래(오픈 풀)할 수 있다는 점이다.

VIRTUAL Agents의 대표 프로젝트는 24시간 내내 YouTube에서 방송하는 AI VTuber 'Luna'다 (https://www.youtube.com/watch?v=b19rf34ffTM). 시청자는 Virtual 공식 웹사이트에서 채팅을 통해 Luna와 실시간으로 소통할 수 있다.

Virtual 플랫폼에서 생성된 AI 에이전트는 오직 플랫폼 토큰 VIRTUAL로만 구매 가능하며, 매매 시 일정 수수료가 부과된다. 이는 Virtual 토큰의 가치 포획 능력을 강화하는 역할을 한다. 현재 Virtual의 시가총액은 약 1억 110만 달러이며, Luna의 시가총액은 약 5000만 달러다. Game, Convo 등의 다른 토큰들도 최근 좋은 가격 흐름을 보이고 있다.

Creator.Bid: AI 필터를 통한 밈 코인 발행 플랫폼

사용자가 가장 간편한 방법으로 자신의 AI 에이전트를 만들고, 이를 토큰화하여 보상을 받을 수 있는 것을 장점으로 내세운다. 또한 이 에이전트는 트위터, 텔레그램, CreatorBid 등 다양한 플랫폼에서 공유할 수 있다.

NFT를 활용해 AI 에이전트의 독창성을 보장하며, 두 개의 에이전트가 동일한 코드를 공유하지 않도록 한다. 해당 NFT는 구매, 판매, 이전이 가능하여 유연성을 제공한다. 이 모델은 밈 코인 발행 플랫폼과 유사하며, 생성 후 초기 구매 수량을 입력해야 하는 방식은 Friend Tech나 Pump Fun을 연상시킨다. 향후 플랫폼은 가치 포획 및 거버넌스 도구로 $AGENT 토큰을 출시하여 전체 제품의 경제 모델에 선순환 효과를 더할 예정이다.

이미 펀딩을 완료했으며, 투자 금액은 공개되지 않았다. 투자사는 Mechanism Capital(ARB 초기 투자자), Zee Prime Capital(SOL 초기 투자자), Moonrock Capital(MNT 초기 투자자) 등이 포함된다. 폰지 구조 + SocialFi + AI 에이전트라는 개념이 중첩된 이 프로젝트는 지속적인 관심이 필요하다.